之前因为课程需要,也算是粗浅地了解过Linux,但是只是懂得一些编译内核,编译模块的知识,并没有把Linux当做日常使用的操作系统。但是最近因为实验的原因,对Linux有了兴趣,开始尝试将Linux作为日常使用的操作系统。特整理记录一些使用Linux常用知识,以供日后参考。
XAMPP 对于站长来说一定不会陌生吧,如果你想快速的建立一个测试网站的 apache 主机,这是一个不错的选择,XAMPP是完全免费且易于安装的Apache发行版,其中包含MySQL、PHP和Perl。XAMPP开放源码包的设置让安装和使用出奇容易。
在非图形界面的Ubuntu server20.04的GPU服务器上配置环境,包括Nvidia驱动,cuda,cuDNN的安装,Anaconda的安装和开发环境创建。最好的参考文档是各软件的官方文档。
忽略提示。先从第一行开始,一行行run,每run一行观察左下角窗口的输出信息,没有关键词 error 且返回一个大于号 > 再run下一行
但在开始之前,先来看看一个最简单的使用 TensorFlow Python API 的示例代码,这样你就会对我们接下来要做的事情有所了解。
archive 和 official_releases 两个目录都有最新的 Qt 开发环境安装包。Archive—qt
Jenkins;一款基于Java开发的开源持续集成工具,可以让打包、发布、自动化测试变的更加简便;由于使用标准的安装会存在一些插件下载、安装、更新的问题;导致很多人还在门口就被拦回去了,无法领略到其优秀的风采。因此这里使用Docker安装一个中国定制版的Jenkins;保证你能在5分钟内就解决掉环境搭建的问题。
我的需求是需要有一个能够构建出 dotnet 的 AOT 包的环境,要求这个环境能解决 glibc 兼容依赖的问题,能打出来 x64 和 arm64 的 AOT 的包,且能够运行 gitlab runner 对接自动构建
在使用 Python 的早些年,为了解决 Python 包的隔离与管理 virtualenvwrapper 就成为我的工具箱中重要的一员。后来,随着 Python 3 的普及,virtualenvwrapper 逐渐被 venv 所替换。毕竟 venv 是 Python 3 的标配,优点是显而易见的。而这几年,应用场景的的复杂性越来与高,无论是开发还是部署都需要设置复杂的环境。例如使用 redis 实现消息队列,用 Psycopg 完成对于 PostgreSQL 数据库的存取等等。随之而来 Docker 就变成了程序员必不可少的常备工具。为了掌握如何将我的 Python 应用与 Docker 结合起来,就要学习他人的经验分享。于是一次又一次地看到了下面这样的 Dockerfile 例子:
(Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置说明,本文档使用同一块NVIDIA显卡进行显示与计算, 如分别使用不同的显卡进行显示和计算,则可能不适用。)
上课有给练习服务器账号,后续会通知。第三周上课会讲到服务器相关的知识,到时候你先用我们提供的服务器账号进行练习,等上完课后,再用自己的账号去处理真实项目数据。
之前有朋友希望我基于H5-Dooring开发一款桌面端应用, 最近刚好有时间, 就花了小半天时间从零使用electron开发了桌面端的离线软件Dooring-electron.
目前go语言最新的版本是1.16.2,当然如果官方已经有最新的版本,直接选择最新的版本安装即可。
Alpine 操作系统是一个面向安全的轻型 Linux 发行版。它不同于通常 Linux 发行版,Alpine 采用了 musl libc 和 busybox 以减小系统的体积和运行时资源消耗,但功能上比 busybox 又完善的多,因此得到开源社区越来越多的青睐。在保持瘦身的同时,Alpine 还提供了自己的包管理工具 apk,可以通过 https://pkgs.alpinelinux.org/packages 网站上查询包信息,也可以直接通过 apk 命令直接查询和安装各种软件。
Docker 是一个开源的容器化平台,它允许你构建,测试,并且作为可移动的容器去部署应用,这些容器可以在任何地方运行。一个容器表示一个应用的运行环境,并且包含软件运行所需要的所有依赖软件。
但是先别着急,假设我们的python应用需要做一些科学计算,并且将数据以图形的方式展示出来,这时候就需要matplotlib和pandas这两个库的帮助了,先用ubuntu来安装这俩个库,编写Dockerfile.ubuntu
测试时将带有图片的POST请求发送至ip:5000/v1/object-detection/yolov5s
软件变化请查看:更新日志 软件下载请转到:发布页面 或者到网盘下载(网盘内有MAC、windows版):https://www.lanzoui.com/b0bf2cfa/ 密码:glqw(若链接无法打开请百度:蓝奏云链接打不开) 使用常见问题请转至:常见问题
此篇博客记录一下TLinux系统安装显卡NVIDIA驱动与CUDA10/11的艰难过程。
使用Python的一定对著名的科学计算集成环境Anaconda(miniconda)并不陌生,而无论是使用Anaconda还是miniconda都必然会用到其包管理器——conda。作为一款管理python安装包的包管理器,其功能要比python自带的pip强大不少。
Node 官网提供有 (使用已编译好的Linux 二进制文件 .tar.xz 格式):
分享在Ubuntu 14.04下CUDA8.0 + cuDNN v5 + Caffe 安装配置过程。
在这里推荐使用腾讯云服务器。这里推荐使用Centos操作系统。本文操作实践也是根据这个操作系统来的。
1、Linux:CentOS Linux release 7.8.2003 (Core) 2、mongodb:3.4.24 3、redis:4.0.14 4、node:8.9.0
最近使用Steam下载了一款3D游戏,好大G啊,花了我老长时间了,安装完成之后启动居然提示显卡驱动不对,无法启动游戏,郁闷了。
本文将介绍如何使用 Docker 在不同操作系统下部署和配置 PostgreSQL 数据库。我们将分别涵盖 Windows 系统、Mac 系统和 Linux 系统的安装和配置过程。通过使用 Docker,我们可以轻松地创建和管理 PostgreSQL 容器,极大地简化了数据库的部署和维护工作。
redhat 的更新包只对注册的用户生效,所以我们自己手动更改成CentOS 的更新包,CentOS几乎和redhat是一样的,所以无需担心软件包是否可安装,安装之后是否有问题。
目前我已经拥有了2台linux服务器,后续为了项目之间的隔离以及软件的快速部署和应用,docker不可或缺.
Qt 是一个跨平台的图形应用开发框架,被应用在不同尺寸设备和平台上,同时提供不同版权版本供用户选择。米尔 NXP i.MX 93 开发板(MYD-LMX9X开发板)使用 Qt6.5 版本进行应用开发。在 Qt 应用开发中,推荐使用 QtCreator 集成开发环境,可以在 Linux PC 下开发 Qt 应用,自动化地交叉编译为开发板的 ARM 架构。
第二章 Docker安装 2.1 CentOS 2.1.1 系统要求 CentOS 7或更高版本 centos-extras 仓库必须处于启用状态,该仓库默认启用,但如果您禁用了该仓库,请按照https://wiki.centos.org/AdditionalResources/Repositories 中的描述重新启用。 建议使用 overlay2 存储驱动 2.1.2 yum安装 2.1.2.1 卸载老版本的Docker 在CentOS中,老版本Docker名称是 docker 或 docker-eng
这里,我们以cuda9-1版本和cuda9-0版本为例(先安装哪个无所谓) 首先,在cuda版本库中选择自己需要的cuda版本。
Docker 是个划时代的开源项目,它彻底释放了计算虚拟化的威力,极大提高了应用的运行效率,降低了云计算资源供应的成本!使用 Docker,可以让应用的部署、测试和分发都变得前所未有的高效和轻松! 无论是应用开发者、运维人员、还是其他信息技术从业人员,都有必要认识和掌握 Docker,节约有限的时间。 系统要求 要安装Docker CE,您需要这些Ubuntu版本的64位版本: Artful 17.10(Docker CE 17.11 Edge及更高版本) ZESTY 17.04 Xenial 16.04(
劳动节放假了,给大家分享一个轻松的开源项目,一个基于 Electron + Vue 开发的音乐软件。项目的一大特色就是多平台搜索歌曲,并支持下载功能(有些平台的vip歌曲也可以哦!)。
我们如果使用Dockerfile来构建Docker镜像,如果一不小心就会导致镜像大小超过1G,这是非常恐怖的。一般也都是好几百兆。较大的镜像往往会导致移植,迁移缓慢。Dockerfile就像代码一样需要持续去进行优化。使用下面的4个优化方案,可以大幅度的减小镜像的大小。
定制kubernetes源码的前提是需要知道如何编译kubernetes,我们需要掌握编译整个工程以及编译脚本具体做了哪些事以及如何编译单个组件等
提示:奇数次要版本(例如3.5)是开发版本,不适合生产使用。本实验采用最新4.0版本,更多repo配置参考见:https://repo.mongodb.org/yum/redhat/。
golang语言为跨平台的开发语言,使用唯一客服系统全源码版本,进行二次开发,需要搭建golang运行环境,并且开启go module依赖管理
今天让我同事帮忙构建一个基于python代码的docker包,然后他问我使用那个底层镜像,我说你直接去docker hub上找一个,他打开之后问我这么多我该使用那个,他们之间有什么不一样呢?
Docker 是个划时代的开源项目,它彻底释放了计算虚拟化的威力,极大提高了应用的运行效率,降低了云计算资源供应的成本!使用 Docker,可以让应用的部署、测试和分发都变得前所未有的高效和轻松!
docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的linux机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
本教程以 Linux CentOS 7.x 为例,配置部署并运行 Halo,其他 Linux 发行版大同小异。
但是有时候,驱动不够新,比如14.04用的是340.98版本,如果手动安装驱动可以参考官网指南。
如今开源生态甚好,享受着便利的同时自然也要承担一些烦恼,每一个开发人员都遇到过各种各样的库的问题,通常都跟版本有关,软硬件的都有,今天有三来随便聊聊怎么应对,仅仅只是个人习惯。
Containerd是一个开源的容器运行时管理器,用于管理容器的生命周期,包括容器的创建、启动、停止、暂停和销毁。它是Docker Engine的核心组件之一,也是Kubernetes、CRI-O等容器平台的基础组件。
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