第一步：首先教给大家如何创建数组，MATLAB创建数组的方法比较简单，我们在MATLAB中输入如下代码：x=[2 4 6 8 10]
在MATLAB中可调用的C或Fortran语言程序称为MEX文件。MATLAB可以直接把MEX文件视为它的内建函数进行调用。MEX文件是动态链接的子例程，MATLAB解释器可以自动载入并执行它。MEX文件主要有以下用途： 对于大量现有的C或者Fortran程序可以无须改写成MATLAB专用的M文件格式而在MATLAB中执行。 对于那些MATLAB运算速度过慢的算法，可以用C或者Frotran语言编写以提高效率。
“工欲善其事，必先利其器。”用户应首先熟悉一下最经常使用的M文件编辑器(M File Editor)。M文件编辑器不仅仅是一个文字编辑器，它还具有一定的程序调试功能，虽然没有像VC、BC那样强大的调试能力，但对于调试一般不过于复杂的MATLAB程序已经足够了。
MATLAB作为高性能、交互式的科学计算工具，具有非常友好的图形界面，这使得MATLAB的应用非常广泛；同时MATLAB也提供了强大的绘图功能，这使得用户可以通过对MATLAB内置绘图函数的简单调用，便可迅速绘制出具有专业水平的图形。在利用Simulink进行动态系统仿真时，图形输出可以使设计者快速地对系统性能进行定性分析，故可大大缩短系统开发时间。
在脑科学领域的研究中，我们往往需要对计算得到的结果数据（如fMRI中计算得到功能连接等指标）进行归一化（Normalization）处理。其实不止在脑科学领域，在其他领域也常常需要对结果数据进行归一化。对数据归一化的目的，要么是把数据线性变换到一个很小的区间内（如[0,1]）,便于数据结果之间的比较，要么是使得数据符合正态分布，便于进行统计分析。本文，笔者简单介绍3种在脑科学领域常用的数据归一化方法，即离差标准化、z-score标准化和Fisher r-z变换，并给出简单的Matlab程序。
在数学分析工具方面，MATLAB无疑是佼佼者，除了作为软件工具外，MATLAB的自定义编程语言以及混合编程的支持，使其可以与Python、R之类数学分析语言媲美。尤其是在一些传统领域的研究，由于其研究
在脑科学领域的研究中，进行相关分析必不可少，比如说，我们想知道计算出来的某个指标是否与临床数据或行为学数据之间存在正相关或负相关关系。计算相关系数，最常用的是Pearson相关系数和Spearman相关系数。此外，在研究中，偏相关分析也很常用，其在计算两个变量的相关系数的同时把第三个变量当成协变量来排除这个变量的影响。本文，笔者对相关系数和偏相关系数的原理进行简单论述，并重点说明如何用Matlab实现相关系数和偏相关系数的计算。
matlab机器人工具箱（Robotics Toolbox for MATLAB）提供了许多对研究和仿真经典手臂型机器人非常有用的功能，例如运动学、动力学和轨迹生成等。工具箱使用一种非常通用的方法，将串行链接机械手的运动学和动力学表示为MATLAB®对象–用户可以为任何串行链接操纵器创建机器人对象，并为来自Kinova、Universal Robotics、Puma560和斯坦福手臂等。
Matlab有联合Sumo的插件traci4Matlab，网上还没有中文版的安装教程，走过的弯路，后来研究者尽可能少走。
正如上图所见，今天给大家介绍一款高度兼容matlab程序的免费编程软件——GNU Octave，在该软件中能够执行很多基础的matlab命令，运行m脚本文件。该软件能够支持GNU/Linux，macOS，BSD，Windows等操作系统。下面以windows平台为例演示软件的安装过程：
目前，机器学习已广泛地应用于脑科学领域的研究中，特别是在利用脑影像数据进行疾病的诊断方面，离不开分类算法。支持向量机（Support Vector Machine, SVM）作为一种有监督学习的二元分类器，在小样本分类中具有突出的优势，因此非常适合于基于脑影像数据的疾病分类研究。LIBSVM工具包是台湾大学Lin Chih-Jen教授等开发一个SVM工具包，其可运行于Python, R, MATLAB等语言环境下，是目前大家用的比较多的一个SVM工具包。本文，笔者详细阐述Matlab环境下LIBSVM的安装和使用教程，希望对大家的研究有所帮助。
如下所示为一方阵 在 matlab 输入矩阵: A = [1 2 4; 407 9 1 3]; 2. 2 查阅 matlab help 可以知道,利用 eig 函数可以快速求解矩阵的特征值与特 征……
最开始用MATLAB写的LDPC译码算法中，其中一个版本是这里，里面有三重循环，运行速度极慢。后来考虑了MATLAB的向量化操作，通过算法的合理划分以及内置函数调用，成功将三重循环修改为1层，具体这一版本的代码可见这里。通过这一手段，函数的运行速度提高了几倍乃至几十倍。虽然这一方法下运行速度依旧比不过MATLAB工具箱中的comm.LDPCDecoder，远比不上利用GPU的comm.gpu.LDPCDecoder，但胜在可明确算法并具有一定扩展性。
Tab键输入命令的前几个字符，然后按Tab键，会弹出前面包含这几个字符的所有命令，方便查找所需命令
MATLAB作为一个高性能的科学计算平台，主要面向高级科学计算。MATLAB的基本计算单元是矩阵与向量，向量为矩阵的特例。一般而言，二维矩阵为由行、列元素构成的矩阵表示；对于m行、n列的矩阵， 其大小为m×n。在MATLAB中表示矩阵与向量的方法很直观，下面举例说明
MATLAB基本语法变量变量名保留变量不适合做变量名变量不应当覆盖内置函数变量类型数字型变量的显示格式MATLAB命令行使用MATLAB进行数字运算使用MATLAB计算数学表达式MATLAB内置的数学函数使用MATLAB进行矩阵运算定义矩阵向终端输入矩阵使用冒号运算符创建向量定义特殊矩阵矩阵的索引矩阵的操作操作矩阵的运算符操作矩阵的函数
MATLAB是一种用于科学计算和工程设计的高级技术计算软件。它提供了一个交互式环境，可以进行矩阵操作、绘图和数据分析等操作。MATLAB还包含了许多内置函数和工具箱，可以快速地完成高级计算和模拟。
借助移动设备的便利性，可以执行MATLAB命令，创建和编辑文件，查看结果，从传感器获取数据以及可视化数据。需注册账户登录之后才能正常使用，编译时需要保持网络连接。
MATLAB是学术界最常用的编程工具，虽然MATLAB的功能已经很强大了，但是相对于开源的python来说，python丰富的开源工具和框架也是MATLAB所望尘莫及的。在编程实现任务所需的功能时，可能你对MATLAB相当熟悉，但是MATLAB里面却没有现成的代码供你使用，而恰好python却有开源的代码实现（比如当今正火的sklearn，比如pytorch等等等等），这时很头疼的情况就出现了----你对python不熟悉！！！
我们来说说第二类，需要做的事情是先编译opencv的源码、再编译matlab可用的mex文件夹，这两步的编译器必须是同一个，而最近几年的新版本matlab都推荐使用MinGW-w64编译器来使用mex、可是mexopencv提供的编译辅助函数在Windows系统上默认使用Visual Studio或者Windows SDK来编译，如果觉得自己需要Visual Studio的其他功能，安装一下也是挺好的
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本期视频为大家分享DSP视频教程第3期：学习Matlab常用技能，掌握定点数和浮点数表达和存储方式的重要概念。 理解透浮点数和定点数是DSP学习非常重要的一个环节。 视频（1080p观看）： https://www.bilibili.com/video/BV1pT4y1D7zS 本期视频主要分为以下几个内容： 1、Matlab常用技能 （1）Matlab窗口区介绍，中文手册。 （2）help命令. 常用的矩阵，plot，fft，fir等。 （3）matlab命令窗口区操作。 （4）matlab脚本编译运行。 （5）matlab生成C数组数据和数据加载分析。 2、定点数，浮点数（重要） （1）定点数和浮点数区别。 （2）浮点数的表示方式和存储格式。 （3 ) 浮点数的精度问题。 （4）定点数的表达式。 定点数Q1到Q30所能表示的浮点数范围和分辨率
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视频教程汇总帖：https://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=110519 本期视频为大家分享DSP视频教程第3期：学习Matlab常用技能，掌
本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的，非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员，更是要奋发努力，拼搏上进，学好技术，才能师夷长技以制夷，为中华之崛起而读书！
MATLAB 提供了一些特殊的一些数学符号的表达，像圆周率 π， Inf for ∞， i (and j) for √-1 etc. Nan 代表“不是一个数字”。
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在Sublime中选择Tools -> Build System -> New Build System，系统会创建一个JSON文件，根据不同系统输入以下内容
MATLAB是是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的意思，在数学和工程分析中经常要用到，实用性很强。MATLAB具有数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、财务与金融工程等功能。尤其是在控制系统的设计和仿真方面，甚至催生出一个单独的Simulink设计模块。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案（主要是它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似），并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式（但有少量学校好像还在学Fortran，可能是更需要效率还是什么），代表了当今国际科学计算软件的先进水平（当前数学类软件主要分为数值计算型和符号计算型/数学分析型，前者MATLAB是绝对主力，后者还有Mathematica,Maple等）。在高校，MATLAB已经成为线性代数，自动控制理论，数理统计，数字信号处理，时间序列分析，动态系统仿真等高级课程的基本教学工具。
mcc java调用matlab需要，mcc编译器的参与，mcc命令参数如下 mcc Compile MATLAB functions for deployment outside MATLAB.
2.clc :清楚当前Matlab命令窗口的内容；相当于清楚屏幕吧，重新开始，简洁一点，注意clc是不清楚变量的。一般在编写m文件的时候，不是函数的话，前面一般都要加上 clear;clc; 目的就是在m文件运行的时候，把内存和屏幕都清空，以免同名称的变量影响以及屏幕容易观察；
原文链接：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/85934489
软件：MATLAB 2020a （当前最新的matlab版本，提供了很多关于深度学习（常见的卷积神经网络和循环神经网络）的接口）
为GUI添加一个背景图片，不仅可以让我们的界面变得漂亮大气上档次，而且软件对与用户的交互更加友好。用C或者C++写过软件界面的人都知道，这件事情可以轻而易举的办到，那么问题来了，怎么为matlab的GUI添加一个背景图片呢？其实这个操作也很简单，但是如果是第一次做这个，可能需要折腾好久。在这里我希望跟大家分享一下这个小技巧，避免大家遇到同样的问题再走弯路。欢迎交流！ 首先简单说一下matlab制作GUI的方法，其实这里有2种方法，这里说一种比较简单的方法，即利用matlab的GUI工具进行，特别对于大型软件开发来说，这种方法是很方便的。在matlab命令行里面输入guide，打开向导，界面如下图所示。
Psychtoolbox工具包是一款基于Maltab或Octave平台的用于视听觉刺激呈现的系统，与E-Prime刺激呈现软件一样，其主要应用于神经科学、脑科学、认知神经科学和心理学等领域，可与EEG和fMRI技术相结合，研究被试特定任务下的EEG和fMRI信号的变化特性。与商业软件E-Prime不同，Psychtoolbox工具包完全免费，通过Matlab编程可实现灵活的实验设计。但其唯一的缺点是没有GUI界面，需要研究者自己进行Matlab编程并调用工具包中的编写好的函数。但是，对于有一定编程基础的研究者来说，Psychtoolbox工具包还是很容易上手的。本文主要介绍Psychtoolbox工具包的安装方法以及工具包如何下载。
Matlab读取和保存mat文件数据 在matlab命令行中输入save 变量名a，将a变量保存在新生成的a.mat文件 在当前文件夹中，可以看到新生成的a.mat文件，需要注意的是在保存数据到mat文件中的时候，可以设置mat文件名，保存的变量，保存的路径 “load a”，读取a.mat文件数据，读取之后，就可以直接使用mat文件里面的a变量, 或者可以直接双击文件名，就可以load mat文件中的变量了 如果我们想保存多个变量到mat文件中，可以通过save('data.mat','a','b')的
谢谢大家支持，可以让有兴趣的人关注这个公众号。让知识传播的更加富有活力，谢谢各位读者。 很多人问我为什么每次的头像是奥黛丽赫本，我只能说她是我女神，每天看看女神也是不错的嘛！ 查看之前博文点击右上角
2.下载完成后，将2014a许可文档.rar进行解压，再点开"安装文件（解压即可）。
知乎上有个“有哪些让人相见恨晚的Matlab命令”的话题，很多答主提供的命令确实很实用，为了更方便大家的学习，我就知乎上的答案和我自己想到的都综合整理成了一篇文章，把我觉得很实用的指令整理出来。
EEGLAB是一款免费、开源的且应用最广泛EEG数据处理和分析工具包，本文详细介绍EEGLAB工具包的下载、安装及数据导入步骤，希望对大家有用。
使用MATLAB的时候有一些系统命令可以方便我们的操作，如在当前的工作区中可以使用系统命令保存为一个文件、加载文件、显示日期、列出目录中的文件和显示当前目录等。
科研图片的重要性是非常重要的，审稿人看到一个低质量的或者欠美观的图片，很可能影响文章的审稿。本期我将介绍一种画功能连接矩阵热力图的程序。该程序使用简单，有了改代码再也不用担心类似下图的矩阵热力图。 以下几幅图都是来自一些神经、精神、心理学的顶级期刊，包括nature medicine，nature communications、brain等。这些图是以矩热力图的形式展示的功能连接或者统计学结果图。我们可以看到属于不同的网络的节点的连接被一些网格线分割开，很容易让别人识别脑网络。
%正态分布(normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),
MATLAB是一种用于数值计算、数据分析和可视化的高级技术计算软件，常用于科学研究、工程设计、金融分析、数据挖掘和图像处理等领域。MATLAB提供了强大的矩阵计算、函数库、图形界面和编程环境，可以帮助用户快速构建和解决各种数学模型和算法问题。
数字信号处理（DSP）是在数字计算机或数字信号处理器上对信号进行处理的一种技术。Matlab和Simulink是用于科学计算和系统建模的强大工具，也广泛用于数字信号处理应用。本教程将深入介绍如何使用Matlab进行数字信号处理，并如何在Simulink中建模和仿真数字信号处理系统。
RF中频信号的频率范围为70MHz±2MHz，采样频率为40.625MHz。采样后信号的频谱是原信号频谱以40.625MHz为周期的频谱搬移，根据奈奎斯特采样定理，40.625MHz采样率的奈奎斯特采样区为[N*20.3125,(N+1)*20.3125] MHz (N为自然数)。频谱搬移在第一奈奎斯特采样区为11.25MHz±2MHz（负频率向右的两次频移）。所以滤波器的通带需要设计为9.25MHz~13.25MHz通过的带通滤波器。
在Matlab命令行输入guide启动Matlab的图形界面设计工具，选择创建一个空白的GUI：
Brainstorm是由麦吉尔大学（McGill University）的McConnell Brain Imaging Centre，南加州大学（University of Southern California）的Signal & Image Processing Institute，Cleveland Clinic Neurological Institute等多家单位联合开发的一款基于Matlab的开源工具包，可用于分析EEG、MEG等信号。与FieldTrip工具包有点类似，除了包含基本常用的EEG分析技术外，Brianstorm最主要的优势是可以进行基于多种技术的溯源分析。此外，与FieldTrip相比，Brianstorm具有GUI界面，方便没有编程基础的研究者使用。
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