string bmpFilePath = "testBmp.bmp"; Bitmap m_bitmap = new Bitmap(bmpFilePath);//读取指定目录下的位图文件并构造位图对象...m_bitmap.Save(jpgFilePath, ImageFormat.Jpeg);//保存图片文件 //说明： //1.保存图片格式还有很多其它选择...下，构造位图那一语句是无法正常运行的，不知道为什么，可能是WinCe下没有提供这么高级的函数吧。...最后还是用C++通过IImageFactory接口来进行的格式转换的。...虽然WinCe下的ATL也有此CImage类，但是提供的方法比XP下有限，无法满足WinCe平台下的格式转换要求。
那接下来呢我们要再来学习一下哈希的应用——位图和布隆过滤器。 这篇文章先来看第一个——位图 1....那像这样的问题用我们接下来要学的位图来解决就比较好。 2. 位图 2.1 位图的概念 所谓位图，就是用一个个比特位来存放某种状态，适用于海量数据，数据无重复的场景。...位图的应用（海量数据处理面试题） 下面我们再来一起看几个位图相关的练习题 习题1 给定100亿个整数，设计算法找到只出现一次的整数？ 大家思考一下，可以怎么解决？...，改造成每个位置占两个比特位的位图。...当然也可以不改造，我们还是用上面的位图，我们开两个位图，如果一个整数第一次出现就在第一个位图中把它映射的位置置成1，第二次出现就把它在第二个位图中映射的位置置成1。
2、位图索引出马 如果用户查询的列的基数非常的小， 即只有的几个固定值，如性别、婚姻状况、行政区等等。要为这些基数值比较小的列建索引，就需要建立位图索引。...对于性别这个列，位图索引形成两个向量，男向量为10100…，向量的每一位表示该行是否是男，如果是则位1，否为0，同理，女向量位01011。...RowId 1 2 3 4 5 … 男 1 0 1 0 0 … and 未婚 0 0 1 0 1 … 结果 0 0 1 0 0 … 3、位图索引的适用场景 BitMap索引适用场景 建在值重复度高的列上...这个时候有人会说使用位图索引，因为busy只有两个值。好，我们使用位图索引索引busy字段！...原因：用户A更新了某个机器的busy值为1，会导致所有busy为1的机器的位图向量发生改变，因此数据库会将busy＝1的所有行锁定，只有commit之后才解锁。
Linux命令格式： 命令名 [ ] [ ] 注：[]内可选 常用命令： ls——显示当前文件夹下的文件和文件夹...上一级文件夹 4）~ 用户主目录 绝对路径：文件的绝对路径都是唯一的 cd...2.如已存在，则更新文件的修改时间 示例： touch 文件名1 文件名2 。。。...sudo——用root权限执行这些命令 exit——退出用户登录 chmod——修改文件权限 格式...# 匹配以a开头只有两个字母的文件 ls a* # 匹配所有以a开头的文件 ls ?
最近在使用shell脚本处理问题的时候，发现脚本莫名其妙的报错，脚本代码如下： [hduser06@bdphdp010001 0.0.0]$ cat bom.sh ?#!.../bin/sh echo 'start export data to sas' 但是在vi该脚本的时候，却发现： #!.../bin/sh echo 'start export data to sas' 该脚本是完全正常的，执行的时候报错如下： [hduser06@bdphdp010001 0.0.0]$ sh bom.sh...，这个文件头明显是多余的，这里可以去掉。在windows下可以用notepad和UE都可以去掉。...在Linux下， 可以使用如下命令，查出当前所有的带bom的文件列表： grep -r -I -l $'^\xEF\xBB\xBF' ./ 去掉所有带bom头的文件： find .
# date +%Y%m%d --date="-1 day" 20150731
，读取也很方便，无非就是文件流操作嘛，但是此时有了一个新的问题：时间问题 总所周知，IO 是十分影响效率的，在 《Linux 进程信号【信号产生】》中我们就做过相关实验，得出取消 IO 前后，性能差距约...，此时就需要借助我们今天的主角 位图 了 ---- 2、位图概念 位图 是个啥？...位图 是 哈希思想 的一种应用，哈希表 映射数据时使用的是 vector，而 位图 映射数据时使用的是 比特位，没错，就是只能表示 0 和 1 的比特位（使用直接定址法，只能判断整型） 为什么 位图 能解决这种海量数据问题...，便于学习理解位图结构 3.2、set 首先来看看 如何添加数据 位图 中没有直接插入数据的概念，取而代之的是将数据对应的比特位置为 1 假设现在 位图 Bit 的大小为 32 bit，待设置的数据为...所以可以保证计算出 ~(1 << j) 后才对 _bits[i] 进行 与等 运算 3.4、test 位图 中的必备功能：判断某个数据是否位于位图中（test） 这是 位图 的核心功能，毕竟 位图 的主要作用就是
一、位图的引入 我们通过一道面试题来引入位图： 给定40亿个不重复的无符号整数，且没排过序，现在给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在这40亿个数中？...所谓位图，就是用比特位来存放某种状态，适用于在海量数据中判断某一数据是否存在的场景；实际上位图是哈希表直接映射法的一种变形。...---- 二、位图的实现 在有了具体思路之后，位图的实现就变得很简单了；一般来说，对于位图我们只需要提供如下三个接口即可： set：用于将某一数值对应的比特位置1，即标记 (插入) 数据； reset：...我们发现，使用传统的位图并不能解决这个问题，因为位图只能表示在或不在，并不能表示某个数出现了几次；而位图只能表示在或不在是因为位图中一个数据只用一个比特位表示，而一个比特位只能标识两种状态，那么我们可以将两个位图合在一起...，然后遍历取出某一个位图中的数据与另一个位图进行 test。
第二步：改变为Unicode编码(UTF-16 LE) txt文本必须要存为Unicode编码格式才可以，如果我们不能确认编码是不是正确的，那就另存为的时候选择一下编码类型。如下图所示。 ?...第五步：设置导出选项 这是最后一个关键步骤，这里配置一些位图文本的导出样式效果，以及导出的格式。...尽量不要拿其它引擎的位图字体资源在LayaAir中使用，LayaAir引擎只支持xml格式的字体描述文件 第六步：导出位图字体 完成以上这些配置步骤后，就可以导出位图字体了。...在另存为的窗口，选择要保存位图字体文件的目录，起好文件名，点击保存即可导出生成一个字体描述文件（.fnt格式）和一个字体纹理图文件（.png格式）。...第二，导出后，要把png的名字与fnt修改为同一个名字 由于该位图字体制作工具，一个fnt的其实是可以对应多张png图的，所以命名上，位图会以xxx_0\1\2...这样的格式命名，但引擎目前不支持多图
命令1：格式化sdb1分区为ext3格式 mkfs.ext3 /dev/sdb1 mke2fs 1.41.12 (17-May-2010) 文件系统标签= 操作系统:Linux 块大小=4096 (log...命令2：格式化sdb5分区为ext4格式 mkfs -t ext4 /dev/sdb5 mke2fs 1.41.12 (17-May-2010) 文件系统标签= 操作系统:Linux 块大小=4096...MBR分区表磁盘中的扩展分区不能格式化，即只能格式化主分区和逻辑分区； 格式化操作是即时生效的，不需要重启Linux系统，但此时用df命令并不能查看到磁盘的文件系统和类型，原因是还没有进行挂载。...Filesystem Type Size Used Avail Use% Mounted on - - 492M 260K 491M 1% /dev 总结 以上所述是小编给大家介绍的Linux...分区格式化的命令，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！
bitpos key bit [start] [end] (返回位图中第一个值为 bit 的二进制位的位置) BITFIELD key [GET type offset] [SET type offset...获取位图指定索引的值： 127.0.0.1:6379> flushall OK 127.0.0.1:6379> set hello big OK 127.0.0.1:6379> getbit hello...给位图指定索引设置值，返回该索引位置的原始值： 127.0.0.1:6379> flushall OK 127.0.0.1:6379> set hello big OK 127.0.0.1:6379>...) 获取位图指定范围（start到end，单位为字节，如果不指定就是获取全部）位值为1的个数： 默认情况下整个字符串都会被进行计数，通过指定额外的 start 或 end 参数，可以让计数只在特定的位上进行...bitpos key bit [start] [end] (返回位图中第一个值为 bit 的二进制位的位置) 返回字符串里面第一个被设置为1或者0的bit位： 默认情况下整个字符串都会被检索一次
fasta pic1 图片 fastq pic2 图片 gff pic3，4 图片 图片 gtf pic5，6 图片 图片 按列隔开 column -t | l...
windows编写的python脚本拖到linux里面运行会报错 报错如下: 解决方法如下 vim testing.py 利用如下命令修改文件格式 :set ff=unix 或 :set fileformat
问题描述–(linux 下经常遇到的编码问题) ---- 师兄在 windows 下写的一段程序 (C/C++ 编写), 传给我在 Linux 下面运行, 编译和运行的时候输出的时候中文乱码了 ?...原因解析 ---- 如果你需要在 Linux 中操作 windows 下的文件, 那么你可能会经常遇到文件编码转换的问题....Windows 中默认的文件格式是 cp936(通常被视为等同 GBK), 而 Linux 一般都是 UTF-8 3. 背景知识 (什么是编码？)...方法二：在 Vim 中可以直接查看文件编码 :set fileencoding 即可显示文件编码格式 ?...如果你只是想查看其它编码格式的文件或者想解决用 Vim 查看文件乱码的问题，那么你可以在 ~/.vimrc 文件中添加以下内容： set encoding=utf-8 fileencodings=ucs-bom
第一章 Oracle索引位图转换介绍 1.1 索引位图转换 首先介绍一下索引位图转换概念： 索引位图转换是优化器对目标表上的一个或多个目标索引执行位图布尔运算。...当执行计划中出现“BITMAP CONVERSION FROM/TO ROWIDS”、“BITMAP AND”，说明Oracle对应的索引将其中的ROWID转换成了位图，然后对转换后的位图执行了BITMAP...，最后通过索引位图转换的方式其执行效率甚至高于原有的OR扩展的形式。...分析回表的逻辑读开销： 位图形式：172行回表，消耗180-16=164 OR扩展：166行回表，消耗168-2=166 据此我们又可以确定，传统的回表方式其实际的资源开销高于索引位图转换后的回表方式...这又是索引位图转换的一大好处。 得出结论： 聚簇因子越大的索引，其越能在索引位图转换的方式中受益。因为其只需要回表一次。 索引位图转换后的回表，其消耗的资源开销会低于传统的回表方式。
不幸的是，他们可能会占用太多内存。为了降低内存的使用，我们经常会使用压缩的位图。 Roaring Bitmaps 是一种压缩的位图，要优于常规的压缩位图，例如 WAH，EWAH 或者 Concise。...2^16 个桶），把剩余的低 16 位放入该桶对应的 Container 中。...每个桶都有对应的 Container，不同的 Container 存储方式不同。...0x00020032 的前 16 位是 0002，找到对应的桶 0x0002。...0xFFFF3ACB 的前 16 位是 FFFF，找到对应的桶 0xFFFF。
修改/etc/profile文件，在文件内容末尾加入 export TIME_STYLE=’+%Y-%m-%d %H:%M:%S’ 执行如下命令，使你修改后的/etc/profile文件配置内容生效 source
挂载NTFS格式的移动硬盘 默认情况下，linux是不支持NTFS格式的，所以要先安装一个插件NTFS-3G 1.下载NTFS-3G插件http://www.tuxera.com/community/ntfs.../configure #编译 [root@localhost ~]# make #编译安装 [root@localhost ~]# make install 3.插入移动硬盘，查看移动硬盘的设备文件名....挂载 [root@localhost HardDisk]# mount -t ntfs-3g /dev/sdc1 /mnt/HardDisk/ 进入/mnt/HardDisk目录，可以看到移动硬盘里的内容了
linux下解析json格式的jq工具 第一章 jq入门 1、linux下jq工具的安装 vim中使用jq工具 第二章 linux下jq工具的基本使用 1、检查json文件的格式的合法性 2、显示json...文件的所有内容 3、通过Key获取Value的值 4、嵌套解析 5、内建函数 6、jq使用的参考链接 linux下解析json格式的jq工具 jq工具会把json文件更有好的读取出来，此外，jq工具还在背后检查...json文件的合法性，如果文件存在格式上的错误，jq也会报出错误存在的位置 第一章 jq入门 1、linux下jq工具的安装 sudo apt-get install jq -y vim中使用jq工具...第二章 linux下jq工具的基本使用 1、检查json文件的格式的合法性 如果该json文件存在格式错误，会报出错误存在的位置，如： "url" parse error: Expected string...name")' true cat json_raw.txt | jq 'has("noexisted")' false 6、jq使用的参考链接 http://xmodulo.com/how-to-parse-json-string-via-command-line-on-linux.html
这个还是两年多之前做的需求, 最后选择了位图作为推荐系统的核心数据结构, 过程很有意思, 简单总结一下. 1.业务背景 当初广告对外投放因为整体进线索量不足, 导致很多销售老师很多时间无客户可联系, 但是公海池的线索量多达几百万...布隆过滤器底层同样采用位图定位方式, 但设计本身存在数据误差, 对于推荐资产价值高数据无法接受存在可能性误差情况....最后选择了位图结构, 占用空间小排列连续, 是非常符合当前业务的. 3.项目设计 每日总计 10w 条线索, 每条占用1个bit, 总计占用内存约 12.2 kb....bitmap一条一条验证的话, 会大量增加IO次数, 这里我们计算游标值, 采用字符串批量读取, 解析成二进制字符串来进行寻找0 获取字符串 字符串转换二进制 image.png 3.3 资源全局位图与销售位图定期同步不能推荐的线索填充...总结 因为 id 值是单调递增的, 所以这个业务场景实现起来可以直接使用位图 思考如果id值是特别大的话我该怎么实现呢? 留言区交流下吧.
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