这本《Linux内核修炼之道》在卓越、当当、china-pub上也已经开卖了,虽然是严肃文学,但为了保证流畅性,大部分文字我还都是斟词灼句,反复的念几遍才写上去的,尽量考虑到写上去的每段话能够让读者产生什么疑惑...接下来我就通过自己的一些感悟,抛砖引玉来介绍一下如何比较高效的去学习 linux 内核。这些话并不局限于某个部分的内容,很像一句句的口号,我们也可以将它们看作内核学习的大字报。...意思就是我们在学习内核前首先要会用 linux ,依照一个由上至下循序渐进的过程,在能够熟练的使用 Linux 操作系统之后再去研究内核中的实现。这也是 linus 本人的观点。...所以从广义上来说, linux kernel 就是 linux 操作系统里最为核心的部分,而从狭义上来说,它不过就是 Linus 那群人人写的那点儿代码。...提供硬件的兼容性是内核的设计目标之一,几乎所有的硬件,只要不是为其他操作系统所定制的,都可以得到 Linux 的支持。 与硬件兼容性相关的是可移植性,也就是在不同的硬件平台上运行 Linux 的能力。
笔者记得刚接触Linux系统的时候拼命读源码,刚接触网络协议的时候厚厚几本《TCP/IP详解》放在床头,可惜的是都没坚持下来。 为什么说测试工程师转岗容易?现在该明白了吧。...第三章 能力修炼 修炼要素 以下列举的十八要素仅供参考,这些要素并没有优先级或前后顺序,但有一点是必需确保的,那就是坚持,至少坚持一个月。
前言 我的藏书中有一些非常经典,如迪马可、温伯格、布鲁克斯、麦康乃尔、考克伯恩、麦卡锡还有汉弗莱写的书 从项目管理相关的教科书与PMP的培训教材里能够学到的是一...
为了彻底理解是什么使得Linux能正常运行以及其为何能在各种不同的系统中运行良好,你需要深入研究内核最本质的部分。内核处理CPU与外界间的所有交互,并且决定哪些程序将以什么顺序共享处理器时间。...《深入理解Linux内核,第三版》指导你对内核中使用的最重要的数据结构、算法和程序设计诀窍进行一次遍历。通过对表面特性的探究,作者给那些想知道自己机器工作原理的人提供了颇有价值的见解。...然而,本书涵盖的不仅仅是代码的功能,它解释了Linux以自己的方式工作的理论基础。 下载地址:深入理解Linux内核.pdf
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genfromtxt的唯一强制参数是数据的源。它可以是字符串,字符串列表或生成器。如果提供了单个字符串,则假定它是本地或远程文件或具有read方法的打开的类文件...
用了近两天的时间读了一本《程序员修炼之道》,自己的收获分享给大家,也算是美团精神的一个发扬。 ...以下部分是静儿生活中的例子来说明《程序员修炼之道》中的几点,只是“武功心法”的熏陶。不感兴趣的朋友可以大胆的忽略下文。...1>你说什么和你怎么说同样重要 上面静儿工作中的例子,也是《程序员修炼之道》警句第10条的一个很好的阐述:你说什么和你怎么说同样重要。...我当时应该这么说:“《程序员修炼之道》警句第27条:不要假定,要证明。《程序员修炼之道》警句第46条:测试你的估算。” 相信我当时这么说,老公肯定能更信服。
无论是ravel、reshape、T,它们都不会更改原有的数组形状,都是返回一个新的数组。
我们都知道,Numpy中的基本运算(加、减、乘、除、求余等等)都是元素级别的,但是这仅仅局限于两个数组的形状相同的情况下。
上一篇:Numpy 修炼之道 (7)—— 形状操作 在了解了 Numpy 的基本运算操作,下面来看下 Numpy常用的函数。
变量(Variable)是 TensorFlow 中程序处理的共享持久状态的最佳方法。与常量不同的时,常量创建后,值便无法更改,但是变量创建后 可以修改。并且修...
TensorFlow名字可以拆解为两部分:Tensor、Flow。其中,Tensor 就表示张量。
简单来说,Numpy 是 Python 的一个科学计算包,包含了多维数组以及多维数组的操作。
推荐阅读时间:4min~6min 文章内容:Numpy基本运算操作 上一篇:Numpy 修炼之道 (3)—— 数据类型 Numpy 中数组上的算术运算符使用元素级别。...相关推荐: Numpy 修炼之道(1) —— 什么是 Numpy Numpy 修炼之道 (2)—— N维数组 ndarray Numpy 修炼之道 (3)—— 数据类型 作者:无邪,个人博客:脑洞大开
之前有看到说《程序员修炼之道》是对程序员影响最为深刻的书, 就从它开始吧。用这个还算可以的音响听着音乐,看书很惬意啊。 顺便吐槽下京东,我买了本地有货的三本书,三天了我还没见到。...这个词我喜欢,终于有个专业的词让我和别人说Windows工具多么不好用,Linux的命令各种NB了。正交说白了就解耦,说复杂不复杂,说简单不简单的东西。
推荐阅读时间:7min~10min 文章内容:Numpy 索引和切片 上一篇:Numpy 修炼之道 (4)—— 基本运算操作 Python 中原生的数组就支持使用方括号([])进行索引和切片操作,Numpy...例如,允许为切片分配常量: >>> x = np.arange(10) >>> x[2:7] = 1 或正确大小的数组: >>> x[2:7] = np.arange(5) 相关推荐: Numpy 修炼之道...(1) —— 什么是 Numpy Numpy 修炼之道 (2)—— N维数组 ndarray Numpy 修炼之道 (3)—— 数据类型 Numpy 修炼之道 (4)—— 基本运算操作 作者:无邪
《修炼之道:.NET 开发要点精讲》 目录 《修炼之道:.NET 开发要点精讲》 第 1 章 另辟蹊径:解读.NET 1.7 本章思考 > 位置 465 第 2 章 高屋建瓴:梳理编程约定 2.2 方法与线程的关系
推荐阅读时间:3min~5min 文章内容:Numpy中的深复制和浅复制 上一篇:Numpy 修炼之道 (5)—— 索引和切片 当计算和操作数组时,它们的数据有时被复制到新的数组中,有时不复制。..., 10, 10, 3], [1234, 10, 10, 7], [ 8, 10, 10, 11]]) 相关推荐: Numpy 修炼之道...(3)—— 数据类型 Numpy 修炼之道 (4)—— 基本运算操作 Numpy 修炼之道 (5)—— 索引和切片 作者:无邪,个人博客:脑洞大开,专注于机器学习研究。
这个原则最早出现在经典著作《程序员修炼之道》里,定义是这样的:系统的每一个功能都应该有唯一的实现,如果多次遇到同样的问题,就应该抽象出一个共同的解决方法,而不要重复开发同样的功能代码。
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