在Linux系统下安装OpenCV,可以通过包管理器或者从源代码编译两种方式进行。以下是详细的步骤和相关概念:
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,广泛应用于图像拼接、物体识别、运动跟踪等领域。它支持多种编程语言,如C++、Python、Java等,并且可以在多种操作系统上运行。
对于大多数Linux发行版,可以使用包管理器快速安装OpenCV。
Ubuntu/Debian:
sudo apt update
sudo apt install python3-opencv
Fedora:
sudo dnf install opencv opencv-devel opencv-python
CentOS/RHEL:
sudo yum install epel-release
sudo yum install opencv opencv-devel opencv-python
这种方式简单快捷,适合快速开始项目,但可能不是最新版本。
从源代码编译安装可以获得最新版本的OpenCV,并且可以根据需要进行定制。
sudo apt update
sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \
libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \
gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \
libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev
cd ~
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
cd ~/opencv
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..
make -j$(nproc)
sudo make install
问题1:编译过程中出现内存不足
make -j2
代替make -j$(nproc)
。问题2:Python绑定无法正常工作
PYTHONPATH
环境变量。问题3:某些功能模块缺失
opencv_contrib
中的模块。通过以上步骤和解决方案,你应该能够在Linux系统下成功安装和使用OpenCV。
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