近期blhy的客户提出这个需求，对方提供一批来电的流水号，让我们给出对应的录音文件。
此项目只不过是之前大三刚学python就想做点好玩的项目试试看（因此技术含量不高），后来这个成为毕业设计的一部分，长期看博客上访问量也不错，就发布出来，希望有想入门python 的朋友可以参考写来玩玩，用项目练技术，用成果获取编码的乐趣。
嵌入式产品开发中经常遇到音频的输入输出问题，如何为其添加“喇叭”、“麦克风”设备呢？本文将简单介绍ARM+Linux产品中的音频解决方案。
要求 根据现有音频框架实现一个录音程序，要求：PCM格式， 采样率16K, S16LE, 单通道 使用ffmpeg 将录音音频转换为采样率为48K wav格式的文件 使用ffmpeg 将录音音频转换为MP3格式的文件 使用Audacity查看你的录音频谱 使用sndpeek分析你的音频数据，并写出心得 平台 Linux-3.4.2 arm-linux-gcc-4.3.2 精简版yaffs文件系统 JZ2440开发板(S3C2440) ALSA框架 alsa-lib-1.0.27.2 alsa-util
ALSA 是 Advanced Linux Sound Architecture，高级Linux声音架构的简称,它在Linux操作系统上提供了音频和MIDI（Musical Instrument Digital Interface，音乐设备数字化接口）的支持。在2.6系列内核中，ALSA已经成为默认的声音子系统，用来替换2.4系列内核中的OSS（Open Sound System，开放声音系统）。
USB声卡的支持由Alsa本身进行支持，我们只需要确保芯片的USB协议支持声音传输即可。目前已在R16，R18，R40平台正式测试过，均支持。
前面 3 条 amixer 命令是打开板载咪头的开关，第 4 条命令是设置耳机的播放声音。 最后一条命令是录音命令，参数讲解如下：
买了一个录音笔，效果比使用笔记本话筒录音好多了还省电。当然啦，我也曾试过使用手机录音，结果是，没能录多久就中断了（Android 就是这么不靠谱）。
RV1106/RV1103模块或者开发板，做可视SIP网络广播（有点像可视门禁）还是非常合适的；
降噪不仅只能从硬件入手，本文为您介绍一种嵌入式Linux中的录音降噪方案。该方案完全依靠软件实现，最大程度上降低投入。
好久没有写博客了,这段时间遇到了很多问题都没有记录下来 今天刚好上线了一个小活动,期间遇到一些比较折腾的问题，撑着有时间记录一下
下午和实验室要毕业的师兄师姐唱完歌回来，发现朋友圈被“李笑来泄露的肺腑之言“录音信息刷屏了，为了了解事情的来龙去脉，我特意把李笑来泄露的录音找来听力一遍。
此节演示使用三段式耳机在 100ask_stm32mp157_pro 开发板上录制声音、播放音频。 注意: 需要准备一个带麦克风的三段式耳机，如下图所示：
三.交叉编译alsa-lib和alsa-utils (alsa-utils是一系列的音频设备控制工具，而alsa-lib是alsa-utils依赖的库，所以先将alsa-lib编译好)
校验文件完整的必要性：日常工作生活中，常会需要从网络上获取各种各样的数据，但下载的文件是否安全有待考量；即使安全，假设下载不完整，也会导致不可用；更糟糕的是有可能被别人修改过，加了木马、病毒、广告等，下载数据时校验其完整性是很有必要的。
文章目录 一、intoU 二、答题步骤 1.Audacity 总结 一、intoU 题目链接：https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list?type=misc&
“每个人的手机都是一部窃听器，不管你开不开机，都能被窃听。”在2009年上映的《窃听风云》中吴彦祖饰演的人物有这样一句台词，随着影片热映，“手机窃听”的问题被更多的人顾虑，网络商家也大肆推出各种窃听软件和设备，甚至某宝上也可以买到“GSM阻截器”，但是GSM阻截器需要相关仪器功率巨大，一般几百至几千的售卖多为骗人的假货，相关的技术分析网上有很多，这并不是我们今天谈论的主题。一般的窃听分为物理窃听和软件窃听，而软件窃听的成本相较较低，但是一般的窃听软件买卖信息也为假货。
概述 昨天想在Ubuntu上用一下HTK工具包来绘制语音信号的频谱图和提取MFCC的结果，但由于前段时间把Ubuntu升级到13.04，系统的声卡驱动是ALSA（Advanced Linux Soun
注意：LINE 接口只支持音频播放输出，需要专门支持 LINE 接口的设备才可以进行连接播放音频。
在音频编辑、录音混音、后期制作领域，各种专业的软件一大堆，比如苹果公司的 Logic Pro X、Adobe 的 Audition、Steinberg 的 Cubase 以及 Avid 的 ProTools 等等。不过这些软件体积庞大，功能复杂，对新手并不太友好。另外购买这些软件需要支付一笔不小的费用，对电脑硬件和系统也有一定要求，因此并不适合只需简单音频处理功能的初学者。
OSS（Open Sound System）是unix平台上一个统一的音频接口。以前，每个Unix厂商都会提供一个自己专有的API，用来处理音频。这就意味着为一种Unix平台编写的音频处理应用程序，在移植到另外一种Unix平台上时，必须要重写。不仅如此，在一种平台上具备的功能，可能在另外一个平台上无法实现。但是，OSS出现以后情况就大不一样了，只要音频处理应用程序按照OSS的API来编写，那么在移植到另外一个平台时，只需要重新编译即可。因此，OSS提供了源代码级的可移植性。
Allwinner 硬件平台R6, R7s, R11, R16, R18, R30, R58, R328, R332, R333, R311, MR133, T7, R329, MR813, R818, R818B, R528, H133, V853, F133。
本文详细记录在NXP I.MX6ULL+Linux平台下进行WM8960音频芯片移植的过程，其他平台操作方法类似，希望为大家提供帮助。
项目基于BCM6755平台为基础，通过一系列的语音算法完成实现语音交互场景。这次遇到的问题主要是AEC效果差，如上图所示，设备播放音乐的场景，会出现唤醒困难的想象。实际的抓取录音数据发现录音和回采之间的数据延迟高达100ms,远远超过算法要求<30ms的要求。接下来需要定位延迟的问题。
采样就是把模拟信号数字化的过程，不仅仅是音频需要采样，所有的模拟信号都需要通过采样转换为可以用0101来表示的数字信号，示意图如下所示：
安装2.0版本以上的git客户端，如果你的系统是Centos发行版的，可以参考下面的安装演示；如果是其他发行版，可以参考git官网指引，通过简单的命令即可安装
这篇文章将会按照一般的需求开发流程，从需求、分析、开发，到总结，来给大家讲解一种“在 Android 设备上，播放视频的同时，获取实时音频流”的有效方案。
本项目是基于VGG-Speaker-Recognition开发的，本项目主要是用于声纹识别，也有人称为说话人识别。本项目包括了自定义数据集的训练，声纹对比，和声纹识别。
针对音箱日常工作项目开展的前期，需要快速的适配音频子模块，方便项目的声学评估和开展，期间遇到不少的问题，其中有一些细节往往会忽略掉，然而正好是问题的所在。在此背景下，遇到问题一步一步梳理，方便快速的定位出问题所在 。
一、实现方式：通过录音管理器 RecorderManager调用手机的录音功能实现音频的在线获取，并将获取到的音频传入到服务端，服务端调用腾讯云“一句话识别”API将音频中的文字提取出来回调到小程序端
本文由腾讯云+社区自动同步，原文地址 https://stackoverflow.club/article/multimedia_clip_software/
我们经常会遇到将音频转为文字的情况，比如在开会时录音的会议纪要、上课时录下的老师讲课内容。虽然网上也有一些在线的工具可以将音频转为文字，但是考虑到数据安全和费用问题，使用起来也不是很方便。
Parakeet 旨在为开源社区提供灵活、高效和最先进的文本转语音工具包。它建立在 PaddlePaddle 动态图上，包括许多有影响力的 TTS 模型。
地址:https://github.com/Baiyuetribe/paper2gui
V853 芯片提供了 AudioCodec（芯片内置音频接口） x1、I2S/PCM（数字音频接口） x2、DMIC（外置数字 MIC 接口） x1，可以满足各类音频需求。100ASK_V853-PRO开发板板载两个MIC拾音咪头和喇叭接口。如下图所示：
太简单了。。。什么复制SIM卡，信号拦截，间谍卫星就不谈了，一般人黑客也犯不上用。
一、查看Metasploit工具中可以在Android系统下使用的payload类型 可以看到有9种可以在Android下使用的payload 这些payload可以作为我们后面攻击的软件的生成工具
语音识别技术即Automatic Speech Recognition（简称ASR），是指将人说话的语音信号转换为可被计算机程序所识别的信息，从而识别说话人的语音指令及文字内容的技术。目前语音识别被广泛的应用于客服质检，导航，智能家居等领域。树莓派自问世以来，受众多计算机发烧友和创客的追捧，曾经一“派”难求。别看其外表“娇小”，内“心”却很强大，视频、音频等功能通通皆有，可谓是“麻雀虽小，五脏俱全”。本文采用百度云语音识别API接口，在树莓派上实现低于60s音频的语音识别，也可以用于合成文本长度小于1024字节的音频。 此外，若能够结合snowboy离线语音唤醒引擎可实现离线语音唤醒，实现语音交互。
笔者今年换掉了服役N年的旧手机，新手机12G的RAM，比自用的本子内存都大，如果只是玩游戏感觉不能完全发挥出全部机能，但又因为怕影响日常使用没有进行root，经过一番折腾，发现即使不root也不影响把它变成一款测试利器，有同类需求的可以参考此文。
语音唤醒 and hotword 参考snowboy 支持：linux、树莓派、moc 和windows 制作过程： - 1.snowboy 唤醒模型制作： - 2.环境安装：（ubuntu） - 3.测试你的唤醒词 snowboy 官网 1.snowboy 唤醒模型制作： 1.官网申请账号，可github登陆 2. 选取一个唤醒词：比如老张 3. 按流程制作和录音：3次 4. 测试模型 5.下载模型：备用 2.环境安装：（ubuntu） SoX (audio conversion) PortAudio
首先登陆科大讯飞开发者平台，注册账号，（走你->http://www.xfyun.cn/） 可以根据功能（语音识别，语音播放等），平台（java，window等），来创建属于自己的应用。 应用创建成功后对有一个对应的appid以及sdk（开发工具包）; 我们自己开发的话需要sdk里面的四个文件
背景 R-Plan，实用工具与DIY项目大杂烩开源项目，包括上位机，下位机开发，是一个长期的开源项目，每一个子集都会展示出来。 今天这篇文章介绍一下，R-Plan的下位机的一个子集项目----《Little Box》，该作品是一个体积极小（3.8cm * 4.3cm）的，功能齐全的桌面小盒子。 R-Plan的所有东西，全部是开源的。github链接：https://github.com/RiceChen/R_Plan.git 项目叫R-Plan，即：米饭计划，每一个功能的LOGO就是一颗米粒，不断堆叠成一碗
项目简介：运用百度语音进行声音转中文的识别与合成，智能对话使用图灵机器人，录音则，ｌｉｎｕｘ端用pythonaudio 模块．树莓派端因为pythonaudio不兼容问题，因此用arecord进行录音．最终代码约１５０行．代码发布在ｇｉｔｈｕｂ上．https://github.com/luyishisi/python_yuyinduihua
V853开发板集成了LED、WiFi、蓝牙、以太网、音频、屏幕、USB、TF卡等模块。本章节将对这些模块进行简单的操作介绍，方便开发者快速上手了解开发板。
然后我在讲课的时候发现同学们用的编辑器各不相同，有的同学用的是editplus，有的甚至用的是老掉牙的DW，这我就不能忍受了，今天晚上给大家推荐几款比较Ok的编辑器。
今天我们来分享一个开源的音频采集代码，现在大部分音频采集都是通过ALSA框架去采集，如果大家把ALSA采集代码学懂，那么大部分的音频采集都可以搞定。这个代码是用ALSA进行音频PCM的采集并保存到本地文件。
小程序继承了微信强大的语音处理功能，提供了录音、音频播放控制和背景音乐等功能，它们的功能不同，但有相似性。
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