我有一台上网速度慢的电脑。当试图安装一个大约500 to的包(conda install -c pytorch pytorch)时,我会得到一个下载超时。
我尝试将该文件手动下载到其他地方,然后将其放在我的主目录中并使用conda install --offline ~/pytorch-1.0.0-py3.7_cuda9.0.176_cudnn7.4.1_1.tar.bz2进行安装(如这里)。然而,当我试图安装更多依赖于它的软件包时,conda决定下载它:
The following packages will be UPDATED:
pytorch: 1.0.0-py
我试图在google上安装conda for cudatoolkit=11.2,使用:
conda install pytorch cudatoolkit=11.2 -c pytorch -c nvidia
但是为什么它要安装旧的pytorch=1.0.0版本而不是>1.6
如果我试图强制安装pytorch=1.6,它会产生以下错误:
UnsatisfiableError: The following specifications were found to be incompatible with a past
explicit spec that is not an explicit
如何在windows wsl 2 (Ubuntu-20.04)上安装支持gpu的pytorch 0.3?我在这个链接https://pytorch.org/get-started/previous-versions/中尝试了旧版本的pytorch的轮子,但没有得到可行的解决方案。 我尝试了pip install torch-0.3.0.post4-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl命令,但它将ERROR: torch-0.3.0.post4-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platf
我正在尝试使用pytorch==1.11.0 Docker图像来获取。
我第一次运行docker run -i -t continuumio/miniconda3 /bin/bash。然后,在容器中运行:conda search -c conda-forge pytorch==1.11.0。以下是错误:
No match found for: pytorch==1.11.0. Search: *pytorch*==1.11.0
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channe
我在Ubuntu20.04LTS上安装了CUDA11.1(正在工作,正确配置了PATH和LD_LIBRARY_PATH ),我正在尝试定义一个可重用的conda环境(即,在一个environment.yml文件中),它可以成功地安装支持CUDA的PyTorch。 但是,当我使用环境文件时,我得到一条消息,说明Torch没有使用CUDA支持进行编译: Python 3.8.10 | packaged by conda-forge | (default, May 11 2021, 07:01:05)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "c
我有一个新安装的Anaconda3 (版本2020.02)环境,并且我已经通过命令conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch安装了Pytorch GPU版本。我已经验证了我的Pytorch确实可以在GPU上运行良好。 但是,每当我通过conda update --all更新Anaconda时,总是显示以下消息: The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:
pytorch pytorch: