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linux 内存分配参数导致的 buffer_pool 分配不出来的问题排查

linux 内存分配参数导致的 buffer_pool 分配不出来的问题排查: 参考:http://blog.csdn.net/jollyjumper/article/details/24127009...,内核尝试估算出剩余可用的内存。...1:当设这个参数值为1时,内核允许超量使用内存直到用完为止,主要用于科学计算. 2:当设这个参数值为2时,内核会使用一个决不过量使用内存的算法,即系统整个内存地址空间不能超过swap+50%的RAM值,...的buffer_pool 最大差不多能分配这么多kB的内存空间】 Committed_AS:     135196 kB  已使用虚拟内存 通过查看可以得知在70G的样子。...具体的70GB的计算方法如下: 最大可分配的虚拟内存(CommitLimit) = 总物理内存(MemTotal) × 百分比(vm.overcommit_ratio) + 交换分区大小(Swap)

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linux 内存分配参数导致的 buffer_pool 分配不出来的案例排查

,内核尝试估算出剩余可用的内存。...【默认值】 1:当设这个参数值为1时,内核允许超量使用内存直到用完为止,主要用于科学计算. 2:当设这个参数值为2时,内核会使用一个决不过量使用内存的算法,即系统整个内存地址空间不能超过swap+50%...,这相当于完全屏蔽了应用进程对系统内存状态的感知,即malloc总是能成功,一旦内存不足,会引起系统OOM杀进程,应用程序对于这种后果是无法预测的 取值为2,则是根据系统内存状态确定了虚拟地址空间的上限...,由于很多情况下,进程的虚拟地址空间占用远大小其实际占用的物理内存,这样一旦内存使用量上去以后,对于一些动态产生的进程(需要复制父进程地址空间)则很容易创建失败,如果业务过程没有过多的这种动态申请内存或者创建子进程...的buffer_pool 最大差不多能分配这么多kB的内存空间】 Committed_AS:     135196 kB  已使用虚拟内存 通过查看可以得知在70G的样子。

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    使用Python读取写入内存

    1、问题背景在某些情况下,我们可能需要在两个Python程序之间共享数据,其中一个程序将数据写入计算机内存,然后退出,另一个程序启动后读取第一个程序保存的内存数据。...2、解决方案shared memory segments在Linux系统中,可以使用共享内存段 (shared memory segments) 来实现跨程序的数据共享。...共享内存段是一种特殊类型的内存区域,可以由多个进程同时访问。...最后,就可以使用普通的内存访问方式来读写共享内存段中的数据了。POSIX共享内存POSIX共享内存是另一种实现跨程序数据共享的方式,它比共享内存段更加便携,可以在多种操作系统中使用。...# 读取数据with open(os.path.join(ramdisk, "my_file"), "r") as f: data = f.read()# 卸载内存文件系统subprocess.call

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    Linux内存描述之高端内存--Linux内存管理(五)

    但是,当Linux物理内存超过1G时,线性访问机制就不够用了,因为只能有1G的内存可以被映射,剩余的物理内存无法被内核管理,所以,为了解决这一问题,Linux把内核地址分为线性区和非线性区两部分,线性区规定最大为...DMA Zone通常很小,只有几十M,低端内存区与高端内存区的划分来源于Linux内核空间大小的限制。...因此,Linux 规定“内核直接映射空间” 最多映射 896M 物理内存。...1G) 2.3 Linux内核高端内存的理解 前 面我们解释了高端内存的由来。...在保护模式下,我们知道无论CPU运行于用户态还是核心态,CPU执行程序所访问的地址都是虚拟地址,MMU 必须通过读取控制寄存器CR3中的值作为当前页面目录的指针,进而根据分页内存映射机制(参看相关文档)

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    Linux - Linux内存管理

    ---- 物理内存和虚拟内存 直接从物理内存读写数据要比从硬盘读写数据要快得多,因此,我们希望所有数据的读取和写入都在内存中完成,而内存是有限的,这样就引出了物理内存与虚拟内存的概念。...也就是说,这个free值是包括buffers和cache项大小的, 对于应用程序来说,buffers/cache占有的内存是可用的,因为buffers/cache是为了提高文件读取的性能。...---- 缓冲区(buffer)与缓存(cache)的异同 在Linux操作系统中,当应用程序需要读取文件中的数据时,操作系统先分配一些内存,将数据从磁盘读入这些内存中,然后再将数据分发给应用程序;当需要往文件中写入数据时...然而,如果有大量数据需要从磁盘读取内存或者由内存写入磁盘,系统的读写性能就变得非常低下。 因为无论是从磁盘读数据,还是写数据到磁盘,都是一个很消耗时间和资源的过程。...当操作系统需要读取某些文件时,会首先在缓冲区与缓存内查找,如果找到,直接读出并传送给应用程序,如果没有找到需要数据,才从磁盘读取,这就是操作系统的缓存机制。通过缓存,大大提高了操作系统的性能。

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    Linux内存描述之内存节点node--Linux内存管理(二)

    CPU访问本地内存的速度比访问远程内存的速度要快 Linux适用于各种不同的体系结构, 而不同体系结构在内存管理方面的差别很大....因此linux内核需要用一种体系结构无关的方式来表示内存....因此linux内核把物理内存按照CPU节点划分为不同的node, 每个node作为某个cpu结点的本地内存, 而作为其他CPU节点的远程内存, 而UMA结构下, 则任务系统中只存在一个内存node, 这样对于...系统中的NUMA结点都是从0开始编号的 3.1 linux-2.4中的实现 pgdat_next指针域和pgdat_list内存结点链表 而对于NUMA结构的系统中, 在linux-2.4.x之前的内核中所有的节点...-3.x~4.x的实现 node_data内存节点数组 在新的linux3.x~linux4.x的内核中,内核移除了pg_data_t的pgdat_next之指针域, 同时也删除了pgdat_list链表

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    Linux内存描述之内存页面page--Linux内存管理(四)

    1 Linux如何描述物理内存 Linux把物理内存划分为三个层次来管理 层次 描述 存储节点(Node) CPU被划分为多个节点(node), 内存则被分簇, 每个CPU对应一个本地物理内存, 即一个...简单来说, 页是一个数据块, 可以存放在任何页框(内存中)或者磁盘(被交换至交换分区)中 我们今天就来详细讲解一下linux下物理页帧的描述 2 页帧 内核把物理页作为内存管理的基本单位....例如, 可以用在向内存读取文件时....3.2 内存页标识pageflags 其中最后一个flag用于标识page的状态, 这些状态由枚举常量enum pageflags定义, 定义在include/linux/page-flags.h?...如果涉及该page的I/O操作发生了错误, 则该位被设置 PG_referenced 表示page刚刚被访问过 PG_uptodate 表示page的数据已经与后备存储器是同步的, 即页的数据已经从块设备读取

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    Linux内存描述之概述--Linux内存管理(一)

    2 (N)UMA模型中linux内存的机构 Linux适用于各种不同的体系结构, 而不同体系结构在内存管理方面的差别很大. 因此linux内核需要用一种体系结构无关的方式来表示内存....Linux内核通过插入一些兼容层, 使得不同体系结构的差异很好的被隐藏起来, 内核对一致和非一致内存访问使用相同的数据结构 2.1 (N)UMA模型中linux内存的机构 非一致存储器访问(NUMA)模式下...而内存管理的其他地方则认为他们就是在处理一个(伪)NUMA系统. 2.2 Linux物理内存的组织形式 Linux把物理内存划分为三个层次来管理 层次 描述 存储节点(Node) CPU被划分为多个节点..., 我们会在后面典型架构(x86)上内存区域划分详细讲解x86_32上的内存区域划分 因此Linux内核对不同区域的内存需要采用不同的管理方式和映射方式, 为了解决这些制约条件,Linux使用了三种区:...2.6 高端内存 由于能够被Linux内核直接访问的ZONE_NORMAL区域的内存空间也是有限的,所以LINUX提出了高端内存(High memory)的概念,并且允许对高端内存的访问

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    Linux内存描述之内存区域zone--Linux内存管理(三)

    因此相对于任何一个CPU访问本地内存的速度比访问远程内存的速度要快, 而Linux为了兼容NUMAJ结构, 把物理内存相依照CPU的不同node分成簇, 一个CPU-node对应一个本地内存pgdata_t...Linux使用enum zone_type来标记内核所支持的所有内存区域 3.1 内存区域类型zone_type zone_type结构定义在include/linux/mmzone.h, 其基本信息如下所示...位系统中, Linux内核虚拟地址空间只有1G, 而0~895M这个986MB被用于DMA和直接映射, 剩余的物理内存被成为高端内存....counter * drift allowing watermarks to be breached * 在空闲页的数目少于这个点percpu_drift_mark的时候 * 当读取和空闲页数一样的内存页时...中对这个变量作初始化 max_pfn 系统可用的最后一个PFN是max_pfn变量, 这个变量的初始化完全依赖与硬件的体系结构. max_possible_pfn x86的系统中, find_max_pfn函数通过读取

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    Linux内存管理

    本篇介绍 本篇介绍下Linux内存管理,用系统角度看内存的寻址和分配机制。 内容介绍 内存管理应该是系统中最难的模块之一了,而且历史也悠久,就先来简单回顾下。...分页机制可以完全避免内存碎片问题么? 公布下答案: 的确有分页机制就可以完全不需要分段机制,目前linux是在分段的基础上实现了分页,这个也有考虑到是兼容性问题。...; /* for /proc/PID/auxv */ struct percpu_counter rss_stat[NR_MM_COUNTERS]; struct linux_binfmt...mmap流程如下: image.png 缺页异常 linux 是在不得不使用物理内存的时候才会分配物理内存。这句话该怎么理解呢?...因此看到物理可用内存不足并不表示需要换物理内存条了。

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    Pandas内存优化和数据加速读取

    在进行数据分析时,导入数据(例如pd.read_csv)几乎是必需的,但对于大的CSV,可能会需要占用大量的内存读取时间,这对于数据分析时如果需要Reloading原始数据的话会非常低效。...Dataquest.io 发布了一篇关于如何优化 pandas 内存占用的教程,仅需进行简单的数据类型转换,就能够将一个棒球比赛数据集的内存占用减少了近 90%,而pandas本身集成上的一些压缩数据类型可以帮助我们快速读取数据...它是一个类似字典的类,因此您可以像读取Python dict对象一样进行读写。而feather format也是内置的一个压缩格式,在读取的时候会获得更快的加速。 3....优化效果展示 这里我将这种优化方法写成一个类,并分别提供数据的压缩优化以及读取加速的API,以方便去使用他:GitHub[1] ?...可以看出,原CSV文件占用内存为616.95MB,优化内存后的占用仅为173.9MB,且相对于原来pd.read_csv的7.7s的loading time,读入优化后的预处理数据文件能很大程度上的加速了读取

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    Linux 内存管理

    操作系统内存管理包括物理内存管理和虚拟内存管理:       我们这篇主要介绍Linux的虚拟内存管理。...例如,你在进行C语言指针编程中,可以读取指针变量本身值(&操作),实际上这个值就是逻辑地址,它是相对于你当前进程数据段的地址,不和绝对物理地址相干。...Linux仅把可执行映像的一小部分 装入物理 内存. 当需要访问未装入的页面时 . 系统产生一个缺页中断 , 把需要的页读入 物理内存。 ...把页装入物理内存。   ·   五.swap对换空间 ----      32位Linux系统的每个进程可以有4 GB的虚拟 内存空间 ....例如:32位Linux的每个用户进程都可以访问4GB的线性地址空间, 而实际的物理内存可能远远少于4GB. 采用分页机制 ,Linux仅把可执行映像的一小部分装入物理内存

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    Linux内存修改

    虚拟内存是为了满足物理内存不足采用的策略,利用磁盘空间虚拟出一块逻辑内存,用作虚拟内存的空间也就是交换分区。...作为物理内存的扩展,Linux会在物理内存不足时,使用交换分区的逻辑内存,内核会把暂时不用的内存块信息写到交换空间,这样物理内存就得到了释放,这块儿内存就可以用于其他目的,而需要用到这些内容的时候,这些信息就会被重新从交换分区读入物理内存...Linux内存管理采用的是分页存取机制,为了保证物理内存得到充分的利用,内核会在适当的时间把物理内存中不经常使用的数据块儿自动交换到虚拟内存中,而将充分使用的信息保留到物理内存中。...例如通过阿里云安装的系统,不会自动给我们分配Swap虚拟内存空间;Swap分区或虚拟内存文件,是在系统物理内存不够用的时候,由系统内存管理程序将那些很长时间没有操作内存数据,临时保存到Swap分区虚拟内存文件中...当那些程序要再次重新运行时,会再从Swap分区或虚拟内存文件中恢复之前保存的数据到内存中。

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