Linux根目录磁盘空间不够用了，当修改了虚拟机模版增加磁盘大小或者插入了一块新硬盘，但是发现系统里的大小还是没改变。
物理卷在逻辑卷管理中处于最底层，它可以是实际物理硬盘上的分区，也可以是整个物理硬盘，也可以是raid设备。
小勤：不是这种情况啦。我是希望在PQ里能自动生成0-100,100-200,200-300……这样的区间并直接统计，而不是提前先定义区间，再去读取。
1. linux的文件组织目录结构 linux的目录与window的区别 win以存储介质为主，主要以盘符及分区实现文件 管理，再下面才是目录。 linux以树形目录结构的形式来构造整个系统，每一个
1、lsblk 和df -PTh可以看到/data分区容量为53G，由于业务需要，需要对其扩容
Organizations which design Systems are constrained to produce design which are copies of the communication structures of these organiztions
除了 cp 和 mv 这两个我们在本系列的前一部分中详细讨论过的，链接是可以将文件和目录放在你希望它们放在的位置的另一种方式。它的优点是可以让你同时在多个位置显示一个文件或目录。
WPF控件是Windows Presentation Foundation（WPF）中的基本用户界面元素。它们是可视化对象，可以用来创建各种用户界面。WPF控件可以分为两类：原生控件和自定义控件。
在各类线上教育系统中，往往会包含知识付费模块，这些模块中，网课的章节通常会以列表的方式展现。那么列表中的分区构成是如何通过代码实现的呢？接下来，小编就带大家看看，在IOS版本的线上教育系统开发中，tableview列表分区的实现方式。
窗口函数 1、hive窗口函数语法 hive中的窗口函数over() ,over()窗口函数的语法结构
本文主要讲述如何使用数据导入工具 Nebula Graph Exchange 将数据从 Neo4j 导入到 Nebula Graph Database。在讲述如何实操数据导入之前，我们先来了解下 Nebula Graph 内部是如何实现这个导入功能的。
空间数据模型可以分为三种： 场模型：用于描述空间中连续分布的现象； 要素模型：用于描述各种空间地物； 网络模型：可以模拟现实世界中的各种网络；
在大多数的计算机系统上，Linux 或者是其它，当你插入一个 USB 设备时，你会注意到一个提示驱动器存在的警告。如果该驱动器已经按你想要的进行分区和格式化，你只需要你的计算机在文件管理器或桌面上的某个地方列出驱动器。这是一个简单的要求，而且通常计算机都能满足。
分析函数是带over的，对每行都应用分析函数，然后分析函数根据排序规则（没有排序就是没有顺序的规则，order by就是起到一个分析函数在行上滑动方向的作用）按行向下滑动，直到全部行应用分析函数完毕则分析函数结束。分析函数的计算是在当前行所属的窗口上（这个是一个结果集，每行对应的窗口总是有一个结果集）进行的，每行对应的窗口范围是由partition,order by和window子句共同决定，分析函数就根据这个范围来计算当前行的值。分析函数计算的行是在order by之前的group by,having等之后的行，这个要注意。
在 Kubernetes 中，Services[1]是一种抽象，用来暴露运行在一组 Pod 上的应用。Service 可以有一个集群范围的虚拟 IP 地址（使用 type: ClusterIP 的 Service）。客户端可以使用该虚拟 IP 地址进行连接， Kubernetes 为对该 Service 的访问流量提供负载均衡，以访问不同的后端 Pod。
centos 挂载超过2T的大容量存储空间 由于MBR分区支持最大容量只有2T 如果超过2T的话 就要使用gpt分区
分区分为三个步骤： 1) 运行分区算法（如 Metis）将节点分配到分区中； 2) 根据节点分配构建分区图结构； 3) 根据分区结果分割节点特征和边特征。
最简单的寻路算法设计就是将图作为数据结构。一个图包含了多个节点，连接任意邻近的点组成边。在内存中表示图有很多种方法，但是最简单的是邻接表。在这种表示中，每个节点包含了一系列指向任意邻近节点的指针。图中的完整节点集合可以存储在标准的数据结构容器里。下图演示了简单的图的可视化形象和数据表示。
如果你使用的是Python 2.7，别忘了将Ø处的input()替换为raw_input()。
给定一个机票的字符串二维数组 [from, to]，子数组中的两个成员分别表示飞机出发和降落的机场地点，对该行程进行重新规划排序。
3.反向建边，反向跑一遍Dijkstra，或者SPFA，这样就能求到终点到起点的距离，在枚举最小的一个即可，时间复杂度为一遍最短路加枚举N。
堆栈的访问规则被限制为Push和Pop两种操作，Push（入栈或压栈）向栈顶添加元素，Pop（出栈或弹出）则取出当前栈顶的元素，也就是说，只能访问栈顶元素而不能访问栈中其它元素。 现在我们用堆栈解决一
1091 线段的重叠 基准时间限制：1 秒 空间限制：131072 KB 分值: 5 难度：1级算法题 X轴上有N条线段，每条线段包括1个起点和终点。线段的重叠是这样来算的，[10 20]和[12 25]的重叠部分为[12 20]。 给出N条线段的起点和终点，从中选出2条线段，这两条线段的重叠部分是最长的。输出这个最长的距离。如果没有重叠，输出0。 Input 第1行：线段的数量N(2 <= N <= 50000)。 第2 - N + 1行：每行2个数，线段的起点和终点。(0 <= s ,
在深入研究Over字句之前，一定要注意：在SQL处理中，窗口函数都是最后一步执行，而且仅位于Order by子句之前 可以想象成sql的输出结果，就是窗口函数输入的结果。
平常我们使用 hive或者 mysql时，一般聚合函数用的比较多。但对于某些偏分析的需求，group by可能很费力，子查询很多，这个时候就需要使用窗口分析函数了~ 注：hive、oracle提供开窗函数，mysql8之前版本不提供，但Oracle发布的 MySQL 8.0版本支持窗口函数（over）和公用表表达式（with）这两个重要的功能！
两种用法介绍如下： 1.range([start], stop[, step]) 返回等差数列。构建等差数列，起点是start，终点是stop，但不包含stop，公差是step。 start和step是可选项，没给出start时，从0开始；没给出step时，默认公差为1。 例如：
案例需求： 添加一块硬盘，需要将其分区，最终需要使用2G空间。 案例思路 增加一块硬盘 使用fdisk命令进行分区 格式化指定分区 创建一个空的目录作为挂载点 挂载使用 创建新的挂载点 挂载使用 步骤： 1. 增加硬盘 增加完硬盘记得重启系统 # lsblk 查看硬盘是否添加成功 ... sdb 8:16 0 20G 0 disk [root@zutuanxue ~]# fdisk -l /dev/sdb Disk /dev/sdb：20 GiB，21474836480 字节
先使用Vue3搭建一下页面的基本结构，为了简化canvas操作，我们使用konvajs库来绘制图形。
Linux根目录磁盘空间不够用了，当修改了虚拟机模版增加磁盘大小或者插入了一块新硬盘，但是发现系统里的大小还是没改变。 产生的原因是没有给磁盘格式化，没有增加分区。
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。
002：迷宫其实是一种外部环境限制条件下的运动规划，如果仅仅考虑躲避障碍物，那么只需要局部路径规划，但是如果需要考虑类似起点和终点的导航，则还需要全局路径规划，最好还要有一个相对准确的地图，否则容易迷路。
因为最近要写一个毕业设计，有用到自动寻路的功能，因为我要在一个机器里跑算法然后控制机器人自动按照路线到达目的地，所以用Python等解释型语言或Unity等游戏引擎写这个算法都不太合适，我使用的机器要尽可能不在里面安装大型的库。所以我就用C++实现了一个A*算法。因为实现了之后觉得这个算法比较有意思，就又写了一个GUI程序，可以选择显示过程，即以可视化查看算法寻路的过程。 我写的A*算法在能找到最优路线的前提下，支持斜方位移动（可以选择是否允许斜方位移动），支持设置道路拥堵情况（默认所有位置路况为1，如果设置大于1，则表示拥堵，数值越大则越拥堵，如果设置小于1，则表示比默认路况更为畅通，数值越小则越通畅，如果设置为0表示异常畅通，即通过此道路代价为0，如果设置为负数表示 + ∞ +\infty +∞，即无法通行），支持选择是否使用优先队列，支持读取和保存地图，在GUI程序里支持显示寻找路线的动画。
题目：统计一个有序数组中K出现的次数。 分析：本题最直观的思路就是遍历数组，统计K出现的次数即可。 这种方式的时间复杂度为O(n)。下面我们充分利用“有序数组”这一条件，提高算法的时间效率。 对于一个有序数组，所有的数字K一定都集中在一起，因此只要我们找到这一组K的头和尾就能知道K出现的次数。 此时问题就转化为：在一个有序数组中寻找某个数字。 我们很自然地就想到了二分搜索，在目前所有的搜索算法中，二分搜索具有最高的搜索效率。 对于本题，我们需要进行两次二分搜索，一次寻找K的头，一次寻找K的尾。
题目背景 一年一度的“跳石头”比赛又要开始了! 题目描述 这项比赛将在一条笔直的河道中进行,河道中分布着一些巨大岩石。组委会已经选择好了两块岩石作为比赛起点和终点。在起点和终点之间,有 N 块岩石(不含起点和终 点的岩石)。在比赛过程中,选手们将从起点出发,每一步跳向相邻的岩石,直至到达 终点。 为了提高比赛难度,组委会计划移走一些岩石,使得选手们在比赛过程中的最短跳 跃距离尽可能长。由于预算限制,组委会至多从起点和终点之间移走 M 块岩石(不能 移走起点和终点的岩石)。 输入输出格式 输入格式： 输入文件
今天我们主要是学习如何绘制圆弧和贝塞尔曲线。 圆弧的绘制 圆弧可以理解为一个圆上的某部分线段，在canvas中，绘制一条圆弧的语法如下： 其中的 “开始角度” 和 “结束角度” 是相对360度的 顺时针 的极坐标而言的，可配合下图理解： 我们来一个例子，绘制一个圆心坐标为(80,80)，半径为40，开始角度为30度，结束角度为90度，那么可以这样绘制： 其中开始角和结束角我们分别设定为“1/6Math.PI”和“1/2Math.PI”，是因为canvas里的角度是以PI（π）为单位的，在js中写作M
对于每个单元格，你可以往上，下，左，右四个方向移动。你不能在对角线方向上移动或移动到边界外（即不允许环绕）。
从一个设备的输出端口连线到另一个设备的输入端口。鼠标点击输出端口时，开始画线，位置随鼠标位置移动，再次点击鼠标，若为输入端口，连线成功。
这是一个非常典型的搜索问题。起点是当下位置，终点是鼠标点击位置。找一条路径。路径要绕过地图中所有障碍，并且走的路不能太绕。最短路径显然是最聪明的走法，是最优解。
路径规划是非常常见的一类问题，例如移动机器人从A点移动到B点，游戏中的人物从A点移动到B点，以及自动驾驶中，汽车从A点到B点。这类问题中，都有两个关键问题需要解决：
开篇之前，先回顾下图数据库市场变化，2018 年前市场大概是 \$ 650,000,000，根据目前市场的研究报告，图数据库市场将在未来的 4 年以年增长 30%~100% 的速度达到 $ 4,130,000,000~$ 8,000,000,000。
给定一个包含非负整数的 m x n 网格，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。
如果此时不进行抽取，则会导致一个类中的代码行数过多，维护起来困难，如果是团队开发，代码冲突不断
A traveler's map gives the distances between cities along the highways, together with the cost of each highway. Now you are supposed to write a program to help a traveler to decide the shortest path between his/her starting city and the destination. If such a shortest path is not unique, you are supposed to output the one with the minimum cost, which is guaranteed to be unique.
4768 跳石头 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description 一年一度的“跳石头”比赛又要开始了！ 这项比赛将在一条笔直的河道中进行，河道中分布着一些巨大岩石。组委会已经选择好了两块岩石作为比赛起点和终点。在起点和终点之间，有N块岩石（不含起点和终点的岩石）。在比赛过程中，选手们将从起点出发，每一步跳向相邻的岩石，直至到达终点。 为了提高比赛难度，组委会计划移走一些岩石，使得选手们在比赛过程中的最短跳跃距离尽可能长。由
Flexible Box 模型，通常被称为 flexbox，是一种一维的布局模型。它给 flexbox 的子元素之间提供了强大的空间分布和对齐能力。
java基于ssm的公交路线查询系统，用户可以查询公交站点公交车路线以及公交换乘方案，还可以查看公交车路线地图，以及该站点所有的公交车路线。
迷宫问题是一种常见的计算机科学问题，通常需要在二维网格上找到从起点到终点的路径，同时避开所有障碍物。这种问题经常涉及到计算机图形学、人工智能和路径规划等领域。如何寻找从起点到终点的路径并避开所有障碍物是一个经典的问题，那么该使用什么方法解决此类问题呢？
关键路径与无环加权有向图的最长路径 现在考虑一个这样的问题：你今天事情比较多，要洗衣服、做作业还要烧水洗澡，之后出去找朋友玩。假设洗衣服要20分钟，烧水要30分钟，做作业的话你把朋友做好的带回来抄，只需要10分钟。你想能早些去找朋友，但在那之前又必须将那些事做完，你要怎么安排呢？很容易想到，这三者同时进行：打好水开始烧水，衣服扔进洗衣机，回书桌抄作业…20分钟后作业写完了，衣服也洗好了，水还有10分钟水才烧开，利用这时间把洗好的衣服晾晒好，差不多水也烧开了，好了最后去洗澡。简直一气呵成，这是我们能花费的
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/167881.html原文链接：https://javaforall.cn
从起点到终点分布有N个驿站（驿站提供食宿，加满油，停车，检修等全套服务，按车收费，不提供分项服务）。假定汽车加满油及检修正常后，最多只能连续安全地跑两个驿站（即最多跳过一个）。请编写函数，计算对于给定的驿站及收费（N个驿站中，第i个驿站的收费标准是w[i]）计算加满油从起点出发，到达终点的最小开销。
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