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聪-比特币“创始人”论文

搞明白其内在的数学理论是一个最重要的事情,那论文就是一定绕不过去的坎。而其创始人“中聪”的论文就应该是第一个。下面是一个翻译版,特别的我放上来。供大家学习使用。 在看论文前,我也推荐这本书。...结合论文辅助使用 论文整体来说,不是向平时的学术论文那么难。可贵在给一个数字货币建立了相对完整的体系。基于此,我们可以设计出完整的比特币算法协议。剩下就是这个用户使用和推广的问题。...比特币就是这样一个系统,通过去中心化的设计,没有任何中央权威节点或控制点可以被攻击或损坏 最后我们如果不谈货币应用的话,那么就是解决了一些分布式网络的应用问题 分布式计算问题的解决方案: 中聪的发明也是分布式计算当中一个古老问题的实用和新颖的解决方案...中聪使用了工作量证明的概念,在没有可信中央权威机构的情况下能达成共识,代表了分布式计算的突破,并具有除了数字货币之外的普适性。...比特币这四个创新包括: ·一个去中心化的点对点网络(比特币协议) ·一公开的交易总账(区块链) ·一套可独立校验交易和发行货币的规则(共识规则) ·一种通过全球去中心化对有效的区块链达成共识的机制(工作量证明算法

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Kali Linux 2020.1版

我们将使用Kali Linux 2020.1开启十年的首个发布!可立即下载。 https://www.kali.org/downloads/ ?...ARM图像 从我们的2020.1版开始,您可能会注意到ARM映像中的一些更改。由于人力和硬件的限制,可供下载的图片较少,某些图片如果没有社区的帮助就无法发布。...很多人都不想听到这个消息……Pinebook Pro的图片未包含在2020.1版中。我们仍在努力添加它,一旦准备好,就将发布它。...因此,从Kali 2019.4版开始,Kali-undercover开始感觉更像Windows以帮助融入。 ?...下载Kali Linux 2020.1 如果您已经安装了Kali,那么可以随时进行快速更新: ? 您现在应该已经在Kali Linux 2020.1上。我们可以通过以下方法进行快速检查: ?

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    新加坡南洋理工最新37页《零样学习综述》论文

    【导读】近年来,零样学习(ZSL,zero-shot learning)已经在大量的任务中受到了广泛的关注。本文为大家带来了南洋理工大学的零样学习最新综述,希望对大家有所帮助。...零样学习是一种非常强大的学习范式,在本文中,我们为零样学习提供一个全面的调研综述。...首先,我们概述了零样学习,根据学习过程中使用到的数据模型,我们将其划分为三种学习类型;第二,我们描述了零样学习过程中所采用的不同语义空间;第三,我们对现有零样学习方法进行了分类,并在每个类别下介绍了具有代表性的方法...;第四,我们讨论了零样学习的不同应用方向;最后,我们介绍了零样学习的未来研究方向。...一般的零样学习思路是,将训练集中的特征知识迁移至测试样本的分类任务上,因此可以认为,零样学习是迁移学习的一个子领域。在迁移学习中,源域的知识被迁移至目标域的任务中。

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    笔记电脑安装linux桌面版

    手里一个旧的笔记配置比较低,装windows很卡,于是就决定装一个windows,今天记录下笔记安装ubuntu桌面版的过程,主要2件事,做系统盘和装系统,和windows装系统大概相同,现在的系统也做的比较好...制作linux系统u盘 在装系统之前,首先找到自己要装的镜像文件,我是用的ubuntu,可以在这地方下载 http://cn.ubuntu.com/download/ ?...耐心等待进度条,这一步完成之后u盘就做好了,可以插入笔记装系统了 笔记linux系统 首先把u盘插入笔记,开机设置u盘为第一启动顺序,我用的戴尔按F12选择哪个usb就行,之后就会自动进入安装界面...linux的桌面也挺漂亮的了,如果不喜欢红色可以更换其他的主题,不方便的就是很多软件都没有,不过旧电脑比使用windows要流畅,用firefox看个网页足够了

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    大四科生发明AI论文生成器,写出的论文达到几近完善程度

    甚至它还能为你写出下一篇论文的题目,从此论文无忧。...其中,第一作者Qingyun Wang (王清昀)是伦斯勒理工学院的大四科生(今年8月开始讲进入UIUC读计算机科学PhD)。...阅读现有的论文论文太多了。科学家们很难跟上井喷式的论文增长速度。...在研究中,我们采用的是大量已发表的生物医学论文,提取实体及其关系来构建背景知识图。我们应用了Wei等人(2013)中提出的实体和关系提取系统,提取了3类实体(疾病,化学和基因)。...华人本科生一作,发明小达人 论文一作Qingyun Wang (王清昀)是伦斯勒理工学院的大四科生,主修计算机科学与数学双学位。今年8月开始他将在伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校读博,主修计算机科学。

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    Python进阶 | 大牛推荐的5 Linux 经典必读书

    1️⃣《鸟哥的 Linux 私房菜-基础篇·第三版》by 鸟哥 最具知名度的 Linux 入门书《鸟哥的 Linux 私房菜基础学习篇》的最新版,全面而详细地介绍了 Linux 操作系统。...特别推荐:基础到进阶的 Linux 免费课 2️⃣《The Linux Command Line》by William E. Shotts Jr....如果你对 Linux 完全不了解安装都不会,看鸟哥那本;如果你情况跟题主类似,已经装上 Linux 会打开终端,看TLCL。 豆瓣评分: 9.3 推荐指数:?????...4️⃣《Linux/UNIX系统编程手册》by Michael Kerrisk 介绍 Linux 与 unix 编程接口的权威著作。...linux 编程资深专家 michael kerrisk 在书中详细描述了 linux/unix 系统编程所涉及的系统调用和库函数,并辅之以全面而清晰的代码示例。

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    VMware安装RHEL9.0版Linux系统-上

    最近在学习Linux,安装了Red Hat Enterprise Linux 的 9.0版,简称RHEL9.0。RHEL9.0是Red Hat公司发布的面向企业用户的Linux操作系统的最新版本。...安装RHEL9.0还是有一些技巧的,本篇文章作为教程,指导如何在VMware里安装RHEL9.0版的Linux系统。...1、下载RHEL9 我们首先去Red Hat公司官网下载最新版的RHEL(Red Hat Enterprise Linux),我当前最新的是RHEL9.0版。...选择客户机操作系统为Linux,版本为需要安装的系统的版本,因为我安装的 Red Hat Enterprise Linux 9.0,所以选择版本为 Red Hat Linux。...6、开启虚拟机 准备安装RHEL9系统 后续请继续参考我的下一篇文章:VMware安装RHEL9.0版Linux系统-下 Damon_Liu Damon, Chinese, Liu Guangzhi,

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    笔记电脑Windows系统安装Linux子系统

    一、背景 最近有个想法,想通过在自己笔记上安装一个Linux子系统,如果你是一名学生,连阿里云服务器都不用买,就可以使用该子系统输入一些Linux命令进行学习,跟服务器的命令都基本一样,可以使用自己的...windows笔记学习一些Linux命令,同时使用该系统连接自己阿里云服务器,并实现免密登陆,由于我家里一个笔记,公司一个笔记,就又需要实现多用户免密远程登陆阿里云服务器,这篇就来分享实现一下如何笔记电脑...Windows系统安装Linux子系统吧,下篇分享本机Linux子系统Ubuntu免密登陆远程服务器同时实现多用户登陆服务器的内容,希望对小伙伴有所帮助。...二、安装Linux子系统 1、电脑开始框内搜索Windows PowerShell,并以管理员身份打开 2、按顺序运行命令 (1)启用适用于 Linux 的 Windows 子系统 adism.exe...6、参考资料 https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-win10 三、总结 以上就是关于笔记电脑Windows系统安装Linux子系统的知识

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    全球首款Linux RISC-V 笔记电脑

    RISC-V International 表示在中国,DeepComputing 和 Xcalibyte 组织已宣布预购第一台面向开发人员的 RISC-V 笔记电脑。...“ROMA”开发平台具有四核 RISC-V 处理器、高达 16GB 的 RAM、256GB 的存储空间,并且可以与大多数 RISC-V Linux 发行版一起使用。...DeepComputing 和 Xcalibyte 表示这款笔记电脑使用“未发布的”四核 RISC-V 处理器,因此对细节非常了解。...据说这款 ROMA 笔记电脑的数量有限,这可能会给它带来定价溢价。...此外新闻稿也充满了流行语和很少的技术细节,比如,为了纪念世界上第一台原生 RISC-V 开发平台笔记电脑的诞生,“预订 ROMA 的前 100 名客户将获得独特的 NFT。

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    时序论文23|ICML24谷歌开源零样时序大模型TimesFM

    论文标题:A DECODER - ONLY FOUNDATION MODEL FOR TIME - SERIES FORECASTING 论文链接:https://arxiv.org/abs/2310.10688...论文链接:https://github.com/google-research/timesfm 前言 谷歌这篇时间序列大模型很早之前就在关注,今天搜索了一下,对应的文章入选了ICML24,其开源的代码...据论文中的描述,TimesFM模型在各种公共数据集上的即插即用零样本性能接近于每个单独数据集的最先进监督预测模型的准确性。...但如果预测范围长度事先未知,那就没法直接预测了(也就是零样预测的面临一个问题)。这里作者采用了一种折衷方法:直接预测和多步预测结合。...论文实验和结论 文中进行了对比实验和消融实验,结论是本文模型TimesFM模型在各种公共数据集上的即插即用零样本性能接近于每个单独数据集的最先进监督预测模型的准确性。

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