Python离线安装包的下载地址:https://www.python.org/ftp/python/
1、UOS系统相对来说,较为纯净,像GCC、G++等编译器是没有安装的,需要自己去安装
KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的以应用为中心的多租户容器平台,提供全栈的 IT 自动化运维的能力,简化企业的 DevOps 工作流。
下的“离线部署”,包括mongo、mysql、postgresql、nodejs、nginx等软件的离线部署。平常在服务器上借助apt-get就能轻松搞定的事情,在离线环境下就变得异常艰难。上一篇文章讲了使用snap离线安装软件的方式,但对于npm包怎么离线部署,snap是无能为力的。本篇文章就来讲一讲离线安装npm包的几种方法。
安装PetaLinux时,需要安装PetaLinux依赖的Linux软件包。对于Ubuntu,可以执行下面命令,安装所有软件包。
安装R语言的包的方法: 1. 自动安装(在线安装) 在R的控制台,输入 install.packages("gridExtra") # 安装 gridExtra install.packages("stepNorm", contriburl="http://www.your.url", dependencies = TRUE) # 安装 stepNorm 若要指定安装目录 (e.g. “mydir”),则输入 install.packages("stepNorm", contriburl="http:/
install.packages("gridExtra") # 安装 gridExtra
由于特殊的专用网络环境和安全策略等方面的原因,服务器往往无法访问互联网,这时我们还需要在服务器上安装软件,比如mysql、httpd。
在平时的开发中,我们一般都是通过在线安装的方式来安装 node 模块的,但是也保不齐会有离线安装的需求。比如,公司内网是不联网的,那如果需要安装模块的话怎么办?
可以去这个 https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/ 下载.tgz格式的docker离线安装包 https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/下载.rpm格式的docker离线安装包 或者下载我演示的docker-ce-17.12.1.ce-1.el7.centos.x86_64.rpm版本
用网址链接直接用浏览器或者其他工具下载安装包,然后拷贝回linux系统中本地离线安装。
本系列文章演示如何搭建一个mini的云平台和DevOps实践环境。 基于这套实践环境,可以部署微服务架构的应用栈,演练提升DevOps实践能力。 1 离线安装UCP 1.1 可用版本 Version Package URL 3.0.2 Linux https://packages.docker.com/caas/ucp_images_3.0.2.tar.gz 3.0.1 Linux https://packages.docker.com/caas/ucp_images_3.0.1.tar.gz 3.0.
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/164426.html原文链接:https://javaforall.cn
世界上的GUI库多如牛毛,有的开源,有的收费,有的可以做手机app开发,有的可以做桌面应用,有的只能用在某个系统,有的支持跨平台。基于不同的编程语言,人们又开发出不同的图形框架,比如Java有AWT、Swing;C#有WinForm和WPF;C++有MFC、QT、wxWidgets等。在C++的库中,QT凭借对跨平台的支持、简单易用、开发效率高等特性,成为最受欢迎的GUI库之一。
大家好,我是小碗汤,今天分享一个可以图形化搭建k8s集群的项目,不妨试一试,对此项目感兴趣的同学,欢迎到github上点击star
目前并非所有生产环境都能够支持互联网连接,在安装docker时候,需要使用离线安装的方式。
1.什么是DockerMachine? Docker Machine是一个工具,它可以帮你在虚拟主机安装docker,并且通过docker-machine 相关命令控制主机。你可以用docker machine在mac、windows、单位的网络、数据中心、云提供商(AWS或Digital Ocean)创建docker主机。 通过docker-machinecommands,你能启动、进入、停止、重启主机,也可以升级docker,还可以配置docker client。 2.为什么要用Docker Mach
MeterSphere的安装,默认对linux的系统配置要求比较高,对于一般的人来说,可能没有这样的服务器,然后本地虚拟机的话,电脑性能估计也扛不住,因此来试试在子系统下来安装试一下是否可以安装成功。
文档内容比较简略,实操下来可能会遇到不少问题。本文以离线环境部署为前提,给出一个实际案例。
服务器访问网络受限时,需要使用离线安装。 docker 和 kubernetes命令安装可以yum install安装,如果yum网络也没有,就去官网下载rpm包,使用yum localinstall 安装。
4、下载ubutu安装包并解压,这个是Ubuntu_1804.2019.522.0_x64版本。将下载的安装包为appx的扩展名改为zip。可以从这个地址下载:见文末。然后解压。用管理员身份执行ubuntu.exe程序。等几分钟输入用户名和密码。
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操作系统:CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 操作系统安装包:CentOS-7-x86_64-Minimal-1708.iso
研华所有的数据采集卡的驱动都集成到了同一个安装包,此安装包为在线安装包,既可以直接在线安装到插有板卡的工控机,也可以先制作成离线安装包,注意此两种方式都需要在有网络的情况下(较好的网络)进行,不过当制作成离线安装包以后再去安装到其他机器上就不需要再有网络。
LNMP:https://lnmp.org/download.html(这套里面的redis是需要联网的 o(╥﹏╥)o)
Visual Studio Code是一款免费开源的现代化轻量级代码编辑器,支持几乎所有主流的开发语言的语法高亮、智能代码补全、自定义快捷键、括号匹配和颜色区分、代码片段、代码对比 Diff、GIT命令 等特性,支持插件扩展,并针对网页开发和云端应用开发做了优化。
平台之大势何人能挡? 带着你的Net飞奔吧!http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html 先说推荐安装:在线安装,跟着官方走可以避免一些问题 新学Mon
Linux离线编译编译Python需要gcc编译器编译,如果没有安装直接编译会出现以下错误
服务器为linux的centos系统具体7还是8我不太清楚,全程为没有网络环境,所以环境全部需要离线安装.这里不我建议使用Anaconda虚拟环境进行安装,因为是离线环境.最好是能够准备一台有网络的centos虚拟机进行安装包的下载,方便环境一致这样项目部署后环境一般不会出现问题.
在线安装 命令行安装 sudo yum install -y yum-utils sudo yum-config-manager \ --add-repo \ https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo yum clean all sudo yum update -y sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plug
安装过程中DTR节点需要能下载docker官网的资源,如果不能访问,可通过其它机器下载软件包,然后执行离线安装。
只需要在管理机上安装,推荐使用 yum install ansible。 被管理机上需要有python环境。
以前我们已经讨论过如何使用 yum 之类的包管理工具安装Docker(可在本博客搜索)。 然而有时,我们的机器无法联网,此时就需离线安装了。 本文详细探讨如何在Cent0S 7.1中离线安装Docker 17.06。为啥不是离线安装Docker 17.09呢?那是因为写这篇文章的时候,17.09尚未发布,而现在笔者又没有动力再写一篇。当然,本文也适用于17.09版本。 前往:https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages
工欲善其事必先利其器 编写C语言程序用什么工具 ? 记事本(开发效率低) Vim(初学者入门门槛高) VSCode(不喜欢) eclipse(不喜欢) CLion(深爱, 但收费) Xcode(逼格
Harbor是一个开源的企业级Docker镜像存储和管理工具,可以帮助企业快速、安全地构建和发布Docker镜像。Harbor提供了安全的访问控制、镜像复制和扩展性等功能,使得团队内部可以方便地共享和管理Docker镜像。在这篇文章中,我将为您介绍Harbor的特点、安装部署步骤,并提供一些示例。
跨平台系列汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#linux 偶尔在用,其实就是软链接和硬链接两种 软链接 和 win里面的快捷方式差不多,
老电脑本来用的是Win系列,后来改成Linux后就不卡了,这几天同Notebook运行的Script开始复杂了,Ubuntu经常卡死(发公众号也经常卡死),本来以为是Ubuntu的问题
描述:NVIDIA Container Toolkit(容器工具包)使用户能够构建和运行 GPU 加速的容器,该工具包括一个容器运行时库和实用程序,用于自动配置容器以利用 NVIDIA GPU。
关于在线安装和离线安装的配合方式,在本文中不再赘述。基本就是准备在线、离线两个一模一样的环境,在在线环境中边安装边借助yumdownloader、wget等解析依赖和下载安装包,然后再离线环境中构建本地repo,利用yum进行直接安装。
补充一个小知识点:Ubuntu的root默认是没有密码的,你切换到root也是需要密码的,这时候不要慌 sudo passwd root 设置一下密码即可 环境配置 1.Ubuntu离线安装VSCode http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6661644.html 扩:VSCode MSSQL插件使用:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/8045081.html 2.Ubuntu离线安装Sogou拼音(附老版本安装&输入法自启动) http:/
通常,单一的 Jenkins 对于项目的持续集成够用了。本文总结另外一种流行方案,Jenkins 与 Sonar 集成:Sonar 是 Jenkins 之外独立运行的一个服务。Jenkins 中安装插件 SonarQube(并配置其 Sonar Server 的 URL / AccessToken 等信息),构建完毕后,该插件把报告数据提交给 Sonar Server 解析,Sonar Server 最终以量化图形方式展示代码质量变化。
这几天玩了一下Python,不得不说Python真的很好用,但同时也遇到了很多坑。这里主要分享通过Python的happybase模块查询HBase的实践。因为HBase rowkey规则要依赖一个外包jar包,因此也涉及到通过jpype模块在Python中使用Java(这块也是不得已为之)。Python从小白到入门,描述不对的地方请多指出。
Linux下我们习惯了使用软件包管理器来安装我们需要的软件,比如Red Hat公司的Fedora、RHEL(Red Hat Enterprise Linux)和后来加入红帽的CentOS,使用rpm和yum来安装软件,Ubuntu使用apt-get来安装。 使用软件包管理器确实很方便,在联网的环境下,从下载到安装,以及自动关联软件的依赖项,并且一次安装所有依赖的软体包,为我们省去了很多繁琐的操作。这样确实很好,但是我们却失去了了解软件有哪些组成模块和依赖项的机会。下面我就要折腾一下,手动下载安装C++环境,摆托yum install gcc-c++ 这种傻瓜式操作。手动下载安装还有一个好处就是为不能联网的机器安装软件。有时候,确实要这样做。
自打vs2017出来之后,就一心想要体验这个玩意儿。无奈Intel Parallel Studio XE 2018跟vs2017集成有些问题,原因是vs2017自3月发布之后又有更新,最近一次更新是10月份。Intel Parallel Studio XE 2018 Update1 出来之后,就想着要尝试一下咯。技术在向前发展,我们也要往前看。 号称宇宙级IDE的Visual Studio体量大的惊人,以企业版为例,光完整的离线安装文件就有30G ,可以想象安装完成之后要占用多大空间。而Intel Para
安装过程需要中需要安装依赖包和gcc ,然后编译安装Python,在线安装直接用 yum install 即可。
系统:Centos 7 64bit ##还没装docker的,先移步安装官方最新docker
下载地址:https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/
https://pan.baidu.com/s/1k_jDkGuMD5XRqDBz5MYhLg
继上一章如何在Redhat中配置R环境后,我们知道对于多数企业来说是没有外网环境的,在离线环境下如何安装R的包,能否搭建R的私有源对R的包进行管理。
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