tnsping,作为Oracle连接测试的一个小巧的工具,其实大家已经不陌生了,但是使用tnsping有一个问题,就是连接超时,当然这个和网络的 安全策略等密不可分,但是摆在我面前的一个问题是,现在有大量的服务器,每台数据库服务器上都有tnsnames.ora,如果需要判断 tnsnames.ora里面的配置是否生效,使用tnsping是一个很自然的选择。 我也这么做了,我写了一个命令去解析tnsnames.ora 然后把里面的连接对象给标示出来。 cat tnsnames.ora|awk '{print
当使用 Linux SSH 连接远程服务器时,可能会遇到一个问题:在一段时间内没有活动时,SSH 连接可能会自动断开。这对于那些需要长时间维护服务器或者执行耗时任务的用户来说可能是非常烦人的。在本文中,我们将探讨这个问题的原因以及如何解决它。
我们在编写网络程序时,通常需要连接其他服务端(如微服务之间的通信),这时就需要通过调用 connect 函数来连接服务端。但我们发现 connect 函数并没有提供超时的设置,而在 Linux 系统中,connect 的默认超时时间为75秒。所以,在连接不上服务端的情况下,我们需要等待75秒,这对我们不能接受的。
本文说的是等级保护1.0中SQLServer数据库操作超时的内容,实际在SQLServer中有很多种超时选项,很容易将其混为一谈,本文将尽力将之说清楚。
通过 Ingress-nginx(TKE 组件) 代理 ws 连接成功后, 空闲连接会在默认 60s 后 断开,有时业务中想要配置空闲连接更长时间再断开。
运行工作进程数、运行CPU亲和力、最大打开文件数、gzip调优、防盗链、隐藏版本号、隐藏软件名、优化woeker进程数、优化nginx连接超时时间
在遭到DDos攻击后,整个服务都垮掉了。由于第四层交换机不堪重负,网络变得无法连接,从而导致业务系统也无法正常运转。安全组很快屏蔽了所有的DDos攻击,并恢复了网络,但业务系统却还是无法工作。 通过分析系统的thread dump发现,业务系统停在了JDBC API的调用上。20分钟后,系统仍处于WAITING状态,无法响应。30分钟后,系统抛出异常,服务恢复正常。
HTTP调用既然是网络请求,就可能超时,超时错误分两种,connect timeout和read timeout,前者可能是网络问题,或者服务端连接池不够用了。后者是连接已经建立了,但是服务端太忙了,不能及时处理完你的请求。
前几天我们又遇到了一个Netty报从连接池获取连接超时异常从而导致整个服务不可用的异常,报的具体异常信息是Exception accurred when acquire channel channel pool:TimeoutException。当时自己看了这个异常信息,有种似曾相识的感觉,印象中自己第一次接触到该异常是不久前也遇到了Netty报超时错误导致整个服务不可用的问题,最终只能重启服务器来解决。于是自己去翻看了之前的异常消息,发现报的错误果真同样是从连接池获取连接超时的异常!印象中前段时间Netty报这个错误时是刚好相关网络部门做过网络调整,当时我们就认为可能是由于网络原因导致Netty获取连接超时,但是至于为啥会因为网络原因导致获取Netty连接超时后从而导致服务不可用就还是一无所知,因此,这个“幽灵”Bug暂时对我们来说成了一团谜。
在网络编程中,连接超时是一种常见的异常情况。当尝试连接到一个不可达的主机时,可能会发生连接超时异常。下面是一个示例:
使用 libcurl 发送 HTTP 请求时根据业务需求需要对不同场景设置不同的超时时间,但 libcurl 提供了多种使请求超时的机制,不同的机制有不同的使用场景,一旦使用错误或未进行正确配置可能会导致一些出乎意外的情况。
LVS:LVS是Linux Virtual Server的简写,意即Linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统。本项目在1998年5月由章文嵩博士成立,是中国国内最早出现的自由软件项目之一。
浏览器debug 调试一打开 Nginx 就 504 Gateway Time-out
图1 超时报错 就是这个异常(com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4. CommunicationsException:Communications link failure Last packet sent to the server was X ms ago),是由于MySQL服务在长时间不连接之后断开了,断开之后的首次请求会抛出这个异常。那么既然是连接超时的问题,就要去MySQL中探究一下连接时间是怎么控制的。打开MySQL的控制台,运行:show variables like ‘%timeout%’,查看和连接时间有关的MySQL系统变量,得到如下结果:
在实际应用中,当客户端尝试连接服务器时,可能会面临多种原因导致连接失败的情况。为了避免无限等待,我们可以在客户端代码中设置一个超时连接时间 CONNECT_TIMEOUT_MILLIS,该时间表示客户端尝试连接服务器的最长时间限制,如果在指定的超时时间内未能成功建立连接,客户端应该主动抛出连接超时的异常。
1,curl进程运行了一个api查询接口,curl的时候设置了超时时间 --connect-timeout 1000 2,operation timed out after 1000 milliseconds with 0 bytes received 3,connect() timed out!
数据库连接池是数据库连接的管理和复用工具,它可以有效地降低数据库连接和断开连接的开销,提高了数据库访问的性能和效率。在 Java 中,JDBC 数据库连接池是一个常见的实现方式,本文将详细介绍 JDBC 数据库连接池的使用和原理。
本篇博文是《从0到1学习 Netty》中源码系列的第三篇博文,主要内容是深入分析连接超时的实现原理,包括了 connect 方法的源码解析和 ChannelFuture.sync() 执行过程的解析,往期系列文章请访问博主的 Netty 专栏,博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库中;
ign是一个基于Java的HTTP客户端,可以让开发者更加方便地调用HTTP API。与传统的HTTP客户端相比,Feign提供了更加简单易用的API,让开发者只需要定义一个接口,而无需关注底层的HTTP请求和响应处理细节。然而,在实际使用中,Feign的性能和可靠性问题可能会影响应用程序的性能和稳定性。本文将介绍如何优化Feign的性能和可靠性,包括使用连接池、超时设置、重试机制等技术手段,以及相关示例。
号外号外!微信 Mars 已于2016年12月28号的微信公开课上,正式公开了源代码,加入了开源阵营。相信很多小伙伴已经看到了 Mars 的代码,在这里热切的期望小伙伴们多给 Mars 提pr & Issues,共同促进移动网络技术的发展。开源只是一个开始,我们也将继续在 WeMobileDev 的公众号上,分享 Mars 的技术细节与未来规划。 前言 Mars 是微信官方的终端基础组件,是一个使用 C++ 编写的业务无关、跨平台的基础组件。目前在微信 Android、iOS、Windows、Mac、WP
《Effective Java》—— 创建与销毁对象 一章中有写道:当一个类中有大量的构造参数时,静态方法和构造器已经不能满足对象的实例化,那么我们将考虑构建器。
本文告诉大家如何在 dotnet 6 下使用 HttpClient 更加精细的控制网络请求的超时,实现 HttpWebRequest 的 ReadWriteTimeout 功能
在传统的单机系统中,调用一个函数,要么返回成功,要么返回失败。这就是两态系统(2-state system)。
在当今数字化时代,远程连接到Linux虚拟机是许多开发者和系统管理员日常工作的一部分。然而,有时候,面对Xftp连接不上Linux虚拟机的问题,我们可能感到困惑和无措。这个看似小问题可能导致工作中断,因此解决它成为技术人员不可或缺的技能之一。本文将探讨Xftp连接问题的根本原因,并提供一系列实用的解决方法,帮助你快速恢复连接并继续高效工作。
在Linux系统中使用动态iP服务器是一种常见的网络配置,可以帮助我们实现匿名访问、访问限制以及数据加密等功能。然而,有时候我们可能会遇到一些动态iP服务器错误,幸运的是,大多数问题都有解决方案。在本篇文章中,我将为您分享一些常见的动态iP服务器错误排查与解决方法,帮助您轻松应对这些问题。
在以前文章里我们分别介绍了 httpclient 连接池的连接的申请,连接的释放,连接的重用,连接的 keep alive ,连接的可用性检查,空闲连接的清理,请求的 retry ,ssl 请求的支持,长连接的支持等。在这里我们主要总结连接池中的使用建议。
HTTP调用即通过HTTP协议执行一次网络请求。既然是网络请求,就有超时的可能性(可能你的网卡,也可能服务器所处网络卡),因此在开发中需要注意:
user www www; #定义Nginx运行的用户和用户组 worker_processes auto; #nginx进程数,建议设置为等于CPU总核心数,这里auto为自动调整的意思 worker_cpu_affinity auto; #对于具有多颗CPU的服务器,Nginx通过设置worker_cpu_affinity参数,即可轻松实现控制进程平均分配到多颗CPU上 error_log logs/error.log; #全局错误日志定义类型,[ d
使用java操作远程的mysql数据库的时候,第一次请求非常的慢,而且极其容易引起系统的崩溃报错连接超时
本文探讨了在使用Spring Cloud OpenFeign进行远程调用时可能出现的超时问题,并提供了解决超时问题的方法。通过合理的配置和设置,开发人员可以有效地解决由于网络延迟等原因导致的远程调用超时情况,确保系统的稳定性和可靠性。
Haproxy是一个使用C语言编写的自由及开放代码软件,其提供高可用性、负载均衡,以及基于TCP和HTTP的应用程序代理,可以运行于大部分主流的Linux操作系统上。 本次实验用到四台服务器,一台服务器安装haproxy实现调度,另三台服务器搭建nginx提供web服务,一台客户机测试访问。
在建立数据库连接时,你可以设置连接超时。这可以在GORM的初始化过程中完成。以下是一个示例:
RestHighLevelClient从字面意思理解就是restful风格的高级别的客户端,看一下Elastic官网怎么定义的:
当宏,例如 RSS Macro 进行 HTTP 请求的时候,有可能因为请求的时间比较长,而导致超时。你可以通过设置系统参数来避免这个问题。
于是就报了 java.net.SocketTimeoutException: connect timed out 的异常。
最近在监控线上日志时发现,时长会抛出如:com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure The last packet successfully received from the server was 4,977,174 milliseconds ago. The last packet sent successfully to the server was 1 milliseconds ago 异常信息,通常见到如上异常,是因为应用使用了连接池管理连接,有些连接已经失效了,拿失效的连接去请求mysql导致的,这个就是经典的mysql八小时的问题
安装代理接口 1.检查操作系统版本和内核版本 lsb_release 操作系统 ********************************** LSB Version: :core-3.1-amd64:core-3.1-ia32:core-3.1-noarch:graphics-3.1-amd64:graphics-3.1-ia32:graphics-3.1-noarch Distributor ID: RedHatEnterpriseServer Description: Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 (Tikanga) Release: 5.4 Codename: Tikanga ********************************** uname -r 内核版本 ********************************** 2.6.18-164.el5 ********************************** 2.安装代理接口 在线代理下载HAproxy 1.5.9版本 安装步骤 (1)tar xzvf haproxy-1.5.9.tar.gz ********************************** haproxy-1.5.9/ haproxy-1.5.9/.gitignore haproxy-1.5.9/CHANGELOG haproxy-1.5.9/LICENSE haproxy-1.5.9/Makefile haproxy-1.5.9/README haproxy-1.5.9/ROADMAP haproxy-1.5.9/SUBVERS haproxy-1.5.9/VERDATE haproxy-1.5.9/VERSION haproxy-1.5.9/contrib/ ...... haproxy-1.5.9/tests/test_hashes.c haproxy-1.5.9/tests/test_pools.c haproxy-1.5.9/tests/testinet.c haproxy-1.5.9/tests/uri_hash.c ***************************************************** (2)针对内核版本进行安装 安装前先要看看内核的版本,我这里是2.6.18 make TARGET=linux26 PREFIX=/usr/local/hapropxy make install PREFIX=/usr/local/haproxy (3)设置配置文件 cd /usr/local/haproxy vi haproxy.cfg ***************************************************** ###########全局配置######### global log 127.0.0.1 local0 #[日志输出配置,所有日志都记录在本机,通过local0输出] log 127.0.0.1 local1 notice #定义haproxy 日志级别[error warringinfo debug] daemon #以后台形式运行harpoxy #nbproc 1 #设置进程数量 pidfile /usr/local/haproxy/haproxy.pid #haproxy 进程PID文件 #ulimit-n 819200 #ulimit 的数量限制 maxconn 4096 #默认最大连接数,需考虑ulimit-n限制 chroot /usr/local/haproxy #chroot运行路径 uid 99 #运行haproxy 用户 UID gid 99 #运行haproxy 用户组gid #debug #haproxy 调试级别,建议只在开启单进程的时候调试 #quiet ########默认配置############ defaults log global mode http #默认的模式mode { tcp|http|health },tcp是4层,http是7层,health只会返回OK #option httplog #日
Redis客户端在执行命令时,首先与Redis服务器建立连接,然后创建、序列化并发送命令给服务器。服务器执行命令后,将执行结果序列化后返回给客户端。客户端接收到响应后,对响应进行解析并返回结果给调用者。这个过程涉及到网络通信和数据序列化与反序列化等操作。
使用netty作为http的客户端,pool又该如何进行设计。本文将会进行详细的描述。
MySQL的连接池和连接管理是提高性能和可靠性的关键组件之一。在高并发场景下,合理地使用连接池和进行连接管理可以减少数据库连接的创建和销毁开销,提高系统的响应速度和资源利用率,同时有效地避免连接泄露和连接超时等问题。
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在构建高并发、高性能的应用系统时,有效管理与Redis数据库的连接是至关重要的。Redis连接管理涉及多个层面,包括连接的创建、维护、优化以及故障恢复策略。本文将深入探讨Redis连接管理的最佳实践,并通过具体案例展示如何在实际项目中高效地处理Redis连接。
一 haproxy 简介 HAProxy提供高可用性、负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代理,支持虚拟主机,它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点,这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在当前的硬件上,完全可以支持数以万计的并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中,同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上.
jdbc的socketTimeout值的设置要非常小心,不同数据库的jdbc driver设置不一样,特别是使用不同连接池的话,设置也可能不尽相同。对于严重依赖数据库操作的服务来说,非常有必要设置这个值,否则万一网络或数据库异常,会导致服务线程一直阻塞在java.net.SocketInputStream.socketRead0。
在Apache的HttpClient包中,有三个设置超时的地方: /* 从连接池中取连接的超时时间*/ ConnManagerParams.setTimeout(params, 1000); /连接超时/ HttpConnectionParams.setConnectionTimeout(params, 2000); /请求超时/ HttpConnectionParams.setSoTimeout(params, 4000);
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