我想将应用程序中的文件保存为filename.app.mat,这样,很明显它们是Matlab-文件,但是我可以在uigetfile中使用{'*.app.mat', 'App MAT Files}来过滤应用程序所理解的文件。
现在如果我用
[f, p] = uiputfile({'*.app.mat', 'App MAT files'})
并输入一个没有任何扩展名的文件名(比方说,test),f将是
>> f
f =
'test.mat'
Matlab (版本测试是Linux机器上的R2019a更新6
我在课堂路径中添加了一个jar,如下所示:
export CLASSPATH="/Users/myname/.m2/repository/org/testng/testng/7.3.0/testng-7.3.0.jar";
当我回音的时候,我就会得到那个罐子。
然而,我正在运行我的jar,就像:
java -cp target/TestNgExample-1.0-SNAPSHOT.jar:myname org.testng.TestNG testng.xml
但我明白:
Error: Could not find or load main class org.testng.Te
我安装了pip3并升级了它。当我尝试安装tensorflow时,我得到了以下信息:
daniel@popeax:~$ sudo -H pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.
You are using pip version
今天,我试图在没有GPU的情况下安装Google的TensorFlow for Python3。当我运行命令时:
sudo -H pip3 install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.wh
它抛出错误:
tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform
我知道已经有一个问题有正确的答案,但这个答案是针对Python2