生产环境采用 RocketMQ 三主三从集群搭建，6 个实例部署在 3 台 Linux 服务器上（节省资源），每台服务器部署一主一从，生产上运行一段时间后，发现磁盘空间报警，发现df与du显示的空间不一致（相差几十G）。
需求: 如何利用ISCSI协议保留字段, 在Initiator和Tgt端传递, 完成一些控制开关或其他管理功能 ?
https://activemq.apache.org/components/classic/download/
操作系统版本：SUSE Linux Enterprise Server 10 SP4 32bit
1.安装php-amqplib 服务 在composer.json配置 { "require": { "php-amqplib/php-amqplib": ">=2.6.1" } } 2.执行composer.phar install 来安装 3.引入mq文件 define('EXTEND_PATH', '../vendor/autoload.php'); use app\synchronous\model\RabbitMqModel; use PhpAmqpLib\Connection\AMQPStrea
我们的撮合引擎作为一个相对通用的组件，其实就是一个黑箱，如果想将它应用到各种不同的交易系统，只要有标准的输入和输出，对接是很容易的。
昨天简单总结了看资料了解的MQ基本知识点，实际操作以后，会有地方与预想不一致，多次试验后解决，为了加强记忆，需要根据官网文档继续整理，并尽可能实践，没有什么特殊平台要求，不要跟我说直接读官网吗，读源码，你咋那能呢？专业名词那么多，语义表达逻辑又不一样，你要说你专业级口语畅通交谈，我自闭了！
在API接口同步请求过程中，不适合处理耗时过长、或者一直轮询的工作。此时，可以结合MQ异步队列任务进行后台处理。
系统的耦合性越高，容错性就越低。以电商应用为例，用户创建订单后，如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统，任何一个子系统出了故障或者因为升级等原因暂时不可用，都会造成下单操作异常，影响用户使用体验。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/111929.html原文链接：https://javaforall.cn
因为系统数据量持续性增大，腾讯云的MySQL已经达到瓶颈，无法进行升级操作，如果自己搭建一个分库分表系统，速度和可靠性上面都会很差，综合各方面考虑，最后决定采用阿里云的PolarDB-X分布式数据库。
InterSystems IRIS为IBM WebSphere MQ提供了一个接口，可以使用该接口在InterSystems IRIS和IBM WebSphere MQ的消息队列之间交换消息。要使用此接口，必须能够访问IBM WebSphere MQ服务器，并且IBM WebSphere MQ客户端必须与InterSystems IRIS在同一台计算机上运行。
在互联网设计架构过程中，日志异步落库，俨然已经是高并发环节中不可缺少的一环。为什么说是高并发环节中不可缺少的呢？ 原因在于，如果直接用mq进行日志落库的时候，低并发下，生产端生产数据，然后由消费端异步落库，是没有什么问题的，而且性能也都是异常的好，估计tp99应该都在1ms以内。但是一旦并发增长起来，慢慢的你就发现生产端的tp99一直在增长，从1ms，变为2ms，4ms，直至send timeout。尤其在大促的时候，我司的系统就经历过这个情况，当时mq的发送耗时超过200ms，甚至一度有不少timeout产生。
在2020-03-16 18:00左右收到告警，业务出现发送RocketMQ失败，在约1分钟左右后自动恢复。RocketMQ运行向来稳定，为何也抖动了？
并行框架中会将子进程的libpq的通信改成mq通信，用于子进程给父进程发送错误信息。
参考 B站视频 PPT 参考文章 为什么要使用消息队列 主要考察应用场景及优缺点 优点 解耦: 不同服务间的调用 异步：不同系统间的调用 消峰：秒杀等场景，平时量不高，但在特定时间会有大量请求的情况，配置基础服务器资源，并引入MQ平滑处理请求，亦节约了成本。 缺点 可用性降低: 依赖于MQ，若MQ异常，将导致业务异常甚至系统崩溃 复杂度提高：需要考虑消息丢失，重复消费等问题 一致性问题：多个队列同时操作，部分消费失败的问题，异步的处理返回给用户是成功 消息队列产品比较 如何根据特点进行取舍
消息队列（一）MySQL实现消息队列 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 消息队列（MessageQueue，通常简称MQ）是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式，是分布式应用间交换信息的一种技术。通过消息队列，应用程序可独立地执行，它们不需要知道彼此的位置、或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息。 消息队列有多种实现方式，可以用关系型数据库（如Mysql）、Nosql（如redis）、现有框架（如rabbitMQ）等。 Mysql处理消息队列的场景：主要是在数据处理量大、耗时久
转载来源: https://www.cnblogs.com/scy251147/p/9193075.html
结合上节使用到的MQ命令，本节系统阐述MQ的命令。 一、MQ命令集合 MQ命令集合有三种命令：控制命令、MQSC（MQ脚本命令）和PCF（Programmable Command Formats，可编程的命令格式）。 二、控制命令 控制命令：用于管理 WebSphere MQ的系统配置,包括队列管理器、侦听器、通道、日志的管理。 例如：创建队列管理器（crtmqm）,启动队列管理器（strmqm）,启动用于运行队列管理器MQSC命令的控制台（runmqsc）、运行通道（runmqch
在去年编写自动化测试平台的时候，因为存在发送邮件、异步执行自动化任务、执行定时任务、模块解耦等需求。需要使用MQ，我选择的是RabbitMQ。
12月9号就看到了关于log4j2-DOS漏洞相关的研究思路文章，可惜比较忙没有时间搞一下
系统出现性能问题，来不及处理上游发的消息，导致消息积压。消息积压是正常现象，但积压太多就需要处理了。就像水库，日常蓄水是正常的，但下游泄洪能力太差，导致水库水位一直不停上涨，就不正常！
在日常业务运维中，有时为了配合解决问题，需要给非运维人员开通系统账号，用于查询日志或代码。通常为了系统安全或避免不必要的误操作等目的，会将账号权限降至最低。下面介绍下在Linux下通过受限bash创建指定权限账号的操作记录： [root@mq-server ~]# ln -s /bin/bash /bin/rbash [root@mq-server ~]# useradd -s /bin/rbash wangshibo [root@mq-server ~]# passwd wangshibo [root@
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1、启动消费者的SRApplication.java 2、启动生产者的Test.java中的测试方法
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ。消息中间件到底该如何使用，何时使用这是一个问题，胡乱地使用消息中间件增加了系统的复杂度，如果用不好消息中间件还不如不用。
一、课程介绍 如果您从工作中之听过但未有接触过消息对队列(MQ)，如果你接触过一点关于MQ的知识，如果没有这么的多如果的话......，那么阿笨将通过本次《C#消息队列零基础从入门到实战演练》分享课让您对消息队列有一个实质性的了解和认识，达到实际的灵活贯通和运用。本次分享课您将学习到以下知识点： 1、微软MSMQ的基本使用技能以及MSMQ在WCF技术中的运用。 2、企业级RabbitMQ消息队列的两种消费模式（生产消费和发布订阅）的介绍和使用。 3、如何实现RabbitMQ客户端(Client)多线
公司为了保证系统的稳定性，加了很多监控，比如：接口响应时间、cpu使用率、内存使用率、错误日志等等。如果系统出现异常情况，会邮件通知相关人员，以便于大家能在第一时间解决隐藏的系统问题。此外，我们这边有个不成文的规定，就是线上问题最好能够当日解决，除非遇到那种非常棘手的问题。
昨晚生产系统机房切换，又度过了一个不眠之夜。趁着这段无聊时间，分享一下前一段时间 RocketMQ 踩坑经历
🎈 作者：互联网-小啊宇 🎈 简介： CSDN 运维领域创作者。目前从事 Kubernetes运维相关工作，擅长Linux系统运维、开源监控软件维护、Kubernetes容器技术、CI/CD持续集成、自动化运维、开源软件部署维护等领域。 🎈 博客首页：互联网-小啊宇 Docker安装RabbitMQ RabbitMQ简介 关闭防火墙、沙盒 安装Docker 下载rabbitmq镜像并启动容器 下载插件 访问http://IP:15672 RabbitMQ简介 ---- 什么是MQ？ 消息总线(M
1）集合类：List和Set比较，各自的子类比较（ArrayList，Vector，LinkedList；HashSet，TreeSet）；
一、首先准备linux环境 使用了两个虚拟机系统 版本为Centos 7 ip地址固定为192.168.194.128 192.168.194.129
1)集合类：List和Set比较，各自的子类比较(ArrayList，Vector，LinkedList；HashSet，TreeSet)；
技术文章第一时间送达！ 本文作者是CyanQueen，欢迎点击阅读原文 一.基础知识： 1）集合类：List和Set比较，各自的子类比较（ArrayList，Vector，LinkedList；HashSet，TreeSet）； 2）HashMap的底层实现，之后会问ConcurrentHashMap的底层实现； 3）如何实现HashMap顺序存储：可以参考LinkedHashMap的底层实现； 4）HashTable和ConcurrentHashMap的区别； 5）String,StringBuffer和
DAX: 磁盘(disk)的访问模式有三种 BUFFERED、DIRECT、DAX。前面提到的由于page cache存在可以避免耗时的磁盘通信就是BUFFERED访问模式的集中体现；但是如果我要求用户的write请求要实时存储到磁盘里，不能只在内存中更新，那么此时我便需要DIRECT模式；大家可能听说过flash分为两种nand flash和nor flash，nor flash可以像ram一样直接通过地址线和数据线访问，不需要整块整块的刷，对于这种场景我们采用DAX模式。所以file_operations的read_iter和write_iter回调函数首先就需要根据不同的标志判断采用哪种访问模式, kernel在2020年12月的patch中提出了folio的概念，我们可以把folio简单理解为一段连续内存，一个或多个page的集合
本文不再赘述如何去fork代码，如何去git clone代码，笔者认为多数读者都会这些基本操作，如果正在阅读的您尚未掌握这些技巧，可以去查看一下其他博主的文章，正确把RocketMQ源码拉取到本地后再来阅读该文章。 Apache RocketMQ是一个基于Java语言开发的消息中间件，构建工具采用的是常用的maven，基本的代码结构如下图1-1所示：
本文主要探讨了Linux消息队列的发送、接收以及异步通知机制。首先介绍了消息队列的发送和接收过程，然后详细描述了异步通知的方式，最后通过一个示例展示了如何使用epoll机制实现异步通知。
在实际项目开发中，我们经常将Mysql作为业务数据库，ES作为查询数据库，用来实现读写分离，缓解Mysql数据库的查询压力，应对海量数据的复杂查询。
很多使用过 Kafka 的网友都在鼓吹，Kafka 可以吊打一切其它 MQ。也造成了很多网友都觉得 Kafka 才是牛逼哄哄的存在，给很多在技术选型方面的人造成了误导。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
客户关系关系服务器需要部署Docker环境，将Mysql与Canal部署到Docker容器中
本文深入介绍Mysql Binlog的应用场景，以及如何与MQ、elasticsearch、redis等组件的保持数据最终一致。最后通过案例深入分析binlog中几乎所有event是如何产生的，作用是什么。
消息队列(Message Queue，简称MQ)。消息中间件作为实现分布式消息系统可拓展、可伸缩性的关键组件，具有高吞吐量、高可用等等优点。
SmartSVN mac版是一款SVN客户端，可以运行在Linux, Mac OS X, OS/2, Unix和Windows（Java编写）。除基本Subversion命令如checkout, update, commit, merge以外，它也支持标签和分支处理（无需处理URL），有内置的比较和冲突解决工具，无需安装其他工具就可以处理SVN工作拷贝。
要在Linux环境下安装RabbitMQ，首先我们要有一个Linux环境，此处我们使用CentOS7虚拟机进行演示。如果本地还没有装过虚拟机，可以参考我之前的文章搭建虚拟机环境：VMware Workstation 14安装教程、虚拟机环境搭建（VMware Workstation14 + centos7）、VMware+CentOS7 网络及静态IP配置。
因为只要大家技术和能力过关，八股文能帮助大家在面试时有很好的表现和稳定的发挥，让面试官预估到你能带来的价值，从而实现薪资高涨幅。
于是，秒杀系统一般会引入MQ、Redis、MySQL、Nginx等中间件，需要对每个中间件进行高性能、高并发、高可用的分析。
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