1、在本地搭建两个linux虚拟机，其主服务器ip为192.168.0.1，从服务器ip为192.168.0.2。
配置完成后，需要重启mysql服务使其修改的配置文件生效，使用如下命令使mysql进行重启
主从复制是指一台服务器充当主数据库服务器，另一台或多台服务器充当从数据库服务器，主服务器中的数据自动复制到从服务器之中。对于多级复制，数据库服务器即可充当主机，也可充当从机。MySQL主从复制的基础是主服务器对数据库修改记录二进制日志，从服务器通过主服务器的二进制日志自动执行更新。
2、从库的IO线程在指定位置读取主库binlog内容存储到本地的中继日志（Relay Log）中
要完成二进制日志的传输过程，MySQL会在从服务器上启动一个工作线程，称为IO线程，这个IO线程会跟主数据库建立一个普通的客户端连接，然后在主服务器上启动一个特殊的二进制转储线程称为binlogdown线程。
说明： 该过程有三个线程，主上有一个log dump线程，用来和从的i/o线程传递binlog；从上有两个线程，其中i/o线程用来同步主的binlog并生成relaylog，另外一个SQL线程用来把relaylog里面的SQL语句落地。
mysql主从复制： 一主一从 主主复制 一主多从---扩展系统读取的性能，因为读是在从库读取的； 多主一从---5.7开始支持 联级复制--- 用途及条件 mysql主从复制用途 实时灾备，用于故障
之前托管的物理机组的Raid5出现了一块坏盘，介于最近的事情较多，暂时不打算对其做替换， 不管硬盘是否可靠，数据备份也是必要的。之前本来是有做计划任务备份的，但是使用的宝塔面板并不支持排除某个数据库，只能选择所有，我有个裤子达到了60G，也懒得去修改宝塔自带的计划任务。因为出现事故第一时间是恢复业务，然而备份只能说是second choice，后续可能会对其进行修改来实现排除某些个数据库的功能。 之前也做过主从，这次针对相关服务基于ipvs实现HA。
前言 高可用架构对于互联网服务基本是标配，无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用。对于一个系统而言，可能包含很多模块，比如前端应用，缓存，数据库，搜索，消息队列等，每个模块都需要做到高可用，才能保证整个系统的高可用。对于数据库服务而言，高可用可能更复杂，对用户的服务可用，不仅仅是能访问，还需要有正确性保证，因此数据库的高可用方案是一直以来的讨论热点，今天就各种的高可用方案，谈一下个人的一些看法，如有错误，还请指正！！ MySQL主从架构 此种架构，一般初创企业比较常用，也便于后面步步的扩展 📷 此架构
Redis作为承担缓存作用的数据库，一般会应用在高并发的场景里，而在这些高并发应用场景的数据库层面还会用到其他数据库的组件或集群以提升性能，比如用MySQL主从集群实现读写分离效果、用MyCAT组件实现分库分表的功能。另外，Redis本身会以集群的形式对外提供缓存服务。
1、Centos下python3环境的部署 2、Python uwsgi 3、Python uwsgi+nginx部署 4、mysql主从备份介绍 5、Linux下的mysql安装 6、基于mysql的Django读写分离
最近在网上看到一个帖子，大概意思是自己之前学过SQL Server，现在想重新学SQL，发现网上都是MySQL的教程，于是有了SQL Sever比不上MySQL的疑问。
在讨论如何随着达到预定里程碑而扩展系统时，我想分享一个之前看到的很棒的建议，这是一位匿名作者提出的一个简单直接的扩展计划。虽然这些建议是针对特定场景的，但其中的原则和思想可以普遍应用于不同的系统和应用程序。
MySQL主从介绍 MySQL主从又叫做Replication、AB复制。简单讲就是A和B两台机器做主从后，在A上写数据，另外一台B也会跟着写数据，两者数据实时同步的 MySQL主从是基于binlog的，主上须开启binlog才能进行主从。 主从过程大致有3个步骤 1）主将更改操作记录到binlog里 2）从将主的binlog事件(sql语句)同步到从本机上并记录在relaylog里 3）从根据relaylog里面的sql语句按顺序执行 主上有一个log dump线程，用来和从的I/O线程传递b
①当Master节点进行insert、update、delete操作时，会按顺序写入到binlog中。
在执行之前最好在slave上，使用master上创建的账户尝试连接master mysql，如果连接正常，则可继续执行，要注意binlog文件名和pos点位必须配置正确。
本人是测试环境，准备了两台安装好mysql的服务器（masterA和masterB），可以保证没数据写入，否则需要先将两台服务器上的数据一致，然后再进行主从配置，步骤是：先masterA锁表-->masterA备份数据-->masterA解锁表-->将masterA数据导入masterB-->设置主从。
不停库不锁表在线主从配置 mysql主从常见问题 mysql主从延迟 深入探究主从延迟 mysql主从不同步如何做 mysql 主主 mysql-proxy 实现读写分离 mycat实现读写分离 atlas相关 mysql一主多从 mysql环形主从 cobar实现分库分表 mysql分库分表方案 mysql架构演变 MHA架构 比较复杂的mysql集群架构
不停库不锁表在线主从配置 http://seanlook.com/2015/12/14/mysql-replicas/ MySQL之间数据复制的基础是二进制日志文件。一台MySQL数据库一旦启用二进制日志后，其作为master，它的数据库中所有操作都会以“事件”的方式记录在二进制日志中，其他数据库作为slave通过一个I/O线程与主服务器保持通信，并监控master的二进制日志文件的变化，如果发现master二进制日志文件发生变化，则会把变化复制到自己的中继日志中，然后slave的一个SQL线程会把相关的
我们也可以通过binlog 看到这些事件，通过mysql提供的工具查看binlog日志，如下:
数据库服务器存在单点问题 数据库服务器资源无法满足增长的读写请求 高峰时数据库连接数经常超过上限
大型网站为了软解大量的并发访问，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务器扛，如此多的数据库连接操作，数据库必然会崩溃，数据丢失的话，后果更是 不堪设想。这时候，我们会考虑如何减少数据库的联接，一方面采用优秀的代码框架，进行代码的优化，采用优秀的数据缓存技术如：memcached,如果资金丰厚的话，必然会想到假设服务器群，来分担主数据库的压力。Ok切入今天微博主题，利用MySQL主从配置，实现读写分离，减轻数据库压力。这种方式，在如今很多网站里都有使用，也不是什么新鲜事情，今天总结一下，方便大家学习参考一下。
实战mysql主从配置 准备两个docker容器，分别在3306和3307开启两个mysql为主从数据库 可执行以下命令 docker run -p 3306:3306 --name mysql3306 -v $PWD/conf:/etc/mysql/conf.d -v $PWD/logs:/logs -v $PWD/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7 docker run -p 3307:3306 --name m
rpm -ivh mysql-community-release-el6-5.noarch.rpm
由于我这里使用docker搭建，所以需要把配置文件和数据文件映射到宿主机，让容器运行时挂载数据
大型网站为了软解大量的并发访问，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务器扛，如此多的数据库连接操作，数据库必然会崩溃，数据丢失的话，后果更是 不堪设想。这时候，我们会考虑如何减少数据库的联接，一方面采用优秀的代码框架，进行代码的优化，采用优秀的数据缓存技术如：memcached,如果资金丰厚的话，必然会想到假设服务器群，来分担主数据库的压力。
还有一个 半同步复制，他在协议中添加了一个同步步骤，这意味着 主节点在提交时需要等待从节点确认它已经接收到事务。只有这样，主节点才能继续提交操作。
MySQL 主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。
环境为CentOS 7.2+MySQL 5.7，网上教程很多，原理也不复杂（深知自己踩的坑还不够）
MySQL 主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。 MySQL 默认采用异步复制方式，这样从节点不用一直访问主服务器来更新自己的数据，数据的更新可 以在远程连接上进行，从节点可以复制主数据库中的所有数据库或者特定的数据库，或者特定的表。
还有一个半同步复制，他在协议中添加了一个同步步骤，这意味着主节点在提交时需要等待从节点确认它已经接收到事务。只有这样，主节点才能继续提交操作。
有关知识点参考： 配置MySQL GTID 主从复制 基于mysqldump快速搭建从库 使用mysqldump导出数据库
uname命令用于打印当前系统相关信息（内核版本号、硬件架构、主机名称和操作系统类型等）。
MySQL主从复制涉及到三个线程，一个运行在主节点（log dump thread），其余两个(I/O thread, SQL thread)运行在从节点，如下图所示:
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
环境 操作系统：CentOS-6.6-x86_64-bin-DVD1.iso MySQL版本：mysql-5.6.26.tar.gz 主节点IP：192.168.1.205 主机名：edu-mysql-01 从节点IP：192.168.1.206 主机名：edu-mysql-02 主机配置：4核CPU、4G内存 依赖课程 《高可用架构篇--第13节--MySQL源码编译安装（CentOS-6.6+MySQL-5.6）》 MySQL主从复制官方文档 http://dev.mysql.com/doc/refma
链接：https://pan.baidu.com/s/1azoIIZqVw948xLnew2TEJQ 提取码：g7pl
一、mysql主从介绍： MySQL主从又叫做Replication、AB复制。简单讲就是A和B两台机器做主从后，在A上写数据，另外一台B也会跟着写数据，两者数据实时同步的。也就是说，当你在A机器写入一个表，再次查看B机器也会同步一个表。 1.1 MySQL主从是基于binlog的，主上须开启binlog才能进行主从。 主从过程大致有3个步骤： 主将更改操作记录到binlog里。 从将主的binlog事件(sql语句)同步到从本机上并记录在relaylog里。 从根据relaylog里面的sql语句按顺序执
关于MySQL数据库的主从复制，网上相关文章多数是基于Linux环境，笔者曾有 实施过Windows环境下MySQL数据库的主从复制。以下文章为笔者实施过程的原始记录，给需要的朋友参考，原创不易，你的点赞是我写作的动力，十分感谢！
my.ini 配置文件在 MySQL 的安装目录下，一般默认在 C:\Program Files\MySQL目录下。在修改之前最好先备份一下配置文件，如果在配置中发生错误，可以用配置文件恢复一下。
随着网站访问和请求量的增加，单台数据库服务器的连接已耗尽，会出现连接请求还在等待，或是数据库服务器崩溃等现象，这时候我们考虑如何减少数据库的连接，可以通过优化代码、使用缓存、数据库读写分离等方式解决此问题。 什么是读写分离：将数据库的读、写操作分别作用到不同的数据库（不同物理机）上。 适用场景：读操作远大于写操作，包含大量复杂统计、离线计算等任务（比如定时按各维度对数据进行统计分析，或者结算佣金等） 研究了一阵，在配置的过程中出现各种问题。。今天刚配置好 windows系统环境：本机+VM虚拟机：MySql5.6，先安装好MySql 找到MySql5.6的 my.ini配置文件，在 C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.6目录中，ProgramData文件夹默认是隐藏的 Mysql主从同步的现实： 1、Master库将变更记录到binlog中 2、Slave将master的binlog拷贝到它的relay log(中继日志)中 3、slave重做中继日志中的事件 可以通过中间价实现读写分离，如Ameba，Corba，mysql-Proxy(官方)
17.1 MySQL主从介绍 MySQL主从介绍 ---- MySQL主从又叫做Replication、AB复制。简单讲就是A和B两台机器做主从后，在A上写数据，另外一台B也会跟着写数据，两者数据实时同步的 MySQL主从是基于binlog的，主上须开启binlog才能进行主从。 binlog，其实就是一个文件，文件里记录了一些日志，文件是 二进制文件，无法cat 主从过程大致有3个步骤 1）主将更改操作记录到binlog里 2）从将主的binlog事件(sql语句)同步到从本机上并记录在relaylo
生产环境下mysql配置 2、mysql主从复制 3、redis指令 4、redis主从配置 5、redis半持久化 RDB 全持久化AOF 6、percona-xtrabackup 备份
在实际的生产环境中，如果对MySQL数据库的读和写都在一台数据库服务中操作，无论在安全性、高可用性，还是高并发性等各个方面都是完全不能满足实际需求的，一般来说都是通过主从复制（Master-Slave)的方式来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力这样的方案进行部署与实施
参考https://www.cnblogs.com/xiaoyuanqujing/articles/11796376.html#4417022
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主从配置其实蛮简单的，主从配置也叫热备，热备就是在数据库启动的情况下实时对数据进行备份，相反对概念叫冷备，就是在数据库停止对时候对数据进行备份。
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大型网站为了解决大量的高并发访问问题，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务器支持，如此多的数据库连接操作，服务器性能再好数据库必然会崩溃。数据丢失的话，后果更是不堪设想。这时候，我们会考虑如何减少数据库的连接，一方面采用优秀的代码框架，进行代码的优化，采用优秀的数据缓存技术如：memcached等。如果资金充足的话，必然会想到假设服务器集群，来分担主数据库的压力。或者在硬件设备上，投入大量资金，购买高性能的服务器。出名的有f5，硬件负载，软件负载等。 Ok切入今天的主题，利用MySQL主从配置，实现读写分离，减轻数据库压力。这种方式，在如今很多网站里都有使用，也不是什么新鲜事情，今天总结一下，方便大家学习参考一下。 读写分离： 1.多个服务器肯定比一个服务器好。 2.在数据库写入的时候，会加入大量的锁(排它锁,共享锁等等)，从而影响性能。 3.数据更安全,多数据库存在备份数据。 搭建环境： 1.搭设一台Master服务器（win7系统64bit,Ip：10.10.2.33） 2.一台台Slave服务器（winXp系统32bit,ip:10.10.2.157） 原理：主服务器（Master）负责网站写操作，从服务器负责查询操作。主从服务器利用MySQL的二进制日志文件，实现数据同步。二进制日志由主服务器产生，从服务器响应获取同步数据库。
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