Unix发展做出重大贡献的两大主力AT&T的贝尔实验室及BSD(加州大学伯克利分校的伯克利软件发布中心)在进程间通信方面的侧重点有所不同。前者对Unix早期的进程间通信手段进行了系统的改进和扩充,形成了“system V IPC”,通信进程局限在单个计算机内;后者则跳过了该限制,形成了基于套接口(socket)的进程间通信机制。Linux则把两者继承了下来,如图示:
共享内存是进程间通信最有用的方式,也是最快的IPC形式。共享内存是说:同一块内存被映射到多个进程的地址空间。但是共享内存并不提供同步机制,因此需要互斥锁或者信号量。使用共享内存唯一需要注意的是:当前如果有进程正在向共享内存写数据,则在写入完成以前,别的进程不应当去读、写共享内存。
1、Linux进程间的通信方式?两个进程是如何来共享内存的?两个进程如何通过信号量通信? Linux下进程间通信的方式有:管道(有名/无名) 、消息、信号、信号量、共享内存、邮箱、socket。 Linux下共享内存是进程间通信的方式之一,共享内存允许两个或多个进程访问同一块内存,比如像 malloc函数向不同的进程返回执行同一块物理内存区域的指针。当一个进程改变了这块地址中的内容的时候,其他拥有这块物理内存指针的进程也会察觉到这个更改。在进程间的通信方式中,共享内存是通信效率最高的,访问共享内存区域和访
共享内存可以说是最有用的进程间通信方式,也是最快的IPC形式。两个不同进程A、B共享内存的意思是,同一块物理内存被映射到进程A、B各自的进程地址空间。进程A可以即时看到进程B对共享内存中数据的更新,反之亦然。由于多个进程共享同一块内存区域,必然需要某种同步机制,互斥锁和信号量都可以。采用共享内存通信的一个显而易见的好处是效率高,因为进程可以直接读写内存,而不需要任何数据的拷贝。因此,采用共享内存的通信方式效率是非常高的。
C++ 的八股文终于搞完了,前四篇文章字数分别是:32156、37814、31114、24098 个字,加起来一共 125,182个字,12W 字的八股文….如果还有没看过的,可以点击下面的链接去看看了。
进程间通信一直是工程实现经常遇到的场景,比如说数据处理的进程将结果发送给日志进程记录;亦或者多个数据处理进程,在处理数据的的时候,会有一部分配置需要共享,这样以来这些配置文件一个node只存一份即可,并且在内存中查询肯定比redis快的;再或者就是处理大型数据集的时候,需要一个控制进程和多个数据线程,控制线程进行数据的分片和整合,数据进程进行无脑计算,这个时候控制线程和数据线程是需要进行通信的。
共享内存出自 System V 标准,是众多 IPC 解决方案中最快的一种,使用共享内存进行通信时,不需要借助函数进入内核传递数据,而是直接对同一块空间进行数据访问,至于共享内存是如何使用的、通信原理是怎么实现的、以及共享内存+命名管道的组合通信程序该如何实现,都将在本文中解答
网络 cat >> /etc/sysctl.conf << EOF kernel.msgmnb = 65536 kernel.msgmax = 65536 kernel.shmmax = 68719476736 kernel.shmall = 4294967296 net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 6000 net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30 net.ipv4.tcp_rmem = 4096 87380 4194304 net.ipv4.tcp_wmem
初学操作系统的时候,我就一直懵逼,为啥进程同步与互斥机制里有信号量机制,进程通信里又有信号量机制,然后你再看网络上的各种面试题汇总或者博客,你会发现很多都是千篇一律的进程通信机制有哪些?进程同步与互斥机制鲜有人问津。看多了我都想把 CSDN 屏了.....,最后知道真相的我只想说为啥不能一篇博客把东西写清楚,没头没尾真的浪费时间。
由于Android系统是基于Linux系统的,所以有必要简单的介绍下Linux的跨进程通信,对大家后续了解Android的跨进程通信是有帮助的,本篇的主要内容如下:
全世界几十亿台电脑,连接在一起,两两通信。上海的某一块网卡送出信号,洛杉矶的另一块网卡居然就收到了,两者实际上根本不知道对方的物理位置,你不觉得这是很神奇的事情吗?
进程是操作系统进行资源分配的基本单位,每个进程都有自己的独立内存空间。由于进程比较重量,占据独立的内存,所以上下文进程间的切换开销(栈、寄存器、虚拟内存、文件句柄等)比较大,但相对比较稳定安全。
说到共享内存,有过操作系统学习的童靴应该十分熟悉,往往聊到进程之间通信的4种方式时就能脱口而出(面试最常见的问题之一啊,哈哈哈~~):
项目负责人Philippe Tillet表示:「我们的目标是让Triton成为深度学习中CUDA的替代品」。
以下内容为入门级介绍,意在对老技术作较全的总结而不是较深的研究。主要参考《构建高性能Web站点》一书。
Linux下进程间通信-共享内存 – 码到城攻共享内存可以说是最有用的进程间通信方式,也是最快的IPC形式
RDMA是常用于高性能计算(HPC)领域的高速网络,在存储网络等专用场景也有广泛的用途。RDMA最大的特点是通过软硬件配合,在网络传输数据的时候,完全不需要CPU/内核参与,从而实现高性能的传输网络。最早RDMA要求使用InfiniBand (IB)网络,采用专门的IB网卡和IB交换机。现在RDMA也可以采用以太网交换机,但是还需要专用的IB网卡。虽然也有基于以太网卡用软件实现RDMA的方案,但是这种方案没有性能优势。
今天突然被 ==“不同场景下该如何选择进程间通信方式?”==给噎着了,这我还真没认真想过,以前只知道说它们都是什么?为什么?怎么用?还真没想过什么时候用谁?这个问题。
随着我们的应用系统越来越大,单进程往往无法满足我们的要求,将一个大的系统拆分成多个功能模块,解耦,往往是一种常用的设计。无论是从将功能模块化、数据隔离等方面考虑,多进程协作都有着优势。
上节和上上节我们分享了Linux进程间通信的管道、消息队列、信号以及信号量的基本原理和实践,文章如下:
早期的共享内存,着重于强调把同一片内存,map到多个进程的虚拟地址空间(在相应进程找到一个VMA区域),以便于CPU可以在各个进程访问到这片内存。
作者 | 字节跳动技术团队 简 介 CloudWeGo - Shmipc 是字节跳动服务框架团队研发的高性能进程间通讯库,它基于共享内存构建,具有零拷贝的特点,同时它引入的同步机制具有批量收割 IO 的能力,相对于其他进程间通讯方式能明显提升性能。在字节内部,Shmipc 应用于 Service Mesh 场景下,mesh proxy 进程与业务逻辑进程、与通用 sidecar 进程的通讯, 在大包场景和 IO 密集型场景能够取得显著的性能收益。 开源社区关于这方面的资料不多,Shmipc 的开源
概念图如下, 我们可以看到数据流的方向是 父进程写描述符fd[1]--管道--子进程读描述符fd[0], 即,我们刚刚所说的半双工设计:
共享内存是一个非常有意思的话题,一方面共享内存避免了通讯过程中的内存复制问题,是 Linux IPC 通讯中效率最高的一种。另一方面,因为可以直接对内存甚至其他进程的内存进行修改,利用共享内存可以实现一些常规操作无法做到的奇技淫巧。
并发 两个或者更多的任务(独立的活动)同时发生(进行):一个程序同时执行多个独立的任务。 以往计算机,单核cpu(中央处理器)—— 某一个时刻只能执行一个任务:由操作系统调度,每秒钟进行多次所谓的“任务切换”。 并发的假象(不是真正的并发),这种切换(上下文切换)是要有时间开销的。 比如操作系统要保存你切换时的各种状态,执行进度等信息,都需要时间,一会切换回来的时候要复原这些信息。 硬件发展,出现了多处理器计算机:用于服务器和高性能计算领域。 台式机:在一块芯片上有多核(多个)cpu:双核,4核,8核
最近经常因为服务器的内存不足导致网站崩溃,现在采用swap稍微好些,不过为了增强性能,还是来学习一下free内存查看命令的分析方式吧。
net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500
两个进程的PCB创建虚拟地址空间然后映射到物理内存中,每个进程因为是独立的,所以在物理内存中的地址也不同。 那么共享内存是怎么做到的呢? 首先先在物理内存中申请一块内存。 然后讲这块内存通过页表映射分别映射到这两个进程的虚拟地址空间内,让这两个进程都能看到这块内存。(这里也称为进程和共享内存挂接) 最后如果不想通信了:
进程间的通信-共享内存 共享内存机制 共享内存机制是允许两个或多个进程(不相关或有亲缘关系)访问同一逻辑内存的机制。它是共享和传递数据的一种非常有效的方式。不同进程之间共享的内存通常安排为同一段物理内存。 ---- 两种常用的共享内存方式 System V版本的共享内存 shmm 多进程直接共享内存 文件映射mmap 如果一个文件需要频繁进行读写,那么将它映射到内存中。 将特殊文件进行匿名内存映射,为有关联的进程提供共享内存空间。 为无关联的进程提供共享内存空间,将
默认0,表示不实用swap,改成1-100的情况表示使用swap,1表示尽量不使用,100尽量使用。不建议打开这个参数,大部分情况内存超了oom即可,swap属于温水煮青蛙。
Mysql在使用时不仅会受到自己的配置参数影响, 服务器硬件设施, 内核参数也会对性能有影响.
一些公共服务组件在追求性能过程中,与业务耦合太紧,造成在制作基础镜像时,都会把这些基础组件都打包进去,因此当业务镜像启动后,容器里面一大堆进程,这让Kubernetes对Pod的管理存在很大隐患。为了让业务容器瘦身,更是为了基础组件自身的管理更独立和方便,将基础组件从业务镜像中剥离并DaemonSet容器化部署。然而一些基础组件Agent与业务Pod之间通过共享内存的方式进行通信,同一Node中跨Pod的共享内存方案是首先要解决的问题。
Postgresql启动后申请两段内存,在启动时会判断系统支持情况,默认是使用mmap申请共享内存。
在Linux系统中,每个进程都有独立的虚拟内存空间,也就是说不同的进程访问同一段虚拟内存地址所得到的数据是不一样的,这是因为不同进程相同的虚拟内存地址会映射到不同的物理内存地址上。
最近零碎的事太多了,拖了好久没写blog。一些小的碎片话的东西也不值得写,另一方面是这次大幅优化了 atframework 的一些流程细节,特别是针对我们这两年来业务的需求,对 libatbus 进行了一次大重构。这里记录一下重构的内容吧。
本文摘自“ Docker in Action ”(Docker实战)一书,将向您展示在容器之间共享内存的方法。
你是否经常会遇到这样的困难:处理不同进程的应用程序时,需求方会要求包含所有进程以实现更多隔离。在这种情况下,一个常见的问题是:如何在同一 Node 中的 Pod 间实现共享内存。王涛是腾讯云的高级工程师,在本文中,他将阐述一种在 Pod 间利用 Posix/SystemV 来实现共享内存的解决方案,一起来看看吧。
本文摘自“ Docker in Action ”一书,在此文中,我将向您展示如何打开对容器之间共享内存的访问。
top命令是我们在日常工作中用的比较多的一个,学会使用top,就相当于有了一把趁手的兵器,上可九天揽月,下可五洋捉鳖。
在android源码的驱动目录下,一般会有共享内存的相关实现源码,目录是:kernel\drivers\staging\android\ashmem.c。但是本篇文章不是讲解android共享内存的功能实现原理,而是讲怎么运用它。
进程之间可能会存在特定的协同工作的场景,而协同就必须要进行进程间通信,协同工作可能有以下场景。
对于进程来说,子进程是父进程的复制品,从父进程那里获得父进程的数据空间,堆和栈的复制品。
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