快排算法是基于分治策略的排序算法,其基本思想是,对于输入的数组 a[low, high],按以下三个步骤进行排序。
自我介绍 根据结点求二叉树高度 快排最差的时间复杂度,快排的空间复杂度 快排稳定吗 堆排序 算法题:一圈猴子选大王 4g大文件,64m 内存,找到出现频率最大的5个 第一个项目 String不可变 HashMap插入过程 currentHashMap 和 hashMap 有什么区别 1.7之前都是分段锁,1.8后采用 synchronized 和 cas 保证线程安全 反射能够做一些什么事情 volatile 和 synchronized 简单介绍一下 Java中常见的线程同步方式 加锁、cas、 BIO、NIO的区别 spring框架的 IOC的好处 常用的MySQL 的语句优化 Explain 先来分析语句是否用到索引 设计表的时候从哪些角度去考虑 事务隔离级别,数据库这俩引擎的 索引 b+树的实现 MySQL的主从同步是如何实现的(全量同步、增量同步) redis 的基本数据类型,缓存击穿和缓存雪崩,哨兵和主从同步 有redis mysql 怎么设计查询服务架构 TCP如何保证连接和传输的可靠性,在网络情况比较差的情况下如何保证的可靠性 简单说几个http状态码 301 和 302 的区别,301代表永久性转移 302代表暂时性转移 平常开发用的linux多还是windows多 有个 32 位系统,利用的最大内存是多少即最大的寻址范围 在linux 下进程都有哪些状态 linux 怎么杀掉一个进程 kill -9 和 kill 有什么区别 -9 是强制性的意思 为什么 kill 可能会出现杀不掉的情况,kill -9 和 kill 的区别在于发的信号不一样 我想查看日志的后十行 le 我想看日志的实时刷新的怎么看 tail,加参数吗 查看处于 time_wait 、established 的 tcp 数量怎么看,netstat -t 这个 -t 就是 tcp
1,介绍下快排和归并各自的思路,优缺点 (讲了讲思路,然后说了下稳定性,最坏情况复杂度)知道Java里面的sort是哪种实现吗?(不知道,和面试官说了说Cpp里面是快排。面试官说Java里面是归并)(
因为女票在北京,打算去北京实习,所以从去年12月开始复习Java,做项目,视频是看的黑马的视频,还可以吧,把Java基础和SSM框架看了下,做了个小项目,然后看牛客网的中级项目课,做了一个健身头条项目,接着就是刷题之路,建议把剑指Offer上的题多刷几遍,有能力的可以把LeetCode也刷刷,然后多看一些好的博客,总结的真是超级棒,书籍方面的话,主要是深入理解Java虚拟机,并发编程的艺术或者Java并发编程实战,TCP/IP详解 卷1:协议,Spring源码解析,高性能MySQL,算法,计算机操作系统,计
https://blog.csdn.net/qq_21201267/article/details/80993672#t6
【每日一语】生存在我们每个人体内的,一到时候,它就会抖掉身上的尘土,慢慢地萌芽开来。——《穿条纹睡衣的男孩》
python语法以及其他基础部分 可变与不可变类型; 浅拷贝与深拷贝的实现方式、区别;deepcopy如果你来设计,如何实现; __new__() 与 __init__()的区别; 你知道几种设计模式; 编码和解码你了解过么; 列表推导list comprehension和生成器的优劣; 什么是装饰器;如果想在函数之后进行装饰,应该怎么做; 手写个使用装饰器实现的单例模式; 使用装饰器的单例和使用其他方法的单例,在后续使用中,有何区别; 手写:正则邮箱地址; 介绍下垃圾回收:引用计数/分
大部分的面试问题,有最近要找事的老铁吗? python语法以及其他基础部分 可变与不可变类型; 浅拷贝与深拷贝的实现方式、区别;deepcopy如果你来设计,如何实现; __new__() 与 __init__()的区别; 你知道几种设计模式; 编码和解码你了解过么; 列表推导list comprehension和生成器的优劣; 什么是装饰器;如果想在函数之后进行装饰,应该怎么做; 手写个使用装饰器实现的单例模式; 使用装饰器的单例和使用其他方法的单例,在后续使用中,有何区别; 手写
进入面试流程的包括字节跳动、招银科技、百度、Keep、华为、花旗、京东、有赞、去哪儿、拼多多、okcoin,收到的offer有华为、招银、有赞、去哪儿,其他有一面凉、二面凉以及HR面凉等等。
半年了,从七月的迷之自信,到十月的0offer,迷茫、反思、不甘,各位战友的鼓励激励着我前进... 终于拿到了offer,感谢牛客网长期以来的陪伴,在此献上面经一篇,祝各位战友都拿到心仪的offer。 另外offer在逼签了,求各位大佬帮忙支支招 https://www.nowcoder.com/discuss/70125 谢谢大家! 【百度 - Java - 实习生】 1.topk; 2.求两个链表的交点;(tips:①判环,②求环的入口,③如果两个链表都有环,判断入口是否相同,共5种拓扑结构) 3.二维
5、给定三角形ABC和一点P(x,y,z),判断点P是否在ABC内,给出思路并手写代码
为维护广大开发者的权益,促进移动生态的良性发展,百度搜索于1月中旬推出了惊雷算法3.0,并持续扩大算法的影响力。本次升级严厉打击通过伪造用户行为来试图提升网站搜索排序的作弊行为。
昨天,百度搜索平台官方发出重磅消息,即将上线惊.雷算法3.0,持续打击刷点击作弊行为,提醒存在问题的站点尽快自查整改。
原文链接:https://blog.csdn.net/ayocross/article/details/56509840
此文章python写法 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个序列(list)分为两个子序列(sub-lists)。步骤如下
之前一直在做C++的MFC软件界面开发工作。公司为某不景气的国企研究所。(喏,我的工作经验很水:1是方向不对;2是行业有偏差)。
在排序算法中,快排是占比非常多的一环,但是快排其思想一直被考察研究,也有很多的优化方案。这里主要讲解双轴快排的思想和实现。
很多人上来就对其进行排序,选用不同的排序方法有不同的时间复杂度,这里我们假设使用了最快的快排,时间复杂度为O(n*logn)。通过排序我摘出前K大的数。
如C语言的qsort()、Java的Collections.sort(),这些排序函数如何实现?
通信背景,工作一年多不到两年。之前一直在做C++的MFC软件界面开发工作。公司为某不景气的国企研究所。(喏,我的工作经验很水:1是方向不对;2是行业有偏差)。然后目前是在寻找python后端开发这一块的工作,使用的框架为django;之前一直通过CSDN以及其他几家技术博客/论坛吸收大家的经验,在感激之余,也想输出点什么,造福大家,因此就有了这篇水文,希望大家能够多多吸取我的经验教训,早日找到一份自己满意的工作!
SEO快排相信在SEO圈中站长们都已经知晓见怪不怪了,我想通过几篇文章来分享下什么是百度SEO快排。SEO快排,也就是利用一些特殊的手段绕过百度的算法来达到快速排名的结果,把正常的数月才可以排名上去的关键词,短短几周就可以排名上去。简而言知,就是一种SEO作弊手段比如方,SEO这个词,从2018年中的时候开始出现一大批的SEO网站排名在百度首页,以这之前都是
前两天突然收到一个朋友面试字节跳动的面试题,所以就有了这样一个想法,以后我会陆续收集一些互联网一线大厂的软件测试面试题
本瓜前段时间(2020.05.17 ~ 2020.05.25)可能由于机缘巧合?获得了几家大厂的面试资格。遂去试了试水(不该裸面呀),发现自己还是火候不够。
前言 快速排序是一个使用较为广泛的排序算法,它的时间复杂度为O(nlogn),网络上很多文章讲解的快速排序都不太符合规范,本文以图文的形式详细讲解快速排序,并用JavaScript将其实现,欢迎各位感
给定一个包含红色、白色和蓝色,一共 n 个元素的数组,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色、白色、蓝色顺序排列。
今天我们介绍两个复杂点的排序算法随机快排和希尔排序,这也是面试的重点,考察范围包括代码书写,复杂度分析以及稳定性比较!好吧,让我们开始今天的算法之旅吧!
爬虫面试常见问题 一.项目问题: 你写爬虫的时候都遇到过什么反爬虫措施,你是怎样解决的 用的什么框架。为什么选择这个框架 二.框架问题: scrapy的基本结构(五个部分都是什么,请求发出去的整个流程) scrapy的去重原理(指纹去重到底是什么原理) scrapy中间件有几种类,你用过哪些中间件 scrapy中间件在哪里起的作业(面向切片编程) 三.代理问题: 为什么会用到代理 代理怎么使用(具体代码, 请求在什么时候添加的代理) 代理失效了怎么处理 四.验证码处理: 登陆验证码处理 爬取速度过快出现的验
原文标题:一名python web后端开发工程师的面试总结 先介绍下我的情况 通信背景,工作一年多不到两年。之前一直在做C++的MFC软件界面开发工作。公司为某不景气的国企研究所。(喏,我的工作经验很
春招的简历被捞起来,接到电话都是懵逼的。。一上来先问面试官 不好意思咱们这是个啥部门啥职位啊,然后才是知道是c++研发...
,其中n为待排序序列中数据的个数,k为某个常数,经验证明,在所有同数量级的此类(先进的)排序算法中,快速排序的常数因子k最小.因此,就平均时间而言,快速排序是目前被认为最好的一种内部排序方法. 通常,快速排序被认为是,在所有同数量级(O(nlogn))的排序算法中,其平均性能最好.但是,若初始数据序列按关键字有序或基本有序时,快速排序将蜕化为冒泡排序,其时间复杂度为O(n^2)." ——《数据结构》严蔚敏
输入整数数组arr,找出其中最小的k个数。例如,输入 4、5、1、6、2、7、3、8 这 8 个数字,则最小的 4 个数字是 1、2、3、4。
排序(Sort)是初阶数据结构中的最后一块内容,所谓排序,就是通过某种手段,使目标数据变为递增或递减,排序有很多种方式:插入、选择、交换、归并、映射 等等,本文会介绍这些方式下的详细实现方法,因篇幅较长,故分为上下文的形式介绍,本文是下半部分。
Author: bakari Date: 2012.7.21 排序算法有很多种,每一种在不同的情况下都占有一席之地。关于排序算法我分“经典排序之”系列分别述之。本篇为快排。 快排是一个非常重要的算法,在各个领域几乎都有它的身影,尤其是文件检索这一块。运用一个好的排序算法是衡量一个软件优劣的关键因素,下面我就此总结一下快排的几种经典的情况: 我是用C++的类写的,存储结构为vector(这个无所谓),本来一个通用的快排函数应该是QuickSort(str, left ,right); 有了类之后我改写成了Q
先介绍下我的情况 通信背景,工作一年多不到两年。之前一直在做C++的MFC软件界面开发工作。公司为某不景气的国企研究所。(喏,我的工作经验很水:1是方向不对;2是行业有偏差)。然后目前是在寻找python后端开发这一块的工作,使用的框架为django;之前一直通过CSDN以及其他几家技术博客/论坛吸收大家的经验,在感激之余,也想输出点什么,造福大家,因此就有了这篇水文,希望大家能够多多吸取我的经验教训,早日找到一份自己满意的工作! ---- 面试的几家:北京的两家创业公司,规模均在40-50人之间;果壳(
将待排序的数据分到几个有序的桶里,每个桶的数据单独排序,桶内排完序后,再按顺序依次取出,组成有序序列。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
前段时间看到友商宣传他们打造了Go语言最快的排序算法,有些观点不敢苟同。为此,特意梳理了一下排序算法的演进,发现没有最快,只有更快。
输入一个非负整数数组,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接出的所有数字中最小的一个。
一道经典的题目。给一堆乱序的数,如果它们从小到大排好,求第 k 个是多少。假设排列的下标从 1 开始,而非 0 开始。
算法一直是计算机学科中一个非常核心的内容,学习大黑书可以让我们年轻人得到充沛的力量(也就是少点头发),在程序的海洋里快乐徜徉。
题目描述: Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array. 要完成的函数: int majorityElement(
三、原因分析std:sort 分析 完整版请看: 文档注释:https://github.com/wangcy6/weekly/blob/master/stl.md
这是一个来自 leetcode 的题目,有很多的解决方式,属于排序类的问题。排序类的算法大致就这些几种 排序算法,可以解决这个问题的比如冒泡排序、堆排序、快排等。最近有参与了几场面试,快排的伪代码也大概写了 3 次了,这次决定要使用快排解决这个问题。
快速排序是一种被广泛运用的排序算法,虽然其最坏情况下的时间复杂度为 ,但其平均时间复杂度为 ,而且其常数因子非常小,所以实际情况下跑的很快。快速排序是不稳定的、原址的排序算法。
这一步就可以清楚的看到其实快排的这种思想很像二叉树,所以很容易通过类似二叉树递归的那种思想来解决
可见,Arrays并没有自己来实现排序,而是委托给了DualPivotQuicksort类。进入上边的sort方法
后来有小伙伴说没太看懂。那今天我们就用pythontutor来详细过一遍这个快排的代码。
先说结论,基础必须要打牢固,能自己做总结最好,面试时要主动,不要紧张,要珍惜内推机会。
一、快速排序概述 关于快速排序,我之前写过两篇文章,一篇是写VC库中的快排函数,另一篇是写了快排的三种实现方法。现在再一次看算法导论,发现对快速排序又有了些新的认识,总结如下: (1)、快速排序最坏情况下的时间复杂度为O(n^2),虽然最坏情况下性能较差,但快排在实际应用中是最佳选择。原因在于:其平均性能较好,为O(nlgn),且O(nlgn)记号中的常数因子较小,而且是稳定排序。 (2)、快速排序的思想和合并排序一样,即分治。快排排序的分治思想体现在: a、首先从待排序的数中选择一个作为基数,基数的选择对
堆排序已经在博主关于堆的实现过程中详细的讲过了,大家可以直接去看,很详细,这边不介绍了
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