MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统,通过启动和关闭MySQL服务,可以控制数据库的运行状态。本节将介绍如何在Windows和Linux系统上启动和关闭MySQL服务。
众所周知,在 Linux 系统中,ip 和 ifconfig 这个两命令的功能十分相似,ifconfig 是 net-tools 中已被弃用的一个命令,很多年前就已经没有维护了。但是今天我们不讨论与学习这个,来学习一个更强大的命令工具:iproute2。
1、为什么要使用数据库? 数据库技术是计算机科学的核心技术之一。使用数据库可以高效且条理分明地存储数据、使人们能够更加迅速、方便地管理数据。数据库具有以下特点: ·可以结构化存储大量的数据信息,方便用户进行有效的检索和访问 ·可以有效地保持数据信息的一致性.完整性,降低数据冗余 ·可以满足应用的共享和安全方面的要求 2、数据库的基本概念 ⑴什么是数据? 数据就是描述事物的符号记录,数据包括数字、文字、图形、声音、图像等;数据在数据库中以“记录”的形式存储,相同格式和类型的数据将存放在一起;数据库中,每一行数据就是一条“记录”。 ⑵什么是数据库和数据库表? 不同的记录组织在一起就是数据库的“表”,也就数说表就是来存放数据的,而数据库就是“表”的集合。 ⑶什么是数据库管理系统? 数据库管理系统(DBMS)是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件。它在操作系统的支持下,支持用户对数据库的各种操作。DBMS主要有以下功能: ·数据库的建立和维护功能:包括建立数据库的结构和数据的录入与转换、数据库的转储与恢复、数据库的重组与性能监视等功能 ·数据定义功能:包括定义全局数据结构、局部逻辑数据结构、存储结构、保密模式及数据格式等功能。保证存储在数据库中的数据正确、有效和相容,以防止不合语义的错误数据被输入或输出, ·数据操纵功能:包括数据查询统计和数据更新两个方面 ·数据库的运行管理功能:这是数据库管理系统的核心部分,包括并发控制、存取控制、数据库内部维护等功能 ·通信功能:DBMS与其他软件之间的通信 ⑷什么是数据库系统? 数据库系统是一人一机系统,一由硬件、操作系统、数据库、DBMS、应用软件和数据库用户组成。 ⑸数据库管理员(DBA) 一般负责数据库的更新和备份、数据库系统的维护、用户管理工作、保证数据库系统的正常运行。 3、数据库的发展过程 ·初级阶段-第一代数据库:在这个阶段IBM公司研制的层次模型的数据库管理系统-IMS问世 ·中级阶段-关系数据库的出现:DB2的问世、SQL语言的产生 ·高级阶段-高级数据库:各种新型数据库的产生;如工程数据库、多媒体数据库、图形数据库、智能数据库等 4、数据库的三种模型 ·网状模型:数据关系多对多、多对一,较复杂 ·层次模型:类似与公司上下级关系 ·关系模型:实体(实现世界的事物、如×××、银行账户)-关系 5、当今主流数据库 ·SQLServer:Microsoft公司的数据库产品,运行于windows系统上。 ·Oracle:甲骨文公司的产品;大型数据库的代表,支持linux、unix系统。 ·DB2:IBM公司的德加·考特提出关系模型理论,13年后IBM的DB2问世 ·MySQL:现被Oracle公司收购。运行于linux上,Apache和Nginx作为Web服务器,MySQL作为后台数据库,PHP/Perl/Python作为脚本解释器组成“LAMP”组合 6、关系型数据库 ⑴基本结构 关系数据库使用的存储结构是多个二维表格,即反映事物及其联系的数据描述是以平面表格形式体现的。在每个二维表中,每一行称为一条记录,用来描述一个对象的信息:每一列称为一个字段,用来描述对象的一个属性。数据表与数据库之间存在相应的关联,这些关联用来查询相关的数据。关系数据库是由数据表之间的关联组成的。其中: ·数据表通常是一个由行和列组成的二维表,每一个数据表分别说明数据库中某一特定的方面或部分的对象及其属性 ·数据表中的行通常叫做记录或者元组,它代表众多具有相同属性的对象中的一个 ·数据表中的列通常叫做字段或者属性,它代表相应数据库中存储对象的共有的属性 ⑵主键和外键 主键:是唯一标识表中的行数据,一个主键对应一行数据;主键可以有一个或多个字段组成;主键的值具有唯一性、不允许为控制(null);每个表只允许存在一个主键。 外键:外键是用于建立和加强两个表数据之间的链接的一列或多列;一个关系数据库通常包含多个表,外键可以使这些表关联起来。 ⑶数据完整性规则 ·实体完整性规则:要求关系中的元组在主键的属性上不能有null ·域完整性规则:指定一个数据集对某一个列是否有效或确定是否允许null ·引用完整性规则:如果两个表关联,引用完整性规则要求不允许引用不存在的元组 ·用户自定义完整性规则 7、SQLServer系统数据库 master数据库:记录系统级别的信息,包括所有的用户信息、系统配置、数据库文件存放位置、其他数据库的信息。如果该数据库损坏整个数据库都将瘫痪无法使用。 model数据库:数据库模板 msdb数据库:用于SQLServer代理计划警报和作业 tempdb数据库:临时文件存放地点
原文链接:https://blog.csdn.net/dog250/article/details/46666029
有小伙伴表示微人事(https://github.com/lenve/vhr)的权限粒度不够细。不过松哥想说的是,技术都是相通的,明白了 vhr 中权限管理的原理,在此基础上就可以去细化权限管理粒度,细化过程和还是用的 vhr 中用的技术,只不过设计层面重新规划而已。
最近在造轮子,从 0 到 1 的那种,就差前台的界面了,大家可以耐心耐心耐心期待一下。其中需要设计一些数据库表,可以通过 Navicat 这种图形化管理工具直接开搞,也可以通过一些数据库设计工具来搞,比如说 PowerDesigner,更专业一点。
关系数据库管理系统是许多网站和应用程序的关键组件。它们提供了一种存储,组织和访问信息的结构化方法。
在上节内容中我们介绍了如何利用数据库主键提升访问性能,本节内容我们继续为大家介绍如何在大规模数据量的场景下提升数据访问效率。
在计算机出现之前其实就有文件系统的概念了,此时的文件系统指的是用于管理(存储和检索)纸质文件的系统,而在计算机发明之后,文件系统逐渐指的是管理存储介质的系统,它通过简单的接口给用户,方便用户使用存储设备。
说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原
MySQL 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
内存就像是一个书包,容量有限,只能带着一部分东西。而图书馆则是一个专门存储和管理文件的地方,拥有更大的容量,并且可以永久保存文件。为了能够快速找到需要的文件,我们需要有一个书单来记录每本书放在哪里,这个书单就相当于文件系统的索引区,记录着文件的位置和相关信息。同时,为了提高访问效率,热门借阅的书会放在最前面供大家选择,避免每次都要去远处找书。通过良好的文件系统规划,我们可以提高数据管理的效率和安全性,本文将通过类似于图书馆的组织和管理方式再一步一步的讲解文件是如何放入磁盘的、索引节点等这些知识点。
@Entity 标注于实体类上,通常和@Table是结合使用的,代表是该类是实体类 @Table 标注于实体类上,表示该类映射到数据库中的表,没有指定名称的话就表示与数据库中表名为该类的简单类名的表名相对应,如果是逆向生成表的话就会以简单类名作为表名 如果指定名称,例如@Table(name="tb_user"),就表示映射到数据库中的tb_userz这个表; @Id 标注于属性上,通常是在get方法上,也可以在属性的声明上。 用于表示该属性作为ID主键 @GeneratedValue
在数据库设计和管理中,外键约束是一项重要的功能,它用于维护表与表之间的关联关系,保证数据的完整性和一致性。本文将详细介绍MySQL外键约束的概念、用法以及一些最佳实践,以帮助您更好地理解和应用外键约束。
ETL是EXTRACT(抽取)、TRANSFORM(转换)、LOAD(加载)的简称,实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址,是数据仓库建设和维护中的重要一环也是工作量较大的一块。当前知道的ETL工具有informatica, datastage,kettle,ETL Automation,sqoop,SSIS等等。这里我们聊聊kettle的学习吧(如果你有一定的kettle使用,推荐看看Pentaho Kettle解决方案,这里用kettle实践kimball的数据仓库理论)
前言 如果大家在Laravel中要想在数据库事务中运行一组操作,则可以在 DB facade 中使用 transaction 方法。如果在事务的闭包内抛出异常,事务将会被自动还原。如果闭包运行成功,事务将被自动提交。 你不需要担心在使用 transaction 方法时还需要亲自去手动还原或提交事务:
流行的大数据技术有Hadoop, Storm, Hive、Spark等,这些都是大集群方案,适合有海量规模数据的巨大企业。实际上,流行的大数据技术通常也源自这类头部互联网企业。很多场景下,数据虽然也很多,但小集群甚至无集群就足够处理,远没多到这些巨大企业的规模,也没有那么多的硬件设备和维护人员。这种情况下,就需要轻量级的大数据技术了。
基本上,依据防火墙管理的范围,我们可以将防火墙区分为网域型与单一主机型的控管。在单一主机型的控管方面, 主要的防火墙有封包过滤型的 Netfilter 与依据服务软件程序作为分析的 TCP Wrappers(只于服务名称有关) 两种。若以区域型的防火墙而言, 由于此类防火墙都是当作路由器角色,因此防火墙类型主要则有封包过滤的 Netfilter 与利用代理服务器 (proxy server) 进行存取代理的方式了。 防火墙在 做信息包过滤决定时,有一套遵循和组成的规则,这些规则存储在专用的信 息包
从事10年JAVA研发工作,架构经验丰富,目前担任京东物流逆向创新业务团队leader,负责京东国际化逆向物流相关研发工作。
上篇文章我们通过注解对映射了单个实体类,但是具体项目中往往实体类之间又是相互关联的,本篇文章就是从实体类之间存在的不同关联角度,具体学习下如何映射他们之间的关联,主要涉及内容如下: 单向的一
针对这个问题,我们怎么破呢?我们对上面这个表拆分为3个表:学生表、课程表、学生课程关系表。其中,学生表和课程表只有一个主键,而学生课程关系表有一个复合主键(学生编号,课程),分数完全依赖于这个复合主键,因此符合第二范式。
比如A同学,它是我的学生,其中有个身份就是学生,还是家里的孩子,那么他还有个身份是子女。
首先我们了解一个名词ORM,全称是(Object Relational Mapping),即对象关系映射。ORM的实现思想就是将关系型数据库中表的数据映射成对象,以对象的形式展现,这样开发人员就可以把对数据库的操作转化为对这些对象的操作。Hibernate正是实现了这种思想,达到了方便开发人员以面向对象的思想来实现对数据库的操作。 Hibernate在实现ORM功能的时候主要用到的文件有:映射类(*.java)、映射文件(*.hbm.xml)和数据库配置文件(*.properties/*.cfg.xml),
内核空间——存放的是整个内核代码和所有内核模块,以及内核所维护的数据。 用户空间——用户程序的代码和数据。
Kubernetes网络模型设计的一个基础原则是:每个Pod都拥有一个独立的IP地址,并假定所有Pod都在一个可以直接连通的、扁平的网络空间中。所以不管它们是否运行在同一个Node(宿主机)中,都要求它们可以直接通过对方的IP进行访问。设计这个原则的原因是,用户不需要额外考虑如何建立Pod之间的连接,也不需要考虑如何将容器端口映射到主机端口等问题。
各位小伙伴快来看看这里的基础题目都能完全掌握嘛? 欢迎各路大神留言或投稿自己遇到的面试题目! 请小伙伴们先只看以下题目部分,自己先思考下答案!(不要偷看后面的答案部分) 题目部分 1、如何查看当前的L
最近学习hibernate注解形式配置POJO类,将注解的解析记下来,以备以后使用。
◆ 概述 MSDB 数据库是 4 个可见系统数据库之一,另外3个分别是master、model 和 TempDB 。MSDB目的是跟踪一系列常见 DBA 活动历史记录,如备份和恢复。它还包含 SQL Server 代理的所有数据,包括作业、步骤、运算符、警报和执行历史记录。有时 MSDB 用于存储 SSIS 包,尽管它更常见地存储在实例上的 SSIS 目录数据库中。下面探讨一下MSDB一些特性 ◆ MSDB特性 ◆ 1、备份和恢复历史存储在 msdb 中 msdb 包含备份还原历史记录。因此,我们可以通过查
随着数据量的增长和业务需求的不断变化,数据库设计变得越来越复杂。其中,多态关联是一种常见的数据关系,它可以使一个关系中的一个属性引用多个其他关系中的不同类型的对象。在本文中,我们将介绍多态关联在数据库设计中的应用和解决方案,帮助读者更好地理解和应用多态关联。
Kubernetes 是为运行分布式集群而建立的,分布式系统的本质使得网络成为 Kubernetes 的核心和必要组成部分,了解 Kubernetes 网络模型可以使你能够正确运行、监控和排查应用程序故障。
关联关系是用到的最多的一种关系,非常重要,在内存中反映为实体关系,映射到DB中主键外键关系,实体间的关联,即对外键的维护,关联关系的发生,即对外键数据的改变。 在这里就不赘述什么是外键什么是主键了。 一丶关联的的数量 实体对象间的关联从数量上可以划分为 1:1(一对一) 1:N(一对多) N:1(多对一) M:N(多对多) 二丶关联属性 Java代码实体定义中,声明另一个实例类类型或其集合类型的属性,称为关联属性。 public class Department{ private Integer
1. 简介 实体之间的关联关系是刚入门的同学比较头疼的问题,但是在日常开发中又是比较重要的技巧,熟练的使用实体关联,能够使代码清晰易懂,并且节省宝贵的开发时间。通常情况下,对于存在关联关系的两个实体,我们会明确指定其中一个实体为关系的维护端,而另一个实体为关系的查询端(反向端)。对于OneToMany或ManyToOne关系,JPA规范明确指出以Many一端为关系的维护端,One一端为关系的查询端;而对于ManyToMany的关联关系,双方都可以作为关系的维护端,因此在日常的开发工作中会出现
fd 是(file descriptor)即文件描述符,这种一般是BSD Socket的用法,用在Unix/Linux系统上。fd全称是file descriptor,是进程独有的文件描述符表的索引。
Docker的技术依赖于Linux内核的虚拟化技术的发展,Docker使用到的网络技术有Network Namespace、Veth设备对、Iptables/Netfilter、网桥、路由等。接下来,我将以Docker容器网络实现的基础技术来分别阐述,在到真正的容器篇章节之前,能形成一个稳固的基础知识网。
2018年3月的时候,我在Github上面闲逛,想要找一个业务和技术相结合的项目,但是发现很多项目都是以技术为主,业务都比较简单。于是我产生了自己写一个业务与技术相结合的项目的想法,业务选择了电商,因为这是一个大家比较容易理解的业务场景,同时有很多成熟的系统可以借鉴。技术选择了SpringBoot全家桶,因为当时SpringBoot比较火,同时自己也想学习并实践下。
在当前的IT市场中,组织正将其旧的基础设施迁移到云上,其基础设施的每个部分都在向云化的方向发展。因此,我们有必要来看一下为云级网络(cloud-grade network)而生的SDN控制器,其中一个就是Tungsten Fabric(TF)。
多对一:(街道→区县) * TBLJd.java 类* public class TblJd implements java.io.Serializable { // Fields private Integer jdid; private TblQx tblQx; private String jd; private Set tblFwxxes = new HashSet(); ...... } TblJd.hbm.xml: <cla
1、内核分类 内核(Kernel)在计算机科学中是操作系统最基本的部分,主要负责管理系统资源。 中文版维基百科上将内核分为四大类: 单内核(宏内核); 微内核; 混合内核; 外内核。 宏内核 宏内核(Monolithic kernel),是个很大的进程。它的内部又能够被分为若干模块(或是层次或其他)。但是在运行的时候,它是个单独的二进制大映象。其模块间的通讯是通过直接调用其他模块中的函数实现的,而不是消息传递。 宏内核结构在硬件之上定义了一个高阶的抽象界面,应用一组原语(或者叫系统调用)来实现操作系统的
unique、 primary key、not null、default相对简单,本篇文章不做记录。
最近使用 WebRTC 开发一个实时直播项目,在调试的时候发现一个特别奇怪的现象,将编译好的 WebRTC 静态库文件加入到我们自己的工程里之后无法进行单步调试。每次调到 WebRtc 里都会变成汇编语言,如果如下:
名称:Hibernate的配置与api操作、关联映射 说明:直接执行代码,自动建表
说明:下面所说的存储都是指在MySQL上的存储,暂时不考虑mongodb、ES这些,毕竟引入新的数据库,会让系统更加复杂。
我们知道LINUX的内存管理系统中有”反向映射“这一说,目的是为了快速去查找出一个特定的物理页在哪些进程中被映射到了什么地址,这样如果我们想把这一页换出(SWAP),或是迁移(Migrate)的时候,就能相应该更改所有相关进程的页表来达到这个目的。
在虚拟内存中,页表是个映射表的概念, 即从进程能理解的线性地址(linear address)映射到存储器上的物理地址(phisical address).
作者 | Pradeep Kumar 来源 | linux中国 豌豆贴心提醒,本文阅读时间5分钟,文末有秘密! 1.如何查看当前的Linux服务器的运行级别? 答: 'who -r' 和 'ru
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