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0公式合并店铺存货盘点文件(txt文件合并)

也有公司不这样操作,店铺可能面积较大,配置若干台PDA,每人负责一块盘点区域,各区域盘点完生成相应的文本文件,将这些文件合并与ERP数据进行比较,如有差异,对差异点进行复盘最后确认(这样操作可能是基于管理原因...txt文件 那么如何将这些盘点文件快速合并呢?许多年前我们的方式可能是VBA,现在基于Power Query(Excel 2013需单独安装,2016及以上内置)只需点鼠标就可以实现。...1.将盘点txt文件统一放入一个文件夹,如下方式新建查询 新建查询 路径选中txt文件存放的文件夹 2.选中“编辑”进入Query后台。...此处“组合”适用于快速合并,此处后续我们还有处理步骤,因此选择“编辑”。 3.仅保留前两列,点击"Content“旁边的向下箭头对文件内容进行合并。...保留前两列 合并文件 此时,系统会自动生成一个函数,然后”其它查询“中的”数据源“调用这个函数,所有该文件夹中的txt文件即合并完成。

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Linux 大文件切割与合并

往往是因为网络传输的限制,导致很多时候,我们需要在 Linux 系统进行大文件的切割。这样将一个大文件切割成为多个小文件,进行传输,传输完毕之后进行合并即可。 ?...文件切割 - split 在 Linux 系统使用 split 命令进行大文件切割很方便 命令语法 -a: #指定输出文件名的后缀长度(默认为2个:aa,ab...)...www.gnu.org/software/coreutils/split> or available locally via: info '(coreutils) split invocation' 文件合并...- cat 在 Linux 系统使用 cat 命令进行多个小文件的合并也很方便 命令语法 -n: #显示行号 -e: #以$字符作为每行的结尾 -t: #显示TAB字符(^I) cat [-n] [...-e] [-t] [输出文件名] 使用实例 # 合并文件 $ cat /data/users_* > users.sql 帮助信息 # 帮助信息 $ cat --h Usage: cat [OPTION

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Linux 大文件切割与合并

作者: Escape 链接: https://escapelife.github.io/posts/72f237d3.html 往往是因为网络传输的限制,导致很多时候,我们需要在 Linux 系统进行大文件的切割...这样将一个大文件切割成为多个小文件,进行传输,传输完毕之后进行合并即可。...文件切割 - split 在 Linux 系统使用 split 命令进行大文件切割很方便 命令语法 -a: #指定输出文件名的后缀长度(默认为2个:aa,ab...)...- cat 在 Linux 系统使用 cat 命令进行多个小文件的合并也很方便 命令语法 -n: #显示行号 -e: #以$字符作为每行的结尾 -t: #显示TAB字符(^I) cat [-n] [...-e] [-t] [输出文件名] 使用实例 # 合并文件 $ cat /data/users_* > users.sql 帮助信息 # 帮助信息 $ cat --h Usage: cat [OPTION

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Linux 大文件切割与合并

往往是因为网络传输的限制,导致很多时候,我们需要在 Linux 系统进行大文件的切割。这样将一个大文件切割成为多个小文件,进行传输,传输完毕之后进行合并即可。...文件切割 - split 在 Linux 系统使用 split 命令进行大文件切割很方便 命令语法 -a: #指定输出文件名的后缀长度(默认为2个:aa,ab...)...www.gnu.org/software/coreutils/split> or available locally via: info '(coreutils) split invocation' 文件合并...- cat 在 Linux 系统使用 cat 命令进行多个小文件的合并也很方便 命令语法 -n: #显示行号 -e: #以$字符作为每行的结尾 -t: #显示TAB字符(^I) cat [-n] [...-e] [-t] [输出文件名] 使用实例 # 合并文件 $ cat /data/users_* > users.sql 帮助信息 # 帮助信息 $ cat --h Usage: cat [OPTION

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Python读写txt文本(示例说明)

txt读写相对来说比较简单写,以下通过一个简单的示例来感受读写的效果。...1、实现的需求①写入:给文件名为“1.txt”的文本中,写入(800,600)-(2048,2048)之间的总计1809801行数据,数据取值必须两两组合,遍历所有的值。...如下:图片 2、实现过程①实现第一个需求,即1809801行数据的写入,代码如下:import rem = []f = open(".\1.txt", "w")for i in range(800,2048...也会写进去w = q.split("(")[1] # 我们要把q中的字符串“()”去掉,先去掉“(”r = w.split(")")[0] # 再去掉“)”f.write(r+'\n') # 此时换行写入txt...800-20482、分辨率高的取值为:600-20483、也就是说,分辨率要从(800@600)取值到(2048@2048)以上3点刚好对应了需求1中的描述,我们肯定是把分辨率的这些值存入到配置中,如txt

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