如果说 Python 能够让你就此起飞的话，那么使用 f2py 能让你在一定程度上飞的更高更远。
By HKL, on Saturday 2022-10-15 08:48, tagged: 🏷️Linux 🏷️Operating
在做完一个python项目之后，我们经常要考虑对软件的性能进行优化。那么我们需要一个软件优化的思路，首先我们需要明确软件本身代码以及函数的瓶颈，最理想的情况就是有这样一个工具，能够将一个目标函数的代码每一行的性能都评估出来，这样我们可以针对所有代码中性能最差的那一部分，来进行针对性的优化。开源库line_profiler就做了一个这样的工作，开源地址：github.com/rkern/line_profiler。下面让我们一起看下该工具的安装和使用详情。
对于CUDA Fortran用户来说，PGI编译器是必然要用到的。 其实PGI编译器不仅仅可以支持Fortran，还可以支持C/C++。而对于集群用户来说，要将上万行的代码加速移植到GPU集群上，PG
网上说要分c为主程序和fortran为主程序两种情况讨论，其实我觉得不用，只要你了解生成可执行文件的机制。这个机制就是：不论是单一语言模块之间的 链接还是不同语言之间的混合链接，本质目的都是要链接器能找到定义于其他模块中的符号，如果全部找到，则链接成功，生成可执行的二进制文件。 下面的内容比较基础，看烦了就跳过。 比如简单的一个c程序：
–enable-R-shlib 表示生成libR.so库，当需要进行gcc等编译的时候很重要，确保之后安装R-studio-server时会出现 找不到"lib.so"文件的错误。
Intel oneAPI 是一种统一的跨架构的的编程模型，提供了CPU、GPU、FPGA、专用加速器的产品。
Python是机器学习领域不断增长的通用语言。拥有一些非常棒的工具包，比如scikit-learn，tensorflow和pytorch。气候模式通常是使用Fortran实现的。那么我们应该将基于Python的机器学习迁移到Fortran模型中吗？数据科学领域可能会利用HTTP API(比如Flask)封装机器学习方法，但是HTTP在紧密耦合的系统(比如气候模式)中效率太低。因此，可以选择直接从Fortran中调用Python，直接通过RAM传递气候模式的状态，而不是通过高延迟的通信层，比如HTTP。
日常中使用R语言进行数据分析，或者画图的读者，相信一定逃不过的一个操作就是安装R包，那么在R包安装过程中，可能会出现一些问题，有时候这些问题并不是R包仓库下载过程中网络和R语言本身的问题，而是系统中缺失一些配置或者编译器，本文将介绍一种常见的错误，并给以解决办法。
这个版本重点对其他语言的支持做了一些改进，比如新增了fortran的编译支持，zig语言的实验性支持，另外对golang/dlang增加了第三方依赖包支持以及交叉编译支持。
使用Visual Studio搭配Parallel Studio进行Fortran编程有个好处是调试方便，数组可以直接可视化，不用外加write之类的语句。设置断点后，调试到达断点时，鼠标置于数组上即可显示其内容。示例如下：
C是一种融合了控制特性的现代语言，而我们已发现在计算机科学的理论和实践中，控制特性是很重要的。其设计使得用户可以自然地采用自顶向下的规划，结构化的编程，以及模块化的设计。这种做法使得编写出的程序更可靠，更易懂。
今天，高性能编译器供应商Portland Group（已经被NVIDIA收购）宣布发布PGI Community Edition 版本。该版本最大的特点就是：免费！而且不仅仅是教育单位，个人、政府、科
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！
对于大多数项目，源代码是通过版本控制系统进行跟踪的；它通常作为构建系统的输入，构建系统将其转换为对象、库和可执行文件。在某些情况下，我们使用构建系统在配置或构建步骤中生成源代码。这可以用于根据在配置步骤中收集的信息来微调源代码，或者自动化原本容易出错的重复代码的机械生成。生成源代码的另一个常见用例是记录配置或编译信息以确保可复现性。在本章中，我们将展示使用 CMake 提供的强大工具生成源代码的各种策略。
尽管 CMake 是跨平台的，在我们的项目中我们努力使源代码能够在不同平台、操作系统和编译器之间移植，但有时源代码并不完全可移植；例如，当使用依赖于供应商的扩展时，我们可能会发现有必要根据平台以略有不同的方式配置和/或构建代码。这对于遗留代码或交叉编译尤其相关，我们将在第十三章，替代生成器和交叉编译中回到这个话题。了解处理器指令集以针对特定目标平台优化性能也是有利的。本章提供了检测此类环境的食谱，并提供了如何实施此类解决方案的建议。
以上所述是小编给大家介绍的关于安装linux redhat后无法使用yum命令安装gcc-c++问题的解决过程，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对ZaLou.Cn网站的支持！
就是卸载两个包之后再重新安装即可，如果重新安装的时候没有保证安装到指定版本，就需要最后的大招；remotes::install_version ，但是我遇到的问题比较奇葩说需要低版本的：
下一代英特尔 C/C++ 编译器的表现会更加出色，因为它们将使用 LLVM 开源基础架构。
作为数据科学家，从加载数据到创建和部署模型，我们几乎每天都在使用Jupyter notebook。
Line 2 was necessary for SciPy, otherwise it was complaining that BLAS and a Fortran compiler were missing. Note that gfortran replaces the package g77.
如果报错说“Aborting because C++ compiler does not work.”，就安装下编译器：
减少编程工作、更多地关注科学本身 全球视觉计算技术行业领袖NVIDIA®（英伟达™）今日发布了全新OpenACC工具套件，通过这款全新的套件，未来科学研究将可以做更多事情，并大幅提升计算效率。 虽然计算核心在短时间内不会变得更快，但处理器的并行计算能力则越来越强大。这一趋势在过去的十年里一直存在，而且还会持续下去。 OpenACC现已在HPC行业中得到广泛支持，因为它能够简化GPU等现代处理器的并行编程。自2011年Cray、PGI以及NVIDIA等领先的HPC供应商推出OpenACC编程标准以来，如今已有
CESM是一个完全耦合的地球系统的数值模拟，由大气、海洋、冰、陆地表面、碳循环和其他组成部分组成。CESM包括一个气候模型，提供地球过去、现在和未来的模拟。CESM是CCSM的升级版，2010年，国家科学基金会（NSF）和美国能源部（DoE）的重要资金（NSF）和重要资金的全球动力学部门（CGD）在2010年发布了CESM1。
Fortran语言的编译器种类繁多，有Intel Fortran、GFortran、Simply Fortran、PGI Fortran、NAG Fortran 、Ftn95等等。其中最有名的当属In
本书为第四版，直接基于Fortran 95/2003（适用科学家和工程师） 的第三版而编写，保留了上一版的编写结构，但全书都穿插Fortran 2008的新知识（以及Fortran 2015标准建议的相关内容），并在第17章增加了并行处理和优化数组两个Fortran 2008中的全新内容。但是原书的结构与风格依然未变：章节学习目标明确，自上而下的程序设计方法贯穿始终，理论阐述翔实，例题讲解清晰，代码测试完整，验证学习效果的测验问题和练习内容丰富。
GNU编译器集合（GCC）是C，C ++，Objective-C，Fortran，Ada， Go 和D编程语言的编译器和库的集合。 许多开源项目，包括Linux内核和GNU工具，都是使用GCC编译的。
xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具，使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
每个项目都必须处理依赖关系，而 CMake 使得在配置项目的系统上查找这些依赖关系变得相对容易。第三章，检测外部库和程序，展示了如何在系统上找到已安装的依赖项，并且到目前为止我们一直使用相同的模式。然而，如果依赖关系未得到满足，我们最多只能导致配置失败并告知用户失败的原因。但是，使用 CMake，我们可以组织项目，以便在系统上找不到依赖项时自动获取和构建它们。本章将介绍和分析ExternalProject.cmake和FetchContent.cmake标准模块以及它们在超级构建模式中的使用。前者允许我们在构建时间获取项目的依赖项，并且长期以来一直是 CMake 的一部分。后者模块是在 CMake 3.11 版本中添加的，允许我们在配置时间获取依赖项。通过超级构建模式，我们可以有效地利用 CMake 作为高级包管理器：在您的项目中，您将以相同的方式处理依赖项，无论它们是否已经在系统上可用，或者它们是否需要从头开始构建。接下来的五个示例将引导您了解该模式，并展示如何使用它来获取和构建几乎任何依赖项。
根据百度百科介绍，FORTRAN语言是Formula Translation的缩写，意为“公式翻译”。它是为科学、工程问题或企事业管理中的那些能够用数学公式表达的问题而设计的，其数值计算的功能较强。FORTRAN语言是世界上第一个被正式推广使用的高级语言。它是1954年被提出来的，1956年开始正式使用，直到2014年已有六十年的历史，但仍历久不衰，它始终是数值计算领域所使用的主要语言。
这5年中，数据分析又发生了很大的变化。尤其是眼见着OpenAI的GPT横扫技术领域，让以往一切模型方法看起来都像“小孩子的游戏”一样。大模型成为了海量信息和有效信息之间的新桥梁，而上一座桥梁是以谷歌的PageRank为代表的搜索算法。幸好，因为数据分析是直接跟数据打交道，并且要根据数据生成决策，这方面是人的强项，暂时不会受到影响。
相信不少小伙伴都曾经用过/偶尔使用Windows下的命令行终端（可按键盘组合键win+R然后输入cmd启动）
点进去一看，不得了，原来是 67 岁的老牌语言 FORTRAN 连续两个月进入 TIOBE 排行榜 Top 10。
在群里闲聊的时候，有群友提出(:)不能作为 Fortran 接口传递数组给 C，于是基于经验进行了以下的尝试和解析（可能不对，欢迎指正）。
今天看到这篇文章的时候，立马放下了手中的活，把论文大概刷了一遍。以下是对这篇论文的简单的解读。文末有文章和代码链接。
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。本文档主要讲述如何在Redhat中使用源码方式编译安装及配置R的环境。
Fortran 77 是我学习的第一门编译型编程语言。一开始时，我自学了如何在 Apple II 上用 BASIC 编写程序，后来又学会在 DOS 上用 QBasic 编写程序。但是当我去大学攻读物理学时，我又学习了 Fortran。
在使用Linux之前，我想大家最先接触的都应该是Windows吧，但是一般接触过Linux之后，在回过头来使用windows是内心是十分拒绝的，大多数人产生这个原因到底是为什么呢？
CPU time 指的是计算机处理器在执行一个特定程序时花费的时间，也就是程序在处理器上实际运行的时间。
熟悉电脑的人都知道，Linux 相比较于 Windows 有着众多的优势，所以现在越来越多的电脑用户开始使用 Linux 进行办公、学习。总体来讲，Linux 的优势主要有以下几个方面。
cmake_minimum_required(VERSION 3.19) project(study Fortran) add_compile_options(-O3 -ffree-line-length-none -fdefault-integer-8 -finteger-4-integer-8 -freal-4-real-8 -fallow-argument-mismatch -std=legacy -fdec-format-defaults ) enable_language(Fortran) add
CUDA（ComputeUnified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。2007 年以来，以NVIDIA GPU为代表的加速器并行计算开始兴起。目前流行的GPU通用编程语言是CUDA C和OpenCL. 它们均是C/C++语言的扩展，因此可以方便地将C/C++代码移植到 GPU 上。但对于科学与工程计算中的重要编程语言Fortran，无法直接地改写为 CUDA C或 OpenCL。
GNU编译器套装（英语：GNU Compiler Collection，缩写为GCC），指一套编程语言编译器，以GPL及LGPL许可证所发行的自由软件，也是GNU计划的关键部分，也是GNU工具链的主要组成部分之一。GCC（特别是其中的C语言编译器）也常被认为是跨平台编译器的事实标准。
OpenPOWER：X86的另一种选择 2013年8月6日，谷歌、IBM、Tyan、NVIDIA和Mellanox一起创立了后来被称之为OpenPOWER基金会的组织，这个组织的目的是就把IBM Power服务器芯片架构开放出来，以类似ARM开放移动芯片知识产权的方式，重新组建一个服务器芯片产业。 众所周知，OpenPOWER的目标是创建一个围绕IBM Power处理器架构的软硬件生态系统，从而提供一个替代英特尔系统方案。与英特尔至强服务器系列芯片不同，IBM Power是基于高端RIS
[root@localhost MPlayer-0.92]# gcc -v 使用内建 specs。 目标：i386-redhat-linux 配置为：../configure –prefix=/usr –mandir=/usr/share/man –infodir=/usr/share/info –with-bugurl=http://bugzilla.redhat.com/bugzilla –enable-bootstrap –enable-shared –enable-threads=posix –enable-checking=release –with-system-zlib –enable-__cxa_atexit –disable-libunwind-exceptions –enable-languages=c,c++,objc,obj-c++,java,fortran,ada –enable-java-awt=gtk –disable-dssi –enable-plugin –with-java-home=/usr/lib/jvm/java-1.5.0-gcj-1.5.0.0/jre –enable-libgcj-multifile –enable-java-maintainer-mode –with-ecj-jar=/usr/share/java/eclipse-ecj.jar –disable-libjava-multilib –with-cpu=generic –build=i386-redhat-linux 线程模型：posix gcc 版本 4.3.2 20081105 (Red Hat 4.3.2-7) (GCC)
FORTRAN语言发展至今已经推出了若干版本，那么究竟采用哪个版本来编写ABAQUS子程序呢？这是困扰很多同学的问题，因为我们能买的FORTRAN教材基本都是讲解的FORTRAN90/95以上的版本。但是直接采用90或者95以上的版本编写子程序，ABAQUS却又不能识别。
GCC（GNU Compiler Collection）是一个开源的编译器套件，由 GNU 项目开发和维护。
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