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    数据分区的策略

    在之前的数据复制当中,我们有一个前提就是数据量不会很大,但是随着公司的发展,再加上埋点等各种数据收集的发展,数据量会爆发式的增长,那么单台服务器很难处理这么庞大的数据了。数据必须分布在各个服务器上,这就是数据分区(partition),在不同的数据系统有着不同的叫法,比如在MongoDB、Elasticsearch、SolrCloud被称为shard,HBase被称为region,Cassandra和Riak被称为vnode,名称虽多但是本质确实一样的。当数据分布在各个服务器时,对性能也会有很大的提高,因为对数据的读取压力会由多台服务器分担。在下面的讨论中,我们会先讨论如何数据分区的方法,再去看看数据热点的rebalancing,最后会讨论如何将请求发送到正确的partition上。

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    win7 boot设置_重装系统boot missing

    安装linux,vista/win7双系统后,怎么引导是个问题 理论上,可以从windows的boot loader引导linux,也可以linux的grub引导windows 但windows更霸道,经常霸占MBR,所以最好是linux不放MBR,然后从windows的boot loader引导linux 把linux装在自己的分区,不要在MBR 然后把linux分区的头512字节弄成一个文件,拷到boot loader所在的分区根下 dd if=/dev/sda1 of=/tmp/linux.bin bs=512 count=1 cp /tmp/linux.bin /media/你的window c分区 到windows上执行: bcdedit /create /d “GRUB” /application BOOTSECTOR 下面的{LinuxID}改为此命令输出的id bcdedit /set {LinuxID} device boot bcdedit /set {LinuxID} PATH \linux.bin bcdedit /displayorder {LinuxID} /addlast bcdedit /timeout 10

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    领券