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linux前景

提到前景,主要分为两个方面,一个是职业前景,一个是薪水前景.目前市面上大多关心薪水前景. ? 薪水前景: 总的来说,的薪水普遍比开发人员略低一点。...各大公司都需要技艺高超的人员,开出的价格并不会比你同龄的开发人员明显低。...目前我所遇到过的薪水最高的人员,薪资在40W左右,据说也有人在50W左右年薪,我目前没有见过50W的,不敢妄下结论....这里解释下一些传统行业(非计算机行业)的上班制 1.上12休12,表示白天早八点,到晚八点12个小时为一班.夜班晚八点到早八点12个小时为一班....另外如果你要学Linux,最重要的不是考虑你多大合不合适,好不好学的问题,而是应该考虑自己要在哪个城市定居,如果在北上广深,立刻动身去学.如果是打算定居在三线四线城市,一定要先看看有没有合适你的企业和工作再去学

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    Linux工程师的就业前景分析

    随着移动互联网、O2O、计算、大数据的发展,Linux岗位越来越火爆,薪资不比开发低,学习起来比开发容易很多,许多从事IT行业的朋友纷纷转行,甚至一些小白也开始进行Linux培训,通过几个月的学习...这里我们不得不提到一个岗位:Linux工程师 有很多同学会存在一个误区,认为Linux的薪资相比于开发,会低很多。...其实这是错误的,在一线城市,Linux工程师的平均工资已经达到8k-20k之间,行业内的精英人士年薪达到50W也是在正常不过的了。...而在一些二、三线城市,Linux工程师岗位更加稀有,企业对Linux工程师更加渴望,这使得Linux工程师的平均薪资要高于其他岗位。...课程体系 马哥教育拥有专业的专家师资和顶级课程科研研发团队,研发课程数百个模块,参与企业大型项目50+,标准教学课程6000+小时,在Linux集群、数据库、计算、互联网大型架构、devops、自动化

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    Linux计算架构师(连载)-自动化ansible-01

    前言 前面的文章介绍了关于的一些基础知识,从初始网站的构建至负载均衡高可用的实现,均为单台配置。...为了减少时间开销,可以借助自动化工具来实现多台服务器的同一功能的一键部署,省时省力。本章就将对常见的自动化工具进行详解。...1.1 Ansible简介 随着科技的发展,自动化已经成为工程师必知必会的一项技能。...自动化技术的实现,改变了人与设备之间的操作模式,极大的提高了服务器各功能的完成效率。...自动化工具以Puppet、Saltstack、Ansible为主要代表,但相对于Puppet和Saltstack而言,Ansible更加轻便及完善,故本章主要以Ansible为例来讲解自动化的实现

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    计算下的企业IT

    基于计算的高效工作负载监控可在性能发生问题之前就提前发现这些问题的苗头,从而防患于未然。了解你的计算运行详细信息将有助于交付一个更强大的计算使用体验。...收集计算性能指标   IT管理员们必须积极主动地收集和记录计算服务器的性能指标与数据,这主要是因为托管计算工作负载的大多数服务器都是需要使用专用资源的虚拟机。...对于计算服务器来说,过度分配资源或分配资源不足都是一个需要付出高昂代价的错误。 适当的规划和工作负载管理是任何重大计算部署工作之前必须实施的环节。...网络设计:网络及其架构在计算基层设施与工作负载中起了一个非常重要的作用。监控数据中心和计算内的网络将有助于确定特定速度需求。...计算工作负载可以提出需求。规划是必须的。 主动保留运行日志。除了主动地监控计算工作负载,计算管理人员应当记录在一段时间内这一工作负载或服务器是如何运行的。

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    计算下的企业IT

    基于计算的高效工作负载监控可在性能发生问题之前就提前发现这些问题的苗头,从而防患于未然。了解你的计算运行详细信息将有助于交付一个更强大的计算使用体验。...收集计算性能指标 IT管理员们必须积极主动地收集和记录计算服务器的性能指标与数据,这主要是因为托管计算工作负载的大多数服务器都是需要使用专用资源的虚拟机。...当无数用户从计算启动桌面服务或应用程序服务时,必须认真考虑这台服务器需要多少个专用核。 RAM需求:基于计算的工作负载可以是RAM密集型的。...网络设计:网络及其架构在计算基层设施与工作负载中起了一个非常重要的作用。监控数据中心和计算内的网络将有助于确定特定速度需求。...计算工作负载可以提出需求。规划是必须的。   主动保留运行日志。除了主动地监控计算工作负载,计算管理人员应当记录在一段时间内这一工作负载或服务器是如何运行的。

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    计算:拼的是

    另外分布式文件系统GFS/TFS,分布式计算系统Hadoop/Hbase等等,分布式的东西都不神秘了。技术的实现在以前可能是问题,现在不是了。 对于计算工程方面,现在最难的是。...维系统不属于功能性的东西,用户看不见,所以这是被大家严重低估的东西。只要你做大了,就必然要在运维系统上做文章。数据中心/计算拼的就是能力。 为什么我说比较复杂,原因有这么几个。...用廉价的东西做出高质量的东西,好廉价的设备其实是计算工程里最大的挑战。 另一方面,因为你机器多了,然后你用的又不是昂贵的硬件,所以故障就变成了常态,硬盘、主板、网络天天坏。...所以,没什么好想的,就必须要跟上。计算的目标是在故障成为常态的情况下保证高可用——也就是我们所说的,你服务的可用性是3个9、4个9还是5个9。...所以说,计算最终旁边必须要有一套服务设施,而这套服务设施也是今天被人低估的。 计算有两个东西我觉得是被人低估的,一个是,一个是那堆服务。做服务的需要有生态环境,有人帮你做。

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