fallocate命令用于预分配或取消分配文件空间。不同于其他方法,这个命令可以快速为文件分配空间,而不需要实际写入任何数据。这一特性使得它在需要快速创建大文件的场景下非常有用,例如在系统测试或磁盘压力测试的情况下。
本文以在ESXI环境下安装群晖DS3615xs为例(安装DS918+和DS3617xs的过程与本文步骤一样)。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。属于NoSQL(非关系型数据库)。
首先来看一下一般的IO调用。在传统的文件IO操作中,我们都是调用操作系统提供的底层标准IO系统调用函数 read()、write() ,此时调用此函数的进程(在JAVA中即java进程)由当前的用户态切换到内核态,然后OS的内核代码负责将相应的文件数据读取到内核的IO缓冲区,然后再把数据从内核IO缓冲区拷贝到进程的私有地址空间中去,这样便完成了一次IO操作。如下图所示。
本文以在ESXI6.7环境下安装群晖DS918+为例(安装DS3615和DS3617的过程与本文步骤一样)。
监控系统状态 free 查看内存使用情况 free -m / -g / -h buffer/cache区别 公式:total=used+free+buff/cache avaliable包含free和buffer/cache剩余部分 free命令 free命令,查看内存使用情况 在centos7和centos6中显示的结果是不同的 在centos7中,则更加直观 默认单位:kb 共有三行,我们需要关注的是第二行,内存的使用情况 第一行,是说明 第二行,是内存的使用情况 第三行,是swap交换分区的使用情
我们都知道 RocketMQ 和 Kafka 消息都是存在磁盘中的,那为什么消息存磁盘读写还可以这么快?有没有做了什么优化?都是存磁盘它们两者的实现之间有什么区别么?各自有什么优缺点? 今天我们就来一
1、安装rpmforge源 wget -c http://repository.it4i.cz/mirrors/repoforge/redhat/el6/en/x86_64/rpmforge/RPMS/rpmforge-release-0.5.3-1.el6.rf.x86_64.rpm rpm -ivh rpmforge-release-0.5.3-1.el6.rf.x86_64.rpm 注意:centos7的rpmforge源在这里: http://repository.it4i.cz
aria2 是用于下载文件的实用程序。它支持 HTTP(S)/FTP/SFTP/BitTorrent 和 Metalink 协议。aria2可以从多个来源/协议下载文件,并尝试利用您的最大下载带宽。它支持同时从HTTP(S)/FTP/SFTP和BitTorrent下载文件,而从HTTP(S)/FTP/SFTP下载的数据上传到BitTorrent群。使用 Metalink 块校验和,aria2 在下载文件时自动验证数据块。
大纲 cp 引发的思考 分析文件 文件系统 现实的存取场景 文件系统 文件的稀疏语义 什么是稀疏文件 为什么要支持稀疏语义? 怎么创建一个稀疏文件? 稀疏语义接口 稀疏文件的应用 Go 语言实现 `
raw格式是原始镜像,直接将数据写入磁盘,没有额外的元数据或压缩,由于没有复杂的元数据处理,raw 格式通常比较快,适用于一些对性能要求较高的场景。相对于 qcow2,raw 格式通常不支持虚拟机的快照功能。每个虚拟机实例都需要完整的磁盘空间,不同虚拟机之间不能共享相同的基础数据。
Btrfs(B-tree File System,B树文件系统)是一种用于Linux操作系统的现代文件系统
今天遇到一个离谱的问题, mysql的error日志mysql.err文件 大小会变化, 偶尔猛增, 然后过一会又降下来... 过一会又猛涨, 每次涨的幅度都是一样的. 然后过大概1个月, 涨幅又翻倍. 过3个月又降下来,重新开始涨, 每月1周期,3月1轮回
Linux kernel 自 2.6.28 开始正式支持新的文件系统 Ext4。 Ext4 是 Ext3 的改进版,修改了 Ext3 中部分重要的数据结构,而不仅仅像 Ext3 对 Ext2 那样,只是增加了一个日志功能而已。Ext4 可以提供更佳的性能和可靠性,还有更为丰富的功能:
应为原文:http://www.ilsistemista.net/index.php/linux-a-unix/6-linux-filesystems-benchmarked-ext3-vs-ext4
最近运维中时常涉及到MongoDB的维护工作,今天详细梳理下MongoDB数据存储方面的内容。首先需要深入了解的一个概念:Memeory-Mapped Files 通过上图可以看出MongoDB数据库
1)MySQL的最底层的物理结构是数据文件,也就是说,存储引擎层,打交道的文件,是数据文件。
B26版本后预分配内存通过kvm_mem=xx@yy形式,xx是预分配大小,yy是内存起始地址
文章摘要:上篇中主要介绍了RocketMQ存储部分的整体架构设计,本篇将深入分析RocketMQ存储部分的细节内容 在本篇文章中,小编将继续深入分析与介绍RocketMQ消息存储部分中的关键技术—Mmap与PageCache、几种RocketMQ存储优化技术(包括预先创建分配MappedFile、文件预热和mlock系统调用)、RocketMQ内部封装类—CommitLog/MappedFile/MappedFileQueue/ConsumeQueue的简析。然后,再简要介绍下RocketMQ消息刷盘两种主要方式。在读完本篇幅后,希望读者能够对RocketMQ消息存储部分有一个更为深刻和全面的认识。
Redis 自定的字符串存储结构,关于redis,你需要了解的几点!中我们对此有过简要说明。
传统数据库的日志,例如 redo log(重做日志),记录的是修改后的数据。其实就是 MySQL 里经常说到的 WAL 技术,它的关键点就是先写日志,再写磁盘。
透明巨页(Transparent hugepage, THP)特性自动化了创建和管理巨页的任务。内核守护进程(khugepage)在后台运行,将空闲页面拼接在一起形成/free大页面。
1、事务日志log,对应代码类:org.apache.zookeeper.server.persistence.FileTxnLog 2、快照日志snapshot,对应代码类:org.apache.zookeeper.server.persistence.FileTxnSnapLog
SDS(Simple Dynamic String)是Redis中用于处理字符串的数据结构。
Go 语言的切片是一个动态的数据结构,可以方便地对其进行扩容和缩容操作。由于切片的底层实现是通过数组来实现的,因此在使用切片时,需要注意内存分配和释放的开销。这也是为什么需要对切片的内存使用进行优化的原因。
先生心生疑惑地走进了殿堂中,大家的目光都汇聚到了这位年轻人的身上。他在大殿上给国王行了一个礼。
Redis的所有的数据都是存在了内存中的,虽然现在内存越来越便宜,但是跟平时电脑上装的硬盘相比,硬盘的价格就是个渣渣。内存还是非常宝贵的,就拿我的一台腾讯云的服务器来说,目前是1核2G的,但是要想升级到4G,就得需要多掏1000大洋。这些钱感觉我都可以买个1T的硬盘了。。。这就是差距。so,如何合理高效的利用Redis内存就变得非常的重要了。首先我们应该知道Redis的内存主要消耗在什么地方,其次是如何管理内存,最后才是怎么做Redis的内存优化。这样才能用更少的内存,存储更多的数据,降低成本。
在 ~/.config/systemd/user目录下创建aria2.service文件,
对于cron定时,第三方的github包支持robfig/cron,可支持cron表达式的解析及任务调度执行,但缺乏分布式支持。
这一期我们来看一下有哪些办法可以减少linux下的文件碎片。主要是针对磁盘长期满负荷运转的使用场景(例如http代理服务器);另外有一个小技巧,针对互联网图片服务器,可以将io性能提升数倍。如果为服务器订制一个专用文件系统,可以完全解决文件碎片的问题,将磁盘io的性能发挥至极限。对于我们的代理服务器,相当于把io性能提升到3-5倍。 在现有文件系统下进行优化linux内核和各个文件系统采用了几个优化方案来提升磁盘访问速度。但这些优化方案需要在我们的服务器设计中进行配合才能得到充分发挥。 文件系统缓存lin
基于腾讯轻量服务器安装Aria2+AriaNg+Nginx+File Brower 服务
Redis没有直接使用C语言传统的字符串表示(以空字符 \0 结尾的字符数组),而是构建了一种名为简单动态字符串SDS的抽象类型,并将SDS用作Redis的默认字符串表示。
http://localhost:6800/jsonrpc
车中的一位年轻帅小伙拉开了车门前的帘布,说道:“前方有一只百人军队正在赶来,想必是 C 语言帝国的皇家护卫军。”
sds(simple dynamic string) 简单动态字符串,是redis内部存储字符串类型的数据结构,是对原生c语言中char[]的扩展和封装.
Redis是C语言写的,但不是直接使用C的字符串,而是使用自己实现的简单动态字符串SDS(Simple dynamic String)。
说到执行SQL,那就不得不谈一谈MySQL的基础模型,以及`server层`与`存储引擎层`之间的功能。这样才方便我们更加了解。执行一条SQL到底发生了啥
KVM全称Kernel-based Virtual Machine,翻译过来是基于内核的虚拟机,实际它是Linux内核的一个模块。该模块将Linux变为一个Hypervisor,由Quramnet开发,支持x86、s390、Powerpc等CPU。它使用Linux自身的调度器进行管理,所以相对于Xen,其核心源码很少。KVM目前已成为学术界的主流VMM之一。
Linux kernel自2.6.28开始正式支持新的文件系统Ext4,Ext4是Ext3的改进版,修改了Ext3中部分重要的数据结构。Ext3对Ext2,只是增加了一个日志功能而已。Ext4可以提供更佳的性能和可靠性,还有更为丰富的功能,更大的文件系统和更大的文件。较之Ext3所支持的最大16TB文件系统和最大2TB文件,Ext4分别支持1EB(1,048,576TB,1EB=1024PB,1PB=1024TB)的文件系统,以及16TB的文件。
Zookeeper数据的组织形式为一个类似文件系统的数据结构,而这些数据都是存储在内存中的, 可以认为 Zookeeper是一个基于内存的小型数据库 .
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numatune是libvirt的一个参数,可以用在numa架构的host上,以控制子机的内存访问策略。
Redis 没有直接使用 C 语言传统的字符串表示(以空字符串结尾的字符数组),而是构建了一种名为简单动态字符串(simple dynamic string)的抽象类型,并将 SDS 用作 Redis 的默认字符串表示。
今天在读《Go语言学习笔记》5.4 字典章节的时候。看到有一个例子通过benchmark介绍 map的一个知识点--创建map的时候最好预估一个足够的大小,这样可以避免频繁的扩容导致申请内存和rehash的操作。
Redis 底层的程序语言是由 C 语言编写的,C 语言默认字符串则是以空字符结尾的字符数组(简称 C 字符串)。但 Redis 默认的字符串并非 C 字符串,而是名为 SDS ( Simple Dynamic String )简单动态字符串的抽象结构。
为了在发生故障时提供持久性,MongoDB使用预写日志记录到磁盘journal文件中。
近期MongoDB在Hack News上是频繁中枪。许多人更是声称恨上了MongoDB,David mytton就在他的博客中揭露了MongoDB许多现存问题。然而恨的人有之偏爱的也同样很多,作为回击:Russell Smith带来了多年工作经验的总结。Russell Smith曾担任Ops和大型网站缩放顾问并且帮助过Guardian、Experian等多家公司,MongoDB London User Group的联合创始人。作为MongoDB Master(MongoDB官方认可的MongoDB核心贡献者
一、mongostat工具方法 mongostat是mongdb自带的状态检测工具,在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话,你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。 mongostat命令参数 --help : 查看帮助信息 --version : 查看mongodb版本号 --host : 要连接的主机同时也可以指定端口 --port :
《Redis设计与实现》读书笔记(一) ——简单动态字符串(SDS) (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 前言:《Redis设计与实现》,是一本分析redis源码,讲述redis各数据类型结构与实现方式、各操作方式的具体实现等内容。本系列是我对该书学习过程中的读书笔记。 一、概述 Redis中的字符串,是在redis中最为常用的内容,除了redis的字符串数据结构,另外redis其他的数据结构中的子成份,大多也是用字符串的形式存储。 redis的字符串不是直接用c语言的
爱可生 DBA 团队成员,擅长数据库故障排查和处理。对技术抱有热忱,实践是检验真理的唯一标准~
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