许多Linux使用者安装操作系统时都会遇到这样的困境：如何精确评估和分配各个硬盘分区的容量，如果当初评估不准确，一旦系统分区不够用时可能不得不备份、删除相关数据，甚至被迫重新规划分区并重装操作系统，以满足应用系统的需要...LVM是Linux环境中对磁盘分区进行管理的一种机制，是建立在硬盘和分区之上、文件系统之下的一个逻辑层，可提高磁盘分区管理的灵活性。...RHEL5默认安装的分区格式就是LVM逻辑卷的格式，需要注意的是/boot分区不能基于LVM创建，必须独立出来。...3、通过pvremove命令将即将坏的磁盘或者分区从系统中删除掉。 4、手工拆除硬盘或者通过一些工具修复分区。...修改成普通Linux分区即可。 总结：LVM逻辑卷是Linux里面一个很棒的空间使用机制，因为分区在没有格式化的情况下是没有办法加大或者放小的。通过LVM可以将你的磁盘空间做到灵活自如。
分区页框分配器 页框分配在内核里的机制我们叫做分区页框分配器(zoned page frame allocator)，在linux系统中，分区页框分配器管理着所有物理内存，无论你是内核还是进程，都需要请求分区页框分配器...：请求分配到可恢复页面； __GFP_HIGH：高优先级处理请求； __GFP_IO：请求在分配期间进行 I/O 操作； __GFP_FS：请求在分配期间进行文件系统调用； __GFP_ZERO：请求将分配的区域初始化为......... } 在页面分配时，有两种路径可以选择，如果在快速路径中分配成功了，则直接返回分配的页面；快速路径分配失败则选择慢速路径来进行分配。...总结如下： 正常分配（或叫快速分配）： 如果分配的是单个页面，考虑从per CPU缓存中分配空间，如果缓存中没有页面，从伙伴系统中提取页面做补充。...分配多个页面时，从指定类型中分配，如果指定类型中没有足够的页面，从备用类型链表中分配。最后会试探保留类型链表。
我们讲页框分配器的时候讲到了快速分配和慢速分配，其中伙伴算法是在快速分配里做的，忘记的小伙伴我们再看下： static struct page * get_page_from_freelist(gfp_t...简单的说在使用分区页面分配器中会将可以用的free pages与zone里的水位(watermark)进行比较。...我们知道在内存分配时，只有low和min之间的区域才是kswapd活动的区域。而linux中默认的low与min之间的值又比较小，所以就很容易造成direct reclaim的情况。...「extra_free_kbytes」: 源于此，安卓在linux水位的基础上增加了extra_free_kbytes的变量，这个extra时额外加在low和min之间的，它在min不变的情况下，让low...「watermark_scale_factor」: 内核总是在进步的，在linux内核4.6版本中，又诞生了一种新的调节水位的方式，即watermark_scale_factor系数，其默认值是10，对应内存占比
可变分区调度算法有: 最先适应分配算法,最优适应分配算法,最坏适应算法。...每当一个进程被创建时，内存分配程序首先要查找空闲内存分区表（链），从中寻找一个合适的空闲块进行划分，并修改空闲内存分区表（链）。...---- 首先我们的构建一个分区表，及其相关操作，代码如下: package 动态分区分配; import java.util.Iterator; import java.util.Scanner;...,代码如下: package 动态分区分配; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.Scanner...0 ; i < 2 ; i++){ process[i] = in.nextInt(); } System.out.println("进行动态分配前空闲分区表为
首次适应算法 每次从低地址开始查找,找到第一个能满足大小的空闲分区,顺序查找空闲分区链或者空闲分区表 最佳适应算法(最小分配) 按照容量递增从小到大的顺序查找,每次分配内存按前面顺序查找,找到第一个合适的...,会留下很多外部碎片 最坏适应算法(最大分配) 按容量从大到小顺序查找 邻近适应算法 每次分配内存时,从上次查找结束的位置开始查找,找到大小,有相同的概率使用低地址和高地址 ?
上一篇跟大家描述了 Kafka 集群扩容的方案与过程，这次就跟大家详细描述 Kafka 分区重分配的实现细节。...在调用脚本向 zk 提交 Partition 的分区重分配策略，将策略提交到到 zk 前需要进行一步判断，如果分区重分配还在进行，那么本次执行计划是无法提交的，意味着集群当前只能有一个分区重分配执行。...4、触发分区重分配前，判断如果分区没有变更，则不执行分配，实现的逻辑如下所示： kafka.controller.KafkaController#maybeTriggerPartitionReassignment...从源码注释可看出，整个分区重分配共有 12 个步骤，我将这个过程主要归类分为以下几个大步骤： 将新的分配（RAR + OAR）保存到 zk，并触发 controller 进行分区重分配； 创建 RAR...举个例子： 现在有个分区，它原来的副本列表 OAR = {1, 0, 2}，新分配的后的副本列表 RAR = {2, 3, 5}，那么在分区重分配过程中，该分区的 AR、Leader 以及 ISR 变化如下
RangeAssignor对每个Topic进行独立的分区分配。对于每一个Topic，首先对分区按照分区ID进行排序，然后订阅这个Topic的消费组的消费者再进行排序，之后尽量均衡的将分区分配给消费者。...这里只能是尽量均衡，因为分区数可能无法被消费者数量整除，那么有一些消费者就会多分配到一些分区。 分配示意图如下： ?...记录所有要被分配的分区（初始为上一步排序过的所有分区，后续进行调整：将已分配的，不需要移除了Partition从unassignedPartitions中移除） 进行分区调整，来达到分区分配均衡的目的；...分配的策略是：按照当前的分配结果，每一次分配时将分区分配给订阅了对应Topic的Consumer列表中拥有的分区最少的那一个Consumer 校验每一个分区是否需要调整，如果分区不需要调整，则从sortedPartitions...判断是否调整的规则是：如果当前Consumer分配的分区数少于它可以被分配的最大分区数，或者它的分区满足上一条规则。 将以上步骤中获取的可以进行重分配的分区，进行重新的分配。
安装linux的整体步骤其实比较简单，唯一可能值得说明的地方，大概就是linux的分区了。 ? 下面来给大家推荐一些分区方案。...1 分两个区 实际上，很多时候我们只需要分两个区：`/`和交换分区，日常使用基本不会有任何影响，甚至于交换分区对于现在的电脑来说都不是必要的，我们完全可以只分配一个根分区。...linux只需要一个/根分区就可以正常运行。 2 常用分区方式，以使用100G空间安装linux为例，各目录含义，请参考文章结尾附录。...所以第二种方法里，我们把/boot和/home单独分了出来，避免/分区的内容扩张影响到系统启动，同时，分配/home分区可以在电脑系统崩溃，重装系统时避免个人文件丢失，直接将分区挂载上去，个人的数据就不会丢失...但是有的时候，我们要安装linux是给服务器安装的，这时，/home就不应该分配这么多空间了，因为对于个人电脑桌面系统，我们可能需要安装很多的软件、文件和视频音乐等，会导致/home目录变得十分臃肿，而其他目录相对来说比较小
然后，我们将分区数量除以消费者总数，以确定分配给每个消费者的分区数量。如果它不均匀地划分，那么前几个消费者将有一个额外的分区。...分区依次为：t1.p0,t1.p1,t1.p2,t1.p3 假设N = 分区数，M=消费者数量 N/M = 4/3 = 1 N%M = 4%3 = 1 分配：前(N%M)个消费者，分配N+1(1+1)...然后，它继续执行从分区到使用者的循环分配。如果所有使用者实例的订阅都相同，则分区将均匀分布。（即，所有使用者的分区所有权计数都将在正好1的增量范围内。）...其次，当发生重新分配时，它尽可能多地保留现有分配。当主题分区从一个消费者移动到另一个消费者时，这有助于节省一些开销处理。 重新开始它可以通过将分区尽可能均匀地分布在消费者身上来工作。...在重新分配期间，它将以这样一种方式执行重新分配，即在新分配中 主题分区仍然尽可能均匀地分布 主题分区尽可能地保留在其先前分配的消费者中。 当然，上面的第一个目标优先于第二个目标。
自己指定了分区分配规则 2....--replica-assignment；一种是自己指定了分区分配 1....之前有分析过 【kafka源码】TopicCommand之alter源码解析(分区扩容) 我们知道扩容的过程是不会对之前的分区副本有所改动的,但是你新增的分区并不是会按照之前的策略再进行分配;...broker 上，进而导致少数几个 broker 所分配到的分区副本过多而其余 broker 分配到的分区副本过少，最终导致负载不均衡。...与此同时，在分配时位移量 nextReplicaShit 也可以更好地使分区副本分配得更加均匀。
如果此时再订阅一个分区数为4的Topic，那么C0又会比C1、C2多分配一个分区，这样C0总共就比C1、C2多分配两个分区了，而且随着Topic的增加，这个情况会越来越严重。...的分区进行排序分配的）。...2.3.2.3 StickyAssignor StickyAssignor分区分配算法，目的是在执行一次新的分配时，能在上一次分配的结果的基础上，尽量少的调整分区分配的变动，节省因分区分配变化带来的开销...Sticky是“粘性的”，可以理解为分配结果是带“粘性的”——每一次分配变更相对上一次分配做最少的变动。其目标有两点： 分区的分配尽量的均衡。 每一次重分配的结果尽量与上一次分配结果保持一致。...尚硅谷 Kafka 教程( Kafka 框架快速入门) Kafka分区分配策略分析——重点：StickyAssignor Kafka 日志存储 浅析Linux中的零拷贝技术 《Kafka权威指南》
如果此时再订阅一个分区数为4的Topic，那么C0又会比C1、C2多分配一个分区，这样C0总共就比C1、C2多分配两个分区了，而且随着Topic的增加，这个情况会越来越严重。...的分区进行排序分配的）。...以上两个topic的情况，相比于之前RangeAssignor的分配策略，可以使分区分配的更均衡。...2.3.2.3 StickyAssignor StickyAssignor分区分配算法，目的是在执行一次新的分配时，能在上一次分配的结果的基础上，尽量少的调整分区分配的变动，节省因分区分配变化带来的开销...Sticky是“粘性的”，可以理解为分配结果是带“粘性的”——每一次分配变更相对上一次分配做最少的变动。其目标有两点： 分区的分配尽量的均衡。 每一次重分配的结果尽量与上一次分配结果保持一致。
这个 " Bug " ,发生在分区副本进行分配的时候, 为了让大家更好的理解,我把kafka里面所有情况的分区分配规则给大家详细讲解一下 「 不想看过程,可以直接看最后的总结部分 」 在kafka需要进行分区副本分配计算的地方有三个地方...「 Topic创建 」的时候 「 分区扩容 」的时候 「 分区副本重分配 」的时候 副本分配方式 副本分配的几个原则: 将副本平均分布在所有的 Broker 上; partition 的多个副本应该分配在不同的...,我们看另一个case 创建新Topic t5, 3个分区,1副本 如下 扩分区到5个,新增的分区分配如下 分配图 如果要均衡分配的话,至少是 1、1、1、1、1 才算是均衡...上图左边是最终扩容之后的分配,右边是扩容时候的计算方式; 从上我们可以分析得出 分区扩容不会变更之前的分配情况,只会变更重新计算扩容的那部分分区的分配规则; starIndex是第一分区的第一个副本在排序之后的...那我们接着分析 分区副本重分配的方式 分区副本重分配方式 分区副本重分配的源码解析过程请看：3万字长文呕心沥血教你彻底搞懂数据迁移原理(附配套教学视频) 这里就不再赘述了,直接抛出结果; 我们把上面扩容之后的
然后为每个consumer划分固定的分区范围，如果不够平均分配，那么排序靠前的消费者会被多分配分区。...通过下面公式更直观： 假设n = 分区数 / 消费者数量，m = 分区数 % 消费者线程数量，那么前m个消费者每个分配n+1个分区，后面的（消费者线程数量 - m）个消费者每个分配n个分区。...然后因为 10除3除不尽，那么消费者线程C0-0将会多分配分区，所以分区分配之后结果如下： C0-0 将消费0、1、2、3分区 C1-0 将消费4、5、6分区 C1-1 将消费7、8、9分区 当存在有...上面RoundRobin要求每个consumer订阅的topic必须相同，当订阅的topic不同时，那么在执行分区分配的时候就不是完全的轮询分配，有可能会导致分区分配的不均匀。...除了上述的介绍的RoundRobin和Range分配策略，Kafka还有Sticky分配策略，它主要有两个目的： 分区的分配要尽可能的均匀 分区的分配尽可能的与上次分配的保持相同 当两者发生冲突时，
注意，卸载分区会格式化分区内所有的数据，请谨慎操作或进行数据备份 # df -hT ?...image.png # fdisk -l 发现待分区的磁盘 /dev/sda ?...image.png 对该磁盘进行卸载分区，输入m并回车 # fdisk /dev/sda # m 输入帮助 # p 打印分区表 ? image.png ?...image.png 卸载/dev/sda6分区 此时注意/dev/sda6是刚刚卸载了/data2的分区名 ? image.png # d 删除一个分区 # 6 删除第六个分区 ?...image.png 重新打印分区表发现已卸载/dev/sda6分区 # p ?
kafka消费者如何分配分区以及分配分区策略和源码解释 我们知道kafka的主题中数据数据是按照分区的概念来的，一个主题可能分配了多个分区，每个分区配置了复制系数，为了可用性，在多个broker中进行复制...，一个分区在多个broker中选举出一个副本首领，消费者只访问这个分区副本首领，这些在本章节不重要，本章节阐述一个消费者如何选定一个主题中多个分区中的一个分区，和kafka的分区分配策略核心源码解析。.../ cCount 8 / 3 = 2 m = pCount % cCount 8 % 3 = 2 前m(2)个消费者得到n+1(2+1)个分区，剩余的消费者分配到N(2)个分区，最终结果如下图...轮询分配过程是 p0 分配给了 c0, p1 分配给了 c1, p2分配给了 c2, p3分配给了c0, p4分配给了 c1, p5分配给了c2, 一次类推，所有分区轮询分配给一个消费者环，大概草图如下...，因为这里我们得到了一个所有相关主题和主题分区数量，所有主题对应的消费者，那么就可以在这里根据自己实际场景自定义一些分配策略。
磁盘在linux中经过分区、格式化后是无法直接使用的，因为该分区在系统中是以一个设备文件的形式存在的。我们如果希望使用这个磁盘分区还得经过最后一步，就是将这个分区设备挂载到系统中的某个文件夹下。...这样你往这个挂载文件夹里存东西其实即使往分区里存东西了。...接下来我们来看看linux下挂载磁盘分区的方式 手动挂载 开机自动挂载 触发挂载 一、手动挂载 mount挂载命令 mount - mount a filesystem 命令语法 mount device...手动卸载后需要手动挂载 -o:挂载选项 ro,sync,rw,remount -t:文件系统类型 mount -t nfs=mount.nfs mount -t cifs=mount.cifs 挂载分区演示...#案列1：以只读的方式重新挂载/u02分区 [root@zutuanxue ~]# mount -o remount,ro /u02 //可以是挂载点也可以是设备 remount:重新挂载一个正在挂载的设备
KnowStreaming 体验环境请访问：https://demo.knowstreaming.com/ 最近有个靓仔问我, 扩分区之后 消费组会不会重新平衡呢？...图片 那我们今天从源码的角度来一起分析一下, 扩分区能否重平衡？ 问题 Kafka扩分区 或者 分区副本重分配之后 是否会自动重新平衡？...主要有以下两点: 如果订阅的Topic元信息有过变更，则需要重新发起joinGroup请求 如果我们的订阅自上次加入以来发生了变化，我们需要重新发起请求 JoinGroup 所以很好理解 如果我们扩分区了或者分区副本重分配了...而分区副本重分配和 扩分区 因为属于变更了订阅的Topic元信息, 则需要重平衡
Linux磁盘涉及到的命令不是很多，但是在实际运维中的作用却很大，因为Linux系统及业务都会承载到硬盘上。如果磁盘使用和配置不合理，可能会引起系统无法启动或者业务系统无法提供预期的服务。...主要从以下几个方面来介绍： 1.分区介绍 2.创建分区(本章节) 3.MBR&GPT 4.格式化&挂载 5.inode&硬连接 6.磁盘操作命令 7.小结 基于已经有一块磁盘的情况下...[root@localhost ~]# fdisk /dev/sdb 欢迎使用 fdisk (util-linux 2.23.2)。...)： 将使用默认值 2048 Last 扇区, +扇区 or +size{K,M,G} (2048-41943039，默认为 41943039)： 将使用默认值 41943039 分区 1 已设置为 Linux...6.分区完成 到这里我们分区做完了，但是这个时候我们还不能使用这个磁盘，可以看到同sda对比，他还没挂载到对应的目录。
RangeAssignor分配策略 RangeAssignor 分配策略的原理是按照消费者总数和分区总数进行整除运算来获得一个跨度，然后将分区按照跨度进行平均分配，以保证分区尽可能均匀地分配给所有的消费者...假设 n = 分区数/消费者数量，m = 分区数%消费者数量，那么前 m 个消费者每个分配 n+1 个分区，后面的（消费者数量- m）个消费者每个分配 n 个分区。...如果某个消费者没有订阅消费组内的某个主题，那么在分配分区的时候此消费者将分配不到这个主题的任何分区。...如果分区的分配不是机架感知的，那么有可能与上图（上半部分）中的分配结果一样，consumer1 消费 broker2 中的分区，而 consumer2 消费 broker1 中的分区；如果分区的分配是机架感知的...但这一设定不是绝对的，我们可以通过自定义分区分配策略使一个分区可以分配给多个消费者消费。
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