linux自从诞生之初，就受到编程爱好的热宠，到现在也是如此，前段时间linux创始人骂人的一句话，都成了互联网传播的热词，这从侧面说明了linux的火热程度。...那么linux为啥这么受到程序员的热捧。...linux安全性 现在很多服务器都是基于linux框架，包括现在大行其道的安卓内核也是定制版的linux内核。...可见linux之流行广度，linux上面的为什么安全性这么好，首先开源性，带来了系统的安全，因为一旦发现重大的漏洞，开源社区的各大英雄豪杰就会快马赶到来迅速解决，这点是windows和mac比不了的，再牛的工程师也敌不过全球的开源豪杰...壮大并且推广了开源社区 在linux平台上，衍生了N多的开源软件，以至于提到linux俨然成了开源软件的代名词，linux对于开源社区的发展起到了推波助澜的作用，很多在linux上面及其好用的软件都是在这种大环境下产生的
为什么要学习Linux？...为什么学Linux，每个人都有自己的理由： Linux是免费的不用花一分钱，能够节约大笔的成本； Linux是开源的，你可以根据自已的需要修改源代码； Linux是开放的，有广泛的社区，关于Linux的讨论要远远高于...windows操作系统； 学习Linux可以更好的掌握计算机技术； Linux是未来发展的趋势，服务器，手机，掌上电脑，平板机很多都采用Linux操作系统； Linux有非常多的发行版本，你可以根据需要做出不同的选择...； Linux让你多了一个选择，而且Linux下的病毒相比Window可以忽略不计； Linux是一种自由哲学，一种开源的信仰； 最后Linux很好玩，让人着迷……。...谈论这么多其实都是Linux的皮毛，Linux的优势并不在于其有多少版本，当然选择权也是一个很重要的优势，个人反而觉得其最大的优势在于你从这些不同之中挖掘相同：比如相同的系统核心；操作几乎都可以通过Terminal
当我们频繁使用 Linux 命令行时，有效地使用历史记录，可以大大提高工作效率。 在平时 Linux 操作过程中，很多命令是重复的，你一定不希望大量输入重复的命令。...如果你是系统管理员，你可能需要对用户操作进行审计，管理好 Linux 命令历史记录显得非常重要。 今天我们来介绍一下，在 Linux 使用 history 来减少重复命令的几个实用技巧。...Linux 命令的历史记录，会持久化存储，默认位置是当前用户家目录的 .bash_history 文件。...当 Linux 系统启动一个 Shell 时，Shell 会从 .bash_history 文件中，读取历史记录，存储在相应内存的缓冲区中。 我们平时所操作的 Linux 命令，都会记录在缓冲区中。...sina （四）交互式搜索历史命令 在 Linux 搜索历史命令，还可以通过交互式的搜索方式，简直高效直接。
人工智能、物联网、大数据时代，Linux正有着一统天下的趋势，几乎每个软件工程师岗位，都要求掌握Linux。 可以说，打开 Linux 操作系统这扇门，你才是合格的软件工程师。...对于Linux基础掌握不牢固的小伙伴们，我们推出了C站软件工程师能力认证，Linux属于C4后端、C5全栈非常重要的知识点，通过帮助大家进行系统化学习，充分建立编码学习思维，扎实编码能力。...Linux全面学习资料50篇 为了方便大家学习，我们发起了C站百万知识库行动，其中包含了50篇点击破万，收藏过千的【Linux】学习资料合集，包含Linux常用命令、安装、系统、基础、内核等知识点。...扫码添加阿程老师，回复“Linux"领取资料 部分资料展示： C4后端&C5全栈常看Linux书籍 学习Linux，书籍是必不可少的学习工具之一，尤其是对于自学者而言。...今天给在校的小伙伴们带来学习Linux常看的6本好书，非常全面，包括Linux基础知识、实战、内核、网络渗透测试、系统安全、操作系统等等。
其功能非常强大，我们常用的监控虚拟机磁盘使用率、P2V、V2V、备份克隆虚拟机、格式化重置虚拟机磁盘大小等功能libguestfs都能提供。...] Initializing cgroup subsys cpu [ 0.000000] Initializing cgroup subsys cpuacct [ 0.000000] Linux...udev.event-timeout=6000 no_timer_check acpi=off printk.time=1 cgroup_disable=memory root=/dev/sdb selinux=0 TERM=linux...udev.event-timeout=6000 no_timer_check acpi=off printk.time=1 cgroup_disable=memory root=/dev/sdb selinux=0 TERM=linux
为什么是kafka？...知道了我们有必要在数据处理系统中使用一个消息系统，但是我们为什么一定要选kafka呢？现在的消息系统可不只有kafka。
Go 程序提供了网络轮询器（NetPoller）来处理网络请求和 IO 操作的问题，其后台通过 kqueue（MacOS），epoll（Linux）或 iocp（Windows）来实现 IO 多路复用
过去几十年，计算机网络把几乎全世界的计算机都连接了起来，我们只要把静态资源和动态的代码部署到服务器上，然后启动服务监听某个端口，这样世界各地的计算机就都能访问该...
我想要回答这样一个问题：当运行同一个程序时，为什么Python会 比其他语言慢2到10倍？为什么我们无法将它变得更快？...注意，基于POSIX（比如MacOS和Linux）和Windows操作系统相比，线程的结构和API是不同的。操作系统也会处理线程的调度问题。 如果你之前没有做过多线程编程，你需要快速熟悉锁的概念。...这就是为什么在CPython中创造“临时”变量不会使应用占用大量的存储空间——尤其是当应用中使用了for循环这一类可能大量创建“临时”变量的结构时。...那么，如果Python用的是和Java和C#一样的虚拟机和某种字节代码，为什么在基准测试中它却慢得多？首先，.NET和Java是采用JIT编译的。...链接： https://hackernoon.com/which-is-the-fastest-version-of-python-2ae7c61a6b2b 那么，为什么CPython不使用即时编译器呢
其他IDE相比，PyCharm主要有以下4个优点，后面会一一介绍： 简洁的代码编辑环境 强大的智能代码辅助功能（智能代码补全、代码检查、实时错误高亮显示） 丰富的内建开发者工具（VCS、数据库、远程开发...同时，PyCharm作为跨平台应用程序，与Linux、macOS和Windows平台兼容。...IPython——一个用于交互式计算的强大命令外壳。 Kite——一个人工智能驱动的自动完成插件。 Pylint-源代码、bug和质量检查器。 pytest——为Python代码编写小型测试的框架。
这么说也不完全对。假如你要用多线程利用多核的性能，那 Python 确实不行。但是假如 CPU 并不是瓶颈，网络是瓶颈，多线程依然是有用的。...这么说可能比较好理解：无论你的电脑的 CPU 有多少核，对 Python 来说，它只用 1 个核。 其他的 Python Runtime 呢？...但是为什么 Java 不慢呢？ 因为 Java 有 JIT。即时编译技术将代码分成 frames，AOT 编译器负责在运行时将中间代码翻译成 CPU 可以理解的代码。...（这么说不知道对不对，因为 Lua 也有很好的 JIT） 动态类型 静态类型的语言比如 C，Java，Go，需要在声明变量的时候带上类型。...动态类型为什么慢呢？每次检查类型和改变类型开销太大；如此动态的类型，难以优化。
the throughput of a Redis instance per number of connections； 图4 Redis不通链接数情况下的QPS 04 Redis为什么可以这么快...主要分为以下几个方面： 图5 Redis为什么这么快-思维导图 4.1 基于内存实现 Mysql的数据存储持久化是存储到磁盘上的，读取数据是内存中如果没有的话，就会产生磁盘I/O，先把数据读取到内存中...图10 embstr和raw数据结构 为什么分界线是 44 呢？...基于以上的内容，我们可以了解到Redis为什么可以这么快的原因： - 纯内存操作，内存的访问是非常迅速的； - 多路复用的I/O模型，可以高并发的处理更多的请求； - 精心设计的高效的数据结构； - 合理的内部数据编码
为什么 Kafka 这么快？...image.png 我们在 Linux 上查看内存的时候，经常可以看到 buff/cache，两者都是用来加速 IO 读写用的，而 cache 是作用于读。...Linux 系统提供了系统事故调用函数 “sendfile()”，这样系统调用，可以直接把内核缓冲区里的数据拷贝到 socket 缓冲区里，不再拷贝到用户态。
为什么呢？ 学东西比较快的人，他们的记忆力、理解能力、思维速度通常比较出众，将知识转化为联系和应用的速度较快，因此，他们比较容易理解一个概念，并应用这个概念去解决固有的问题。
算法的问题描述千变万化，逻辑过程百转千回，往往看得人愁肠百结，而相较之下任何菜谱涉及到的基本元素也就那么些（所以程序员肯定都具有成为好厨师的潜力:D）注意，即便你看了算法的证明，某种程度上还是“背”（为什么这么说...这次忘了倒不是忘了要把两个节点的频率加起来算一个，而是忘了为什么要这么做，因为当时没有弄清霍夫曼为什么能够想到为什么应该那样来构造最优编码树。结果只知其一不知其二。...（事实上波利亚在他的著作《How to Solve it》中举的正是这么个例子） 为什么那么多的算法书，就看不到有一本讲得好的？...说了这么多，有没有可能把霍夫曼编码讲的更好呢？...如果你已经工作，苦于时间有限，我建议你这么做。
接下来就探讨一下 Redis 是什么，Redis 为什么这么快、然后再探讨一下为什么 Redis 是单线程的？...三、Redis 为什么这么快 1、完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。...本以为会有什么重大的技术要点才使得 Redis 使用单线程就可以这么快，没想到就是一句官方看似糊弄我们的回答！...但是，我们已经可以很清楚的解释了为什么 Redis 这么快，并且正是由于在单线程模式的情况下已经很快了，就没有必要在使用多线程了！...1、单进程多线程模型：MySQL、Memcached、Oracle(Windows 版本)； 2、多进程模型：Oracle(Linux 版本)； 3、Nginx 有两类进程，一类称为 Master 进程
那么，让我们深入细节，理解 WebAssembly 为什么这么快的原因。 WebAssembly 或者 JavaScript 来编程并不是一个二选一的情况。...那么它为何能这么快呢？ 如今 JavaScript 的性能是什么状况？ 在我们充分理解 JavaScript和 WebAssembly 之间的性能差异之前，我们需要理解 JS 引擎所做的工作。...这就是为什么在很多例子中，对于同样的任务，WebAssembly 的表现要比 JavaScript 更好。
看到这么高的薪水，说实话，营长自己都有点心动……可是，等营长学出来，这些巨头还能给出这么好的待遇吗？学到手的机器学习/深度学习到底能用来做什么？这么高的工资水平到头来会不会只是一个泡沫？
本文来自知乎上的问题回答——为什么 CSS 这么难学？ 本文节选自方应杭的回答。你可以通过点击文章下方的阅读原文来访问知乎问题地址 因为 CSS 不正交 什么是正交？...margin-left: 10px 会使元素整体左移 如果没有指定 width，那么 margin-left: 10px 只会使做边缘左移（也就是宽度扩大） 看到这里，你就会觉得 CSS 特别不正交： 为什么...我再举一个例子，大家都知道给固定宽度的 div 加 margin: 0 auto 可以让它水平居中，很多人就问，那为什么 margin: auto 0（注意 auto 和 0 的位置反过来了）不能做到垂直居中呢...这就是为什么大部分后端程序员能学会 JS，却学不会 CSS——他们太理性了。 你想用学编程的思路来学 CSS？放弃吧！...我是这么觉得的，如果有人问 CSS 为什么这么难学，我们就应该好好回答 CSS 为什么这么难学；至于 CSS 多牛逼，应该另开一个问题。
vue-cli 生成的最简单的脚手架项目，开发、构建相关的文件就有 14 个之多，代码超过 800 行，而真实的项目只会比这个更多： image.png 所以，既然这篇文章的标题是《webpack 为什么这么难用...我作为参加过 webpack 中文文档翻译的人，真的想说 webpack 即使经过了这么多年的不断迭代，如今的文档依然还是是一坨那啥。...甚至推荐你直接去看 webpack 的源码： image.png 更糟的是，现有的文档里（包括 webpack 一些插件的文档也是），大部分内容都是在告诉你 “你这样做就可以了”，而没有解释 “你为什么需要这么做...” 以及 “你这么做了会有哪些后果”。...这就是为什么使用 webpack 的时候，经常会出现下面的哲学三问： 这是 webpack 的问题吗？ 我要怎么解决这个问题？ 咦我是怎么解决的？
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