相信今天很多的软件工程师使用的都是 Linux 或者 macOS 系统,与 Windows 不同,我们很难看到磁盘碎片整理这一概念,从个人的经验来看,作者在过去七八年没有在 macOS 中整理过磁盘的碎片,你在今天的磁盘工具中也找不到相关的操作,只能通过 diskutil 命令设置某一块磁盘是否开启或者关闭碎片整理。
记得十几年前还在用早期 Windows 系统的时候,每用一段时间系统都会变得很卡顿,这时候需要打开系统提供的下面的磁盘碎片整理程序,当碎片整理完成后会感觉到系统变得稍微流畅了一些。
选择适当的文件系统可以使磁盘空间的利用率更高并提高性能。Linux下常用的文件系统有Ext2、Ext3、Ext4、Btrfs等,其中Btrfs相对比较新,支持快照、检查和修复能力。使用Btrfs文件系统可以通过压缩减小磁盘空间的使用,但是需要注意的是,压缩会增加CPU的开销和IO延迟。
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有许多的应用程序你可以找到,但是获得免费并且好用 的程序不是一件容易的事情,每当你需要这样的软件的时候,你就会网上搜啊搜,结果下载下来一运行达不到想要的效果,这就是今天我分享我收藏的8个工具原因,这几个工具绝对牛 Pandora Recovery Pandora Recovery允许您查找和恢复可收回从NTFS和FAT格式化的卷中删除的文件。潘多拉恢复将扫描您的硬盘驱动器和现有的和删除的文件和目录(文件夹)的任何逻辑驱动器支持的文件格式与您的计算机上建立一个索引。 BatteryCare Battery
改变操作系统对于任何人来说都是迈出的一大步,特别是当许多用户不确定操作系统究竟如何的时候,尤其如此。
赵金生,linux内核爱好者,就职于杭州某大型安防公司,担任Linux BSP软件工程师。对进程调度,内存管理有所了解。希望能通过对linux的学习,提升产品软件性能及稳定性。该文章为私人学习总结,不存在公司网络安全问题。
这一期我们来看一下有哪些办法可以减少linux下的文件碎片。主要是针对磁盘长期满负荷运转的使用场景(例如http代理服务器);另外有一个小技巧,针对互联网图片服务器,可以将io性能提升数倍。如果为服务器订制一个专用文件系统,可以完全解决文件碎片的问题,将磁盘io的性能发挥至极限。对于我们的代理服务器,相当于把io性能提升到3-5倍。 在现有文件系统下进行优化linux内核和各个文件系统采用了几个优化方案来提升磁盘访问速度。但这些优化方案需要在我们的服务器设计中进行配合才能得到充分发挥。 文件系统缓存lin
Windows 10是目前广泛使用的操作系统之一。由于长时间运行Windows 10电脑,会积累大量临时文件、日志和其他不需要的文件,导致系统变慢并占用磁盘空间。
电脑可能是很多人第一个也是最为贵重的一个电子产品,熟练掌握基本的电脑操作技巧应该是每一个人必备技能。在使用技巧之外,有一些误区是需要我们知道并避免的,下面是我们使用电脑的过程中,最广为传播的十个误区!
程序在垃圾回收上花费了98%的时间,却收集不会2%的空间。 假如不抛出GC overhead limit,会造成:
应用版本升级后使用内存突增?如何跟踪?这次MIG专项测试组为大家分享内存问题跟踪实战过程! MIG专项测试组 致力于为腾讯移动互联网事业群(MIG)提供专项评测及深度优化(性能、功能、安全等);同时负责探索新的测试理论和方法,研发评测工具及基础组件。 背景 手机管家从4.4升级到4.5后,用户数据反馈待机内存出现了2-4M左右的增长。经过代码排查及MAT分析,发现有几处代码会导致内存增长,只要将这些代码屏蔽掉一部分,内存情况就下降到正常水平。
在做redis内存清理时我们会关注redis的实时内存占用,即通过info memory命令查看内存使用情况:
日常我们开发时,我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题(踩坑o(╯□╰)o),这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列,这里整理汇总后分享给大家,让其还在深坑中的小伙伴有绳索能爬出来。 同时在这里也欢迎大家把自己遇到的问题留言或私信给我,我看看其能否给大家解决。
继续我们的配置文件的学习,上回我们已经学习完了整个 Redis 配置文件的前半部分,今天我们就向后半部分进发。这一部分的内容说实话有更多的内容是更偏门的,都不知道是干嘛用的。还是那句话,本着了解的态度,死磕也要过一遍,以后万一哪天用到了,再详细深入的研究也不迟。
现在IT科技日益飞速发展,人们对于电脑的性能要求也越来越高。从显卡到CPU再到内存,小小机箱内的硬件无不在不停的进化之中。而唯独没有太大性能突破的,要数硬盘了。自从SSD推入市场以后,一直未被广大消费者所接受。除了高昂的价格之外,还有过小的容量。而近来随着用户要求的不断提升,SSD也开始被人们所接受。很多人使用一块较小的SSD作为系统分区,再加一块传统机械硬盘作为存储。
Java有着自己一套的内存管理机制,不需要开发者去手动释放内存,开发者只需要写好代码即可,运行过程中产生的垃圾都由JVM回收。那JVM都是用哪些算法进行垃圾回收呢?
年前去过上海掌门集团(做无线wifi万能钥匙的那一家)和百度面试过一次,前者问了linux下gcc的malloc函数如何分配内存的,后者在二面时通过一个链表的数据结构也间接地问到了这个问题。我面试的职位是后台C++开发。 且不说面试会可能会遇到这个问题,我们很多服务器程序在长周期或者大量访问的情况后会变得反应迟钝,排查原因发现占用内存会随着请求数量的增多不规律而且不正常地增长,和内存泄漏一样。如果使用valgrind这样的内存泄露工具排查却发现并无内存泄露,其根本原因是内存碎片造成的。这也是我们在开发高性
B-Tree索引可能会碎片化,这会降低查询的效率。碎片化的索引可能会以很差或者无序的方式存储在磁盘上。 根据设计,B-Tree需要随机磁盘访问才能定位到叶子页,所以随机访问是不可避免的。然而,如果叶子页在 物理分布上是顺序且紧密的,那么查询的性能就会更好。否则,对于范围査询、索引覆盖扫描等操作来说,速度可能会降低很多倍;对于索引覆盖扫描这点更加明显。
电脑上除了操作系统本身占用的资源外,剩下的都是应用软件占用。我们都知道,应用软件是需要我们运行了以后,才会占用资源。可是我电脑一开机也没有运行啥软件,怎么就是这么慢呢?可能有一种软件被忽略了,那就是杀毒软件!
垃圾回收算法 1、标记-清除算法 2、复制算法 3、标记-整理算法 一、标记-清除算法 标记-清除算法采用从根集合进行扫描,对存活的对象对象标记,标记完毕后,再扫描整个空间中未被标记的对象,进行回收,
试想一下,如果有大量的对象都是要被回收的,我们再回收这些垃圾之前是要对所有的内容进行标记,此时,我们是标记那些需要回收的对象,还是标记那些不需回收的对象,这俩者哪个效率较高呢,很明显在以上前提下,标记需要不许回收的更好,这就是弱分代假说的应用
如果有人问redis 到底跑的有多快,简单的回答,纳秒等级, 可如果再要细问,估计只能进行测试了,每台机器的物理硬件标准不同,所以就需要基准测试. 另外redis到底需要不需要进行调优,可能大部分场景不需要,但不需要不意味这你可以欣然接受你不会.
前文介绍过,基于分代收集理论的指导,我们才可以针对堆中不同的区域,设计出不同的垃圾收集算法,主要有以下三种:
指分配给用户的内存空间中未被使用的部分。例如进程需要使用3K bytes物理内存,于是向系统申请了大小等于3Kbytes的内存,但是由于Linux内核伙伴系统算法最小颗粒是4K bytes,所以分配的是4Kbytes内存,那么其中1K bytes未被使用的内存就是内存内碎片。
引用计数算法的实现比较简单。他会给对象添加一个引用计数器,只要有任何地方引用了这个对象,那么引用计数器就加1。相反的,如果引用失效了,这个引用计数器就会减1。当垃圾回收时发现该对象的引用计数器为0,表示该对象不再被任何地方所引用。
上篇文章我们一起分析了JVM的垃圾回收机制,了解了新生代的内存模型,老年代的空间分配担保原则,并简单的介绍了几种垃圾回收器。详细内容小伙伴们可以去看一下我的上篇文章:秒懂JVM的垃圾回收机制。
最为基础的算法,“标记清除法”跟他的名字一样,算法分为两个阶段,”标记”阶段,跟”清除”阶段。说他是最基础打的算法,是因为后续的算法都是以他为基础而改进得到的,
标记-清除算法(Mark-Sweep)是一种非常基础和常见的垃圾收集算法,该算法被J.McCarthy等人在1960年提出并并应用于Lisp语言。
硬盘在使用一段时间后,由于反复写入和删除文件,磁盘中的空闲扇区会分散到整个磁盘中不连续的物理位置上,从而使文件不能存在连续的扇区类。这样,再读写文件是就需要到不同的地方去读取,增加了磁头的来回移动,降低了磁盘的访问速度。
使用过 Redis 的同学应该都知道,它基于键值对(key-value)的内存数据库,所有数据存放在内存中,内存在 Redis 中扮演一个核心角色,所有的操作都是围绕它进行。
最近有很多游戏玩家和小编说win7电脑玩2D游戏经常发生卡顿,游戏卡顿问题确实让玩家苦恼,因为导致2D游戏经常发生卡顿的原因有很多种,那么win7电脑玩2D游戏经常发生卡顿怎么办?不要着急,针对此问题,下面小编告诉大家造成2D游戏经常发生卡顿的六大解决方法。
从如何判定对象消亡的角度出发(例如,前面提到的引用计数算法和GC Roots可达性分析算法),垃圾收集算法可以划分为:
标记-清除算法是最基础的垃圾回收算法。后续的收集算法都是基于这种思路并对其不足进行改进得到的。 算法分为两个阶段: 1. 标记:首先标记出所有需要回收的对象(具体可见参见之前的博文) 2. 清除:在标记完成后统一回收被标记的对象
为什么会出现分代收集呢,这是由对象存活周期不同决定的。在jvm中有些对象是用完就不需要的(业务对象),有些对象则是长久存留的(如Spring的一些组件),所以我们不可能按照同样的收集方式去处理这些对象,所以jvm就会把这些对象进行区分,将存活不久的对象放在新生代,长期存活的放在老年代,然后分别对新生代和老年代采用不同的收集算法,所以这个就叫分代收集。
大多数现代Linux发行版默认为ext 4文件系统,就像以前的Linux发行版默认为ext3、ext2,以及-如果追溯到足够远的话-ext。 如果您是Linux新手或者是文件系统新手,您可能会想知道ext 4给表带来了什么,而ext3却没有。考虑到诸如btrfs、XFS和ZFS等备用文件系统的新闻报道,您可能还想知道ext4是否还在积极开发中。 我们不能在一篇文章中涵盖所有关于文件系统的内容,但是我们将尝试让您了解Linux的默认文件系统的历史、它所处的位置以及所期待的内容。 我大量地引用了各种ext文件系统文章以及我在编写本概览时的经验。
Java相对于C/C++语言来说,最明显的特点在于Java引入了自动垃圾回收。垃圾回收(Garbage Collection简称GC)可以使程序员不在需要关心JVM内存管理的问题,专注于写程序本身。平时程序员是很难感知到GC的存在,但是如果涉及到一些性能调优,线上的问题排查等等,深入地了解GC是必不可少的。往往通过一些JVM参数的设置能就使系统性能提高不少。
无论是学习还是工作,电脑都是IT人必不可少的重要武器,一台好电脑除了自身配置要经得起考验,后期主人对它的维护也是决定它寿命的重要因素! 你日常是怎么维护你的“战友”的呢,维护电脑运行你有什么好的建议吗?
Windows用户总会抱怨WerFault.exe应用程序的保存,本文给您讲解为何会出现这种进行问题以及如何修复?
处理大内存的性能关键计算应用程序工作集已经运行在libhugetlbfs之上,然后依次运行 hugetlbfs。透明的巨型页面支持是另一种使用大页为虚拟内存提供大页支持的方法, 该支持自动提升和降低页面大小和没有hugetlbfs的缺点。
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果,用KV形式保存再服务器内存中,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果,不需要在再去解析、优化、执行sql。 如果这个表修改了,那么使用这个表中的所有缓存将不再有效,查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变,包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询,显然,者对于频繁更新的表,查询缓存不合适,对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表,查询缓存会节省很大的性能。
简述 因为各个平台的虚拟机的垃圾收集器的实现各有不同,所以只介绍几个常见的垃圾收集算法。 JVM中常见的垃圾收集算法有以下四种: 标记-清除算法(Mark-Sweep)。 复制算法(Copying)。 标记整理算法(Mark-Compact)。 分代收集算法(Generational Collecting)。 标记-清除算法 标记-清除算法是现代垃圾回收算法的思想基础,主要分为两个阶段:标记阶段和清除阶段。首先根据可达分析算法,标记处可以回收的对象,标记完成后,进行清除阶段,将标记为可回收的对象进行清除。
对于jvm来说垃圾是指运行程序中没有任何指针指向的对象,这个对象就需要被回收。
前面的文件介绍了JVM的内存模型以及各个区域存放了那些内容,本编文章将介绍JVM中的垃圾回收Garbage Collector,和大家一起探讨一下。
在现代社会,无论是学习还是工作,电脑都是IT人必不可少的重要武器。本文作者作为一名热爱IT技术的工程师,分享了他的电脑维护心得和建议。他的电脑是一台定制组装的台式机,配置强大且灵活,满足了他的专业需求。为了保持电脑高效稳定,作者坚持定期清理和优化,养成良好的上网习惯和安全防护措施,合理安排软件和硬件的使用。此外,他还给出了一些有用的维护技巧,如定期备份重要数据、优化启动和运行项以及更新驱动和系统补丁。最后,作者强调避免频繁重启和谨慎超频,以保护电脑硬件的寿命。维护一台电脑并不复杂,但细心的日常保养和科学的维护策略将让你的“战友”始终在最佳状态下,为你的学习和工作提供强大支持。
③ 引导内存分配器 : 页分配器 , 块分配器 , 不连续页分配器 , 连续内存分配器 , 每处理器内存分配器 ;
标记复制 将可用内存按容量划分为大小相等的两块,每次使用其中的一块,这一块用完了就将还存活者的对象复制到另一块上面 (新生代)
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