Go语言的并发机制是其强大和流行的一个关键特性之一。Go使用协程（goroutines）和通道（channels）来实现并发编程，这使得编写高效且可维护的并发代码变得相对容易。...下面是Go的并发机制的详细介绍： 协程（Goroutines）： 协程是Go中的轻量级线程，由Go运行时管理。与传统线程相比，协程的创建和销毁成本很低，因此可以轻松创建数千个协程。...可以使用sync包中的Mutex类型来创建锁。...可以使用sync包中的Cond类型来创建条件变量。...sync/atomic包包含了原子操作的实现。 并发模式：Go支持多种并发模式，包括生产者-消费者模式、工作池模式、扇出-扇入模式等。这些模式可以帮助您组织和管理并发代码。
E7%8E%B0%E5%88%86%E6%9E%90/ 一、Condition 的概念 介绍 回忆 synchronized 关键字，它配合 Object 的 wait()、notify() 系列方法可以实现等待...对于 Lock，通过 Condition 也可以实现等待/通知模式。Condition 是一个接口。Condition 接口的实现类是 Lock（AQS）中的 ConditionObject。...ReentrantLock(); Condition c1 = lock.newCondition(); Condition c2 = lock.newCondition(); 二、Condition 的实现分析...实现 ConditionObject 类是 AQS 的内部类，实现了 Condition 接口。...一句话总结 signalAll() 的作用：将等待队列中的全部节点移动到同步队列中，并唤醒每个节点的线程。
问题 rsync 不能做并发同步，特别是需要拷贝上T数据时，rsync 一个进程拷贝有很大的瓶颈，不能把存储设备IO性能发挥的最好或者说把存储设备IO跑满。...有什么方法让 rsync 实现多进程同步，并且自动识别目录下有多少个文件或者目录，不会出现重复性同步。 解决方法 下面是作者写的一个 shell 脚本，实现 rsync 多进程同步。 #!
一、前言 在开发过程中，有时会遇到需要控制任务并发执行数量的需求。 例如一个爬虫程序，可以通过限制其并发任务数量来降低请求频率，从而避免由于请求过于频繁被封禁问题的发生。 ...接下来，本文介绍如何实现一个并发控制器。...下面会采用该示例来验证实现方法的正确性。 三、实现 由于任务并发执行的数量是有限的，那么就需要一种数据结构来管理不断产生的任务。 ...队列的「先进先出」特性可以保证任务并发执行的顺序，在 JavaScript 中可以通过「数组来模拟队列」： class Queue { constructor() { this....pullTask: 如果当前队列不为空，且任务池不满载，则主动取出队列中的任务执行。 ?
一般实现数据库的并发会采用三种方式，分别是多版本并发控制(MVCC),严格两阶段锁(S2PL),乐观并发控制(OCC).在MVCC中，每个更新操作都会创建新的一个数据版本，并保留旧版本。...PostgreSQL采用了基于MVCC的变体，叫做快照隔离级别(SI) 目前Oracle数据使用undo来实现快照隔离级别。...PostgreSQL中每个普通的heap表中每行数据也存储一些信息，在MVCC实现中根据规则来选择事务应该读取哪一行数据。...每个数据page在fsm中中占用一个字节，当往表中插入数据时候，PG使用这个表的fsm文件找到新的数据应该插入个page中,这些fsm文件一般都会加载在PG的共享内存中。...PostgreSQL中基于MVCC多版本可见性需要结合快照来实现，一般会判断元组的xmin状态，如果xmin未提交，所在事务是当前事务，元组可见；如果不是，需要结合快照和clog来决定事务的状态。
10.100.1.101:27017,10.100.1.102:27017为副本集节点，有多个可以多个 # -d testdb是要备份的库名，不填默认副本集下全部 # --out 保存路径 到这里，mongo的备份已经实现...编写脚本 自动定时备份其实就是通过crontab命令来实现啦。但前提是我们需要编写个定时跑的脚本。...该命令从标准输入设备读取指令，并将其存放于crontab文件中，以供之后读取和执行。 通常，crontab储存的指令被守护进程激活， crond常常在后台运行，每一分钟检查是否有预定的作业需要执行。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。...有点像Hadoop中的MapReduce。 ForkJoin是由JDK1.7之后提供的多线程并发处理框架。ForkJoin框架的基本思想是分而治之。什么是分而治之？...为了实现这个目标，Fork/Join框架执行的任务有一些局限性，如下所示。 任务只能使用Fork和Join操作来进行同步机制，如果使用了其他同步机制，则在同步操作时，工作线程就不能执行其他任务了。...ForkJoinPool负责实现工作窃取算法、管理工作线程、提供关于任务的状态以及执行信息。ForkJoinTask主要提供在任务中执行Fork和Join操作的机制。...最后，附上并发编程需要掌握的核心技能知识图，祝大家在学习并发编程时，少走弯路。 ?
在高并发、分布式系统中，对幂等的控制非常重要。 严格幂等：同一笔交易，无论请求方发送多少次请求，服务方只处理一次，且后续的返回信息都和第一次返回的信息相同。...幂等的实现 数据库实现 在IT系统中，最常见的幂等实现方式，是利用交易流水在数据库表里面设置的唯一约束来实现，这种方法实现成本低，效果好。...优点：实现简单，可以在很长的时间范围内实现幂等控制 缺点：占用存储空间，占用一定的数据库资源 缓存实现 利用分布式缓存的原子事务操作来实现幂等 优点：内存实现，速度快，不占用存储空间 缺点：容量有限...Amount number(13,2) not null, //账户金额 Order_no varchar(32) not null //业务主流水 ); 错误方法： 很容易想到，如果并发情况下多个线程同时处理这块代码...因为在分布式系统中，同样的应用会部署若干台机器，synchronized同步块只能同步同一个jvm中的不同线程。对于不同的jvm中的线程，完全没有控制力。
一、需求缘起 某并发量很大，数据量适中的业务线需要实现一个“标题检索”的功能： （1）并发量较大，每秒20w次 （2）数据量适中，大概200w数据 （3）是否需要分词：是 （4）数据是否实时更新：否 二...、常见潜在解决方案及优劣 （1）数据库搜索法 具体方法：将标题数据存放在数据库中，使用like来检索 优点：方案简单 缺点：不能实现分词，并发量扛不住 （2）数据库全文检索法 具体方法：将标题数据存放在数据库中...，建立全文索引来检索 优点：方案简单 缺点：并发量扛不住 （3）使用开源方案将索引外置 具体方法：搭建lucene，solr，ES等开源外置索引方案 优点：性能比上面两种好 缺点：并发量可能有风险，系统比较重...龙哥：存内存操作，能满足很大的并发，时延也很低，占用内存也不大，实现非常简单快速 问8：有什么不足呢？和传统搜索有什么区别咧？...龙哥：这是一个快速过度方案，因为索引本身没有落地，还是需要在数据库中存储固化的标题数据，如果不做高可用，数据恢复起来会比较慢。当然做高可用也是很容易的，建立两份一样的hash索引即可。
为了伟大的KPI，我们往往会选择并发地调用这些依赖接口。那么总耗时就是: time=max(s1,s2,s3.....,sn) 当然开始堆业务的时候可以先串行化，等到上面的人着急的时候，亮出绝招。...言归正传,如果修改成并发调用，你可能会这么写， package main import ( "fmt" "sync" "time" ) func main() { var wg sync.WaitGroup...从实现上来说，需要多少服务，你会开多少个 G，利用 sync.WaitGroup 的特性， 实现并发编排任务的效果。 好像，问题不大。...那么我们能不能抽像出一套针对此业务场景的工具，而把具体业务实现交给业务方。 安排。 使用 本着不重复造轮子的原则，去搜了下开源项目，最终看上了 go-zero 里面的一个工具 mapreduce。...() { defer close(source) generate(source) //开始生产数据 }) return source //返回无缓冲通道 } buildSource函数中，
无锁的好处： 第一，在高并发的情况下，它比有锁的程序拥有更好的性能； 第二，它天生就是死锁免疫的。 就凭借这两个优势，就值得我们冒险尝试使用无锁的并发。 1....在JDK 5.0以后，虚拟机便可以使用这个指令来实现并发操作和并发数据结构，并且，这种操作在虚拟机中可以说是无处不在。 2....无锁的线程安全整数：AtomicInteger 为了让Java程序员能够受益于CAS等CPU指令，JDK并发包中有一个atomic包，里面实现了一些直接使用CAS操作的线程安全的类型。...后面你会看到，这个偏移量是实现AtomicInteger的关键。...SynchronousQueue的实现 在对线程池的介绍中，提到了一个非常特殊的等待队列SynchronousQueue。
所以，我借着这个机会研究了下，发现其实这些多线程/并发中的东西还是蛮有意思的。 阅读本文你可能需要如下的一些知识： 多线程编程的概念。 c++的基本语法和有关多线程的语法。...二、如何实现一个Barrier? 并发的很多东西都拥有一个坏处就是你很难证明某种实现不是错误的，因为很多时候确实情况太多了，无论是死锁，饥饿对于人脑都是太大的负担。...在研究Barrier的实现中，我查阅了蛮多的资料的。说实话，其实现方式挺多的。在剔除了一些我能明确证明其有可能是错误的，我选择了我自己觉得最容易理解的一种。...但是，如果没有这个函数，该如何实现呢？ 上面死锁问题的诞生在于一个线程不恰当的更新了全局的could_relase，导致全部的判断条件跟着错误的改变。...三、如何运用c++实现Barrier? 虽然上面说了那么多，但是c++中实现Barrier不需要这么复杂，这要感谢c++ 11中已经自带了很多原子性的操作，比如上面说的notify_all。
下面说说幂等性概念： 幂等（idempotent、idempotence）是一个数学与计算机学概念，常见于抽象代数中。 在编程中，一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。...乐观锁的实现方式多种多样可以通过version或者其他状态条件： 1.通过版本号实现 update table_xxx set name=#name#,version=version+1 where version...，引入多多个系统，也就是分布式系统中得解决思路。...注意：核心高并发流程不要用这种方法。...10.对外提供接口的api如何保证幂等 如银联提供的付款接口：需要接入商户提交付款请求时附带：source来源，seq序列号 source+seq在数据库里面做唯一索引，防止多次付款，(并发时，只能处理一个请求
上一篇推文《百万并发「零拷贝」技术系列之初探门径》中的示例告诉我们：传统的I/O操作读取文件并通过Socket发送，需要经过4次上下文切换、2次CPU数据拷贝和2次DMA控制器数据拷贝，如下图 ?...从中也可以看得出提高性能可以从减少数据拷贝和上下文切换的次数着手，在Linux操作系统层面上有4种实现方案：内存映射mmap、sendfile、splice、tee，这些实现中或多多少的减少数据拷贝次数或减少上下文切换次数...现实中对零拷贝的概念有广义和狭义之分，广义上是指只要减少了数据拷贝的次数就称之为零拷贝；狭义上是指真正的零拷贝，比如上例中避免2和3的CPU拷贝。...CPU通知DMA控制器，DMA根据网络缓冲区中的数据描述截取数据并发送； sendfile系统调用结束并返回，进程由内核态进入用户态，发生第2次上下文切换； 总结 需要硬件支持，如DMA； 整个过程2...splice 鉴于Sendfile的缺点，在Linux2.6.17中引入了Splice，它在读缓冲区和网络操作缓冲区之间建立管道避免CPU拷贝：先将文件读入到内核缓冲区，然后再与内核网络缓冲区建立管道。
来源：http://t.cn/EyQTMwG 由于默认的Linux内核参数考虑的是最通用场景，这明显不符合用于支持高并发访问的Web服务器的定义，所以需要修改Linux内核参数，是的Nginx可以拥有更高的性能...可以做的事情很多，不过，我们通常会根据业务特点来进行调整，当Nginx作为静态web内容服务器、反向代理或者提供压缩服务器的服务器时，期内核参数的调整都是不同的，这里针对最通用的、使Nginx支持更多并发请求的...tcp_max_syn_backlog = 8192 #这个参数表示TCP三次握手建立阶段接受SYN请求列队的较大长度，默认1024，将其设置的大一些可以使出现Nginx繁忙来不及accept新连接的情况时，Linux...net.core.somaxconn=262114 选项默认值是128，这个参数用于调节系统同时发起的TCP连接数，在高并发的请求中，默认的值可能会导致链接超时或者重传，因此需要结合高并发请求数来调节此值
在《WCF 并发的本质》中，我们谈到了WCF提供的三种不同的并发模式，使开发者可以根据具体的情况选择不同的并发处理的策略。...对于这三种并发模式，Multiple采用的并行的执行方式，而Single和Reentrant则是采用串行的执行方式。串行执行即同步执行，在WCF并发框架体系中，这样的同步机制是如何实现的呢？...一、Concurrency.Single模式下的同步实现 实际上，WCF并发框架体系下针对Concurrency.Single模式的实现非常简单，其本质就是对InstanceContext进行加锁。...二、Concurrency.Reentrant模式下的同步实现 在ConcurrencyMode.Single并发模式下，从请求被WCF服务端运行时分发给相应的InstanceContext到请求处理完成的整个过程中...那么，在Concurrency.Reentrant模式下，WCF并发框架体系又是如何解决这个问题的呢？
在分布式高可用设计中，限流应该是应用最广泛的技术手段之一，今天一起来讨论一下，为什么需要限流，以及常见的限流算法都有哪些。...文章目录 常见限流算法 计数器法 漏桶和令牌桶算法 不同限流算法的比较 总结 常见限流算法 限流是服务降级的一种手段，顾名思义，通过限制系统的流量，从而实现保护系统的目的。...限流后的策略，其实和 Java 并发编程中的线程池非常类似，我们都知道，线程池在任务满的情况下，可以配置不同的拒绝策略，比如： AbortPolicy，会丢弃任务并抛出异常； DiscardPolicy...，丢弃任务，不抛出异常； DiscardOldestPolicy 等，当然也可以自己实现拒绝策略。
上述实现方案没有任何问题，但在并发量很大的时候（每秒20w写，1k读），锁m_lock会成为潜在瓶颈，在这类高并发环境下写多读少的业务仓井，如何来进行优化，是本文将要讨论的问题。...如果这个缓存不加锁，当然可以达到最高的并发，但是多线程对缓存中同一块定长数据进行操作时，有可能出现不一致的数据块，这个方案为了提高性能，牺牲了一致性。...【脏数据是如何产生的】 这个并发写的脏数据是如何产生的呢，详见下图： ?...例子1：运维如何保证，从中控机分发到上线机上的二进制没有被篡改？ 回答：md5 例子2：即时通讯系统中，如何保证接受方收到的消息，就是发送方发送的消息？...最大化并发，但带来的数据完整性的破坏 4）可以通过签名的方式保证数据的完整性，实现无锁缓存
实际上自旋锁有多种实现方案，每种方案都是为了解决存在的缺点或为了适用其它场景。...这里将介绍4中常见的实现方案，包括最原始的自旋锁、排队自旋锁、CLH锁以及MCS锁。每种实现方式都有自己的优缺点，下面我们详细看每种实现方案。...CPU对主存储的访问时间都相同的，NUMA架构中CPU能访问所有主存储。...其核心思想是：通过一定手段将所有线程对某一共享变量的轮询竞争转化为一个线程队列，且队列中的线程各自轮询自己的本地变量。 这个转化过程有两个要点：一是应该构建怎样的队列以及如何构建队列？...二是如何释放队列？执行完线程后只需将当前线程对应的节点状态位置为解锁状态即可，由于下一节点一直在轮询，所以可获取到锁。 [zdg0vndkcy.png?
一、问题描述 在Java并发编程中，生产者-消费者模式是一种经典的多线程通信模式。其主要思想是由一个或多个生产者向共享的数据缓冲区中不断生产数据，同时一个或多个消费者从共享的数据缓冲区中不断消费数据。...下面将探讨如何实现Java并发编程中的生产者-消费者模式。 二、解决方案 1、使用BlockingQueue Java提供的BlockingQueue接口非常适合生产者-消费者模式的实现。...可以使用wait()和notify()方法来实现线程间的通信。...三、总结 以下主要介绍了Java并发编程中的生产者-消费者模式的实现。通过使用BlockingQueue或wait()和notify()方法，可以轻松地实现多线程间的数据交换，提高程序的并发性能。...在实际开发中可以根据具体需求选择适合的方法来实现生产者-消费者模式。
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