atbus是我按之前的思路写得服务器消息通信中间件，目标是简化服务器通信的流程，能够自动选择最优路线，自动的断线重连和通信通道维护。能够跨平台并且高效。
上次我更新了一整套 Java 面试题，没看过的可以我个人网站看：www.iamshuaidi.com。
避免因不正确使用内存 & 缺乏管理，从而出现 内存泄露（ML）、内存溢出（OOM）、内存空间占用过大 等问题，最终导致应用程序崩溃（Crash）
以交友平台用户中心的user表为例，单表数据规模达到千万级别时，你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢，明明查询命中了索引，但是，部分查询还是很慢，这时候，我们就需要考虑拆分这张user表了。
iOS中主要是栈区(stack)、堆区(heap)、全局区/静态区(staic) ；
C/C++程序为编译后的二进制文件，运行时载入内存，运行时内存分布由代码段、初始化数据段、未初始化数据段、堆和栈构成，如果程序使用了内存映射文件（比如共享库、共享文件），那么包含映射段。Linux环境程序典型的内存布局如图1-5所示。
虚拟地址空间（Virtual Address Space）是每一个程序被加载运行起来后，操作系统为进程分配的虚拟内存，它为每个进程提供了一个假象，即每个进程都在独占地使用主存。
假设你已经通过《perf:一个命令发现性能问题》中的方法或者使用profiler分析，已经发现内存分配是性能瓶颈：
前言 在Android中，内存泄露的现象十分常见；而内存泄露导致的后果会使得应用Crash 本文 全面介绍了内存泄露的本质、原因 & 解决方案，最终提供一些常见的内存泄露分析工具，希望你们会喜欢。 目录 1. 简介 即 ML （Memory Leak） 指 程序在申请内存后，当该内存不需再使用 但 却无法被释放 & 归还给 程序的现象 2. 对应用程序的影响 容易使得应用程序发生内存溢出，即 OOM 内存溢出 简介： 3. 发生内存泄露的本质原因 具体描述 特别注意 从机制上的角度来说，
在Android中，内存泄露的现象十分常见；而内存泄露导致的后果会使得应用Crash 本文 全面介绍了内存泄露的本质、原因 & 解决方案，最终提供一些常见的内存泄露分析工具，希望你们会喜欢。
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该
在内存管理的上下文中, 初始化(initialization)可以有多种含义. 在许多CPU上, 必须显式设置适用于Linux内核的内存模型. 例如在x86_32上需要切换到保护模式, 然后内核才能检测到可用内存和寄存器.
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该是足够使用的；但实际运行的情况是，会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了)，如下图所示。由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿，所以我们要追问：内存究竟去哪儿了？
在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该是足够使用的;但实际运行的情况是，会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用 了)，如下图所示。同时，由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿，所以我们要追问：内存究竟去哪儿了要分析这个问题，理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要。接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分析。 一、Li
引言 在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存
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非池化/池化内存如何分配的？该撸这块了，奈何到处都在调用PlatformDependent类的方法，要不各种判断，要不分配堆外内存。反正到处都能看到它，得，索性先把这个撸一把。PlatformDependent又依赖了PlatformDependent0，那就一层一层剥好了。
C语言是一种强大而灵活的编程语言，但与其他高级语言不同，它要求程序员自己负责内存的管理。正确的内存管理对于程序的性能和稳定性至关重要。
1.引导内存分配器的作用因为内核里面有很多内存结构体，不可能在静态编译阶段就静态初始化所有的这些内存结构体。另外，在系统启动过程中，系统启动后的物理内存分配器本身也需要初始化，如伙伴分配器，那么伙伴分配器如何获取内存来初始化自己呢 ？为了达到这个目标，我们先实现一个满足要求的但是可能效率不高的笨家伙，引导内存分配器。用它来负责系统初始化初期的内存管理, 最重要的, 用它来初始化我们内存的数据结构, 直到我们真正的内存管理器被初始化完成并能投入使用, 我们将旧的内存管理器丢掉。
Linux 内核 初始化 时 , 需要进行内存分配 , 启动阶段的 内存分配 与 运行时的 内存分配 机制不同 ;
进程（执行的程序）会占用一定数量的内存，它或是用来存放从磁盘载入的程序代码，或是存放取自用户输入的数据等等。不过进程对这些内存的管理方式因内存用途 不一而不尽相同，有些内存是事先静态分配和统一回收的，而有些却是按需要动态分配和回收的。对任何一个普通进程来讲，它都会涉及到5种不同的数据段。 Linux进程的五个段 下面我们来简单归纳一下进程对应的内存空间中所包含的5种不同的数据区都是干什么的。 BSS段：BSS段（bss segment）通常是指用来存放程序中未初始化的全局变量的一块内存区域。BSS是英文
无论是 windows 系统还是 linux 操作系统，在硬盘上都有一块虚拟内存的空间。 无论你使用的是哪个系统，都存在一个问题，那就是到底虚拟内存的空间需要多大呢？虚拟内存又是什么呢？ 本文就来详细介绍一下。
指针、指针类型、空指针、指针运算、函数指针都介绍过了，下面来写一下内存分配 C中的内存主要分为 栈区（stack） 栈区的内存是固定的常数，如果超出了就会报Stack OverFlow错误，系统自动分配、释放。 堆区（heap） 堆区能够分配操作系统80%的内存，由程序员手动分配及释放。 全局区或静态区 字符常量区 程序代码区 这些都是我们自己做的逻辑分区，物理层面上是不存在分区的。 //栈内存 void stackFun(){ //栈内存自动释放内存 int i[1024]; } //堆内存
java内存组成介绍：堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存 按照官方的说法：“Java 虚拟机具有一个堆，堆是运行时数据区域，所有类实例和数组的内存均从此处分配。堆是在 Java 虚拟机启动时创建的。”“在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)”。可以看出JVM主要管理两种类型的内存：堆和非堆。简单来说堆就是Java代码可及的内存，是留给开发人员使用的；非堆就是JVM留给 自己用的，所以方法区、JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓存)、每个
在很多情况下，我们无法确定要使用多大的数组。一般申请大于估计数目的固定大小，这样程序在运行时就申请了固定的大小，你觉得数组定义足够大，但是如果某种原因，数组的个数增大或减小，你又必须重新修改程序，扩大数组的存储范围。这种分配固定大小内存分配的方法称为静态内存分配。但是这种分配方法存在比较严重的缺陷，特别是处理某些问题时，在大多数情况下会浪费大量的内存空间；在少数情况下，当申请的数组不够大时，可能引起下标越界错误，甚至导致严重的后果。 为了解决这个问题，提出了动态内存分配。所谓动态内存分配是指在程序执行的过程中动态地分配或者回收存储空间的内存分配方法。动态分配不像数组等静态内存分配方法需要预先申请内存空间，而是由系统根据程序的需要即时分配，且分配的大小就是程序要求的大小。从以上动、静态内存分配比较可以知道动态内存分配相对于静态内存分配的特点：
所谓动态内存分配就是指在程序执行的过程中动态地分配或者回收存储空间的分配内存的方法。动态内存分配不象数组等静态内存分配方法那样需要预先分配存储空间，而是由系统根据程序的需要即时分配，且分配的大小就是程序要求的大小。
内存管理是操作系统内核中最复杂的部分之一， start_kernel函数在内核启动第一个init进程前初始化了所有的内核特性（包括那些依赖于不同架构的特性），你也许还记得引导时创立的临时页表，但复杂的内存管理部分还没有开始，当start_kernel函数被调用时，我们会看到初期内存管理到更复杂的内存管理数据结构和技术的转变，为了更好的理解内核的初始化过程，我们需要对这些技术有更清晰的理解，今天我们会着重讨论这个过程，主要针对初期的内存管理memblock的介绍。
C语言使用 malloc函数动态在堆上分配内存。malloc根据字节数的参数。如果无法分配内存，该函数将返回指向已分配内存的指针或 NULL 指针。
这篇文章是我在公司 TechDay 上分享的内容的文字实录版，本来不想写这么一篇冗长的文章，因为有不少的同学问是否能写一篇相关的文字版，本来没有的也就有了。
JVM本质就是一个进程，因此其内存空间（也称之为运行时数据区，注意与JMM的区别）也有进程的一般特点。深入浅出 Java 中 JVM 内存管理，这篇参考下。
一 C++内存管理 1.内存分配方式 在讲解内存分配之前，首先，要了解程序在内存中都有什么区域，然后再详细分析各种分配方式。 1.1 C语言和C++内存分配区 下面的三张图，图1图2是一种比较详细的C语言的内存区域分法。图3是典型的C++内存分布图，简单易懂;以下内存分配图，区别就是图1和2则分为初始化和未初始化静态变量区，图3中是全局变量区。 C语言(图1和图2)：(由低地址到高地址) a)正文段：用来存放程序执行代码。通常，正文段是可共享的。另外，正文段常常是只读的，一次防止程序由于意
由于malloc只申请空间而不关注类型，所以使用void*的类型。但是如果我们已知欲开辟内存的类型，可以使用强制类型转换来指定相应类型的指针。
因为这是我被问的最频繁的问题，哎呀我的程序 OOM 了怎么办，我的程序内存超过配额被 k8s 杀掉了怎么办，我的程序看起来内存占用很高正常吗？
[导读] 前文描述了栈的基本概念，本文来聊聊堆是怎么会事儿。RT-Thread 在社区广受欢迎，阅读了其内核代码，实现了堆的管理，代码设计很清晰，可读性很好。故一方面了解RT-Thread内核实现，一方面可以弄清楚其堆的内部实现。将学习体会记录分享，希望对于堆的理解及实现有一个更深入的认知。
1 压力测试过程中，发现被测对象性能不够理想，具体表现为： 进程的系统态CPU消耗20，用户态CPU消耗10，系统idle大约70 2 用ps -o majflt,minflt -C program命令查看(pidstat也可以)，
通常定义变量（或对象），编译器在编译时可以根据该变量（或对象）的类型知道所需内存空间的大小，从而系统在适当的时候事先为他们分配确定的存储空间。这种内存分配称为静态存储分配； 这种内存分配的方法存在比较严重的缺陷。
问题不能拖，我这就来学习一下吧，争取一次搞定。 在任何程序设计环境及语言中，内存管理都十分重要。
在本系列第1篇《走下神坛吧！算法》中提到了：计算复杂度分为时间复杂度与空间复杂度，第3篇《KO！大O——时间复杂度》详细介绍了时间复杂度，本篇文章来讲讲空间复杂度。
c++程序的内存格局通常分为四个区： 全局数据区； 代码区； 栈区； 堆区（即自由存储区）。 全局变量、静态数据、常量存放在全局数据区，所有类成员函数和非成员函数代码存放在代码区，为运行函数而分配的局部变量、函数参数、返回地址等存放在栈区，余下的空间都被称为堆区。 new和delete，malloc和free，都从堆中分配和释放内存块，但在具体操作上两者有很大的区别。 详细的内存分配情况见：http://www.cnblogs.com/heyonggang/p/3250220.html
一个程序内存分配： 下图是APUE中的一个典型C内存空间分布图（虚拟内存） 例如： #include int g1=0, g2=0, g3=0; int max(int i) { int m1
数据结构中栈具有后进先出的特点，我们提到堆和栈空间的时候，指的是数据在内存中的概念，对栈空间，基本的认知包括：
eBPF（扩展的伯克利数据包过滤器）是一项强大的网络和性能分析工具，被广泛应用在 Linux 内核上。eBPF 使得开发者能够动态地加载、更新和运行用户定义的代码，而无需重启内核或更改内核源代码。
在Go语言中，数组是一种基本的数据结构，用于存储一系列相同类型的元素。虽然数组在应用中非常常见，但了解其在内存中的存储方式和分配机制仍然是一个重要的课题。本文将深入探讨Go语言数组的内存分析，揭示数组在内存中的布局和分配策略。
本文将解析和讨论Go语言缓冲区的动态和静态管理方式。这类技术在高性能计算和资源优化方面特别有价值。
LeakSanitizer是一个强大的内存泄漏检测工具，主要用于C/C++程序的内存泄漏问题诊断。它通过在程序运行时监控动态内存分配和释放的行为，帮助开发者快速定位和解决内存泄漏问题。LeakSanitizer是Clang/LLVM编译器套件的一部分，与GCC编译器的内存泄漏检测工具Valgrind互为补充。
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