在过去的几年里，Transformer 及其变体在很多领域取得了巨大成功，但由于其复杂度与序列长度的二次方成正比，它的计算效率并不高。虽然之前已经有很多研究致力于 Transformer 的加速，但在遇到长序列时，这些方法要么低效，要么无效。
微软在 Entity Framework Core 2+ 中引入了全局查询过滤器，简化了构建多租户应用程序和实体软删除的复杂度。这篇文章我将通过代码的形式对全局过滤查询进行详细的讲解。在讲解前我们先来简单说一下什么是多租户，所谓多租户简单来说是指一个单独的实例可以为多个组织服务。多租户技术为共用的数据中心内如何以单一系统架构与服务提供多数客户端相同甚至可定制化的服务，并且仍然可以保障客户的数据隔离。 接下来我们先来看一个例子，我们假定多个租户使用同一个数据库，同一个Schema，区分租户是根据表中的 tId 区分。我们新建一个项目，在项目中重写 DbContext 上下文里的 OnModelCreating 方法，在这个方法中我们使用 HasQueryFilter 方法进行软删除。
直接访问nginx官方网站，下载适合windows系统的安装包，是一个压缩包，下载完成后解压即可使用。
说明：Thanos是一组组件，组成一个高度可用的度量系统，具有无限的存储容量，无缝地添加到现有的Prometheus部署之上。Thanos利用Prometheus 2.0存储格式，在任何对象存储中高效地存储历史度量数据，同时保留快速查询延迟。此外，它还提供了一个跨所有Prometheus安装的全局查询视图，可以动态地合并来自Prometheus HA对的数据。项目具体目标是：度量的全局查询视图；度量的无限保留；组件的高可用性，包括Prometheus。Thanos由Cloud Native Computing Foundation（CNCF）托管。如果您是一家希望帮助塑造容器打包、动态调度和面向微服务的技术发展的公司，请考虑加入CNCF。有关谁参与以及Thanos扮演角色的详细信息，请阅读Thanos的建议书。
分析SQL执行带来的开销是优化SQL的重要手段。在MySQL数据库中，可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析。该参数可以在全局和session级别来设置。对于全局级别则作用于整个MySQL实例，而session级别紧影响当前session。该参数开启后，后续执行的SQL语句都将记录其资源开销，诸如IO，上下文切换，CPU，Memory等等。根据这些开销进一步分析当前SQL瓶颈从而进行优化与调整
随着数据的日益增多，在架构上不得不分库分表，提高系统的读写速度，但是这种架构带来的问题也是很多，这篇文章就来讲一讲跨库/表分页查询的解决方案。
起初xml中返回值类型是这样子，一直在找返回值类型的问题，怎么看都是没有问题的
在监控和可观察领域，Prometheus 和 Thanos 已成为处理时间序列数据的两个强大工具。这两个系统都提供强大的特性和功能，帮助组织获得对其基础设施和应用程序的宝贵见解。
加载相关数据：https://docs.microsoft.com/zh-cn/ef/core/querying/related-data/
TSINGSEE青犀视频云边端架构EasyDSS视频平台之前更新了用户管理和角色管理功能，超级管理员可以自由新建或删除用户及角色，也可以搜索及管理所有通道文件，而普通用户则只能搜索自身分配下的通道文件。
相较于2D平面的静态显示，3D场景可以实现层级切换、进入操作，通过视角拉近和进入物体，来直观了解模型资源。ThingJS提供双击事件来查询场景内的物体，当然，开发者也可以自定义事件，做出更加炫酷的功能，只要仅用官方默认的操作即可。
操作系统版本：CentOS Linux release 7.7.1908 (Core)
Dig是一个在类Unix命令行模式下查询DNS包括NS记录，A记录，MX记录等相关信息的工具。由于一直缺失Dig man page文档，本文就权当一个dig使用向导吧。
本文对 Thanos 和 VictoriaMetrics 进行了比较，讨论了它们是什么、它们的架构组件以及它们的差异。
dig 是一个灵活的 DNS 查询工具，它会打印出 DNS 域名服务器的回应，主要用来从 DNS 域名服务器查询主机地址信息。
Shared Execution Techniques for Business Data Analytics over Big Data Streams
vim /etc/ssh/sshd_config 去掉22的注释.添加新的端口 Port 4365 重启sshd服务 测试是否可以连接 测试无问题 注释掉22端口(安全性)
请看我之前写的 Prometheus简介,原理和安装 https://www.cnblogs.com/you-men/p/12839535.html
clickhouse准备 本地表 create table student on cluster luopc_mpp_cluster ( id UInt8, name String, age UInt8, create_time Datetime ) engine =ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/student','{replica}') primary key (id) order by (id,a
"分表后分页"，在之前的文章里提过这个点，但是不够详细，最近笔者在工作也遇到了类似的问题，详细的说下这个过程如何实现。
今天来讲解一下 .NET 中的重要成员 Entity Framework Core。Entity Framework Core （以下简称 EF Core），是 EF6 之后微软推出的开源的轻量级可扩展跨平台 ORM 框架。 EF Core 需要和 .NET Core 应用程序一起使用，并且需要 .NET 4.5+ 版本。下面列举一下 EF Core 所支持的项目类型：
在写django项目的时候，有的数据没有使用模型管理（数据表是动态添加的），所以要直接使用mysql。前端请求数据的时候可能会指定这几个参数：要请求的页号，页大小，以及检索条件。
Thanos[1] 和 VictoriaMetrics[2] 都是用来作为 Prometheus 长期存储的成熟方案，其中 VictoriaMetrics 也开源了其集群版本[3]，功能更加强大。这两种解决方案都提供了以下功能：
昨天提交打包提交App，将包上传到iTunes Connect之后，以为就能发布了，便点击构建版本，发现没有刚刚上传的包，于是就点击"预发行"看一下,会看到"已上传"，过不久再刷新一次再看，就变成了二进制无效，无比的郁闷，上传了五六次都是二进制文件无效。 在检查了app是否支持64位以后，我以为是传错了版本，把debug版本传上去了，排查了后发现不是。 查了很多的资料都说是使用了私有API或者是iDFA设置不对的问题，但是茫茫多的代码和引用的第三方库，鬼知道那里用到了私有API或者iDFA，一行行的查工作量也太大了。幸好找到了stackoverflow上一个问答，可以方便的检测私有api，地址。为了防止失效截个图：
是MySQL提供的可以用来分析当前会话中语句执行的资源消耗情况的工具，可以用于sql调优的测量。默认是处于关闭状态的，会保存最近15次的运行结果。
当我们用select()进行查询得出的结果无法toarray的时候，下面的方法就用得上了。
关系配置： EF Core中实体之间关系的配置的套路： HasXXX(…).WithXXX(…); 有XXX、反之带有XXX。 XXX可选值One、Many。
我们在一些陈旧或者传统mvc的项目中还是会经常使用jq，但是由于对jq api或者核心思想不熟悉，导致我们的某些写法并不是特别好，这里会摘录一些一些并给出大家更好的写法建议。
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一文详解在使用 Prometheus 时可能轻松破坏顺畅运行的挑战，以及如何克服这些挑战。
卖羊肉串首先就得有羊肉，于是我就联系了很多养殖场，我又是一个比较负责任的人，为了保证羊肉的质量，我就去考察了一家又一家养殖场，同时我也是个“小气”的人，所以我考察过程中，和对方谈判、比价，最终选了一个养殖场作为我的羊肉供应商，为我提供羊肉。
BTree索引，主流有两种，一种是B树,每一个叶子节点和中间节点中都存在有数据和指针；另一个是B+树，所有的数据都存储在叶子节点，中间节点也是一个索引。
模型的数据字段和对应的数据表字段是对应的，默认会自动获取（以及类型），自动获取的过程会加一次查询操作（浪费资源），thinkphp支持自定义字段信息。
本篇是MySQL知识体系总结系列的第二篇，该篇的主要内容是通过explain逐步分析sql，并通过修改sql语句与建立索引的方式对sql语句进行调优，也可以通过查看日志的方式，了解sql的执行情况，还介绍了MySQL数据库的行锁和表锁。
作为一个打工人，尤其在一线城市，生活节奏很快，我们每天不仅想办法合理安排时间，还想让自己的生活过的精致。比如早上7点钟闹钟响起，同时家里的窗帘打开，1分钟之后，豆浆机开始磨豆浆，电饭煲开始热早餐。从起床洗漱、吃饭到出门10分钟全搞定。
Linux没有图形化界面，我们只能通过控制台去操作系统，我们就要使用类似DOS命令的Linux命令去操作系统
在各种视觉应用中，自注意力已经成为捕获全局上下文的一种事实上的选择。然而，它在图像分辨率方面的二次计算复杂性限制了它在实时应用程序中的使用，特别是在资源受限的移动设备上的部署。虽然已经提出了混合方法来结合卷积和自注意的优点，以获得更好的速度和精度权衡，但自注意中昂贵的矩阵乘法运算仍然是一个瓶颈。
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引内部存在一个键值和对应数据的物理地址，当数据很多的时候，索引文件会很大，所以一般以文件的形式存储于磁盘中，后缀名为.myi。
盖国强，云和恩墨创始人，Oracle ACE总监，中国地区首位Oracle ACE和ACE总监，曾获评"中国首届杰出数据库工程师"奖，拥有近 20 年的数据库实施和顾问咨询经验，对于数据库性能优化及内部技术具有深入理解。著有《深入解析Oracle》、《循序渐进Oracle》等技术书籍。盖老师带来的主题是“稳筑基石,云帆万里-数据技术的发展和平台创新”。
https://blog.csdn.net/momoda118/article/details/120155611
本文对Pycharm常用快捷键进行了汇总整理，强烈建议你收藏学习，相信这些快捷键一定能提高你Python编程的效率。
https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/17804085.html
最近在做搜索相关的事情，也看到Github代码搜索的发展历程，不曾想其第一代搜索引擎上线居然是2008年（那一年刚上初一），或许是有时间的积淀与技术的进步才使得今天的我们在github上搜索代码可以如此方便。接下来我们一起来看看GitHub代码搜索服务发展历史。
开始使用： 默认情况下，MySQL数据库没有开启慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数。 通过show variables like '%slow_query_log' 查看是否开启了慢查询日志
今年夏天初，Go团队发布了gopls[2]的v0.12[3]版本，这是Go语言的语言服务器[4]，它进行了核心重写，使其能够适应更大的代码库。这是一项长达一年的努力的成果，我们很高兴分享我们的进展，并稍微谈一下新的架构以及它对gopls未来的意义。
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