目录介绍 01.该库具有的功能 02.该库优势分析 03.该库如何使用 04.降低非必要crash 05.异常恢复原理 06.后续的需求说明 07.异常栈轨迹原理 08.部分问题反馈 09.其他内容说明 01.该库具有的功能 1.1 功能说明 异常崩溃后思考的一些问题 1.是否需要恢复activity栈，以及所在崩溃页面数据 2.crash信息保存和异常捕获，是否和百度bug崩溃统计sdk等兼容。是否方便接入 3.是否要回到栈顶部的那个activity(保存栈信息) 4.崩溃后需要收集哪些信息。手机信息，a
今天，内网测试服务器A总是运行一段时间就服务器进程自行退出了，给出了“Java Result ：137”这样的错误码。上网查了一下这个137，感觉没有啥有价值的东西。一开始怀疑项目中的JNI调用崩溃到底层，但是没有看到core.*这样的崩溃日志，同时也没有发现OOM的日志，也没有常见的Java 的堆异常log，关键是同样的环境，另外一台机器B，压力远比这个大，都稳定运行很长时间没有问题。下午又崩溃了两三次，一度怀疑Java是不是有什么bug，不过这个想法立马被我否认了，先从自己找原因。
在日常测试iOS中会经常遇到App崩溃的情况，然后给研发提bug。如果就提bug就有一两句话描述，研发很难精准排查问题，所以作为测试人员需要提供崩溃日志或者崩溃堆栈辅助研发排查问题。
本文介绍了如何在iPhone设备中查看崩溃日志，以便调查崩溃的原因。我们将展示三种不同的方法，包括使用克魔助手查看崩溃日志。
有一天，测试同学给了我一个未经符号化的崩溃日志。如果是以前，我会找到打这个测试包的同事，让他将奔溃日志符号化后发给我。但是这次，我老板傲娇的拒绝了，而是让我自己来做符号化的工作>.<
在实际的开发过程中，作为开发者的我们常常会碰到一种场景，那就是真机调试时崩溃了，而有时又不能在Xcode中打印出崩溃信息，那么这时候我们就必须要获取到崩溃原因，从而解决问题。
如果我的介绍没帮到你，可以看看这篇文章： http://www.jianshu.com/p/77d8b5e0d8c3
崩溃是让发人员比较头痛的事情，app崩溃了，说明代码写的有问题，这时如何快速定位到崩溃的地方很重要。调试阶段是比较容易找到出问题的地方的，但是已经上线的app并分析崩溃报告就比较麻烦了。最终，我们可以通过iOS崩溃日志在大多数情况下，你能从中了解到关于闪退的详尽、有用的信息。线上崩溃可以通过 iTunesConnect 中心的Cash收集，也可以通过第三方Cash收集工具，亦或自己在工程中手动收集崩溃日志上传到服务器中，本文做个小结，希望对初入者能有些帮助。
十一去云南（丽江、大理、昆明）玩了一趟，怎么说呢，可能我想象中的云南是西双版纳、香格里拉那样子的，所以这次云南之行跟想象中还是有一定差异的。
网上看到一个很有意思的美团面试题：为什么线程崩溃崩溃不会导致 JVM 崩溃，这个问题我看了不少回答，但发现都没答到根上，所以决定答一答，相信大家看完肯定会有收获，本文分以下几节来探讨
App 上线后，我们最怕出现的情况就是应用崩溃了。但是，我们线下测试好好的 App，为什么上线后就发生崩溃了呢？
App的上线测试不可能囊括所有的错误，以及一些极端的情况可能考虑不到， 所以给App设置崩溃日志反馈是很有必要的，很多第三方都有做到，例如说腾讯的Bugly，友盟的统计等等，都可以实现到，但是如果仅仅是需要向服务器反馈崩溃日志的话，再去集成SDK就得不偿失了，因为我们可以自己去实现。
在iOS开发中，bug从来都叫人尴尬又头秃，bug中又以线上崩溃最为致命。本地尚且能相视一笑而后猥琐排查，如果线上应用崩溃，就需要考验职业素养了。
最近一段时间，在跟开发者沟通过程中，萝莉发觉有些开发者对iOS的应用符号表还不是很清楚，除了咨询关于符号表生成、配置的问题以外，对Bugly崩溃分析需要配置符号表也存在疑问。 在这里，萝莉就给大家分享下关于iOS符号表的一些内容。 首先，进行常识“脑补”。 1. 符号表是什么？ 符号表就是指在Xcode项目编译后，在编译生成的二进制文件.app的同级目录下生成的同名的.dSYM文件。 .dSYM文件其实是一个目录，在子目录中包含了一个16进制的保存函数地址映射信息的中转文件，所有Debug的symbols都
这里简单介绍下怎么通过atos命令来解析iOS/Mac 崩溃日志，适合拿到一份未经符号化的crash日志需要开发人员手动符号化的场景
最近给服务器提供协议编解码库，出现较多内存相关的问题，做个记录，顺便给有相同需求的同学提供参考！
我们知道Android加混淆之后，代码的安全性得到了提高，即使你hook，反编译得到的也是乱码的，对于阅读性造成了影响，为了增强代码的破解难度，我们通常退对apk进行加固，常见的有腾讯，360，爱加密
Tombstone 报错信息日志文件被保存在了 /data/tombstones/ 目录下 , 先 ROOT 再说 , 没有 ROOT 权限无法访问该目录中的信息 ;
从第一次拖着行李入京找活，至今已工作若干年了。这些年一直追逐自己的梦想，跑过三个城市，换了三份工作，认识了很多业内的朋友。和朋友们闲聊时，发现很多人都已经不再做客户端软件了。有的转去做管理，有的转去做IOS，有的转去做安卓，有的转去做投资，“坚守”的人真的不多。曾经朋友开玩笑，说我们都是抱着微软的大腿，如果微软倒了，我们就失业了。我们说这句话时，多半是抱着戏谑的态度。时过境迁，随着移动互联网的兴起，PC的没落是难免的。相应的PC客户端没落，从业人数减少，现在想招一个合格的windows程序员已经非常难了。或许是出于一种纪念，我想起编写该系列博客，和大家讲讲windows客户端软件开发中的点点技术。让大家可以清晰了解到一款软件的诞生之旅。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
Unable to open lib launch_sim.dylib Try reinstalling Xcode or the simulator runtime.
在测试中常见的，如 xcode 版本问题，打包证书问题，闪退无法重现，不好抓 log, 上架被拒问题等等。本文总结一些常见的坑，可以完美绕过去。
公司的手游项目，使用的是基于cocos2d-x绑lua的解决方案（参数quick-x的绑定），虽然使用了lua进行开发，更新很爽了，但是崩溃依然较为严重，从后台查看崩溃日志时，基本上只能靠“猜”来复现bug。更为郁闷的是很多时候并没有使用log输出，在崩溃日志里还无法查看大概在哪一步操作崩溃的…
在测试Android APP的过程中遇到crash时，我们都需要把崩溃日志导出来作为附件传到bug管理工具中，今天分享一下我用的方式。
来自学院内部学员 xinxi 同学的又一篇佳作，本文主要介绍了作者如何借助开源工具进行 Android 的稳定性测试，并在持续集成中使用，希望对大家有所帮助。
现在大部分应用都会有Java层的崩溃日志收集机制，一般就是程序crash后，展示一个上报界面，用户点击就上传了。 但是Native程序crash了，很少有做处理的，几个方面原因：
廖威雄，就职于珠海全志科技股份有限公司，负责Linux IO全栈研发、性能优化、开源社区开发交流、Linux 内核开源社区pstore/blk,mtdpstore模块的作者、大客户存储技术支持、全志首个UBI存储方案主导人、全志首个RTOS NFTL主导人
所以在程序开发或者上线后如果出现了 Bug，能够及时查看日志，对修复 Bug 非常有帮助。
最近在进行词典笔的离线解码器测试，遇到了各种内存泄漏以及崩溃问题，为了协助开发定位问题，用到了Valgrind和BreakPad工具，下面就简单介绍一下这两个小工具吧。
pstore文件系统（是的，这是个文件系统）是Persistent Storage的缩写，最早在2010年由 Tony Luck 设计并合入Linux主分支，设计的初衷是在内核Panic/Oops时能自动转存内核日志（log_buf），在Panic重启后，把转存的日志以文件形式呈现到用户空间以分析内核崩溃问题。
大家新年好，这个文章聊下kotlin的mapping文件的定位，以具体一个线上崩溃为例
作者简介 张子天，去哪儿网平台事业部客户端技术总监。2011 年加入去哪儿网，曾担任无线机票 Android 总监、无线架构总监，目前主要负责 Qunar 客户端基础架构和客户端生态建设。 在大规模客
背景 对于移动应用来说，日志库是必不可少的基础设施，美团点评集团旗下移动应用每天产生的众多种类的日志数据已经达到几十亿量级。为了解决日志模块普遍存在的效率、安全性、丢失日志等问题，Logan基础日志库应运而生。 现存问题 目前，业内移动端日志库大多都存在以下几个问题： 卡顿，影响性能 日志丢失 安全性 日志分散 首先，日志模块作为底层的基础库，对上层的性能影响必须尽量小，但是日志的写操作是非常高频的，频繁在Java堆里操作数据容易导致GC的发生，从而引起应用卡顿，而频繁的I/O操作也很容易导致CPU占用过高
测试组的同事在进行稳定性测试时，通常会遇到一些崩溃，然后他们会将这些崩溃日志（一般是ips格式的文件）反馈给开发进行分析，但是这些ips文件中的内容通常是如下图这样的，都是一些十六进制的堆栈地址，如果仅仅根据这些堆栈地址，我们基本无法做任何事情，连最基本的崩溃定位都做不到。那么，在iOS开发中，还有一些其他的方法可以帮助我们将这些堆栈信息转化为可视化的日志文件，在转化后的可视化日志文件中，我们可以清晰定位到我们的应用崩溃的位置，如下图2所示。
移动App 发布后，如果想获取 App 的业务运行状态，通常是通过服务端接口反映到状态或者是用户反馈，缺少客户端的异常错误的线上监控、告警与异常数据聚合并沉淀的平台。也无法在多维度进行异常数据的对比，使得收集应用信息和收集崩溃日志变得日益迫切。
有赞在基础保障平台的实践中完成了 Crash平台 的建设，但是iOS的崩溃日志未经符号化，排查问题比较困难。为了降低iOS App的crash率，快速排查线上crash，疑难crash的跟踪处理，符号化崩溃日志显得尤为重要！
按照官网里的步骤你基本上一步一步来就可以完成 Crashlytics集成到项目中了。 我在集成的时候遇到了一些问题：
我们在项目开发过程中可能会因为考虑不周或者对象，变量，方法使用不当导致程序产生bug，严重的时候会导致程序崩溃无法用。在平常开发中，当我们的Android程序crash的时候，我们可以通过Android studio logcat等工具快速定位等crach产生位置
1、测试人员可手工输入bug，将bug提交与修改一体化，定制型强，满足测试和开发的多重需求，页面相对简洁；
KAPT 已经支持注解处理器增量编译，该特性仍处灰度实验阶段，你可以通过在gradle.properties中添加以下配置来启用它： kapt.incremental.apt=true 需要指出的是，在现有版本中引入任何非增量编译的注解处理器或者依赖的变化（截止目前，包括内部声明的修改）都会导致该模块的注解处理过程退化为非增量模式。 KAPT: 其他提升
首先用iTunes的同步功能，将手机的各种信息同步至电脑: 然后，崩溃日志可以在这里找到： ~/Library/Logs/CrashReporter/MobileDevice/<DEVICE_
在android 6.0 Marshmallow版本之后，系统不会在软件安装的时候就赋予该app所有其申请的权限，对于一些危险级别的权限，app需要在运行时一个一个询问用户授予权限。 只有那些targetSdkVersion 设置为23和23以上的应用才会出现异常，在使用危险权限的时候系统必须要获得用户的同意才能使用，要不然应用就会崩溃，出现类似 java.lang.SecurityException: Permission Denial: reading com.android.providers.m
最近在使用IDEA时，打开项目莫名其妙的就崩溃了，重启了电脑，重启了IDEA依然无效。
KVO（Key Value Observing） 翻译过来就是键值对观察，是 iOS 观察者模式的一种实现。KVO 允许一个对象监听另一个对象特定属性的改变，并在改变时接收到事件。但是 KVO API 的设计，我个人觉得不是很合理。被观察者需要做的工作太多，日常使用时稍不注意就会导致崩溃。
java.lang.SecurityException: Permission Denial: reading com.android.providers.media.MediaProvider
最近一直忙着版本更新，记录一下中间遇到的一些问题。 ExpandableStickyListHeadersListView这个开源库主要是实现列表分组的，常见的需求用它还是不错的，项目中也有用到这个控件，一直没有什么问题，但是，这期需求测试在用华为nexus p6做测试的时候，发现了一个奇怪的问题： 在列表快速滑动的时候，点击返回键离开当前界面，app会崩溃，崩溃日志如下： Attempt to invoke virtual method 'void android.view.View.dispatchWi
EasyNVR是TSINGSEE青犀视频比较热门的产品之一，很多用于室内固定IP摄像头监控的场景都能够使用。有的开发者在使用之前可能会担心系统是否稳定？掉线是否频繁？是否支持设备重连？想了解一下的朋友们可以到我们官网 easynvr.com 阅览，也可以自主进行下载试用。EasyNVR已经是一个非常成熟的视频平台了，系统稳定，且支持二次开发，是很多视频行业监控直播的不二之选。
electron-log supports the following log levels:
作者：Daniel Berman 译者：海松 原标题：Logging in a Serverless Architecture 无服务器架构中的日志处理会遇到诸多挑战，让我们就此作一番探究，同时也了解 ELK Stack（使用 Kinesis Firehose）是如何解决这些问题的。 在我们以前的文章中，有一篇内容是关于 NASA 同一艘飞船进行通讯联系的，那艘飞船被派往火星，主要任务是研究和探测火星的气候、大气以及行星表面。最后，NASA 宣布与那艘火星气候探测飞船失去联系，而在此前的24 小时中，NAS
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