所以，我们还是有必要来手动进行Linux下释放内存的操作，其实也就是 释放缓存的操作了。...一般复制了文件后,可用内存会变少，都被cached占用了，这是linux为了提高文件读取效率的做法：为了提高磁盘存取效率, Linux做了一些精心的设计, 除了对dentry进行缓存(用于VFS,加速文件路径名到...当发生内存不足、应用获取不到可用内存、OOM错 误等问题时，还是更应该去分析应用方面的原因，如用户量太大导致内存不足、发生应用内存溢出等情况，否则，清空buffer，强制腾出free的大小，可 能只是把问题给暂时屏蔽了...其实不然，Linux并没有吃掉你的内存，只要还未使用到交换分区，你的内存所剩无几时，你应该感到庆幸，因为Linux 缓存了大量的数据，也许下一次你就从中受益！...那么有人说过段时间,linux会自动释放掉所用的内存,我们使用free再来试试,看看是否有释放>?
怎么排查JVM内存过高？ 前言： 想必工作一两年以后的同学都会逐渐面临到，jvm等问题，但是可能苦于无法熟练的使用一些工具；本文将介绍几个比较常用分析工具的使用方法，带着大家一步步定位分析问题。...，以及我们资源占用较多的java子线程。...到达这一步我们现在有很多工具可以去详细定位了，介绍几个我平常用的比较多的吧 3，jstack 把16进制转一下10进制 因为Java线程文件中的线程ID是16进制，所以需要将线程PID 从十进制转换成十六进制...4，Arthas 这是一个我之前写的jvm分析工具，阿里巴巴的，可以挪步，我个人觉得这个工具更爽 Arthas：https://blog.csdn.net/qq_38420688/article/details...，有些时候可能有些电脑没有环境，无法用自带的分析工具，这个在线的工具就派上用场了。
系统load到达多少算过高？又有哪些原因会造成系统load过载？...我发现很少有人能回答清楚，大多数都觉得系统load过载就表示CPU使用率过载、然而实际上并不完全这样的，本文就来仔细分析一下到底有哪些原因会造成系统load过载！...不可中断是处于不间断状态的进程，此流程是不可打断的，比如最常见的是等待磁盘设备的 I/O 响应，也就是我们在 ps 命令中看到的 D 状态（Uninterruptible Sleep，也称为 Disk...一般情况下，当平均负载高于CPU数量70%时，就应该需要排查负载高的原因了，当然70%是一个经验值，冗余30%也是为了应对一些突发状况，或者系统短时高峰的场景，为了确保系统的稳定性，我们应当持续观察系统每天的负载情况...平均负载和CPU的关系 前面已经做过说明，平均负载高不一定就会带来CPU使用率高，因为平均负载表示的含义是，可运行或不可中断状态的进程，如果负载高是因为可运行进程造成的，那就会造成CPU使用率也高，但如果负载高是因为不可中断进程造成的
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...之前在Mac上用webstorm内存占用非常高，查看资料后通过修改webstorm.vmoptions里的配置，可以降低内存占用，现在用pycharm又遇到这个问题，就记录一下。...设置前cup占用率 查看webstorm/pycharm的占用内存配置文件，打开Finder选择Application应用程序，找到webstorm/pycharm右键，选择显示包内容...content/bin，选择webstorm/pycharm.vmoptions（有的是idea.vmoptions这个文件),双击打开，或者或者选择在记事本中打开 修改配置，一般修改前两个配置使用的内存参数...，防止卡顿或者闪退（修改阈值减少所占内存比例并不是减少内存数值），一般xms1024m xmx2048就可以windows建议xms不要超过1024，我的是mac顶配版修改如下图。
其实这是因为安装Oracle时，为了均衡电脑性能和数据库性能，默认内存大小为物理内存的1/8，自身内存比较大时，oracle所占的内存也会变大。...而通常，我们自己的环境并不需要分配那么大的内存来支持Oracle，这种情况下，我们可以通过修改sga值来减少系统中oracle占用内存过大问题。...（2）alter system set sga_max_size=200m scope=spfile; --修改占用内存的大小 ?...不过如此修改所付出的代价就是数据库性能的下降，因此修改时不宜调得太小。 方法二：不用时关闭Oracle服务 Oracle启动之后占用了大量内存。...所以解决这个问题就是关闭oracle的一些开机启动服务就可以。等你用oracle的时候在手动开启就可以了。
Docker长期运行导致Linux内存buff/caches占用过高，这个问题很常见，但是我们是无法控制Docker自己对pagecache的处理机制的。...我们可以手工执行以下命令进行对buff/caches的清理： # 表示清除pagecache （执行后问题得以解决） echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches # 表示清除回收...slab分配器中的对象（包括目录项缓存和inode缓存） # slab分配器是内核中管理内存的一种机制，其中很多缓存数据实现都是用的pagecache echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches...# 表示清除pagecache和slab分配器中的缓存对象 （这个可以的） echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 当然我们也可以写一个脚本然后定时执行即可。
tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap 在这里插入图片描述 还是三板斧top, list 等命令 list 命令 可以看到这次出问题的地方在...max { m.buffer = append(m.buffer, [constant.Mi]byte{}) } } 可以看到，这里有个循环会一直向 m.buffer 里追加长度为 1 MiB 的数组...，直到总容量到达 1 GiB 为止，且一直不释放这些内存，这就难怪会有这么高的内存占用了。
2：使用top -p pid 针对你所要查的pid查看这个进程的CPU和内存以及负载情况 如图： ? 使用top -p pid -H 查看针对每一个线程占用CPU情况进行查询 ?...如果你发现某一个PID占用的CPU过高，就拿到这个PID转换成16进制 例如pid为12760转化成16进制31D8,大写换成小写 jstack 22821|grep -A 10 0x31d8 ?...针对你的每个线程拿出占用CPU的堆栈信息，你可以根据这个去查找CPU的占用 如果你的内存占用较高，我比较喜欢使用jmap命令 jmap -histo:live 9652 | head -n 100
一个容器分配的是 2G 的内存），想到这里怀疑是内存泄漏了。...同时日志中偶发的看到内存不足。 扩容原因 问了运维同学查到是由于内存占用到临界值导致的扩容。 负载情况 首先排除一下是不是因为服务压力过大导致的内存占用升高，因为这可能是一种正常的负载现象。...因为是内存原因导致的，而且有逐步持续上升的现象，所以就联想到了内存泄漏这个方向，常用的做法是打印「堆快照」即 heapsnapshot文件。...目前低版本的 socket-io 默认是开启的，于是我加了之后观察了一段时间的内存占用，并未有明显的下跌，发布后，内存占用依旧很高。...，client 端默认是开启，server 端是关闭的，出于某些原因，开启后会导致内存和性能的消耗，官方建议是考虑后再决定是否开启。
造成泄漏的原因： 由于ThreadLocal对象是弱引用，如果外部没有强引用指向它，它就会被GC回收，导致Entry的Key为null 如果当前的情况下在栈中将threadlocal1的引用设置为null...中放大对象 ThreadLocal做出的努力 ThreadLocal不是洪水猛兽，不要听到「内存泄漏」就不敢使用它，只要你规范化使用是不会有问题的。...再者，就算你不规范使用，ThreadLocal也做出了很多努力来最大程度的帮你避免发生「内存泄漏」。...为什么这里要用弱引用： 网上有的文章将ThreadLocal内存泄漏的原因怪罪于Entry的Key的弱引用，这个说法是极其错误的！ 不用弱引用就能避免「内存泄漏」了吗？当然不是！！！...如果Key不是弱引用的话，threadLocal无法被回收，也无法被访问，object无法被回收，也无法被访问，Key和Value同时出现了「内存泄漏」
通过 top命令找到cpu过高的PID top top - 08:37:41 up 2 days, 23:34, 6 users, load average: 5.17, 5.48, 5.61 Tasks
目录 1 概念 2 分析内存溢出可能出现的地方 Java栈 Metaspace 堆 2 分析内存泄漏的原因 1、静态集合类：容器使用时引起的内存泄漏 2、各种连接时：未正确使用close()方法导致的内存泄漏...3、外部模块的引用 4、单例模式 1 概念 内存泄漏： 分配出去的内存没有被回收回来，失去对内存区域的控制，造成资源的浪费，比如:new出来了对象并没有引用，垃圾回收器不会回收他，造成内存泄漏 内存溢出...： 程序所需要的内存超出了系统所能分配的内存。...虚拟机中的栈内存也是有限的，我们调用方法的时候会创建一个栈帧，紧接着方法入栈。如果一个线程一直调用方法入栈，栈内存终归是要满的，此时线程的栈中就会发生 OOM。...2 分析内存泄漏的原因 原因： 长生命周期对象持有短生命周期对象的引用可能会引起内存泄漏 1、静态集合类：容器使用时引起的内存泄漏 HashMap、Vector等很容易出现内存泄漏， 集合被定义成静态的时候
一打开电脑发现cpu蹭蹭的往上窜，磁盘99% 打开任务栏一看发现是windows modules installer 这个货其实就是微软的自动更新程序
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...kworker表示进行“工作”（处理系统调用）的Linux内核进程。...要找出kworker浪费您CPU的原因，您可以创建CPU回溯：观察您的处理器负载（有top或没有），并在高负载kworker时执行，echo l > /proc/sysrq-trigger以创建回溯。...查看CPU回溯中经常发生的情况，希望它可以指出问题的根源。...于是问了Fedora telegram群里的，翻了下arch/arm64/kernel/process.c 结论居然根本没有其他进程在使用CPU，Linux会自动保存CPU运作。
Windows的linux子系统最大占用可到本机器的80%，所以必须限制一下它的性能来达到优化目的。
state列:显示使用当前连接的sql语句的状态，很重要的列，后续会有所有的状态的描述，请注意，state只是语句执行中的某一个状态，一个sql语句，已查询为例，可能需要经过copying to tmp...Copying to tmp table on disk 由于临时结果集大于tmp_table_size，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。...,如发现SQL周期性一直在执行一段SQL或多段SQL 查找使用地方排查原因 SELECT * from mysql.general_log ORDER BY event_time DESC; 3、在查询到所需要的记录之后...1-2147483(Windows)，1-31536000(linux)，默认值28800。...MySQL 的默认设置下，当一个连接的空闲时间超过8小时后，一到高峰期肯定会造成，会有太多的TCP连接没关闭，数据库连接数肯定是不够。从而会产生CPU占用过高，服务器告警等问题。
步骤一、找到最耗CPU的进程 工具：top 方法： 执行top -c ，显示进程运行信息列表 键入P (大写p)，进程按照CPU使用率排序 图示： image.png 如上图，最耗CPU的进程PID...为10765 步骤二：找到最耗CPU的线程 工具：top 方法： top -Hp 10765 ，显示一个进程的线程运行信息列表 键入P (大写p)，线程按照CPU使用率排序 图示： image.png...对应的16进制是0x2a34，当然，这一步可以用计算器。...之所以要转化为16进制，是因为堆栈里，线程id是用16进制表示的。...“AsyncLogger-1”，以及看到了该线程正在执行代码的堆栈。
1 简介 最近有几次，linux centos 7 服务停了后，重启，再起一些应用后，查看top后，rsyslogd cpu占用率高问题， 先说我这块怀疑导致的原因吧。...2 现象 阿里云ecs的rsyslogd从平时的1%cpu都用不到暴涨到98.87%, 导致业务进程资源紧张,响应很慢; image.png 3 根本原因 查看rsyslog输出的日志/var/log.../ 路径 描述 /var/log/messages 服务信息日志(记录linux操作系统常见的服务信息和错误信息) /var/log/secure 系统的登陆日志(记录用户和工作组的变化情况,是系统安全日志...查看日志内容发现rsyslog把Journal的log都进行的输出和汇总。 当容器越多是，log也就会也多，内存占用也就越多。...同时也可能导致systemd-journald内存占用过高 4 解决 4.1 限制服务内存 限制rsyslog服务 [root@op-node-201 ~]# cat /usr/lib/systemd/
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