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之前的序列比对文章大都在利用动态规划算法解决字符串的非精准匹配(允许错配、插入和缺失),比如全局比对和局部比对问题。...既然有非精准匹配问题,就有精准匹配问题。所谓精准匹配,就是两个字符串在比对时,不允许错配、插入和缺失。...在进行查找(匹配)之前,对Trie树中的每个有效节点构建fail指针,该指针的作用类似KMP算法中next数组的作用:如果到该节点时匹配失败,就可以利用fail指针跳转到下一个可利用节点继续进行匹配,从而避免了模板串的回溯而提升查找效率
整个电商系统都发生了什么: 1 根据访问用户id从后台数据库调出其在最近一段时间内(一般2周)的所有淘宝网访问购买点击记录; 2 首先根据一个弱的算法从所有的商品总集中筛选出一个范围相对较小的商品集合,这个弱的算法也叫做匹配算法...Deep Model for Recommender Systems》,这篇论文提出了一个基于树模型的算法框架,可以方便模型很快的找出给特定用户推荐的Top k 商品,该算法应用在CTR预估流程中的匹配阶段...在这里需要着重说明一下的是,这部分的匹配算法一直是业界的一个关键的,业界之前2代使用的匹配方式是:1 基于统计的启发式规则方法(采用Item-based协同过滤的思想,给用户推荐在其历史上有过行为记录的相似
作者系iCDO创始人,网站分析在中国创始人,宋星 所有做推广的人,都希望自己的营销努力是精准的。 不过,精准与否,可不是媒体和广告商们吹嘘的那样,是不是精准,不由人的意志为转移。...举一个简单的例子吧,你是从什么时候开始听说“精准广告”、“精准推广”之类的说法的?恐怕小十年是有了。现在你回想起来,那个时候的“精准”二字,恐怕多半是“忽悠”吧!...三、今天主流的精准广告是哪些? 今天的精准广告,主要有三大类,这三大类到底精准不精准,我只做我认为的客观描述,是否精准,各位看官自辨。...技术性的内容不多讲,这里简单解释一下——二者涉及到相当长时间大量的数据匹配(透过重定向技术带来的ID mapping技术实现),在数据量级不大的情况下,这并不是大问题,可是,真的拥有全网用户数据,这种数据匹配就目前的技术就几乎变成了一个不可能完成的任务...并非不可以做到,但只有特定的数据提供商可以拥有部分匹配数据(即使是运营商也比较困难,因为运营商手里有电话号码,却不一定有足够的device ID)。
前段时间接到了一个输入法开关下发的功能,通过精准测试的理念,在测试效率和测试覆盖度上提升较大,在这里分享一下测试过程: ?...每条策略的下发是依托于用户请求服务器的参数不同而匹配不同的策略。而每条策略都是有多个单元策略组合起来了。下发结果也是单元策略下发结果的并集。...总结了一下,本次结合精准测试理念,对项目的提升如下: ? 整体开展精准测试的大体过程如下: ? 欢迎添加我们的搜狗测试微信号,与我们一起聊聊测试。 ?
精准!让精准的NTP守护安全日志时间 网络安全问题涉及到很多方面,比方说,安全问题发生的时间对于我们分析问题和解决问题就有着重要的意义。...当用户的网络正处理海量的数据,如果时间不正确或不匹配的话,将日志文件与不同的源地址关联起来是不太可能的。 如果日志文件与之不协调,用户的安全关联工具就会毫无意义。
无侵入的收集代码覆盖率数据;Super-Jacoco 除了支持 JVM 运行时间段的覆盖率收集外;还能够和环境无缝对接,收集服务端自定义时间段代码全量/增量覆盖率;并提供可视化的 html 覆盖率报表,协助覆盖率分析,支撑精准测试落地...总结: 有了增量代码的统计情况,加上二进制 jacoco.exec 的探针文件,再加上获取到的覆盖率报告我们就可以知道增量变更的代码执行覆盖率情况了,这样就可以知道我们的测试是否精准执行,保障了测试 case...的覆盖情况,从而使得我们可以做到精准测试。
如果能建立 代码与用例的映射关系, 当代码发生改动时推荐出关联的用例,就能让测试更 精准地回归,降低成本,提高效率。...那如何提升推荐的精准度?...所以,首先将本次提交代码的分支条件与用例库中用例的分支条件进行匹配,匹配一致再对比分支内容有无变化。 如果发生变化,则需要做推荐,如果没有发生变化,就说明它不受影响,也无需推荐。...未来,一方面会持续迭代优化现有的能力,还会进一步完善整个精准测试体系,包括如下: 完善精准测试体系中的正向追溯,补齐能力,进一步解决 测什么,最大限度地辅助测试同学高效完成测试。...把这些能力嵌入到研发流程中,尽量做到测试过程中无感知完成精准测试。
授时精准度在我们厘清了应用所需的授时类型后,现在需要讨论准确性需求了。但首先,请记住准确性和精度之间的差异:设置到错误时间的高质量手表可能非常精确,但不准确。
SpringBoot正匹配和负匹配 在Spring框架的自动配置中,”Positive matches”(正匹配)和”Negative matches”(负匹配)是用于条件化配置的概念。...Positive matches(正匹配)指的是满足条件的情况。当某个条件(使用@ConditionalOn...注解)得到满足时,相应的自动配置将会生效。...Negative matches(负匹配)指的是不满足条件的情况。当某个条件不满足时,相应的自动配置将不会生效。...这些正负匹配的机制用于根据项目的实际情况自动启用或禁用某些配置,以满足特定的需求。...通过正负匹配的机制,Spring Boot可以智能地自动配置应用程序的各个部分,根据项目的依赖和配置情况来进行灵活的自动装配,提供了方便的开发体验和可扩展性。
以^~ 开头,表示uri以某个常规字符串开头,不是正则匹配 以~ 开头,表示区分大小写的正则匹配; 以~* 开头,表示不区分大小写的正则匹配 以/ 开头,通用匹配, 如果没有其它匹配,任何请求都会匹配到...location匹配规则:“先匹配普通,再匹配正则”,如果先匹配正则,那么会覆盖掉普通匹配。...proxy_pass http://server_pools; } 注:这条规则只有其他不符合要求才能匹配到;将是最后匹配到的,匹配度最低,上面实现的功能是...:比如网站是www.blog.com;后面什么都不输入的时候,其他的规则也不匹配的时候,最后交给负载均衡池的服务器 3、# 匹配任何以 /documents/ 开头的地址,匹配符合以后,还要继续往下搜索...4.# 匹配任何以 /documents/ 开头的地址,匹配符合以后,还要继续往下搜索 注:只有后面的正则表达式没有匹配到时,这一条才会采用这一条 location ~ /documents/Abc
贪婪匹配 str_pat = re.compile(r'"(.*)"') text1 = 'Computer says "no."'...非贪婪匹配 str_pat = re.compile(r'"(.*?)"') str_pat.findall(text2) ['no.', 'yes.']
这是无量测试之道的第218篇原创 精准测试系列《四》分享了如何通过测试管理平台进行代码覆盖率的统计,今天的分享内容是在发布平台进行获取覆盖率报告的逻辑,分享的大致思路还是从前端页面发起请求,然后后端接收到请求继续处理这样的逻辑来讲解
精准医疗的革命时代到来了,让我们一起关注医疗大数据技术的发展。...我们将很快进入精准医学时代. CNN报道和评论: CNN在报道了总统的精准医疗倡议后, 给予了积极评价, 但同时也对该倡议的预算草案能否得到共和党人的支持, 能否顺利通过预算表示了怀疑和担忧....大数据志愿者评论1(Kere): 精准医疗倡议的问世,带给了产业界及监管新机遇和新挑战。百万患者的试验数据,对科学研究和产品研发都是宝贵的依据。...总的来看,各界对于精准医疗倡议所释放的信号响应积极,我们应该相信,前途是光明的,但道路可能十分曲折。人类健康领域重大突破所需的数据,就藏在我们每个人的身体里,藏在我们每天的生活中。...不得不说, 精准医疗是技术进步的自然结果.
这是无量测试之道的第204篇原创 前期推文:精准测试系列《二》中我们讲了一下实现的逻辑,今天的分享主要是来看看精准测试系列《二》中底层的代码是如何实现的。 今日分享主题:部署这个功能是如何实现的?
机器之心报道 作者:杜伟、陈萍 得益于 OpenAI 月初发布的 DALL.E 和 CLIP 模型,机器学习社区的开发者在文本与图像的匹配方面又可以尝试很多新的玩法。...在这个项目中,一位开发者借助 CLIP 神经网络,在谷歌 Colab notebook 上实现了对 Unsplash 数据集中近 200 万张免费图片的精准文本 - 图片检索匹配。...其中,DALL·E 可以基于文本直接生成图像,CLIP 能够完成图像与文本类别的匹配。...DALLE-pytorch 项目地址:https://github.com/lucidrains/DALLE-pytorch 近日,又有开发者创建了一个利用 CLIP 模型搜索文本精准匹配图片的项目。...目前,他就职于宝马集团(BMW Group),主要从事自动驾驶汽车的高精准定位研究和工作。
都知道拿js去做运算肯定会遇到计算精准的问题(或称舍入误差),但是怎么避开这些坑,这里是我从网上整理的方案,欢迎探讨。 ?...精准丢失的原因 计算机的二进制实现和位数限制有些数无法有限表示。就像一些无理数不能有限表示,如 圆周率 3.1415926…,1.3333… 等。...),再缩小回原来倍数(除倍数)转换成整数后的运算结果 不能超过 Math.pow(2,53) // 0.1 + 0.2 (0.1*10 + 0.2*10) / 10 == 0.3 // true 浮点精准运算
这是无量测试之道的第201篇原创 前期的推文:精准测试系列《一》讲解了 SuperJacoco 这个工具是什么,以及 SuperJacoco 能为我们测试解决哪些问题,以及现存在的一些问题。
使用索引匹配查询 在Kibana中进行查询的时候,建议使用指定索引查询,这样的效率更高,而不建议使用全局查找的方式。...如果要查询1200或者2001,这种模糊匹配的,可以使用通配符,比如 response:*200 或者 response:200* 实例2 message:"hello world yes" 上面这个表达式...在搜索的时候不会区分大小写,也就是说,Hello world YES也是会被搜索出来的; 需要注意,上面的"hello world yes"使用了引号,这样的话,这3个单词会被作为一个词进行查询,不会再进行分词,也就是说匹配的时候只会匹配...hello world yes这样的顺序匹配,而不会匹配出helllo yes world; 实例3 message:hello world 上面这个表达式,针对message字段进行搜索,搜索message...五.总结 KQL还是比较简单地,主要记住KQL匹配时是不区分大小写的,可以使用括号改变匹配优先级; 另外一个要点就是,匹配是 包含,某个字段“包含”某个词,而不是某个字段的值为某个词。
相同图像的matchShape= 0.0 相似图像的matchShape= 0.19863853606386983 不相似图像的matchShape= 0.11567279132076783 算法:形状匹配是通过
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