给定一棵二叉搜索树，请找出其中的第k小的结点。例如， （5，3，7，2，4，6，8）中，按结点数值大小顺序第三小结点的值为4。
原文地址： MapReduce Input Split（输入分/切片）详解 结论： 经过以上的分析，在设置map个数的时候，可以简单的总结为以下几点： （1）如果想增加map个数，则设置mapred.map.tasks 为一个较大的值。 （2）如果想减小map个数，则设置mapred.min.split.size 为一个较大的值。 （3）如果输入中有很多小文件，依然想减少map个数，则需要将小文件merger为大文件，然后使用准则2。 看了很多博客，感觉没有一个说的很清楚，所以我来整理一下。
在较高的Linux版本上，支持了watermark_scale_factor参数（完整路径/proc/sys/vm/watermark_scale_factor）调整，这个数值可以比较有效的控制内存回收。
主调函数和被调函数之间是有数据传递关系的，在调用函数时，函数是带参数的，参数分为形式参数和实际参数
本文主要介绍整数相关的三个问题：类型转换、符号位扩展、数据截断。 通过本文可以了解到以下信息：
Numpy Numpy是Python中用于科学计算的核心库。它提供了高性能的多维数组对象，以及相关工具。（本文文末的原文链接为numpy的官方文档） NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性
昨天，小芳（隔壁村的）问笔者：为什么我输出不了超过256个大脑区域？ 乍一看，非常绕口。 今天的内容如果直接回答，恐怕绝大多数人要崩溃了，让我一步步给大家讲解，让你来回答这个问题。来，老铁们，双击666，送我上热搜。 ---- 宏观来讲，普通玩家对脑影像分析处理的步骤无非： 读取 -> 分析处理 -> 输出（写入保存）。这三个步骤会变的也就是中间这个步骤：分析处理。结合自己的问题来找到自己特定的分析处理方法。但是今天的重点主要是前、后两个步骤——数据读取与结果保存。通过MATLAB底层函数读取一个功能磁共振
1、在数学计算中，小数会有一定的误差，这是计算机本身的bug，不仅是js语言，其他语言也有这个问题。
世界上许多事物都有一定的结构，我们可以用它来组织思想。我们使用心理数字线组织其他类型的信息，最明显的就是数字。作为其中一种概念，数量大小可表征在单一维度上（即在一条心理数字线上（一般来说，小数字、坏的、悲伤、不道德、年轻表征在这条线的左侧，大数字、好的、开心、高尚、年老等表征在右侧））。但是我们是否也用他们表征新信息？牛津大学实验心理学系Luyckx和Summerfield等人在eLife杂志上发表文章，他们训练健康被试将6个不同颜色的驴子照片与六种不同的奖励概率联系起来。一头驴子奖励5%，另一头奖励95%等。通过试误，被试学会了根据驴子获得奖励的可能性对它们进行排序。Luyckx等将被试观察驴子时的大脑活动与观察数字1-6时的大脑活动进行比较。驴的EEG活动模式对应于它们在心理数字线上的数字。因此，驴子1以最低的奖励概率，产生了类似于数字1的大脑活动模式，以此类推。这表明，我们不是以非结构化的方式学习，而是利用过去关于刺激之间的关系知识来组织新的信息。这种现象称为结构对齐。Luyckx等的结果表示人类是通过对世界结构的一般理解来学习新事物。这对教育和人工智能有重要意义，如果教授人类和计算机了解项目之间的关系，而不是孤立地学习项目，他们可能会更有效地学习。
在计算机科学中,相对的大小要比绝对的数量更重要，计算机只看重相对的输赢。在计算机中，由于经常要做的事情是判断真假、比较大小、排序、挑选最大值这类的操作。在计算机的世界里为这些事情专门设计一种数据结构，称为二叉树。
将一个记录插入到已排序好的有序表中，从而得到一个新，记录数增1的有序表。即：先将序列的第1个记录看成是一个有序的子序列，然后从第2个记录逐个进行插插入到已入，直至整个序列有序为止。
1、指针是C语言中的一个非常重要的概念，实际上，OC系统类的变量、自定义类的变量等都是指针。定义指针变量的语法格式如下，其中*代表一个指针变量，整个语法代表定义一个指向特定类型的变量的指针变量。注意：指针变量不能保存普通的数值，它只能保存指针（也就是变量或对象的地址）。函数的形参传递方式有值传递和地址传递两种，其中地址传递就是传递的指针。 类型* 变量名 ； float* ft ; int* a ; 2、关于指针，还有两个最基本的运算符，取地址运算符（&）和取变量运算符（*）。 &：取地址运算符，单目运算
冒泡排序是一种计算机科学领域的较简单基础的排序算法。其基本思路是，对于一组要排序的元素列，依次比较相邻的两个数，将比较小的数放在前面，比较大的数放在后面，如此继续，直到比较到最后的两个数，将小数放在前面，大数放在后面，重复步骤，直至全部排序完成。
回答干脆利索，16K呗，我想这是大多数人的第一个反应和回答，这个回答没有毛病。但这16k里面到底有多少是你表中存储的那些实实在在的数据 ？？
将一个字符串转换成一个整数(实现Integer.valueOf(string)的功能，但是string不符合数字要求时返回0)，要求不能使用字符串转换整数的库函数。数值为0或者字符串不是一个合法的数值则返回0。
数据科学最重要的内涵是用科学的方法来研究数据。数据科学是在数学、统计学、计算机科学等相关学科的支撑下对数据开展研究和应用的学科，它包括数据采集、数据管理、数据治理、数据分析、数据可视化、数据伦理和数据应用等数据处理全流程，其中，数据分析是对数据进行详细研究和概括总结，进而提炼有价值信息的过程。
前言： 在虚拟化场景下，libvirt会为每个qemu进程，也就是一台虚拟机，创建对应的cgroup，用来限制这台虚拟机的资源使用。这章讨论一下cgroup对内存的限制、回收能力对虚拟机的影响。 Centos7使用Linux 3.10。Ubuntu1604使用Linux 4.4。这章主要分析这两个版本的kernel的能力对比。 分析： 1，使用场景 在内存复用的场景下，会使用到cgroup的内存限制能力。举例来说，Host上有内存32G，每台Guest分配4G，那么可以启动8台Guest。如果内存超分配
思路 给定一个数组，内容都为数字 定义两个函数 第一个函数负责分隔传入数组为两个子数组 如果传入数组只存在一个元素，则直接返回该元素 否则分隔传入数组为两个数组，为左、右 执行第二个函数，参数①为第一个函数带参数左，参数②为第一个函数带参数右(也就是说自上而下的直到只剩1个元素在两个数组，自下而上来看就是不停对两个有序数组进行合并并且这时第二个函数返回的合并两个有序数组的数组将是绝对有序的) 并获取返回值 第二个函数负责对传入的两个数组一一比较大小，返回一个拼接在一起的相对有序的数组 循环判断传入的两
一、调优的目的 充分的利用机器的性能，更快的完成mr程序的计算任务。甚至是在有限的机器条件下，能够支持运行足够多的mr程序。 二、调优的总体概述 从mr程序的内部运行机制，我们可以了解到一个mr程序由mapper和reducer两个阶段组成，其中mapper阶段包括数据的读取、map处理以及写出操作(排序和合并/sort&merge)，而reducer阶段包含mapper输出数据的获取、数据合并(sort&merge)、reduce处理以及写出操作。那么在这七个子阶段中，能够进行较大力度的进行调优的就
说到监控CPU，目前主要是监控CPU的使用率，以及每一个进程占用CPU资源，Linux系统中主要使用 top、vmstat、pstree 三个命令。
1、登录Terminal，执行：cat /proc/cpuinfo，就会显示出主机的CPU详细参数，如内核、频率、型号等等，以下是我Linux 系统主机的CPU：
有几个有趣的命令可以在 Linux 系统下做数学运算： expr 、 factor 、 jot 和 bc 命令。
Hadoop离线数据分析平台实战——380MapReduce程序优化 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 调优的目的 充分的利用机器的性能，更快的完成mr程序的计算任务。 甚至是在有限的机器条件下，能够支持运行足够多的mr程序。 说的直接一点就是：调优
前面已经陆续分享了几篇关于机器学习的博客，相信刚接触这个领域的朋友们肯定是比较感兴趣的，那么本篇博客让博主为大家介绍一些关于机器学习常见的面试题吧~
导读 上一期学习了Python的基本运算和表达式的一部分，相信大家都已经熟悉啦，我们这一期就来学习Python的基本运算和表达式剩下的部分吧！ Python的基本运算和表达式 输入输出 输入指的是从输
进程是一个非常重要的概念，我们都知道，操作系统合理地组织、调度计算机的工作与资源。而在引入线程前，进程是操作系统进行资源分配和调度的基本单位。所以，探究Linux进程以及与进程有关的检测与控制是非常有意义的。这次内容如下。
编程是很多偏计算机、人工智能领域必须掌握的一项技能，此编程能力在学习和工作中起着重要的作用。因此小白决定开辟一个新的板块“每日一题”，通过每天一道编程题目来强化和锻炼自己的编程能力（最起码不会忘记编程）
结果是负数！！！！ 这个结果理论上是非常不应该的，这已经违背了我们的常识，毕竟正数的乘积，最后的结果应该还是一个正数，但是这里出现负数的情况，虽然结果不对，但是好在即使我们各种交换顺序，结果都是一致的
在开始先来看一个有意思的东西： root@localhost: lldb (lldb) print (500 * 400) * (300 * 200) (int) $0 = -884901888 (lldb) print ((500 * 400)* 300) * 200 (int) $1 = -884901888 (lldb) print ((200 * 500) * 300) * 400 (int) $2 = -884901888 (lldb) print 400 * (200 * (300 * 500
在这里，我们要明确，计算机随机化出来的数字都是伪随机数字，就是近似于随机数，简单来说这个伪随机数需要依靠一个种子来决定这个数值的大小。默认情况下，这个种子的值是1。这造成了如果不改变种子的值，我们生成的随机数就会是同一个值。所以，我们就要设置种子
该题为什么想到哈希：涉及到快速查找数组中是否出现某元素（在nums2中找是否有nums1中的字母）
给你 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0) 。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
给定一组非负整数 nums，重新排列每个数的顺序（每个数不可拆分）使之组成一个最大的整数。
作 者：hyn, https://zhuanlan.zhihu.com/p/40756359
BigDecimal是Java中的一个类，用于处理任意精度的十进制数字。与基本数据类型double和float不同，BigDecimal类可以保留任意位数的小数，并支持高精度的数学运算。但是，由于BigDecimal处理的数字非常大，因此在使用时需要注意一些事项，否则可能会引发一些问题。本文将介绍使用BigDecimal时需要注意的点，并提供一些示例代码来说明问题。
创建表 CREATE TABLE 表名称 [IF NOT EXISTS]( 字段名1 列类型[属性] [索引] 字段名2 列类型[属性] [索引] ... 字段名n 列类型[属性] [索引] )[表类型] [表字符集]; 表名称和字段名需要自己定义名称 SQL是不区分大小写的，但是表就是一个文件名，windows不区分大小写，linux区分大小写。 1.名称和
基本概念 物理CPU：物理CPU就是插在主机上的真实的CPU硬件，在Linux下可以数不同的physical id 来确认主机的物理CPU个数。 核心数：物理CPU下一层概念就是核心数，我们常常会听说多核处理器，其中的核指的就是核心数。在Linux下可以通过cores来确认主机的物理CPU的核心数。 逻辑CPU：核心数下一层的概念是逻辑CPU，逻辑CPU跟超线程技术有联系，假如物理CPU不支持超线程的，那么逻辑CPU的数量等于核心数的数量；如果物理CPU支持超线程，那么逻辑CPU的数目是核心数数目的两倍。在Linux下可以通过 processors 的数目来确认逻辑CPU的数量。 超线程：超线程是英特尔开发出来的一项技术，使得单个处理器可以象两个逻辑处理器那样运行，这样单个处理器以并行执行线程。这里的单个处理器也可以理解为CPU的一个核心；这样便可以理解为什么开启了超线程技术后，逻辑CPU的数目是核心数的两倍了。 在Linxu下查看物理cpu、核心数、逻辑CPU和是否支持超线程 关于CPU的一些信息可在 /proc/cpuinfo 这个文件中查看，这个文件显示的内容类似于下图所示
Linux系统中tomcat的启动参数 export JAVA_OPTS="-server -Xms1400M -Xmx1400M -Xss512k -XX:+AggressiveOpts -XX:+UseBiasedLocking -XX:PermSize=128M -XX:MaxPermSize=256M -XX:+DisableExplicitGC -XX:MaxTenuringThreshold=31 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CM
在学习深度学习时,我们经常会听到AIC, BIC 还有l1, lasso 等regularization 的知识。
大家好，我是来自于华为的程序员小熊。今天给大家带来一道与数组相关的题目，这道题同时也是字节、微软和亚马逊等互联网大厂的面试题，即力扣上的第88题-合并两个有序数组。
在学习深度学习时,我们经常会听到AIC, BIC 还有l1, lasso 等regularization 的知识。 但是随之产生了一些问题,其中一个就是AIC，BIC和l1,l2的应用场景是不是相同或者有重叠的地方？ 首先先让我们思考两个问题 1）实现参数的稀疏有什么好处吗？ 一个好处是可以简化模型，避免过拟合。因为一个模型中真正重要的参数可能并不多，如果考虑所有的参数起作用，那么可以对训练数据可以预测的很好，但是对测试数据就只能呵呵了。另一个好处是参数变少可以使整个模型获得更好的可解释性。 2）参数值越小
1. 如何看当前Linux系统有几颗物理CPU和每颗CPU的核数？ 物理cpu个数：cat /proc/cpuinfo |grep -c ‘physical id’ CPU一共有多少核：grep -c processor /proc/cpuinfo 将CPU的总核数除以物理CPU的个数，得到每颗CPU的核数。 2. 查看系统负载有两个常用的命令，是哪两个？这三个数值表示什么含义呢？ 两个命令分别是 w 和 uptime 这三个系统负载值分别表示在1分钟、5分钟和15分钟内平均有多少个任务处于活动状
对于这种类型的题 我们一上来首先想到的肯定不是动归 ，而使回溯，回溯解决切割问题。但是这道题相对于也是可以使用dp去解决的
给你两个长度可能不等的整数数组 nums1 和 nums2 。两个数组中的所有值都在 1 到 6 之间（包含 1 和 6）。
_NullPointer 出处：https://www.cnblogs.com/renwei/
free命令用于显示系统内存使用情况，包括物理内存（Physical Memory）、虚拟内存（Swap Memory）、共享内存（Shared Memory）以及内核使用的缓冲（Buffers）与缓存（Cached）大小。在Linux系统监控的工具中，free命令是最经常使用的命令之一。
Kotlin 的基本数值类型包括 Byte、Short、Int、Long、Float、Double 等。不同于 Java 的是，字符不属于数值类型，是一个独立的数据类型。
shell 是一个命令解释器。它在操作系统的外层，负责直接与用户的对话，把用户的输入解释给操作系统，并处理各种各样的操作系统的输出结果，输出到屏幕返回给用户。
顺序预读（prefetch，在Linux中也称为预读，read ahead）是一种用于提升顺序读性能的技术，用于缩小存储设备和应用程序之间巨大的效率差距。Linux内核在通用预读框架中执行顺序文件预读，它主动拦截VFS层中的文件读取请求，并将顺序的请求转换为异步预读请求，为即将到来的请求引入数据块，并在大块中进行。
Powershell调用静态方法 https://www.cnblogs.com/micro-chen/p/5941659.html
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