最火的Python web框架Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask、bottle、Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines（大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架）。想要做一名web前端开发工程师必须掌握基本的Web前端开发技术，其中包括：CSS、HTML、DOM、BOM、Ajax、JavaScript等，在掌握这些技术的同时，还要清楚地了解它们在不同浏览器上的兼容情况、渲染原理和存在的Bug。
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当遇到运维管理对象的急速增长，业务需求频繁变更等传统运维场景问题时，依靠手工运维已经远远满足不了需求，因此我们需要搭建一套自动化运维平台，来实现运维质量和效率的提升。那么一个成熟的自动化运维平台是什么样的？企业运维平台又该如何建设呢？
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
当企业遇到运维管理对象的急速增长，业务需求频繁变更等传统运维场景问题时，依靠手工运维已经远远满足不了需求，因此我们需要搭建一套自动化运维平台，来实现运维质量和效率的提升。
现在大家都在讲智能化运维，自动化运维已经逐渐少有提及。这是一个理念和技术演进的正常过程，自动化运维已经从一种思潮和探索正在转变为落地和使用。越来越多企业已经开始落地自动化运维，在真正把步子迈出去的时候，发现自动化运维原来并不是一件复杂的工程，很多企业其实早就开始建设了。
相信你才被鹿晗搞死微博服务器小惊动了会儿，相信你也为立即处理了微博服务瘫痪的运维小哥点赞，有没有也想成为这样的一个人，一行代码指挥上前台服务器，服务成千上万的网民。 他就是Linux运维工程师。 最近三年来，随着大数据与云计算的应用，Linux运维工程师已经越来越成为业界的宠儿，相关岗位数量增长了150%，平均薪资增长了16%。而相应的，由于这些概念才方兴未艾，大多数运维工程师又没办法自学，只好眼睁睁看着这些高薪岗位被其他人占据。 而自己依旧从事着一些其他的互联网基础工作，被大量加班挤压学习时间，周而复
“不想当将军的士兵不是好的战士”、“不想当CIO的DBA不是好的运维”。在每天面临如此多的来自工作量、运维安全、技术更新挑战的同时，我们还需要不断的成长与思考：
随着云计算的快速发展，云原生架构和自动化运维成为了当今IT领域的热门话题。这两者共同构成了云计算的未来，为企业提供了更高效、更灵活和更具竞争力的解决方案。本文将深入探讨云原生架构和自动化运维的概念、原理以及未来趋势，以帮助读者更好地理解云计算的发展方向。
IT基础架构经历的三次大的变革是什么？容器如何在企业中落地？世界500强里中国企业使用容器的成功案例有哪些？请带着这三个问题，阅读笔者在红帽全球技术峰会北京站的分享。 笔者有幸在红帽全球技术峰会-北京
正好在最近，看到了一篇不错的资料，其中对于Linux入门学习的描述极其详尽，因此特别摘抄其中段落，制作成思维导图分享给大家。
声明：本文来自于我的这些年运维创业服务经验，基于EasyOps自动化运维平台的经验总结，与大家分享。
运维工种对于自动化的强烈需求已经显露无疑——作为一个古老的技术工种，在几台、几十台服务器时尚可人肉维护，面对云计算时代动辄上百上千的服务器，单凭人肉维护显然束手无策。想像一下诸如谷歌、阿里云的上万台服务器，如果单凭人工维护恐怕运维就会成为人员需求量最高的工种，没有之一。 在Devops备受推崇的时代，即使开发也难免要接触到一些运维工作。所以今天为大家整理了一些自动化运维的学习资源，希望能够给大家提供一些帮助。作为一名运维工程师，这些只是可能是你的必备，作为一名非运维技术人员，不妨记录下来，有需求之后再行
随着互联网的逐步发展，这几年运维的薪资也一路高歌猛进。 拿北京等一线城市来说，据职友集数据显示，薪资在 20-30K 之间的占比达 33.3%，2022 年比 2021 年增长了 3%。 但有的人马上会说，看平均薪资没啥意思。的确，运维岗位非常细分，如桌面运维、网络运维、系统运维、运维开发、Linux 运维、自动化运维、SRE 运维等等。 不同岗位对应的能力要求自然不一样，总体来看，我们可以总结出一些规律，越顺应趋势的运维越有竞争优势，比如现在各企业纷纷上云，云相关的运维技能自然成为岗位的重点要求。 此外
你也许可以听听腾讯蓝鲸对于两个问题的解答，或许能够帮你和你的团队拨云见日、一扫愁云，看清未来的方向和出路。
豌豆贴心提醒，本文阅读时间5分钟 概述 互联网技术发展越来越快，机房服务器也越来越多，运维工作的重要性不断上升。在上升的背后，运维工作的层级、需要考虑的事物也在增多，人员成本与时间成本更是大量上升，催生了自动化运维的需求。 Ansible、SaltStack、Puppet都是目前使用比较多的自动化化运维工具，其中使用了python用语言的Ansible和SaltStack，可移植性要更加优于Puppet。由于使用的脚本语法相对繁杂，同时移植性又不如其他两个工具，因此占有的市场也越来
“金融拥抱科技，创新驱动发展”，2018年金融系统信息化创新论坛5月10日-12日在广州顺利举行。
IT运维升级建设到底应该先进行标准化建设，还是应该先进行自动化建设，这个争议由来已久。
本文由腾讯蓝鲸原创，经授权转载，腾讯蓝鲸微信：Tencent_lanjing 传统运维是一个重复劳动高且价值密度较低的岗位，他们保障着企业各类业务系统的稳定运行。企业内自动化运维水平的高低直接影响着对
这一年，蓝鲸平台从自动化运维平台，重新定义为研发运营一体化平台，实现了CI、CD、CO的IT管理全生命周期的打通。
其中，小微企业较为关注软硬件资源及后期运维成本，大多采用公有云部署。而大中型企业或金融、政府等行业出于数据隐私和等保合规因素的考虑，较多的采用私有云和混合云部署。
2013年，Pivotal 的工程师Matt Stine提出“Cloud Native”概念，后来他又将这项技术的特点归纳为模块化、可观察、可部署、可测试、可替换、可处理6项，这就是大名鼎鼎的云原生。回首望云，十年已过去，我们可以看到新技术的不断发展、优秀开源项目的大量涌现和架构的升级演进。在这篇文章中，我将从架构师的角度，回顾这一段漫长的旅程，并探讨云原生的技术如何推动了当今企业在云计算领域的转型与快速发展。
1、如果使用Python3.5.2，但是一般公司的生产环境上都是linux默认的Python，一般是2.6.6，而且没有权限更改，这种情况下我们有什么好的办法吗？
近期在ChinaUnix论坛有一场讨论，标题是——云计算时代：运维人员会踩到哪些坑? 整个讨论过程非常活跃，大概有50个答复，运维派这就给大家整理了一些讨论的优质内容分享给大家。 背景： 在云计算领
分享嘉宾：王旭涛，毕业于北京邮电大学网络技术研究院，现就职于中国银行信息科技运营中心。
近一年来，嘉维蓝鲸自动化运维解决方案成功在数十个客户处成功落地，同时也和上百家客户沟通了自动化运维的需求，有大量的用户会问我三个相同的问题：
DevOps的出现有其必然性。在软件开发生命周期中，遇到了两次瓶颈。第一次瓶颈是在需求阶段和开发阶段之间，针对不断变化的需求，对软件开发者提出了高要求，后来出现了敏捷方法论，强调适应需求、快速迭代、持续交付。第二个瓶颈是在开发阶段和构建部署阶段之间，大量完成的开发任务可能阻塞在部署阶段，影响交付，于是有了DevOps。 DevOps的三大原则： 1、基础设施即代码（Infrastructure as Code） DeveOps的基础是将重复的事情使用自动化脚本或软件来实现，例如Docker（容器化）、Jenkins（持续集成）、Puppet（基础架构构建）、Vagrant（虚拟化平台）等 2、持续交付（Continuous Delivery） 持续交付是在生产环境发布可靠的软件并交付给用户使用。而持续部署则不一定交付给用户使用。涉及到2个时间，TTR（Time to Repair）修复时间，TTM（Time To Marketing）产品上线时间。要做到高效交付可靠的软件，需要尽可能的减少这2个时间。部署可以有多种方式，比如蓝绿部署、金丝雀部署等。 3、协同工作（Culture of Collaboration） 开发者和运维人员必须定期进行密切的合作。开发应该把运维角色理解成软件的另一个用户群体。协作有几个的建议：1、自动化（减少不必要的协作）；2、小范围（每次修改的内容不宜过多，减少发布的风险）；3、统一信息集散地（如wiki，让双方能够共享信息）；4、标准化协作工具（比如jenkins） 附上DevOps的定义： DevOps（Development和Operations的组合词）是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。
运维工程师：Google称之为SRE，网站可靠性工程师，维护服务器安全与稳定高效运行工程师。
自动化运维建设正在成为很多企业当前或者下一阶段的建设目标。这其中，很关键的一个组成部分就是配置管理数据库（CMDB）。CMDB能否建设好是自动化运维建设能否真正落地的一个非常关键的因素。
作为我国军用通信、导航及信息化领域最大的整机和系统供应商，行业内唯一的国家规划布局内重点软件企业，海格通信高度重视自主创新，拥有博士、硕士数千名，各类专业技术人员占集团员工总人数的75%，科研成果多次获得国家科技进步奖、军队科技进步奖、国家重点产品等荣誉。
在了解两者的区别前，我们得先明确对二者的定义，总的来说运维工作的目的都是为了保障企业业务连续性，核心在于提供高效、高质量、安全的IT运维服务。
TEG为腾讯提供互联网行业全方位的运营解决方案和服务支持，运营着亚洲最大的网络、服务器集群和数据中心，拥有业内领先的基础架构云运营平台、云数据处理平台、互联网海量应用支撑服务平台，为亿级用户提供云计费服务和安全保障。这背后离不开一群7*24小时默默耕耘，负责标准化模块化数据中心网络架构、大集群平台自动化建设与运营，以及运营系统相关规划和建设，提供高可用保障体系的伙伴们。
摘要 优云软件解决方案中心总监童华权为我们带来优云作为国内在运维领域做得比较深刻的厂商，在运维管理方面的一些见解。 运维面临的挑战 数据中心进入“两化转变” 数据中心转向“两化转变”，技术架构层面随着
大卫说：关于构建自动化运维平台的相关内容，此前本公众号已经分享过很多篇文章，如： 大卫的思考 | 金融行业自动化运维的研究和落地 Ansible Tower管理Windows演示 | 自动化运维落地之路 谁说互联网企业IT运维必须DIY？ | Github排名第一的自动化运维工具 自动化运维界的独孤九剑 | 尽破各路IT运维难题 我们知道，在金融行业，用户要构建的自动化运维平台，应当是能够跨多种平台的一体化运维，而不是将物理机、虚拟化、各种Linux、各种UNIX、各种网络设备、各种硬件等，单独构
随着自动化运维在企业落地的成功案例和场景越来越多，更多的企业都在探索适合自身的自动化运维规划。
「举一反三」 「继开源工具分享之后，本章系列文章将带来团队初尝自研的一些故事和技术分享、几个python模块、几个自动化空白工作领域等....」 1、作者介绍 张智慧，来自“码蚁”团队（南方基地移动云运维团队）,负责移动云网络运维、运维工具研发、运维场景开发。 2、前言 看过上一篇介绍forward的文章得人不知还是否记得一张图，移动云网络设备在逐年增加，而网络运维的人数一直是4人。在移动云四期上线后，南北基节点网络设备已超过700台，这700台设备分别属于15种不同的厂商的37种型号。移动云五期即将上线，
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