由于Python开源的特性，在一些商业场景下，若不想将源码暴露，可通过混淆、编译为pyc或so（Windows下为pyd）文件等方法起到保护源码的效果。其中，将源码编译为so文件是常用且较好的一种保护方法。
pyd 之殇 之前发布的这三篇爬虫系列 2021 新版微博话题爬虫发布 2021 新版微博评论及其子评论爬虫发布 2021 微博最新转发爬虫发布 发布的爬虫文件都是 pyd 格式，只能运行在 wind
Python 最常用格式就是 .py (另一较常用格式为 .pyw)，由 python.exe 解释，可在控制台下运行。
常见的 Python 文件后缀有：py、pyc 、pyo、 pyi、pyw、 pyd、 pyx 等。
Python 是一种解释型语言，没有编译过程，发布程序的同时就相当于公开了源码，这也是其作为开源语言的一个特性。但在某些场景下，我们的源码是不想被别人看到的，例如开发商业软件、编写 0day 漏洞 POC/EXP、免杀 shellcode 等。
Python 最常用格式就是 .py (另一较常用格式为 .pyw)，由 python.exe 解释，可在控制台下运行。当然，也可用文本编辑器或其它专用 Python IDE (集成开发环境) 工具进行修改。常见情形是，用 Python 快速生成程序原型 (有时甚至是程序最终界面)，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写；譬如：3D 游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可用 C/C++ 重写，而后封装为 Python 可调用的扩展类库。需要注意的是，在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些扩展类库可能不提供跨平台实现。此外，还可采用 Cython 为 Python 编写 C 扩展。Cython 是编写、包裹外部 C/C++ 库的胶水代码，将 CPython 嵌入现有应用程序、加速 Python 代码执行的理想 C 模块语言。
其中，静态函数 calc_add 以python的C接口方式封装了add函数，命名方式 模块名_函数名
Cython是属于PYTHON的超集，他首先会将PYTHON代码转化成C语言代码，然后通过c编译器生成可执行文件。优势：资源丰富，适合快速开发。翻译成C后速度比较快，在windows环境中用cython加密后的文件后缀是pyd文件，在linux环境中加密后的问题后缀是so文件，下面以linux环境作为演示
打包python用pyinstaller这个库，命令为pyinstall -F --icon-xx.ico xxx.py
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
程序员可能会私下给别人开发一些工具，但是通常要给别人试用一下，但是万一别人试用后，把你拉黑，那就白忙活了。今天就分享如何在 Python 里设置有效期。
使用cython编译pyx文件输出c和h文件（带cdef public等定义才会输出头文件）,pyx添加
python程序的扩展名有.py、.pyc、.pyo和.pyd。.py是源文件，.pyc是源文件编译后的文件，.pyo是源文件优化编译后的文件，.pyd是其他语言写的python库。
pxd 文件可以看成是Cython（即pyx文件）的头文件，关于pxd和pyx文件可以简单如下来理解：
1、将python程序打包成单文件（使用 -F 参数）后，尝试运行外部文件却提示找不到的问题
最近在看一些时间管理方面的书，发现其实很多事情都是可以安排清楚，关键在于固定的时间，固定的投入，形成习惯，成为良性循环。
今天公众号推送的另一篇其实已经稍微介绍了 pyd 和 pyc，这里单独成文，一为补充，二为日后快速索引到相关知识点。
python文件的后缀名有：“.py”、“.py3”、“.pyc”、“.pyo”、“.pyd”、“.pyi”、“.pyx”、“.pyz”、“.pywz”、“.rpy”、“.pyde”、“.pyp”、“.pyt”。
TamanduaParam按照正交计算出测试用例，结果是一个嵌套的list（放到python下的lib目录下） 使用法方法举例如下：
Python源代码文件扩展名.py常用于控制台应用程序，.pyw常用于GUI程序，二者均可编译为.pyc文件，这三者都无法保护源码。使用扩展库pyinstaller可以把Python程序打包为.exe文件，但仍有较大可能被破解和还原（切勿用于违法行为，后果很严重滴噢）。
python作为一门强大的脚本语言，优势自然不必说。但是，当我们的模型较复杂，运算量较大的时候，python的短板就会出现，就是运算速度慢。当然，解决这一问题有很多方法，比如pypy的jit技术，但是抛开稳定性不提，使用pypy有很多限制，而且不是那么工程化。所以，向大家介绍Cython，方便将别的应用场景中的一些重计算的部分单独取出来，然后用Cython改写，独立成模块来提高运算速度。
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
前言 在机器学习中，很多时候我们需要Python和C的混合编程，最重要的原因是为了性能效率的提升： 解释型语言一般比编译型语言慢，一般提高性能的有效做法是，先做性能测试，找出性能瓶颈部分，然后把瓶颈部分在扩展中实现。 本文的目标是在windows平台下（使用pycharm），实现python调用C语言编写的程序。主要参考资料： python扩展实现方法--python与c混和编程（http://www.cnblogs.com/btchenguang/archive/2012/09/04/2670849.ht
如果你会用 C，添加新的 Python 内置模块会很简单。以下两件不能用 Python 直接做的事，可以通过 extension modules 来实现：实现新的内置对象类型；调用 C 的库函数和系统调用。
python作为一门强大的脚本语言，优势自然不必说，目前中低频的量化投资基本都是使用python作为research和production作为语言。但是，当我们的模型较复杂，运算量较大的时候，python的短板就会出现，就是运算速度慢。
将下述代码保存为setup.py至需打包项目根目录，安装cython后执行python setup.py即可打包。
以 py 扩展名的文件是 Python 源码文件，由 python.exe 解释，可在控制台下运行。可用文本编辑器读写。
pyinstaller是一个非常简单的打包python的py文件的库。用起来就几条命令就够了，
程序员是个非常辛苦的职业，为了写出健壮的代码，可能要牺牲娱乐和休息的时间。但这是值得的，只要你的代码有价值，也就是能满足特定人群的需求，或节省他们的时间，或解决他们的问题，这些付出最终都能带来金钱上的回报。
假设我们要在Python代码中要调用如下C语言实现的mul函数将两个整数相乘，函数add将两个整数相加,创建demo_module.c，代码如下
前一篇讲了简单的C/C++调用Python脚本模块（.py）。既然是用于诸多游戏程序的脚本语言，那肯定是缺不了互调（礼尚往来）。因此，本篇讲一个简单的python调用C/C++写的DLL模块，对Python进行功能扩展。这里写一个简单的例子，主要就为了了解下这么用Python来调用C/C++写的DLL库。好了，切入正题：
近年来，Python语言凭借其入门简单、功能强大和开发效率高等特性逐渐成为最受欢迎的开发语言，与此同时，Python在安全领域的应用也渐趋广泛，开始被用在黑客和渗透测试的各个领域。
在写Python程序时我们常见的扩展名是py, pyc，其实还有其他几种扩展名。下面是几种扩展名的用法。
Python.NET 是一个包，几乎给Python程序员 与 .NET 公共语言运行时 （CLR） 和 为 .NET 开发人员提供功能强大的应用程序脚本工具。它 允许 Python 代码与 CLR 交互，也可用于 将 Python 嵌入到 .NET 应用程序中。
本文主要讲解在Python程序中调用C（C++)程序的方法。 主要思路是：在VS中配置好环境后，将C语言程序打包生成动态库文件.dll。将.dll改名成.pyd之后，装入相应路径，在pycharm中直接import即可
1、方法 使用Pyhton C++ API对相机操作函数进行封装，然后用Python调用封装好的操作函数。
python是一门脚本语言，运行时由python虚拟机解释执行。当我们使用python设计好算法给第三方使用时只能提供源码，任何运行我们算法的人都可以看到源码以及对应的算法思路。因此，需要一定手动保护源码。
PyInstaller是一个跨平台的Python应用打包工具，支持 Windows/Linux/MacOS三大主流平台，能够把 Python 脚本及其所在的 Python 解释器打包成可执行文件，从而允许最终用户在无需安装 Python 的情况下执行应用程序。 PyInstaller 制作出来的执行文件并不是跨平台的，如果需要为不同平台打包，就要在相应平台上运行PyInstaller进行打包。
解压boost.python后，用VS的[本机命令提示工具]（开始－VS2013－VS Tools）进入到boost的文件夹，运行bootstrap.bat生成bjam.exe。然后运行：
一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当你运行你的程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。
使用 malloc 函数申请内存原理 : " 堆内存 " 动态分配 的 系统调用 过程 ;
步骤0：swig简介 swig是一种可以将C++代码转换为多种脚本语言封装的工具，可以在swig官网www.swig.org下载，解压后将swig.exe的路径添加到环境变量path中即可使用swig 步骤1：准备C++代码 编写需要在Python中调用的C++代码，最好将函数和类的声明统一放到头文件中，函数和类的实现放到源文件中 C++头文件 头文件主要包括： #include调用（例如#include <iostream>） 命名空间指定using namespace std; 函数和类的声明 #i
如果说 Python 能够让你就此起飞的话，那么使用 f2py 能让你在一定程度上飞的更高更远。
Python已经成为耳熟能详的编程语言，得益于其友好、简洁、万物皆对象的特性，逐渐成为“国民工具”。然而，Python相比编译型语言，如C语言，运行速度并不理想。但是其本身也有提高速度的方式—编译成.pyc格式的字节码文件。它的好处是直接由解释器执行.pyc，速度更快；可以隐藏待发布的程序细节，让别人不能直接看到代码内容。本文将介绍下.pyc文件的相关知识。
基于 Python 开发的 Web 应用（Django、Flask、Tornado 等）基本上都是部署在 Linux 服务器上的。鉴于 Linux 上部署 Python 应用的便利性，这是大多数项目推荐的部署方式，也是大多数人的选择。
python3版本默认没有安装pip。 复制get-pip.py的内容：https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py 在python环境下运行。
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