前面两篇文章,讲到了云服务的选购,以及域名的注册备案,那么我们项目上线的准备工作其实已经完成一半了。下一步其实就是在服务器上搭建我们的运行环境了。每个人的项目可能运行在不一样的环境,所以在这里我不准备一一介绍,我在这里以我的环境作为示例,我的个人博客后端服务器采用Node.js + MongoDB,所以环境搭建:Node.js + pm2 + MongoDB,前端我采用了Angular框架,因为前后端端口不一致,发起请求会跨域,所以我安装了nginx服务器,将前端项目打包后放在nginx的80端口,每次前端发起请求请求MongoDB数据库的数据, 就通过nginx反向代理,代理到4001端口,去取到服务端的数据,然后返还给前端进行页面的渲染。
如果直接把这2条命令复制运行,放心,在mac上是百分之百安装不上的。哈哈,且听我娓娓道来这一路上遇到的各种坑。
在上一篇文章《手把手教你启用Win10的Linux子系统(超详细)》我们已经学了如何在Win10环境下装Linux子系统了,那么这一篇文章我们将学习如何在该Linux系统下安装Python3。
方法一: 我们都知道Ubuntu有一个专门用来安装软件的工具apt,我们可以用它来全自动安装arm-linux-gcc。 此方法安装的是最新版的,但是此方法需要翻墙,否则99%会失败,这就是为什么网上大多都用压缩包安装的原因: 首先Ctrl+Alt+T弹出终端,使用如下命令进行arm-linux-gcc的安装:
相比于windows系统,Linux安装程序就比较复杂了,很多需要root用户才能安装。常见的有以下几种安装方法
在安装 Nginx 前,我们需要先知道 Linux 中是否安装了 Nginx 所需要的依赖。 1. gcc 在最小化安装的 centOS系统中 并没有安装 gcc 和 gcc-c++。但是 Nginx 的运行却需要这些环境。因此我们需要安装 gcc 与 gcc-c++ 环境
很多时候,我们在Linux中安装了软件,但是却不怎么会卸载,Linux不像Windows可以直接在控制面板中卸载。这篇文章肯定会帮助到你。收藏好了。
分布式软总线是多种终端设备的统一基座,为设备之间的互联互通提供了统一的分布式通信能力,能够快速发现并连接设备,高效地分发任务和传输数据。分布式软总线示意图见。
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自从知道了qiime2有了图形界面,一直期待自己能安装测试一下,无奈安装了ubuntu和debian两个linux发行版都在npm安装包的过程中报错失败了,看官网的截图是ubuntu的,我却没有成功。于是我总觉得我的黑果应该可以安装成功。因为某果很封闭,软件统一性较高,我是这样觉得的,软件体验应该比较好(PS.我不是果粉,对苹果持中立态度,也坚信开源,所以我在大神的资料下装了黑果,也足够用了)。而各种linux发行版虽然比较自由,也存在着碎片化,虽然debian、ubuntu、cent等已经足够简单易用,并且兼容性不错了,但是linux/gnu生态仍需要加油啊!
接下来的说明以Ubuntu Desktop 19.10为例进行,18.04也没有问题。
最近公司新配置了一台64位云服务器,去部署的时候发现,没有安装zip/unzip压缩解压软件。
这个专题是关于如何在redhat 4.8上安装orale 9.2.0.8 第三章节是安装oracle 9.2.0.8 ---- 错误处理 如之前安装系统时有按照上面安装系统章节说的安装了必要的软件包后,应该不会出现包缺失的情况 如运行sqlplus命令出现 segment fault,需将gcc降级,具体如下: 1. cd /usr/bin (as root) 2. mv gcc gcc.script 3. mv g++ g++.script 4. ln -s gcc32 gcc 5. ln -s g
CentOS Linux release 7.5.1804 python3.7.3
在非图形界面的Ubuntu server20.04的GPU服务器上配置环境,包括Nvidia驱动,cuda,cuDNN的安装,Anaconda的安装和开发环境创建。最好的参考文档是各软件的官方文档。
本文介绍在最新的Ubuntu20.04环境中编译最新的GCC编译器的方法。使用这个环境可以学习C++20新特性。
nginx编译通过 ./configure 命令加指定参数来完成,对应的参数决定了应用程序的安装位置、日志文件位置、依赖库使用情况等。
刚开始研究python,一直在纠结是学2.0还是3.0,听说2.0版本将在2020年后被淘汰,于是就有了安装3.0的需求。
导读:开发C/C++最好的IDE是什么,尤其对于很多初学者来说用什么IDE比较容易上手,本文将做以介绍,并为您演示如何下载与安装。
xmake是一个基于Lua的轻量级现代化c/c++的项目构建工具,主要特点是:语法简单易上手,提供更加可读的项目维护,实现跨平台行为一致的构建体验。
对于 Linux 虚拟机,您可以从命令行手动安装 VMware Tools。对于Centos集成环境,可以使用下面安装方法,centos7和8都通用。
–参考朱有鹏ARM裸机课程
首先准备一个hadoop源码包,我选择的hadoop版本是:hadoop-2.7.7-src.tar.gz,在hadoop-2.7.7的源码包的根目录下有一个文档叫做BUILDING.txt,这其中说明了编译hadoop所需要的一些编译环境相关的东西。不同的hadoop版本的要求都不一样,对应的版本参照BUILDING.txt
Conda是Anaconda中一个强大的包和环境管理工具,可以在Windows系统中的的Anaconda Prompt命令行使用,也可以在macOS或者Linux系统的终端窗口的命令行使用。
不论是前面分享过的《开源云真机平台-Sonic》,还是《流马测试平台》、《一站式开源持续测试平台Metersphere》,似乎都会用到一些如JDK、ADB、MySQL、Docker、Python等各类环境,像一些前后端分离项目可能还会用到NodeJS。环境搭建是一切开发调试、编译构建、自动化测试的前提,也是开发测试人员必不可少的基础技能。但是很多平台工具往往会卡在看似简单的环境部署环节,甚至影响继续下去的信心。所谓工欲善其事必先利其器,高效的搭建效率往往能提供一个好的开始,而好的开始是成功的一半!
由于上面已经安装了nginx,所以我们先卸载nginx。再重新上传nginx包,解压下载。有输入提示时,输入Y即可
在《【图文教程】Windows11下安装Docker Desktop》这一篇文章中,咱们已经在windows下安装了WSL。
日常中使用R语言进行数据分析,或者画图的读者,相信一定逃不过的一个操作就是安装R包,那么在R包安装过程中,可能会出现一些问题,有时候这些问题并不是R包仓库下载过程中网络和R语言本身的问题,而是系统中缺失一些配置或者编译器,本文将介绍一种常见的错误,并给以解决办法。
相比在 Linux 平台上安装 GCC 编译环境,在 Windows 平台上安装 MinGW 是比较简单的,只需经历以下几个过程。
安装python的时候出现如下的错误: [root@master ~]#./configure –prefix=/usr/local/python3.6 checking build system type… i686-pc-linux-gnu checking host system type… i686-pc-linux-gnu checking for –enable-universalsdk… no checking for –with-universal-archs… 32-bit checking MACHDEP… linux checking for –without-gcc… no checking for gcc… no checking for cc… no checking for cl.exe… no **configure: error: in /usr/local/src/pythonSoft/Python-3.3.4’: configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH** See `config.log’ for more details
centos下安装redis 1.因为redis是使用C语言编写的,需要首先下载gcc编译插件 yum install gcc-c++ 2.下载redis的安装包(可以在线下载,亦可以去redis的官网下载安装包,导入linux即可) 3.使用tar zxvf redisxxxx解压redis安装包 4.进入加压后的redis主目录 5.使用make编译 6.make install PREFIX=/user/local/redis 安装并指定安装的路径 7.进入安装的目录,进入bin目录下,使用./red
Qt 5.9 之后的安装包与之前相比,不再区分 VS 版本和 MinGW 版本,而是全都整合到了一个安装包中。因此,与之前的安装包相比,体积也是大了不少,以前是 1G 多,现在是 2G 多。
在大小型项目开发中,redis已经成为项目架构不可缺少的一部分,作为程序员来说,不只是要会用redis,也需要会部署redis,虽说大部分互联网公司这些部署工作都是由运维来完成的,但是作为开发人员来说,在开发项目的过程中,可能会遇到不可预测的问题,问题可能出现在代码层面,但有些问题也会出现在部署配置方面,如果开发人员连部署都不会,要是出现问题了,要是无法解决岂不是要被炒鱿鱼啦~哈哈哈,不说多了,咋们部署redis走起!
操作系统:CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 操作系统安装包:CentOS-7-x86_64-Minimal-1708.iso
CentOS是经常使用的Linux系统之一,特别是作为服务器使用,其只自带了Python2,但是现在使用更广泛的是Python3,因此需要自行安装,同时为了更方便地安装第三方库,还需要安装pip3。
4.在Python-3.6.2目录下新建mylib文件夹,用于存放生成的可移植文件:
由于Linux系统比较专业,个人电脑很少安装Linux,反而大都安装Windows系统,因此提高了FFmpeg的学习门槛,毕竟在Windows系统搭建FFmpeg的开发环境还是比较麻烦的。 不过若有已经编译好的Windows版本FFmpeg开发包,那就免去了繁琐的Windows编译过程,所以直接安装已编译的FFmpeg开发包,还是相对容易的。在Windows系统安装FFmpeg之前,要先安装MSYS2。
目标任务:kong: v0.14.x, postgresql: v10.5(注意:psql版本必须与kong版本对应)
1、关闭防火墙 Linux防火墙(FirewallD)配置 2、关闭selinux 关闭selinux 3、设置swap分区 可以根据实际情况修改,文章中为默认最小配置 dd if=/dev/zero of=/swap bs=1024 count=2048000 mkswap /swap chmod 600 /swap swapon /swap #设置成自动挂载 echo "/swap swap swap default 0 0">>/etc/fstab 📷 4、将Oracle安装包上传至服务器目录 目录可
在 Windows 操作系统上使用 Linux 命令行工具,对于许多开发者和系统管理员来说是一个常见的需求。特别是对于那些习惯于 Linux 命令行的用户来说,Windows 自带的 CMD 和 PowerShell 可能并不满足他们的需求。虽然 Windows Subsystem for Linux (WSL) 是一个很好的解决方案,但有些用户出于各种原因可能不想使用 WSL。本文将介绍几种在 Windows 上使用 Linux 命令的方法,包括具体的操作步骤、优缺点分析,以及各方法的对比。
是一个开源的使用ANSI ,C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
硬件环境: 自己的笔记本电脑 CPU:i5-4210M GPU:NVIDIA Geforce 940M
文章目录 (二)Linux嵌入式开发——软件安装(Ubuntu) APP Store APT工具 问题 解决办法1 解决办法2 deb软件包 程序源码 问题1 解决办法 问题2 解决办法 总结 (二)Linux嵌入式开发——软件安装(Ubuntu) 接下来,我们来介绍一下如何在Ubuntu环境下安装软件,我们主要介绍4种下载软件的方式,就让我们来一起看看吧! APP Store 这种方法应该是比较简单的,在APP Store点击下载即可,比较简单,在此就不再介绍了。 APT工具 接下来介绍的是
服务器类型:CentOS 7 ,带安装光盘 网络环境:内网虚拟机 U盘里有python36安装包
目前Linux下的绝大部分系统都自带了python2.x的版本,而现在python的主流版本已经到了3.x。为此我们需要将python3.x安装在自己的Linux系统上。
archive 和 official_releases 两个目录都有最新的 Qt 开发环境安装包。Archive—qt
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