一、前言 在 Linux 上写下一个简易的进度条小程序。 成品展示 ： 今天的内容比较轻松，只需要了解两个知识点，这个小程序就很容易写出来了，让我们开始今天的学习。...而在我们平时打字时，一行写满了需要换行，但是新起一行有很多种，例如： 这样虽然新起一行了，但是不是我们想要的结果。...1、提出问题 首先先了解一下两个库函数： sleep ：Linux 下的休眠函数，单位是秒。...sleep 函数使程序休眠 3 秒后，shell 提示符从光标位置开始显示。...由此，我们可以很轻松写出代码，例如写一个从 10 开始的倒计时： #include #include int main() { int i = 10;
启动时自检过程中会去检查磁盘的第0磁头第0磁道的第1扇区，检查其是否以0x55和0xaa为结尾，如果是的话，就认为它是一个引导扇区。...BIOS跳转到引导程序的之前，会初始化处理器，设置CS寄存器为0x0000，指令指针寄存器IP为0x7c00....;将程序开始位置设置为0x7c00处，并给BaseOfStack赋值为0x7c00 org 0x7c00 BaseOfStack equ 0x7c00 Label_Start: ;初始化寄存器...mov ax, cs mov ds, ax mov es, ax mov ss, ax mov sp, BaseOfStack 清屏 使用BIOS的10h的中断服务程序来清屏...为了确保boot的映像大小刚好是第一个扇区的大小，使用下面的方法来填满整个扇区。
这篇文章通过一个编程示例来深入了解 tap/tun 的程序结构。 01 准备工作 首先通过 modinfo tun 查看系统内核是否支持 tap/tun 设备驱动。...sig_key: E4:A1:B6:8F:46:8A:CA:5C:22:84:50:53:18:FD:9D:AD:72:4B:13:03 sig_hashalgo: sha256 在 linux...2.2 写一个 ICMP 的调用函数 为了测试上面的程序，我们写一个简单的 ICMP echo 程序。...我们会使用 tun 设备，然后给 tunX 接口发送一个 ping 包，程序简单响应这个包，完成 ICMP 的 request 和 reply 的功能。...使用 tap/tun 设备需要包含头文件 #include ，以下是完整代码。
首先，我们要下载一个文件，可以通过多线程的方式快速下载！！！...多线程下载文件的步骤： 1、首先要知道请求下载的服务器支持断点下载，即支持request头信息中的Range的设置 2、然后通过对请求头设置 httpConnection.setRequestProperty...("Range","bytes="+startIndex+"-"+endIndex); 3、然后获取整个文件的大小 4、在本地创建一个一样大的文件，然后根据线程数进行分配startIndex和endIndex...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/195242.html原文链接：https://javaforall.cn
前面我已经写完了boot程序，搭建好了FAT文件系统，系统的控制权已经移交给了Loader程序。 Loader程序的功能 Loader程序的主线功能就是检测硬件信息、切换处理器模式、向内核传递数据。...在各个模式的切换之中，loader程序需要创建一些临时数据，然后按照标准流程进行切换。其中包括的配置系统临时页表的工作，保证页表覆盖的地址空间能满足应用程序的使用要求。临时的段结构也是一个道理的。...由于我们还没有写内核程序，因此这里用一个空的kernel.bin来占位，方便后面的开发。 当找到内核程序文件后，就逐个簇地读取内核文件到临时地址，再立即移动到1MB以上的空间去。...获取SVGA芯片的信息 这是一个显示芯片，为了能正确显示图像，我们获取了它的信息。并且设置它的显示模式为0x180，也就是1440*900，32位宽。...包括了GDT、LDT、IDT表各一个（IDT是可选的），以及任务状态段结构TSS、临时页目录和页表、中断处理模块。
作为一个`老`程序员，我本身是很少会使用多线程去实现业务逻辑的。原因主要有以下两点： 需处理的业务数据体量不大 几百几千的数据量，单线程运行耗时在1s以内。...如果使用多线程可以缩短10倍的话，那么也只是从1000ms变成100ms。0.9s的提升是很难于被人感受到的。 对程序员技术要求较高 线程的无限等待、死锁等。 某一线程的失败会涉及复杂的补偿机制。...虽然我很少使用多线程，但是并不是说不去了解她 。 本文，提供一个简化的案例来展示如何快速使用多线程，即使用线程池。 ---- 简单案例 1....感谢各位小伙伴的阅读，这里是一个技术人的学习与分享。
我厂很多同学使用VC在windows上编写linux的C/C++程序，然后再传的开发服务器上，然后再编译和调试。如果有修改，可能会直接用vi去改了，然后再把源代码同步回来。其实这样做挺折腾的。...也有大神全盘vim设置emacs写，想来也是极好的。 但是，也有另外一个方案，就是在 Linux上安装个写C/C++程序的IDE，这样可以直接编写、编译、运行、上传SVN，非常方便。...其实要做到这点，也很简单： 你需要一个虚拟机来运行一个带GUI的LINUX，这样IDE才能运行起来，当然也可以直接在开发服务器上安装GUI程序，然后WINDOWS的办公PC这里设置个SSH的X转发，装个...注意Eclipse有很多个包，如果只写C/C++程序，就直接下Eclipse CDT这个套件好了，省了还要下支持JAVA开发的东西。 ?...对于写服务端代码的同学来说，绝对值得尝试！
Linux，一切皆文件，那么在Android系统本身，也是Linux+java罢了，也是在Linux的运行环境下。 通常，我们在调试程序的都会使用printf。...在Android中，我们会去使用logcat，现在，给大家介绍一种常用的调试方法，debug写文件调试法。...在Android系统中，调试一个C应用程序可谓是极其不方便，为了保存log的完整性，于是，写文件调试法可以发挥重大的作用，下面给出一个例子： #include FILE * wirte_debug_file...int main(void) { int i ; char buf[100]; for(i = 0 ; i < 10 ; i++) { sprintf(buf,"i:%d\n",i); //写调试信息
Linux多线程 多线程 进程内进行资源划分 之前说过页表有用户级页表和内核级页表，现在再来扩展一下。...（并不是线程越多越好，要合适，最好要和CPU的核数相同） 健壮性降低 编写多线程需要更全面更深入的考虑，在一个多线程程序里，因时间分配上的细微偏差或者因共享了不该共享的变量而造成不良影响的可能性是很大的...缺乏访问控制 进程是访问控制的基本粒度，在一个线程中调用某些OS函数会对整个进程造成影响。 编程难度提高 编写与调试一个多线程程序比单线程程序困难得多。...kw=thread 但是这里要注意：任何语言在Linux中要实现多线程，必定要使用pthread库。 C++11中的多线程，本质就是对pthread库的封装。...封装线程接口 这里就用Linux的线程接口来实现C++中的多线程部分功能。
线程是进程内部的一个执行流，在Linux下并没有为线程额外创建数据结构来管理，而是通过只建立PCB来模拟实现的；但是在Windows下为了管理线程又创建了TCB内核数据结构来管理； Linux这种方式一方面是提高了代码的复用率...，而是线程；线程的资源是占用进程的，所以进程其实是分配操作系统资源的基本单位 Linux下进程和线程的关系： 之前我们接触的都是单进程多线程或者多个单线程进程 3.线程的数据属性 一个进程内部的线程共享大部分的资源比如...2、健壮性（鲁棒性）降低 编写多线程需要更全面更深入的考虑，在一个多线程程序里，因时间分配上的细微偏差或者因共享了不该共享的变量而造成不良影响的可能性是很大的，换句话说线程之间是缺乏保护的。...4、编程难度提高 编写与调试一个多线程程序比单线程程序困难得多。...---- 线程控制 1.创建多线程 在Linux下连续创建10个线程，将自定义类对象传到新创建的线程中，并将这些自定义类对象用vector保存 #include #include
csharp爬虫是一种用于自动化抓取网页内容的程序。它可以通过模拟人类浏览器的行为，自动访问网站并抓取所需的数据。csharp爬虫可以用于各种场景，例如数据挖掘、搜索引擎优化、竞争情报等。...3、创建一个HttpGet请求，请求的URL是"目标网站"。这只是一个示例，你需要根据你的需求修改这个URL。4、发送请求，使用HttpClient的SendAsync方法发送请求。...6、使用HtmlAgilityPack解析HTML，创建一个HtmlDocument实例，然后使用LoadHtml方法加载HTML内容。...注意：这个示例使用了HtmlAgilityPack库，你需要在你的项目中添加对这个库的引用才能运行这个程序。你也可以使用其他库来解析HTML，如HtmlWebParser等。...同时，这个示例只是一个基本的爬虫程序，实际的爬虫程序可能需要处理更多的细节，例如处理重定向、处理JavaScript渲染的页面、处理登录验证等。
pd # 读取网页上的表格 url = 'https://python666.cn/static/score.html' tables = pd.read_html(url) # 假设目标表格是第一个表格...pd # 读取网页上的表格 url = 'https://python666.cn/static/score.html' tables = pd.read_html(url) # 假设目标表格是第一个表格...但即便如此，它也已经算得上一个十分得力的编程助手，可以大大提高开发效率。尤其像数据处理这种场景，以往开发时常常需要查找各种函数及其参数的使用方法。..._往期文章推荐_ 动画图解程序？这个可视化运行环境太方便了
nodeJs写一个新增事件代办项程序 ?...01 创建一个01.js； 引入nodejs的http模块； 并监听8000端口 let http = require('http'); let list = require('....list.badRequest(res); } }else{ list.notFound(res); } }); server.listen(8000); 02 创建一个再创建一个...listFn.js，写事件，并在01js里引用listFn.js let qs = require('querystring'); let items = []; module.exports = {...show: (res) => { //嵌入一个html取代模板 let html = ` <!
而Java RMI 则支持存储于不同地址空间的程序级对象之间彼此进行通信，实现远程对象之间的无缝远程调用。...RMI第一个例子 //服务端接口 import java.rmi.Remote; public interface URLDispatcher extends Remote { String
我就以python为例，写一个简单的博客（技术很菜，运维大佬请绕道） 拉取docker远程镜像 docker pull python 启动一个python容器 docker run -it...-v /data/www/python/:/usr/src/myapp/ 映射目录，容器目录/usr/src/myapp/持久化到宿主机/data/www/python/目录 然后在宿主机编写一个
没事的时候写了个计算属相的小程序，觉得很好玩。 效果预览： 代码： <!
刷微博的时候看到一家互联网公司组织年会，在抽奖的环节中，一群程序员觉得这个抽奖程序有猫腻，纷纷提出质疑，于是 CTO 就带头把程序代码显示出来，一个年会变成了一场代码 Review 会 。。...每个公司的年会应该都会有抽奖环节吧，如果说图省事儿直接让公司员工写一个抽奖程序，也是可以的。如果过的再精致点儿，可能会选用更有权威的第三方抽奖程序。...无非是使用或函数从一个范围选取一个随机数，然后匹配到对应这个随机数的幸运儿。...那么问题来了，我所处的环境也是一个大型互联网公司，虽然我这个抽奖程序是凭良心纯随机生成的随机数，但是那天也发生了中奖的人大多都在财务部门，技术部的人一个都没有的狗血结果…所以那次抽奖后就会有很多技术小伙伴提出质疑...至于我写的程序中每次使用的随机数都是使用程序内置函数生成，所以出现那天分配不均的情况也不是不可能。那么，我们要如何生成一个真正的随机数呢？
倒计时程序，在我们的日常生活中，随处可见。它是怎么做的呢？今天让我们来写一个倒计时程序。...这个程序需要 time 模块的 time.sleep()函数，输入以下代码并保存为 countdown.py： import time time_left = 60 while time_left >...倒计时是简单的延时，然后继续执行程序。这也可以用于其他应用程序和功能， 如： 利用 time.sleep()给用户一个机会，按下Ctrl+C取消的操作，例如删除文件。...你的程序可以打印“Press Ctrl+C to cancel”，然后用try和except语句处理所有KeyboardInterrupt 异常。
PyQuery库是一个基于jQuery语法的Python库，它可以方便地对HTML/XML文档进行解析和操作。使用PyQuery库可以快速地获取网页中的数据，进行数据清洗和分析。...我可以为您编写一个使用PyQuery库的爬虫程序，该爬虫程序可以爬取cloud.tencent.的内容。...同时，爬虫程序的使用也应遵守网站的robots.txt协议，尊重网站的权益。
pandas as pd# 读取网页上的表格url = 'https://python666.cn/static/score.html'tables = pd.read_html(url)# 假设目标表格是第一个表格...pandas as pd# 读取网页上的表格url = 'https://python666.cn/static/score.html'tables = pd.read_html(url)# 假设目标表格是第一个表格...但即便如此，它也已经算得上一个十分得力的编程助手，可以大大提高开发效率。尤其像数据处理这种场景，以往开发时常常需要查找各种函数及其参数的使用方法。
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