目前市场上有许多开源监控工具可用于监控 Linux 系统的性能。当系统达到指定的阈值限制时，它可以发送电子邮件警报。它可以监视 CPU 利用率、内存利用率、交换利用率、磁盘空间利用率等所有内容。
内存量，缓存大小，读取和写入磁盘的速度以及处理能力的速度和可用性都是影响基础架构性能的关键因素。在本教程中，我们将重点介绍CPU监控概念以及警报策略。我们将介绍如何使用两个常见的Linux实用程序，uptime命令和top命令了解CPU负载和利用率，以及如何设置腾讯云警报策略以通知您有关CVM CPU的高负载情况。
由于项目的需要，需要做一个简单监控服务器的CPU利用率、CPU负载、硬盘使用率、内存利用率和服务器的各个端口的开启情况的程序，并把结果通知到监控平台，如果出现异常，监控平台打电话或者发短信通知给具体的运维人员
我们原先在服务器上想分析性能指标，需要执行一系列的linux命令。对于linux命令不熟悉的人来说，比较困难
我的意思是，你想让系统以及task的CPU利用率是多少它就是多少，一切都是由你的程序自己来 调制演奏。 这需要一种自指机制。
性能测试中，对服务端的指标监控也是很重要的一个环节。通过对各项服务器性能指标的监控分析，可以定位到性能瓶颈。
在 Linux shell 上执行 top 命令，可以看到这样一行 CPU 利用率的数据：
当你发现 Linux 服务器上的系统性能问题，在最开始的 1 分钟时间里，你会查看哪些系统指标呢? Netflix 在 AWS 上有着大规模的 EC2 集群，以及各种各样的性能分析和监控工具。 比如我
说到监控CPU，目前主要是监控CPU的使用率，以及每一个进程占用CPU资源，Linux系统中主要使用 top、vmstat、pstree 三个命令。
在服务器运维过程中，经常需要对服务器的各种资源进行监控，例如：CPU的负载监控，磁盘的使用率监控，进程数目监控等等，以在系统出现异常时及时报警，通知系统管理员。本文介绍在Linux系统下几种常见的监控需求及其shell脚本的编写。
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psutil是一个跨平台库能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要用来做系统监控，性能分析，进程管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统.
注：本文主要参考InfoQ文章用十条命令在一分钟内检查Linux服务器性能，在此基础上对涉及的Linux命令进行整理而成。
CPU 利用率，又称 CPU 使用率。顾名思义，CPU 利用率用于描述 CPU 的运行情况，反映了一段时间内 CPU 被程序占用的情况。使用率越高，表示计算机在该时间段内运行了更多的程序，反之则较少。CPU 的利用率与其性能直接相关。
掌握一些性能优化工具和方法，这就需要在工作中不断地积累；计算机基础知识很重要，比如说网络知识、操作系统知识等等，掌握了基础知识才能让你在优化过程中抓住性能问题的关键，也能在性能优化过程中游刃有余。
大家都知道，在服务/应用发布到预览或者线上环境时，经常会出现一些测试中没有出现的问题。并且由于环境所限，我们也不可能在线上调试代码，所以只能通过日志、系统信息和dump等手段来在线上定位问题。
当你登陆一台 Linux 服务器之后，因为一个问题要做性能分析时：你会在第 1 分钟内做哪些检测呢？
快速检查单（Quick Reference Handbook，QRH）是飞行员在飞行过程中依赖的重要指导性文件。
响应时间是一个系统最重要的指标之一，它的数值大小直接反应了系统的快慢。响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间。
常用的网站性能测试指标有：吞吐量、并发数、响应时间、性能计数器等。 并发数 并发数是指系统同时能处理的请求数量，这个也是反应了系统的负载能力。 响应时间 响应时间是一个系统最重要的指标之一，它的数值大小直接反应了系统的快慢。响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间。 吞吐量 吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量，体现系统处理请求的能力，这是目前最常用的性能测试指标。 QPS（每秒查询数）、TPS（每秒事务数）是吞吐量的常用量化指标，另外还有HPS（每秒HTTP请求数）。 跟吞
资源是否应该扩容。本章通过运用Python 第三方系统基础模块，可以轻松获取服务关键运营
CPU使用率指的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比，这是对一个时间段内CPU使用状况的统计。
什么是CPU时间片？我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”，就是说他们可以“同时”运行多个程序，比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
如果你的Linux服务器突然负载暴增，告警短信快发爆你的手机，如何在最短时间内找出Linux性能问题所在？来看Netflix性能工程团队的这篇博文，看它们通过十条命令在一分钟内对机器性能问题进行诊断。
平常的工作中，在衡量服务器的性能时，经常会涉及到几个指标，load、cpu、mem、qps、rt，其中load、cpu、mem来衡量机器性能，qps、rt来衡量应用性能。
并不是所有的 Kubernetes 集群都有很大数量的机器, 一个 Pod 也有可能占用几十 G 内存, 希望读者能在阅读前就了解这样的现实.
Linux 是免费可自由传播的类 Unix 操作系统，是一个基于 POSIX 和 Unix 的多用户、多任务、支持多线程和多 CPU 的操作系统。
说真的，这就是《我想进大厂》系列第八篇，但是Linux的问题确实很少，就这样，强行编几个没有营养的问题也没啥意义。
http://www.brendangregg.com/blog/2017-05-09/cpu-utilization-is-wrong.html
在之前的文章使用 wrk 完成简单的自定义动态请求[1], 我介绍了如何使用 wrk 制造随机请求, 也给出了 lua 脚本的使用方式, 这篇博客主要想介绍下在压测时如何利用 wrk 精细控制并发请求.
提到CPU利用率，就必须理解时间片。什么是CPU时间片？我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”，就是说他们可以“同时”运行多个程序，比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
在 Linux 中，程序的运行实例称为进程。有时，在 Linux 机器上工作时，您可能需要找出当前正在运行的进程。
psutil（进程和系统实用程序）是一个跨平台的库，用于 在Python中检索有关运行进程和系统利用率（CPU，内存，磁盘，网络，传感器）的信息。它主要用于系统监视，分析和限制流程资源以及运行流程的管理。它实现了UNIX命令行工具提供的许多功能，例如：ps，top，lsof，netstat，ifconfig，who，df，kill，free，nice，ionice，iostat，iotop，uptime，pidof，tty，taskset，pmap。psutil目前支持以下平台：
前段时间，为了实现自动化巡检，我开发了自动化巡检工具，由于我的系统设备版本比较多，所以我是分别开发的客户端程序，服务端使用dll文件与客户端通信，服务端的dll在与python通信，通过Python丰富的第三方库，实现绘图入库等，该方式比较繁琐，我们管理的设备还有一些网络设备，这些设备无法通过开发程序来实现监控，为了实现全平台全设备监控，我决定使用SNMP实现监控任务。
Redis是目前广为人知的一个内存数据库，在各个场景中都有着非常丰富的应用，前段时间Redis推出了6.0的版本，在新版本中采用了多线程模型。
问题现象：经常远程不上，需要重启才能远程上，远程不上时查看云监控CPU或内存指标都是接近100%的利用率。
导语 | 当你登陆一台Linux服务器之后，因为一个问题要做性能分析时，你会在第1分钟内做哪些检测呢？本文将详细为你介绍在最开始的60秒，如何在命令行模式下，使用已有的Linux标准工具来进行性能优化检测。 （本文译自Linux文献：Linux Performance Analysis in 60,000 Milliseconds. 原文：https://netflixtechblog.com/linux-performance-analysis-in-60-000-milliseconds-accc
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注意：你需要更改电子邮件地址而不是使用我们的电子邮件地址。此外，你可以根据你的要求更改内存利用率阈值。
进程（process）是程序实体运行的过程，是系统进行资源分配和调度的独立单位，或者说是一个程序在处理机上的一次执行活动。 区分一下进程和程序 ---- 1.0 程序是一个静态指令的集合；而进程是一
本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构
今天忙活了半天，在Linux平台下，总算可以获取到一些性能指标了，结果，Linux上面的数据发送到Windows上面会出现发送为空的现象，可能是Socket套接字存在问题，不搞了。
源链接：https://blog.csdn.net/Moonlight_16/article/details/125523300
系统负载：在Linux系统中表示，一段时间内正在执行进程数和CPU运行队列中就绪等待进程数，以及非常重要的休眠但不可中断的进程数的平均值（具体load值的计算方式，有兴趣可以自行深究，这里不深究）。说白了就是，系统负载与R(Linux系统之进程状态)和D(Linux系统之进程状态)状态的进程有关，这两个状态的进程越多，负载越高。
身为一个运维开发人员，如果你不知道眼下当前服务器底层操作系统中正在发生什么，那就有点合眼摸象了。其实，你可以根据相应数据做出一定的推测，但是要做到这一点，就需要原始数据，并且数据要有一定的实时性。
本文介绍了作者常用的 4 个 Linux 监控工具，希望可以帮助读者提高生产力。
上篇提到了什么是 CPU 以及如何计算的。接下来主要说说实际工作中遇到 CPU 飙高如何去排查呢？
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