经常有读者问小编可否推荐一些 Linux 入门书籍，正好最近在知乎也看到类似的问题，如几个零碎的命令难以在 Linux 环境中存活，所以如果要真正形成自己的知识体系，还是要靠阅读专业书籍来积累。
Linux，全称 GNU/Linux，是一套免费使用和自由传播的类 UNIX 操作系统。我在开发之前只知道 Windows 操作系统，所以我就以为世界上只有一种操作系统，那就是 Windows，工作后才知道 Linux 操作系统。
在现在的生活，生产，研究等领域，Linux已经无所不在，从我们使用的手机，车载设备，到服务器，桌面电脑等，Linux已经成为这个世界方方面面的基石。尤其对于参与技术有关工作的你学习Linux是必须的，那么，该如何有效的学习呢？Linux从诞生至今，已经是一个非常庞大且复杂的系统，下图是Linux系统代码行数的统计（参考linuxcounter）：
但是读过的每一本技术书籍，都内化在手指上了，只要给个键盘，就能给它实现，投资比非常爆表
我买的大部分是技术书，也有一些非技术书，比如《明朝那些事儿》、《平凡的世界》之类的。
很早就想把书单更新一下了，昨晚加今天早上花了几个时间对之前的书单进行了分类和补充完善。虽是终极版，但一定还有很多不错的 Java 书籍我没有添加进去，会继续完善下去。希望这篇文章对你有帮助，不要再无书可看。
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前段时间有个刚开始学习 Arm Linux 的同学问我：对于还处于入门阶段的新手，有什么建议。并让我推荐一些好的书籍。
最近在知乎刷到个话题，“作为即将大三的学生，选择了云计算方向，想知道作为小白需要怎样规划未来的学习？”
学习算法，很重要的一点在于有一些好的算法书籍可以学习和查阅。就比如说最经典的算法导论，拥有此书，你可以保证自己的算法无懈可击，不会出现严重问题，因为书上的东西经过了成百万上千万的读者查阅，写作者有能力证明自己的算法的正确性。相对于书籍，网络教程可能比较容易出现问题，因为99%的写作者只是按理解写算法，并不能证明，看的时候只能起到辅助理解的作用。
研究机器学习，少不了Python和C++等语言的帮助。而在GitHub发布的2018机器语言排行榜中，还有一种“冷门”的语言进入了前十，它就是Shell。
语言无关 MySQL 21分钟MySQL入门教程 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 NoSQL Disque 使用教程 Neo4j .rb 中文資源 Neo4j 简体中文手册 v1.8 Redis 命令参考 Redis 设计与实现 The Little MongoDB Book The Little Redis Book 带有详细注释的 Redis 2.6 代码 带有详细注释的 Redis 3.0 代码 PostgreSQL PostgreSQL 8.2.3 中文文档 Postgre
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Latex是一种排版系统。TeX 是 LaTeX 的基石，LaTeX 建立在 TeX 之上。但是，与 Word 相比，LaTeX显得不那么友好，于是主要从安装开始给大家介绍一下。希望大家都能写出优雅的文档。
这整个 repository 是关于分布式版本管理工具 Git 及托管商github 的使用，大部分都是网友写的内容，在这里只是做一个资源的汇总和合理的安排，希望能成为最好的学习 git 的资源，从开始入门使用，到慢慢的提高，再到理解各种原理，希望能够达成这个目标。
公众号设立以来，很多同学都在问如何入门、提高，以及有什么好的算法书籍可以学习。这周空闲时间我就大概在网上整理了一下，由于每个人的性格、学习习惯都不一样，不能针对个人情况来推荐，所以这里给的算法书籍仅做参考哦。
疫情下的高考已结束，又快到填志愿的时候了，又有不少知青要加入信息安全这个圈子。为了响应组织号召，撰写此文作为信安行业的入坑指南，希望能对刚入圈的同学有所帮助。
如何一个月学会使用Python 文章翻译自Quora上的回帖，略有改动。 原文链接：https://www.quora.com/What-are-the-best-tips-for-learning-Python-within-one-month 第1周 谷歌搜索“Python programming fundamentals” (Python编程基础)，选择一个较好的网站，并针对其中的教程部分进行阅读和练习。这需要一周每天8小时的学习和练习来加强你的理解。记住：不要死记句法规则，每当你需要某个句法并使用时
《The Linux Perf Master》(暂用名) 是一本关于开源软件的电子书。本书与常见的专题类书籍不同，作者以应用性能诊断入手，尝试从多个不同的维度介绍以 Linux 操作系统为核心的开源架构技术体系。全书分为以下几个部分：
疑惑一 linux系列经典的书籍 入门篇 《LINUX权威指南》书不错，写的很全面也比较广，涉及的不深，做为入门书籍不错，可以比较全面的了解linux 。另外比较热门的也可以看看《鸟哥的私房菜》等书，偏管理类的书。如果想做server方向的可以找来看看。 驱动篇 《LINUX设备驱动程序》就是网上说的“LDD”，经典之作，必备书籍。国产经典《Linux驱动详细解》也是一本非常不错的书，很实用，书中源代码 分析比较多，基于2440的，对linux外围驱动有很全面的讲解 内核篇 浙江大学的《LINUX内核源代码
学习路线 Web 安全渗透方面的学习路线：https://www.zhihu.com/question/21914899 最经典的黑客入门教程(安全必备技能) ：http://www.360doc.com/document/17/0404/00/112413_642719928.shtml 新手到黑客的最全入门路径图（附全部学习资料下载）！https://blog.csdn.net/csdnsevenn/article/details/78968661 学习资料 零基础入门黑客，附学习资料打包全送：h
作者 何从庆 授权自 AI算法之心 近些天在微信群里经常看小伙伴问到“机器学习如何入门，看哪些资料 ?”，于是乎想根据笔者学习两年多的学习经验，介绍下机器学习如何入门，该看哪些资料？下面我将从以下几个
先说一个题外话，昨天收到微信公众号通知，邀请我参与个人认证。提交后公众号很快核实并通过我的申请，下面是认证后的公众号显示，欢迎去围观：
2018-09-20 by Liuqingwen | Tags: 随笔 书籍 | Hits
今天和大家聊一聊k8s到底该怎么学。其实，遇到这个问题的朋友是真的不少。有刚入行的新手朋友，也有已经在行业里摸爬滚打了小10年的朋友。不管原因几何，但总归能侧面看出k8s 确实有一些难度。
很早之前想用 python 结合 PyQt5 实现一个 PDF 阅读工具，但是一直想不到如何预览PDF 文件的内容。
教程下载： 【免费】android界面效果全汇总.pdf http://down.51cto.com/data/209179 Android终极开发教程【pdf高清版】 http://down.51cto.com/data/425813 深入浅出Android http://down.51cto.com/data/69432 《Android程序开发初级教程》PDF版技术文档 http://down.51cto.com/data/302389 android开发入门与实践 http:/
搜索引擎我们经常使用，但是我们最常用的可能就是把要搜索的内容直接复制到搜索框，而很多时候这样搜索出来的结果有很多的冗余信息，对于获取自己所需要的内容甚至存在阻碍。我们如何更加快速地获取我们想要的信息呢？这里就有一些常用的搜索技巧。以下技巧多数同样适用于其他搜索引擎。
入手了kindle的小伙伴们看过来，你们一定遇到过这样的场景：平常看显示屏过度眼睛疲累，换成墨水屏kindle看护眼一些，但是书籍或者文档是pdf格式。辛苦手动导入后发现kindle对于pdf的支持并不好，很多时候会出现图片和字体太小阅读起来费眼睛的情况，甚至部分pdf被加密的话还会出现乱码的情况，那么该怎么办呢？如何在kindle上完美舒适地阅读pdf格式的书籍呢？下面介绍三款神器帮你把pdf转换格式，妈妈再也不用担心kindle看pdf看不清了🤗1、Calibre链接：https://calibre-
计算机视觉入门的一些综述类文章和经典pdf书籍，【3D视觉工坊】按照不同领域帮大家划分了下，涉及图像处理、计算机视觉、自动驾驶、立体视觉、深度估计、姿态估计、OpenCV、SLAM、点云处理、多视图几何、三维重建等~ 综述类文章 双目视觉的匹配算法综述 基于立体视觉深度估计的深度学习技术研究（综述） 单目图像的深度图估计：综述 机器视觉表面缺陷检测综述 A Review on Object PoseRecovery: from 3D Bounding Box Detectors to Full 6D Pos
今天是2018年的第一天，在迎来新年喜悦的同时，又即将开始新的一年的奋斗。不知道文章面前的你是怎样计划你的Linux学习的。如今有很多关于Linux的书籍，博客。大多数都会比较“粗暴“的将一大堆的命令塞给读者，从而使很多Linux初学者望而却步，未入其门就路过了。 下面给大家找了一下一个资深Linux用户关于学习Linux的一些建议： 随着Linux应用的扩展许多朋友开始接触Linux，根据学习Windwos的经验往往有一些茫然的感觉：不知从何处开始学起。作为一个 Linux系统管理员，我看了许多有关L
我自己就是从业务自学转入数据库内核研发岗位的，根据自己的经历，简单总结了一下入门数据库相关的学习路线、学习资料、项目书籍推荐等，大家可以参考。 必看课程
Unix 最初的希望之一是，让计算机的日常用户能够微调其计算机，以适应其独特的工作风格。几十年来，人们对计算机定制的期望已经降低，许多用户认为他们的应用程序和网站的集合就是他们的 “定制环境”。原因之一是许多操作系统的组件未不开源，普通用户无法使用其源代码。
本着对linux和shell脚本的极大兴趣，我看了不少shell脚本相关的书和文章，也有了很多学习心得， 回首自己的linux和shell脚本学习历程，不禁发现自己竟也走了不少的弯路，完全是靠着自己的满腔 热情走到今天。为了帮助有缘的朋友少走一点弯路，这里向大家推荐一些学习的资料， 资料包括书，开源免费书，博客和相关网站。这里推荐的材料都属于进阶类型，特别适合已经掌握 了一些shell脚本的基础知识，并希望深入学习shell脚本的朋友。1. 书linux命令行与shell脚本编程大全1这本书是入门级的读物
问题：数据可视化的优秀入门书籍有哪些？ 问题描述：作为一个深爱着并学习着新媒体设计的学生，我非常感兴趣数据可视化相关知识。我学习绘画设计十几年，对视觉信息敏感，有基本的编程知识。很希望阅读入门级的、适合自己的数据可视化书籍，谢谢。 知乎最多赞同——微澜潮生的回答： 个人感觉国内可能还比较少，可以看下Julie Steele的《数据可视化之美》，里面有一些经典案例的介绍，可作入门；另外向怡宁翻译的《鲜活的数据》也值得一看，关键是介绍了数据可视化处理的具体过程，而且向怡宁翻译的书一向通俗易懂，他翻译的有关交互设
最近接触了一些nodejs，感觉现在nodejs的学习书籍还不是很多！因此很多都是通过官网的文档自我学习。 IDE，用什么IDE呢，下面介绍两种方法，个人更倾向于第二种： 1、根据官网的方法，在linux安装nodejs执行环境，这里具体的步骤可以参考如下链接http://www.ooso.net/archives/589，如果要安装包的话可以在我的附件中下载； 2、可以使用http://c9.io这个IDE是我最喜欢的，可以创建项目，运行，调试等等，只是在使用时候注意他监听的端口是process.env.
Hi，各位老朋友、新朋友，好久不见，按照之前的规划，本次专题是书籍推荐，主要包含3类：
最近需要开发一些内核模块，进行探究linux内核的一些特征，现在把一些遇到的比较好的文章和知识点，进行简要记录和备忘；
后来我又想了一下自己的选书、读书过程，索性总结一下，给需要的小伙伴参考一下。目的是抛砖引玉，如果您有更好的实践方法，还请多多分享！
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来源商业新知，原标题：机器学习入门方法和资料合集 | 资源 近些天经常有小伙伴问到“机器学习如何入门，看哪些资料 ?”，于是乎想根据笔者学习两年多的学习经验，介绍下机器学习如何入门，该看哪些资料？下面
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统计学与数据挖掘书籍推荐 1.1《 The Elements of Statistical Learning 》，神书，不解释 1.2《实用多元统计分析》，从线性代数的角度详细讲解算法，例子简单，国外课程教材 1.3《统计学习方法》，李航著，统计学习算法必备书籍 1.4《从零进阶！数据分析的统计基础》 CDA 数据分析师系列丛书 1.5《统计学：从数据到结论》 1.6《数据挖掘：概念与技术》 数据分析软件篇 SQL 书籍推荐 《 MySQL 必知必会》 SPSS 推荐书籍 《SPSS统计分析基
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一、应该需要比较熟练的掌握 Linux 系统中必须的命令 当你把学习Linux比作是森林的话，那Linux 命令就是维护这片地域的树木。所谓的命令，就是我们在输入命令行时的一串字符。shell 主要是负责理解并执行这些字符串。shell 命令可以分为以下几种类别： 1)可执行文件 2)shell 内建函数 3)别名(alias)。 当有人问：现在有许多的命令功能都是可以通过图形化界面而实现，那么学习 Linux 命令还有什么价值呢在 Unix 发展的过程中，用户对 Unix 的操作都是通过命令实现的。其发展
本文[1]是我们正在进行的有关 Linux 顶级工具系列的延续，在本系列中，我们将向您介绍最著名的 Linux 系统开源工具。
在 Java 学习这条路上也踩过无数次的坑，秋招也幸运的拿到了一些大厂 Java 开发的offer。
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