踩踏，是一种极其原始的事故。每年东非大迁徙的过程中都有很多食草动物死于同类的蹄子之下。而人群的踩踏事故更是在史书上画下一个又一个血点。人类是天性爱群居的动物，人群就像磁铁一样对个人有着强大的吸引力。...世俗和宗教节日、体育比赛、音乐会、逃难、赶地铁、学校下课，这些都可能成为踩踏事故的发生条件。...实际上在踩踏事故中，遇难者大多并不是真的死于踩踏，他们的死因更多的是挤压性窒息——人的胸腔被挤压的没有空间扩张。在最极端的踩踏事故中，人在遇难时甚至可以保持站立的姿态。...如何在踩踏事故中脱身 任何时候去人流密集的地方，都应当观察周围，记住出口的位置，提前在大脑中规划撤离方案。...如何避免踩踏事故 然而，在踩踏事故发生现场，个人的力量实在太渺小了。不被踩踏的最有效办法就是避免踩踏事故发生。 对于个人而言，最重要的是不凑热闹。
最近遇到了一起依赖升级 + 异常数据引发的线上事故，教训惨痛，本文对此进行回故和总结。...同志们，关键时刻，完善的报警能给事故的处理和恢复赢得时间啊！ By case 排查，发现服务 shard3 集群的机器报 i/o timeout 错误。...先止损，将事故影响降到最低，事后再来追查根因，总结复盘。 于是开始操作回滚， reset 到周四上线之前的一个 commit，重新打包，上线 shard3 集群。
这套系统最终使事故率下降19.9%，千公里风险次数下降49.3%。 平均每天能把一个司机从死亡线上拯救回来。 提供这一整套技术的是一家叫G7的技术公司，死磕物流十几年。
而这次事故正是git patch功能使用不当引起的，下面来模拟出一个完整的事故现场。 在最开始我们有一段原始代码如下，可以明显看到，在第18行代码中，将dst错打成了src。...以上基本就是整个事故的全部还原过程。 这种事故很难发现，一旦发现却很容易就知道原因。 分析一下patch文件，就会立即发现，整个patch行为是靠以下7行代码来定位的。...从这个事故中，可以得到几点启示。 patch并不是100%可靠的，执行之后最好查看一下结果 2. 大扩号另起一行，对版本管理工具不友好:D 3.
在日常事故中，发现很多开发人员写故障总结就是走个过场，不清不楚，还会漏掉一些实际问题。...其实一份好的事故总结能够加强自身对错误的反思和解决，并且能够帮助团队内其他人避免类似错误重犯，降低犯错几率，从而保障服务稳定性。...分享一份我在工作过程中经常使用的事故总结模版，以加快事故总结效率。 事项 内容 概述 一个到两个简短的句子，总结促成因素、时间线摘要和影响。...500电话告警 11:47 发现数据库CPU飙升 ….. ….监控数据走势图 12:00 10倍扩容，问题得到暂时解决 专业术语 对于没有接触过该系统，但是故障中出现的专业术语描述 事后学习 此次事故中哪些事情处理的值得称赞
来源：大数据文摘本文约1300字，建议阅读5分钟这种警示牌不仅不会让交通事故的数量降低，反而会提高。 开车的时候，我们经常看到“事故多发”的警示牌。...论文地址： https://www.science.org/doi/10.1126/science.abm3427 80多万起事故分析表示，有警示牌反而事故发生率提升1.35% 这种交通警示牌在美国很多州都有设立...德克萨斯州每年的交通事故死亡人数一直居全国之首，该州于2012年采用了这些警示牌。 美国的警示牌更多的像这种LED显示屏，上面标注了从公路建造以来因为交通事故死亡的人数。...他们将死亡统计数据显示的那几周内发生的事故与当月其余时间发生的事故进行了比较，并且只比较了发生在同一时间和同一天的事故。 他们还控制了天气和假期，这可以独立影响事故的数量。...在论文中，研究人员展示了“反常识”的结果：在对844,939起事故的分析表明，在这些标志的下行10公里处，当这些死亡数字显示时，撞车事故增加了1.35% 。
近期，青岛理想ONE在晚间高速路、辅助驾驶状态，与右前方变道货车相撞，副驾亲属受伤，车身前部遭受挤压…… 其后，相关行车记录视频流出，围绕事故的争议也随之展开，主要有两点： 一，在此次事故中，理想ONE...理想称，本次事故经交管部门判定，大货车由于违规并线承担全部责任。 其次，车辆质量安全。...理想承认，此次事故中车主使用了理想ONE辅助驾驶系统。...而且此次事故前后，理想股价也未受影响，市值创下新高。 并且值得注意的是，蔚来和小鹏也都在涨，中国造车新势力整体都在被看好。 只不过这种看好基于长远，可能暂时还不会因为一两次事故而发生变化。...但事故背后暴露的短板，如果不能及时亡羊补牢，或许就会风气浮萍之末。 对于理想是这样，对于智能汽车们，也是这样。 你说呢？你怎么看理想ONE这次事故和回应？
2015年左右底，“中台”这个词 迅速在互联网走红，众多互联网大厂纷纷投入到“中台”的战略布局中，转眼间，到了2024年，曾经风靡一时的中台迎来了退潮时刻。这期...
大数据文摘出品 开车的时候，我们经常看到“事故多发”的警示牌。 有的警示牌甚至会“贴心”地标注这个地方曾经发生过的严重事故，导致多少人死亡。...论文地址： https://www.science.org/doi/10.1126/science.abm3427 80多万起事故分析表示，有警示牌反而事故发生率提升1.35% 这种交通警示牌在美国很多州都有设立...德克萨斯州每年的交通事故死亡人数一直居全国之首，该州于2012年采用了这些警示牌。 美国的警示牌更多的像这种LED显示屏，上面标注了从公路建造以来因为交通事故死亡的人数。...他们将死亡统计数据显示的那几周内发生的事故与当月其余时间发生的事故进行了比较，并且只比较了发生在同一时间和同一天的事故。 他们还控制了天气和假期，这可以独立影响事故的数量。...在论文中，研究人员展示了“反常识”的结果：在对844,939起事故的分析表明，在这些标志的下行10公里处，当这些死亡数字显示时，撞车事故增加了1.35% 。
事故发生的经过。 由于数据数据库中order_today数据量过大，当时好像有700W了并且每天在以30W的速度增加。...事故还原 在本地建立一个精简版的数据库，并生成了100w的数据。模拟线上发生的情况。
B 站上一次大规模崩溃是 2021 年 7 月 13 日，被成为「713 事故」，曾被反复拉出来“鞭尸”。...B 站技术团队在 2022 年 7 月 12 日，针对「713 事故」发了一篇技术解析的长文：2021.07.13 我们是这样崩的 2021 年 7 月 13 日 22:52，SRE 收到大量服务和域名的接入层不可用报警
ChAMP 包提供了完整的分析illumina甲基化芯片的pipeline, 和普通的Bioconductor 包的安装一样，代码只有简单的两行
一个Redis生产事故的复盘，整理这篇文章分享给大家。本期文章分析Redis中的bigkey相关问题，主要从以下几个点入手： 什么是bigkey？ 危害是什么？ 怎么产生的？...这就是造成生产事故的罪魁祸首！导致Redis间歇性卡死、影响线上正常下单！
pageIndex; 正常 比如：pageIndex=1; pageIndex = pageIndex++ ; 结果为1 pageIndex = ++pageIndex; 结果为2 该问题差点引起了线上事故
详情可以看悟空写的这篇：实战 MySQL 高可用架构 这次是我们在项目中遇到的一次事故，来一起复盘下吧。...本文目录如下： 事故现场 环境：测试环境 时间：上午10:30 反馈人员：测试群，炸锅了，研发同事初步排查后，发现可能是数据库问题。 然后就开始找原因吧。
今天测试忽然在群里发了一个看似非常简单的线上问题，具体是：在后台通过订单编号(orderId)修改订单信息时，修改不成功 ，修改前后的订单数据完全没有发生变化。...
它可以生成分布级别准确的安全关键事件，包括事故冲撞和冲突事件（near-miss）。 审稿人表示，该研究对自动驾驶的开发和部署都具有重要意义。 高精度建模长尾事件 该研究主要面临三方面挑战。...在真实的交通环境里，事故是少数，一英里发生交通事故的概率约为0.000001。因此想要高精度建模这些长尾事件，是目前业界和学术界共同面临的难题。 第三方面挑战来自分布变化。...这些结果表明，除了车辆碰撞事故，NeuralNDE还可以表征真实情况下的近距离事故统计情况，这证明该方法在车辆安全关键行为方面能够准确建模。
摘要： 预测交通事故是改善交通和公共安全以及安全路线的关键问题。...由于空间和时间事故的稀疏性以及环境的空间异质性（例如，城市与农村），这个问题具有挑战性。...大多数先前由领域研究人员进行的交通事故预测研究只是在有限数据上应用经典预测模型，而没有恰当地解决上述挑战，从而导致性能并不令人满意。 最近的一些小型作品试图将深度学习用于交通事故预测。...给定交通事故的次数和其他城市或环境的特征，我们预测未来时隙中网格中发生交通事故的次数。...对不同的参数设置、特征集等进行实验，发现乡村事故发生往往和天气和空间图特征有关，城市往往和道路情况、交通流量、节假日信息有关。
自动驾驶≠无事故，但只有自动驾驶才能根本上减少事故 是的，确实有理想化观点这样认为： 发展自动驾驶，让天下没有交通事故。 也对，但也不对。...量产自动驾驶路线中，事故曝光率最高的特斯拉，凡有事故几乎无处隐藏。 所以也有好事者，统计了特斯拉及AutoPilot造成的事故和伤亡情况。...所以即便自动驾驶≠无事故，但只有自动驾驶才能根本上减少事故。 更何况，现如今正在有越来越多冗余来加强安全。...但这些事故有两大共同特点： 第一，没有一起严重到危及生命。 第二，无一起主动事故，都是其他人类驾驶车辆造成的被动事故。...（注：作者为量子位主编，专栏仅代表个人观点） 参考： 特斯拉事故统计： https://www.tesladeaths.com/ Waymo自动驾驶报告：平均21万公里一次事故，严重事故都是人类司机的锅
当然笔者并不关心以上这些和技术无关的科技新闻，这里笔者想探讨的话题是不久之前FaceBook发生的那次由于BGP路由协议配置错误造成的史诗级中断事故，在当时故障期间FaceBook所有旗下APP全面对外服务中断
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