CDK是一款为容器环境定制的渗透测试工具,在已攻陷的容器内部提供零依赖的常用命令及PoC/EXP。集成Docker/K8s场景特有的 逃逸、横向移动、持久化利用方式,插件化管理。
最近没怎么更新文章,不好意思啊,兄弟姐妹们。现在现实工作也忙。今天就更新一篇漏洞复现的吧,预计明天更新一个实战漏洞挖掘的文章(弱口令+越权)。你们如果想要什么工具,可以在公众号发消息我统一再处理上传。谢谢大家支持。(づ ̄ 3 ̄)づ
零、简介 OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。 OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE(版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby、GO的支持。 简单理解OpenCV就是一个库,是一个SDK,一个开发包,解压后直接用就可以。 由于OpenCV网站及软件都更新了,博客也小小改了一下, windows 下OpenCV的安装部署详细教程
在低代码产品中为了扩展功能,我们在业务编排中会扩展代码块的功能,允许用户直接在界面中进行代码(Node.js、 Python)的编写,来实现取数或者赋值的一些功能。本文简单介绍下在 dotNET 5 中怎么样进行 Node.js 的调用以及怎样部署到 CentOS 和 Docker 容器中。
Doris 运行在 Linux 环境中,推荐 CentOS 7.x 或者 Ubuntu 16.04 以上版本,同时你需要安装 Java 运行环境,JDK最低版本要求是8。我们这里使用的是Linux Centos7.9版本,jdk为1.8。
一、大数据技术基础 1、linux操作基础 linux系统简介与安装 linux常用命令–文件操作 linux常用命令–用户管理与权限 linux常用命令–系统管理 linux常用命令–免密登陆配置与网络管理 linux上常用软件安装 linux本地yum源配置及yum软件安装 linux防火墙配置 linux高级文本处理命令cut、sed、awk linux定时任务crontab 2、shell编程 shell编程–基本语法 shell编程–流程控制 shell编程–函数 shell编程–综合案例–自
其中,9090是Prometheus的端口,3000是grafana的端口,3389是Linux远程桌面的端口。
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在生产环境中部署、使用Docker已经有很长一段时间了。学习的时候大部分环境、资料都是在Ubuntu14.04、16.04及18.04中实现的。由于某些原因,需要在生产环境中的CentOS7.2和7.4中部署使用Docker。在这个过程中踩了不少坑,花了很多时间,走了很多弯路。
Helm Chart 包含了 Docker 镜像以及其在 k8s 中的基础设施配置,例如 service,deployment 等等,helm 可以把 k8s 的应用进行完成封装,发布给任意一个其他的 k8s 环境使用
文章更新: 20170201 初次成文 问题提出: 在之前的文章中: Linux Deploy:在Android上部署Linux 小苏为大家介绍了使用Linux Deploy在Android系统中部署Linux系统的方法,但是文章发布后,有一部分朋友按照文中的方法无法部署成功。于是小苏在这里发布另一种备选方案 - 使用小苏部署好的Linux镜像来部署Linux系统。 这种方法只支持Ubuntu和Kail Linux(因为小苏只部署了这两个镜像,其他的没有尝试)。原理是将小苏手机上部署好的
Node.js进程管理器是一个有用的工具,可以确保Node.js进程或脚本连续(永久)运行,并使其能够在系统引导时自动启动。
近年来大数据BigData、人工智能AI、物联网Iot等行业发展迅猛,很多人都想要从事大数据技术开发工作,但是,请问要怎么做,路线是什么?从哪里开始学?学哪些?这是一个大问题。对于我自己来说,最近也在学一些大数据开发相关的技术,所以之前整理了一份《大数据技术学习路线》,希望对你有所帮助。
如果你计划在 Master 服务器上还同时运行 ZK 的话,首先需要更新 conf/zoo.cfg 中的配置来确定你如何运行 ZK。 然后你可以选择在启动 ZK 的同时启动 Master 服务器。
Pancake.php 开发包适用于为PHP应用快速增加对PancakeSwap协议的支持能力。即支持使用自有部署BSC区块链节点的应用场景,也支持使用第三方节点的轻量级部署场景。
Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。
Docker是一个开源的引擎,可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署,包括VMs(虚拟机)、 bare metal、OpenStack 集群和其他的基础应用平台。 Docker通常用于如下场景:
我会花两节课的时间,给你介绍一下最近几年容器封装的两种主流思路,你可以从中理解容器“以应用为中心的封装”这个理念在不同阶段的内涵变化,这也是对“应用”这个概念的不断扩展升华的过程。
EasyGBS国标视频云服务是基于国标GB/T28181协议的视频能力平台,可实现的视频功能包括:实时监控直播、录像、检索与回看、语音对讲、云存储、告警、平台级联等功能。平台部署简单、可拓展性强,支持将接入的视频流进行全终端、全平台分发,分发的视频流包括RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式。
本文分享嵌入式Linux系统使用的操作手册,其中详细内容,主要涵盖了:LinuxSDK安装、Linux系统镜像编译/生成、Linux系统文件替换说明、U-Boot命令说明和环境说明、内存分配说明、Linux设备驱动说明、主频调节说明、文件系统使用说明等,感兴趣的嵌入式工程师朋友可以查阅。
0x00 快速介绍 什么是RedisInsight? RedisInsight 是一个直观而高效的 Redis GUI (可视化工具),它提供了设计、开发和优化 Redis 应用程序的功能,查询、分
1、psutil是一个跨平台库(https://github.com/giampaolo/psutil) 能够实现获取系统运行的进程和系统利用率(内存,CPU,磁盘,网络等),主要用于系统监控,分析和系统资源及进程的管理。 2、IPy(http://github.com/haypo/python-ipy),辅助IP规划。 3、dnspython(http://dnspython.org)Python实现的一个DNS工具包。 4、difflib:difflib作为Python的标准模块,无需安装,作用是对
1、psutil是一个跨平台库(https://github.com/giampaolo/psutil)
PS:https://curl.qcloud.com/rnuXqlNU 这里可以挑选最新活动机,便宜实惠。
helm 是基于 kubernetes 的包管理器。它之于 kubernetes 就如 yum 之于 centos,pip 之于 python,npm 之于 javascript。
helm 是基于 kubernetes 的包管理器。它之于 kubernetes 就如 yum 之于 centos,pip 之于 python,npm 之于 javascript
现在的环境中,经常会用到集群,如数据库集群。如,我们在主机上部署数据库节点,形成集群。
Jupyter Notebook是一个Web应用程序,允许你创建和分享,包含实时的代码,可视化和解释性文字。常用于数据的清洗和转换、数值模拟、统计建模、机器学习和更多,支持40多种语言。python ,R,go,scala等。Jupyter Notebook是Python中的一个包,在Fayson前面的文章《如何在CDH集群上部署Python3运行环境及运行Python作业》介绍了在集群中部署Anaconda,该Python环境自带了Jupyter的包。本篇文章Fayson主要介绍如何在非安全的CDH集群中部署Jupyter Notebook并与Spark2集成。
「最近将会更新 Go 语言入门的系列文章,非常基础。适合小白入门或者零基础的同学,已有相关 Go 基础的同学可以略过。」
由于博客现在在docker中部署的,每次打包部署,需要停掉旧容器->删除旧容器->删除镜像->将新的jar包打包成镜像->再次运行,每次发布都需要重复的执行此操作,于是想将所有命令写成脚本,jar包上传之后,运行脚本即可。
Docker是一个开源的引擎,可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署,包括VMs(虚拟机)、bare metal、OpenStack 集群和其他的基础应用平台。
1 eclipse中hadoop环境部署概览 eclipse中部署hadoop包括两大部分:hdfs环境部署和mapreduce任务执行环境部署。一般hdfs环境部署比较简单,部署后就 可以在eclipse中像操作windows目录一样操作hdfs文件。而mapreduce任务执行环境的部署就比较复杂一点,不同版本对环境的要求度 高低不同就导致部署的复杂度大相径庭。例如hadoop1包括以前的版本部署就比较简单,可在windows和Linux执行部署运行,而hadoop2 及以上版本对环境要求就比较严格
在去年VMworld大会时VMware宣布了全面支持容器,并前瞻性的指出容器和虚机是”Better together”的。转眼间一年过去了,在今年刚结束的VMworld大会上,VMware发布了一系列和容器相关的技术和产品,我们逐渐清晰地看到VMware在云原生应用(Cloud Native Apps)领域的布局和蓝图,仿佛一幅宏大的画卷缓缓地展现在我们面前。
公司的服务都使用Docker部署,虽然这块和我关系不大,但是我在测试环境启动时,老是会报错,所以我打算学习一下基本的Docker知识,方便自己在测试环境调试。
这篇文章将一步步教你如何在Kubernetes集群安装和配置helm,并用其部署和管理应用程序。
KubeArmor是一个支持容器的运行时安全实施系统,它可以从系统级别限制容器的行为(如进程执行、文件访问、网络操作和资源利用率)。
在没使用 helm 之前,向 kubernetes 部署应用,我们要依次部署 deployment、svc 等,步骤较繁琐。况且随着很多项目微服务化,复杂的应用在容器中部署以及管理显得较为复杂,helm 通过打包的方式,支持发布的版本管理和控制,很大程度上简化了 Kubernetes 应用的部署和管理。
它提倡没有单点故障的分布式和分散式拓扑结构,实现容错和高可用性,同时保证可靠的消息传递。请看特点和保证。
之前的文章中有提到关于使用Nginx在linux来实现反向代理,今天我们继续加点料。在Centos7中部署.NetCore,然后使用Nginx进行反向代理!
我们一般用户使用的是Windows,那如何装一个Centos呢?一般学习的话,是搞一个VM虚拟机,在虚拟机里安装一个Centos操作系统来学习,当然正式部署的话我们一般是从阿里云购买服务器的时候,选择Centos,那就是一个现成的系统了
本文介绍了从源构建多个 OP-TEE 组件并将其部署到目标的配置和过程。 该构建示例基于 OpenSTLinux 开发包或分发包,并且还提供了裸环境的构建说明。
MyCAT 是使用 JAVA 语言进行编写开发,使用前需要先安装 JAVA 运行环境(JRE),由于 MyCAT 中使用了JDK7 中的一些特性,所以要求必须在 JDK7 以上的版本上运行。
有别于金融、政府环境使用windows及其配套设施,国内互联网公司基础设施独钟情于linux系统,互联网公司遭遇的信息安全事件,如数据泄露,黑客入侵,竞争对手行为等,均有linux恶意文件的身影作祟。
但是这样写感觉不够高级,写的东西太多也太乱,无法指引面试官问我已经准备好的面试题,这个就相当于面试官随意的问了,这么写没意义,所以我需要把面试题提前准备好,按照准备的面试题改造技术亮点。
因为公司数据量比较大,一种方法是采用mycat这种数据库中间件的形式。但是感觉不是很方便。后来发现了TiDB打算,可以尝试试用一下。用datax把历史数据转入到TiDB中,然后在TiDB中进行分析。 第一步:现在台式机中的虚拟机中部署起来。 第二步:数据转移 第三部:测试性能,判断是否可用。
Docker 是一个开源的容器引擎,可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者和系统管理员在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署,包括 VMs(虚拟机)、bare metal、OpenStack 集群、云端、数据中心和其他的基础应用平台。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
在部署zhihudemo时,没有用Jenkins这种自动化部署工具,在linux centos中部署jar包项目时遇到一个坑,通过xshell远程连接服务器,在系统中使用“java -jar”命令启动jar包时,输出日志会占据当前终端页面,如果关闭终端窗口的话,整个java程序就将停止,为了解决这个问题,可以将jar包设置为后台服务,并进一步设置为系统服务和开机自启
基于 Python 开发的 Web 应用(Django、Flask、Tornado 等)基本上都是部署在 Linux 服务器上的。鉴于 Linux 上部署 Python 应用的便利性,这是大多数项目推荐的部署方式,也是大多数人的选择。
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