1. Neo4j简介 Neo4j是一个用Java实现的、高性能的、NoSQL图形数据库。Neo4j 使用图（graph）相关的概念来描述数据模型，通过图中的节点和节点的关系来建模。Neo4j完全兼容A
K8SEASY 是一个一键安装K8S高可用集群的软件。它可以帮助企业一键搭建完私有云系统，帮助用户在多家云服务商里灵活切换，不再被任何服务商绑架！对! 所有的操作只需要一键！
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。
很多用户采用Kubernetes协调其容器化应用程序。Kubernetes使用户可以轻松实现企业级部署。但是在实际安装Kubernetes之前，需要考虑的一件事是：Kubernetes发行版。
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NebulaGraph BR 开源已经有一段时间了，为了给社区用户提供一个更稳、更快、更易用的备份恢复工具，去年对其进行了比较大的重构。NebulaGraph BR（以下简称 BR）分为社区版和企业版两个版本，企业版在社区版功能的基础上，额外提供了增量备份的能力。而本文将以 BR 社区版为例，简单介绍 BR 的一些实现细节并通过上手练习来讲述如何使用 BR 进行 NebulaGraph 数据的备份恢复。
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将您详细介绍如何将数据写入 MongoDB。 前置准备 创建流计算 Oceanus 集群 进入 Oceanus 控制台 [1]，点击左侧【集群管理】，点击
“产品使用攻略”、“上云技术实践” 有奖征集啦～ 腾讯云文档k吧banner 725x261.png 案例名称 案例简介 使用 WordPress 应用镜像搭建网站 介绍如何使用 WordPress 应用镜像一键搭建博客、企业官网、电商、论坛等各类网站。 安装和配置宝塔 Linux 面板腾讯云专享版 介绍如何快速搭建宝塔 Linux 面板，通过面板便捷管理服务器。您可通过面板中的腾讯云对象存储、文件存储、内容分发网络和 DNS 解析插件，免除繁琐配置，直接其他云产品功能。 使用应用镜像实践 K3s 容器
Rocky Linux 8.4 现已正式发布。Rocky Linux 是一个社区版的企业操作系统，旨在与 Red Hat Enterprise Linux 8.4 实现 100% 的 bug-for-bug 兼容。官方表示，由于这是 Rocky Linux 的第一个版本，所以发布说明只反映了各版本之间上游功能的变化。且不支持从 Rocky Linux 8.3 RC1、Rocky Linux 8.4 RC1 或任何其他候选版本迁移到 Rocky Linux 8.4。
KubeSphere是一个分布式操作系统，提供以Kubernetes为核心的云原生堆栈，旨在成为第三方应用程序的即插即用架构，以促进其生态系统的发展。 KubeSphere还是一个多租户企业级容器平台，具有全栈自动IT操作和简化的DevOps工作流程。它提供了开发人员友好的向导Web UI，可帮助企业构建更健壮且功能丰富的平台，其中包括企业Kubernetes战略所需的最常用功能，例如Kubernetes资源管理，DevOps（CI / CD），应用程序生命周期管理、监控、日志记录、服务网格、多租户、报警和通知,存储和网络、自动定量、访问控制、GPU的支持等，以及多集群管理、网络策略、注册表管理，更多即将发布的安全增强特性。
Linux集群主要分成三大类：高可用集群(High Availability Cluster)、负载均衡集群(Load Balance Cluster)、科学计算集群(High Performance Computing Cluster)。
文|指尖流淌 前言 关于时下最热的技术潮流，无疑大数据是首当其中最热的一个技术点，关于大数据的概念和方法论铺天盖地的到处宣扬，但其实很多公司或者技术人员也不能详细的讲解其真正的含义或者就没找到能被落地实施的可行性方案，更有很多数据相关的项目比如弄几张报表，写几个T-SQL语句就被冠以“大数据项目”，当然了，时下热门的话题嘛，先把“大数据”帽子扣上，这样才能显示出项目的高大上，得到公司的重视或者高层领导的关注。 首先，关于大数据的概念或者架构一直在各方争议的背景下持续的存在着。目前，关于大数据项目可以真正
随着容器技术的迅猛发展和广泛应用，Kubernetes 在企业中扮演着重要的角色。通常情况下，我们将 Kubernetes 描述为“将 Linux 容器集群作为单个系统进行管理，以加速开发并简化维护”。对于企业应用服务的容器化改造而言，学习和使用 Kubernetes 已经成为不可避免的一部分。
为了方便后面集群节点间的直接调用，在这配置一下主机名解析，企业中推荐使用内部DNS服务器
关于时下最热的技术潮流，无疑大数据是首当其中最热的一个技术点，关于大数据的概念和方法论铺天盖地的到处宣扬，但其实很多公司或者技术人员也不能详细的讲解其真正的含义或者就没找到能被落地实施的可行性方案，更有很多数据相关的项目比如弄几张报表，写几个T-SQL语句就被冠以“大数据项目”，当然了，时下热门的话题嘛，先把“大数据”帽子扣上，这样才能显示出项目的高大上，得到公司的重视或者高层领导的关注。
Kuboard[1] 是一款免费的 Kubernetes 管理工具，提供了丰富的功能，结合已有或新建的代码仓库、镜像仓库、CI/CD工具等，可以便捷的搭建一个生产可用的 Kubernetes 容器云平台，轻松管理和运行云原生应用。您也可以直接将 Kuboard 安装到现有的 Kubernetes 集群，通过 Kuboard 提供的 Kubernetes RBAC 管理界面，将 Kubernetes 提供的能力开放给您的开发团队。
一般而言，一个集群上很少只跑一个业务，大多数情况都是多个业务共享集群，实际上就是共享系统软硬件资源。
官方中文文档：https://kubesphere.io/docs/zh-CN/introduction/what-is-kubesphere/
作为流行的容器管理技术，Docker的最大优点是能将应用与计算环境分离，允许开发者在同一台计算机上使用不同的技术。
现如今，当我们谈到关键核心技术，自主创新等话题，很多人都会非常关注芯片，但是还有一种IT的核心技术，它的重要性丝毫不在芯片之下，那就是数据库。
Proxmox VE是一个完整的企业虚拟化开源平台。借助内置的Web界面，您可以轻松管理虚拟机和容器，软件定义的存储和网络，高可用性集群以及单个解决方案上的多个现成工具
KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的以应用为中心的多租户容器平台，提供全栈的 IT 自动化运维的能力，简化企业的 DevOps 工作流。
刘晨，腾讯云高级后台开发工程师，TKEStack 社区核心成员，负责 TKEStack 的设计开发维护及混合云项目相关工作。 胡晓亮，腾讯云专家工程师，专注云原生领域。目前负责开源社区TKEStack和腾讯云原生分布式云产品的设计和开发工作。 前言 TKEStack 提供了多集群管理能力，其中导入集群功能通过推送模式由 TKEStack 管控集群（global cluster）直连第三方集群的 api-server 进而统一纳管部署在 IDC，公有云或边缘的第三方集群。 但在实际生产环境中， 管控集群和第
用于测试配置，master使用一台，节点服务器使用1台，一般生产环境节点都比较多，但节点需要使用单数。
在企业应用上肯定会选择私有仓库，这时候就需要在registry跟Harbor中选择一个了。
文|指尖流淌 前言 有一段时间没写文章了，最近事情挺多的，现在咱们回归正题，经过前面四篇文章的介绍，已经通过VMware安装了Hadoop的集群环境，相关的两款软件VSFTP和SecureCRT也已经正常安装了。 本篇主要介绍在大数据应用中比较常用的一款软件Mysql，我相信这款软件不紧紧在大数据分析的时候会用到，现在作为开源系统中的比较优秀的一款关系型开源数据库已经被很多互联网公司所使用，而且现在正慢慢的壮大中。 在大数据分析的系统中作为离线分析计算中比较普遍的两种处理思路就是：1、写程序利用mapp
KubeSphere是Kubernetes的多集群管理的分布式操作系统，并且支持了DevOps工作流，并且它的架构可以非常方便地使第三方应用与云原生生态组件进行即插即用 (plug-and-play) 的集成。
图2.2 容器技术框架
翻译自 Is Cluster API Really the Future of Kubernetes Deployment? 。
早期在系统规模较小的时候，系统的运维主要靠运维人员手工完成。随着业务的急剧膨胀、微服务化，运维面临巨大的挑战，日志数据管理也面临各种问题：
前言：今日，笔者受邀参加“Dell&RedHat HPC研讨会”。会上，分享了红帽在HPC领域的解决方案。由于很多朋友关心这个话题，因此将演讲的内容分享出来，供大家参考。PPT在书写过程中，得到了同事
在你开始安装 Confluence 之前，请确定你的安装环境满足 最小系统安装要求和支持的平台.
本文探讨了Linux运维工程师必须掌握的关键技能，以满足不断增长的技术需求。涵盖了操作系统管理、网络配置、安全性、脚本编程等方面的技能要求，旨在为Linux运维工程师提供指导，并帮助他们在竞争激烈的IT行业中脱颖而出。
大数据技术领域正被越来越多的公司关注，而开源一直是大数据技术的灵魂。随着一些细分领域对大数据工具提出更高的期望和要求，一批更高效更有针对性的大数据工具先后诞生，以下将为您介绍几大引人注目的开源大数据工
【数据科学自媒体】关注数据科学领域，分享数据科学内容，包括数据科学、机器学习、统计学习、数据分析、数据挖掘、开源工具、Python环境等主题。使命：让人懂数据、用数据，做明智决策！ 说到处理大数据的工具，普通的开源解决方案（尤其是Apache Hadoop）堪称中流砥柱。弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测，在接下来几年，“100%的大公司”会采用Hadoop。Market Research的一份报告预测，到2011年，Hadoop市场会以58%的年复合增长率（CAGR）高速增长；到
Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号。它不断壮大起来，已成为一个完整的生态系统，众多开源工具面向高度扩展的分布式计算。
导读： 大数据技术领域正被越来越多的公司关注，而开源一直是大数据技术的灵魂。随着一些细分领域对大数据工具提出更高的期望和要求，一批更高效更有针对性的大数据工具先后诞生，以下将为您介绍几大引人注目的开源
本文介绍了大数据技术及其在编程和数据库方面的应用。文章首先介绍了大数据的定义、特点和挑战，然后详细讲解了大数据的生态系统，包括数据存储、处理和分析的工具和技术。最后，文章展望了大数据的未来发展方向，包括流式计算、实时分析和机器学习等方面。
摘要：说到处理大数据的工具，普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱。 弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测，在接下来几年，“100%的大公司”会采用Hadoop。Market Research的一份报告预测，到2011年，Hadoop市场会以58%的年复合增长率(CAGR)高速增长；到2020年，市场产值会超过10亿美元。 IBM更是非常看好开源大数据工具，派出了3500名研究人员开发Apache Spark，这个工具是Hadoop生态系统的一部分。 这回
作为互联网的幕后英雄，Linux运维工程师长期隐匿在大众认知范围之外，关于运维的讨论仍旧是一片无人涉足的荒漠。在某知名行业研究调查结果中，非互联网从业者对于运维相关问题的回复有三个高频词汇是：不知道、没听过、网管。当调查人员告诉他们科幻电影中展示黑客高超技巧时的命令行界面正是大多数运维工程师每日工作环境时，他们发出极其一致的惊叹。
之前我们在文章《使用KubeFATE快速部署联邦学习实验开发环境（一）》、《使用KubeFATE快速部署联邦学习实验开发环境（二）》和《使用FATE进行图片识别的深度神经网络联邦学习》中介绍过如何使用 KubeFATE 部署一个基于 Docker Compose 的 FA TE 联邦学习集群，以便于快速尝试体验联邦学习。但随着联邦学习的正式投入使用，训练集、模型都会逐渐变大。在生产环境里，我们会遇到以下问题：
如何在台式机/笔记本电脑中设置 Red Hat Openshift 4.x？是否正在寻找一种经济高效的解决方案来获得 OCP 4.x 实验室环境？如果是，那么这篇文章适合你。Kubernetes 正在快速发展，越来越多的组织开始使用微服务。在 Kubernetes 方面，Openshift 以其企业功能和安全性脱颖而出。Red Hat 现在是一家 IBM 公司，不断改进 openshift 的产品和安装设置。OCP 4.x 安装与 OCP 3.x 完全不同。在 OCP 4.x 中，他们不再使用基于 ansible 的部署，而是附带安装程序二进制文件。该二进制文件能够直接在 ON-PREM 和 Cloud 中启动 openshift 环境。
对于后端开发工程师，NoSQL是一个需要掌握的技术点，而NoSQL中比较火热的技术当属MongoDB。欢迎入门MongoDB，进入无模式的文档数据库世界。
最近经常被问到，MySQL可以适用于容器吗？在这一篇里，简单地为大家介绍一下MySQL在容器上的使用。
本文主要介绍如何在Linux CentOS搭建Kubernetes并结合Cpolar内网穿透工具，实现远程访问，根据官网的安装方式，在Linux 上以All-in-One模式安装KubeSphere，设备需要提前安装好Docker并运行。
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github也都采用它做的搜索。 更多Elasticsearch的相关知识，请阅读官网《Elasticsearch: 权威指南》。
本文对目前数种分布式文件系统进行简单的介绍。当前比较流行的分布式文件系统包括：Lustre、Hadoop、MogileFS、FreeNAS、FastDFS、NFS、OpenAFS、MooseFS、pNFS、以及GoogleFS。 ---- Lustre（www.lustre.org） lustre是一个大规模的、安全可靠的，具备高可用性的集群文件系统，它是由SUN公司开发和维护。该项目主要的目的就是开发下一代的集群文件系统，可以支持超过10000个节点，数以PB的数量存储系统。 lustre是
Rancher是一个开源的企业级容器管理平台。通过Rancher，企业再也不必自己使用一系列的开源软件去从头搭建容器服务平台。Rancher提供了在生产环境中使用的管理Docker和Kubernetes的全栈化容器部署与管理平台。主要包括服务管理，公有云节点管理，支持第三方用户权限管理，应用商店，api很是灵活，只是文档较少，让你更多的去参考官方文档。
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