Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...127.0.0.1:6379> config set maxmemory 100mb 如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB...内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？...实际上Redis定义了几种策略用来处理这种情况： noeviction(默认策略)：对于写请求不再提供服务，直接返回错误（DEL请求和部分特殊请求除外） allkeys-lru：从所有key中使用LRU
来源：https://juejin.im/post/5d674ac2e51d4557ca7fdd70 Redis占用内存大小 Redis的内存淘汰 LRU算法 LRU在Redis中的实现 LFU算法...问题 ---- Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？...实际上Redis定义了几种策略用来处理这种情况： noeviction(默认策略)：对于写请求不再提供服务，直接返回错误（DEL请求和部分特殊请求除外） allkeys-lru：从所有key中使用LRU
Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...:6379> config set maxmemory 100mb//获取设置的Redis能使用的最大内存大小127.0.0.1:6379> config get maxmemory 如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为...0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？...实际上Redis定义了几种策略用来处理这种情况： noeviction(默认策略)：对于写请求不再提供服务，直接返回错误（DEL请求和部分特殊请求除外） allkeys-lru：从所有key中使用LRU
我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...Redis能使用的最大内存大小 127.0.0.1:6379> config get maxmemory 如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用...3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？...实际上Redis定义了几种策略用来处理这种情况： noeviction(默认策略)：对于写请求不再提供服务，直接返回错误（DEL请求和部分特殊请求除外） allkeys-lru：从所有key中使用LRU
一.查看内存 redis-cli #连接 info #可以查看配置信息 config get 配置内容 #查看指定配置内容 CONFIG GET maxmemory #查看内存 如果maxmemory...值为0，表示不做限制 config get maxmemory-policy #查看策略 二.配置的设置 config set 配置内容 #查看指定配置内容 或者改redis.conf 三.配置内存的几种写法...maxmemory 100MB maxmemory 1GB maxmemory 1000K maxmemory 100M maxmemory 1G 四.策略详情 noeviction: 不进行置换，表示即使内存达到上限也不进行置换...，所有能引起内存增加的命令都会返回error allkeys-lru: 优先删除掉最近最不经常使用的key，用以保存新数据 volatile-lru: 只从设置失效（expire set
对应的OS路径: x:\usr\sap\\DVEBMGS00\data\stat.DAT 处理方法: 1.ST03 -> Workload -> Reorganization -> Delete...对应的OS路径: x:\usr\sap\\DVEBMGS00\work\dev_rd 处理方法: SMGW -> Goto -> Trace -> Gateway -> Reset file...3. dev_rc -- RFC trace file 对应的OS路径: x:\usr\sap\\DVEBMGS00\work\dev_rfc(n) 处理方法: SM59...-> RFC -> Delete Trace 4. dev_w(n) -- Work Proccess 对应的文件(处理这种情况慎重) 对应的OS路径: x:\usr\sap\\DVEBMGS00...\work\dev_w(n) 处理方法: SM50 -> Process -> Trace -> Reset files 点击进入；SAP /usr/sap//DVEBMGS00满了怎么处理
Redis 内存满了怎么办？...Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？...实际上Redis定义了几种策略用来处理这种情况： noeviction(默认策略)：对于写请求不再提供服务，直接返回错误（DEL请求和部分特殊请求除外） allkeys-lru：从所有key中使用LRU
我们知道redis是一个非常常用的内存型数据库，数据从内存中读取是它非常高效的原因之一，那么但是如果有一天，「redis分配的内存满了怎么办」？...遇到这个面试题不要慌，这种问题我们分为两角度回答就可以： 「redis会怎么做」？ 「我们可以怎么做」？...redis 的可用内存怎么办呢？...内存淘汰策略 实际上Redis定义了「8种内存淘汰策略」用来处理redis内存满的情况： 1.noeviction：直接返回错误，不淘汰任何已经存在的redis键 2.allkeys-lru：所有的键使用...由于内存是非常金贵的，导致我们可以存储在缓存当中的数据是有限的。比如说我们固定只能存储1w条，当内存满了之后，缓存每插入一条新数据，都要抛弃一条最长没有使用的旧数据。
来源：http://rrd.me/et29e Redis占用内存大小 Redis的内存淘汰 LRU算法 LRU在Redis中的实现 LFU算法 问题 ---- Redis占用内存大小 我们知道Redis...是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？...实际上Redis定义了几种策略用来处理这种情况： noeviction(默认策略)：对于写请求不再提供服务，直接返回错误（DEL请求和部分特殊请求除外） allkeys-lru：从所有key中使用LRU
说到如果过期的数据太多，定时删除无法删除完全（每次删除完过期的 key 还是超过 25%），同时这些 key 再也不会被客户端请求，就无法走惰性删除，内存被打满会怎样？ 答案是走内存淘汰机制。...Redis 内存淘汰策略 ❝设置了帝国官职地盘资源限制，每年选拔新人就会导致没有地盘资源可以使用怎么办？如何选择一些公务员淘汰？...满了以后，当有「新人」想要进来的时候，Redis 直接返回错误，并罢工。 秀，真是任性。...allkeys-lru 使用场景 假如你的应用存在明显的冷热数据区别，根据经验推荐你使用这个策略，充分利用 LRU 算法把最近最常访问的数据保留，有限的内存提高访问性能。...有一个点需要注意下，为 key 执行 expire 设置过期时间会消耗一些内存，所以使用 allkeyds-lru 会提高内存效率。
Mongod 进程启动后，除了跟普通进程一样，加载 binary、依赖的各种library 到内存，其作为一个DBMS，还需要负责客户端连接管理，请求处理，数据库元数据、存储引擎等很多工作，这些工作都涉及内存的分配与释放...，默认情况下，MongoDB 使用 Google tcmalloc 作为内存分配器，内存占用的大头主要是「存储引擎」与 「客户端连接及请求的处理」。...为了控制内存的使用，WiredTiger 在内存使用接近一定阈值就会开始做淘汰，避免内存使用满了阻塞用户请求。...除了协议栈上的内存开销，针对每个连接，Mongod 会起一个单独的线程，专门负责处理这条连接上的请求，mongod 为处理连接请求的线程配置了最大1MB的线程栈，通常实际使用在几十KB左右，通过 proc...线程在处理请求时，需要分配临时buffer存储接受到的数据包，为请求建立上下文（OperationContext），存储中间的处理结果（如排序、aggration等）以及最终的应答结果等。
/** * @author: csh * @Date: 2021/5/13 18:37 * @Description:OOM 模拟直接内存溢出 * * Exception in thread...java.nio.ByteBuffer.allocateDirect(ByteBuffer.java:311) at com.memory.BufferTest2.main(BufferTest2.java:20) 通过查看内存发现...，系统的内存呈现递增趋势，然后OOM后快速回落。
[root@summer opt]# ll total 203480 drwxrwxr-x 11 summer summer 229 Jun 30 2018 kibana-6.3.1-linux-x86..._64 -rw-r--r-- 1 root root 205397076 Oct 27 14:25 kibana-6.3.1-linux-x86_64.tar.gz -rw-r..._64 196M kibana-6.3.1-linux-x86_64.tar.gz 2.9M mysql-connector-odbc-8.0.15-1.el7.x86_64.rpm 8.0K prometheus...0 rh 3.4G tableau 这里删除 [root@summer opt]# rm -rf kibana-6.3.1-linux-x86_64.tar.gz [root@summer opt]#...30271ff7afc6c09a368dbf42b1567650013a1b56fba7991322187976296c738e/mounts/shm # 解决方式二（扩容） 查看空间大小，可以看到这里的root盘满了
来释放C盘的空间， 可是还是有小伙伴说， 哪怕移走了这些缓存， C盘还是太小， 没多久就满了， 好吧，本期就来使用终极方法， 转移其他盘的空间给C盘！ ?
前言：很多玩家用轻量云游戏服专区开设了《幻兽帕鲁》游戏服务器，并开玩一段时间以后，由于游戏服务器里积累了不少数据，会显示「内存不足」，有可能会导致游戏闪退或卡顿。...本教程主要是给各位开设了游戏服务器的玩家分享一个缓解内存不足的方法：将存档迁移至内存更大的服务器。...⚠️注意：本教程演示的是在轻量云游戏服专区开设的服务器如何缓解内存，如果你还没有开设游戏服务器，请先到轻量云游戏服专区开设自己的游戏服务器哦~如何查看自己的游戏服务器内存是否足够？...1、登录轻量云游戏服专区，来到「我的服务器」页面2、在左侧服务器列表里点击服务器，就可以在右侧的详情页看到内存的总容量、目前已使用容量内存不足解决办法：将存档迁移至内存更大的服务器⚠️注意：目前仅轻量云游戏服专区的...1、登录轻量云游戏服专区，来到「我的服务器」页面2、选择内存不够的旧服务器，点击服务器详情页的「导出存档」按钮导出完成以后，会得到一个Saved.zip的存档压缩包3、来到「商店」页面，再购买一台新的服务器
当运行 ETCD 日志报 Erro: mvcc database space exceeded 时，说明ETCD存储不足了（默认ETCD存储是2G），配额会触发...
C盘满了系统卡死怎么办？简单几招分享给你们，把妹必备技能之一[666] 1、管理员运行cmd命令，输入命令：powercfg -h off，关闭休眠功能。...默认情况下，hiberfil.sys文件大小是内存的75%，执行这条命令后，文件会自动删除，可以为C盘省出几个G的空间，另外，关闭休眠还能减少硬盘垃圾的产生和积累，能够使得电脑的运行速度更快，也会延长硬盘的使用寿命...，名为temp，打开“高级系统设置”、“环境变量”，把几个临时文件目录全部清空，然后路径全部指向为d:\temp，此后，系统产生的临时文件不会写入C盘； 3、迁移“我的文档”，昨天有一客户，C盘全部都满了
【背景】 ---- 回家路上，接到运维兄弟的电话，说一线上环境，某个DN异常了，原因是有个磁盘写满了，他准备将这个盘剔除出去，重启下DN，问我数据会不会丢失。...答案是不会的，DN内部处理写block逻辑时，会过滤可用空间不满足条件的磁盘（准确的说法应该是卷目录，但一般而言DN会配置多个卷目录，不同的目录位于不同的磁盘上，为了方面理解，后面都先称为磁盘）。...【处理和规避方法】 ---- 对于磁盘写满，我们该如何处理呢？...（原因可以从这篇文章中找答案） hadoop3.0之后的版本，自带提供了disk balance 命令行工具，可以对dn磁盘进行均衡处理，这里不展开介绍，有兴趣的可以看看官网文档。...上面讲了磁盘已经写满要如何处理，那么更好的一种方式是事前进行规避。
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