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如何分析Linux网络性能问题

Linux 系统查看网络的常用命令 ifconfig命令 查看和配置网络状态 关闭和启动网卡 ifdown 网卡设备名 # 禁用该网卡设备 ifup 网卡设备名 # 启用该网卡设备 查询网络状态...查看本机DNS服务器 了解更多Linux网络命令可以查看这个帖子。...Linux网络性能 网络性能是一个不容易分析的问题, 我们大概可以从以下几个方面来分析。 物理层 查看网络端口网络丢包情况,物理链路的情况。在os上面都有相应的指标来衡量。...应用层 这个帖子详细的介绍了如何分析Linux 网络性能的问题。 上面所有的这些网络指标都可以通过Linux的图形化的监控来获得, 这样就可以拿到实时的数据,帮助我们来分析对应的问题。

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    Linux如何分析网络性能问题

    Linux 系统查看网络的常用命令 ifconfig命令 查看和配置网络状态 关闭和启动网卡 ifdown 网卡设备名 # 禁用该网卡设备 ifup 网卡设备名 # 启用该网卡设备 查询网络状态...查看本机DNS服务器 了解更多Linux网络命令可以查看这个帖子。...Linux网络性能 网络性能是一个不容易分析的问题, 我们大概可以从以下几个方面来分析。 物理层 查看网络端口网络丢包情况,物理链路的情况。在os上面都有相应的指标来衡量。...应用层 这个帖子详细的介绍了如何分析Linux 网络性能的问题。 上面所有的这些网络指标都可以通过Linux的图形化的监控来获得, 这样就可以拿到实时的数据,帮助我们来分析对应的问题。

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    linux系统的分辨率低怎办

    在实际应用中,我们有时候会遇到“linux系统的分辨率低怎办”这样的问题,我们该怎样来处理呢?下文给大家介绍了解决方法,希望这篇“linux系统的分辨率低怎办”文章能帮助大家解决问题。...当我们用Linux的桌面环境的时候,有时屏幕发生偏移或分辩率太低,解决办法总共有两个,一个是安装显示卡的以驱动,另一个方法是通过xorg-x11软件包所提供的工具 gtf 来调整。...system-config-display 并不能解决您的显示方面的问题,比如屏幕偏移,分辨率上不去等问题。...我们通过gtf 工具计算显示器屏幕尺寸、分辨率,然后我们把计算出来的值插入到 xorg.conf配置文件中,就能达到自动调节屏幕的显示尺寸、位置 及分辨率。 3、gtf的用法。...关于“linux系统的分辨率低怎办”就介绍到这了 免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:zbxhhzj@qq.com

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    CVPR 2018 | 残密集网络:利用所有分层特征的图像超分辨率网络

    选自arXiv 机器之心编译 参与:白悦、思源 图像超分辨率在安防等很多领域有这广泛的应用,而美国东北大学最近提出了一种残密集网络来从原图生成高分辨率图像。...单幅图像超分辨率(SISR)旨在于低分辨率(LR)测量的基础上生成视觉良好的高分辨率(HR)图像。SISR 用于各种计算机视觉任务,如安全和监视成像 [38]、医学成像 [22] 和图像生成 [9]。...图像超分辨率是一个不适定(ill-posed)逆过程,因为对于任何 LR 输入都存在多种解决方案。...总得来说,这项工作的主要贡献有三个: 我们提出了一个统一的框架,它通过不同的退化模型(degradation models)使用残密集网络生成高质量的超分辨率图像,网络充分利用原始低分辨率图像的所有分层特征...然而,大多数基于 SR 模型的深层 CNN 并没有充分利用原始低分辨率(LR)图像的分层特征,从而其性能较低。本文中,我们得出了一种新的残密集网络(RDN)来解决图像超分辨率问题。

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    ETDM:基于显式时间分建模的视频超分辨率(CVPR 2022)

    该模型预测HR空间中相邻时间步的SR输出之间的时间差异,这使得当前步骤的超分辨率能够受益于过去和未来时间步的初始SR结果。...此外,通过缓存两个指定时间步之间的所有时间,可以自然地将前向和后向传播从一个时间步扩展到任意时间顺序。 显式时间分建模 时间分VSR的目标是利用相邻帧的互补信息为参考帧重建更丰富的细节。...下图显示了两个连续帧之间像素级的分图。这张图motivate作者根据时间分将相邻帧的区域划分为低方差(LV)和高方差(HV)。LV区域的整体外观变化较少。因此,帧之间的主要区别在于精细的细节。...对二值化的时间分图应用3×3大小的中值滤波器,并通过一组形态学操作对结果进行进一步处理,以获得LV区域的分掩模,HV区域的分掩膜被计算为,相邻帧的LV与HV区域被计算为: 由于自然图像的平滑度...每个分支的输出和被合并并送至三个残头,即空间残头(Spatial-Residual Head)、过去残头(Spatial-Residual Head)和未来残头(Future-Residual

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    干货 | 张宇伦:基于残密集网络的图像超分辨率(CVPR 2018 亮点论文)

    AI 研习社按:图像超分辨率技术作为底层计算机视觉任务,有着广泛的应用场景,比如:手机图像增强,视频监控,医疗影像,卫星图像,低分辨率人脸识别。...分享题目:基于残密集网络的图像超分辨率 分享提纲 1. 图像超分辨率问题,相关工作,难点。 2. 残密集网络。残密集块,连续记忆机制,局部与全局残学习,局部与全局自适应特征融合。 3....大家晚上好,我叫张宇伦,来自美国东北大学的一年级博士,今天想跟大家分享我们在 2018 年 CVPR 的一个工作:基于残密集网络的图像超分辨率,这个工作是跟我的合作者们一起完成的。 ?...所以我们进一步提出一个残学习(也是借鉴残网络而来的、很简单的),我们整个 block 的输出,不仅是输出到下一个 block 里面去,同时也会输入到一个叫全局特征融合的模块里面去,就是让我们的网络最终能够得到...局部残学习能够进一步去改善我们整个网络的信息以及梯度的流动,配合使用上全局的特征融合,我们能够在低分辨率空间中去提取到 hierarchical 的 feature,从而得到更好的结果。

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    干货 | 张宇伦:基于残密集网络的图像超分辨率(CVPR 2018 亮点论文)| 分享总结

    AI 科技评论按:图像超分辨率技术作为底层计算机视觉任务,有着广泛的应用场景,比如:手机图像增强,视频监控,医疗影像,卫星图像,低分辨率人脸识别。...分享题目:基于残密集网络的图像超分辨率 分享提纲 1. 图像超分辨率问题,相关工作,难点。 2. 残密集网络。残密集块,连续记忆机制,局部与全局残学习,局部与全局自适应特征融合。 3....大家晚上好,我叫张宇伦,来自美国东北大学的一年级博士,今天想跟大家分享我们在 2018 年 CVPR 的一个工作:基于残密集网络的图像超分辨率,这个工作是跟我的合作者们一起完成的。 ?...所以我们进一步提出一个残学习(也是借鉴残网络而来的、很简单的),我们整个 block 的输出,不仅是输出到下一个 block 里面去,同时也会输入到一个叫全局特征融合的模块里面去,就是让我们的网络最终能够得到...局部残学习能够进一步去改善我们整个网络的信息以及梯度的流动,配合使用上全局的特征融合,我们能够在低分辨率空间中去提取到 hierarchical 的 feature,从而得到更好的结果。

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    NeurIPS2023 | ResShift:通过残位移实现的用于图像超分辨率的高效扩散模型

    本文的方法通过在高分辨率图像和低分辨率图像之间移动残来构建一个马尔可夫链,大幅提高了转换效率。此外,本文还精心设计了一个噪声序列,可以在扩散过程中灵活控制移动速度和噪声强度。...目录 简介 方法 模型设计 噪声序列 实验 实验设置 模型分析 合成数据上的测试 真实数据上的测试 总结 简介 图像超分辨率(SR)是低层次视觉中的一个基本问题,旨在从低分辨率(LR)图像中恢复高分辨率...马尔可夫链的初始状态收敛到高分辨率图像的近似分布,而最终状态收敛到低分辨率图像的近似分布。为实现这一点,本文精心设计了一个过渡核,逐步地移动它们之间的残。...基于构建的扩散核,本文进一步开发了一个高度灵活的噪声序列,控制每一步中残的移动速度和噪声强度。这种序列通过调整其超参数促进了恢复结果的保真度和真实性之间的权衡。...图1 模型总体示意图 设LR和HR图像之间的残 e_0=y_0-x_0 。前向过程的目标是通过一个长度为 T 的马尔可夫链,逐渐调整残 e_0 ,从而将 x_0 转化为 y_0 。

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    数值微分|向前分和向后

    中心分法详见: 数值微分|中心分法(Central Finite Difference Approximations) 求区间端点的导数时,不能用中心分法。...考虑在 个离散点 给出函数的情况,由于中心分在 的两侧使用函数的值,因此我们将无法计算导数 。显然,需要只在 的一侧求值的差分表达式。...一阶向前和向后分 由泰勒公式可得到: 由(1)可得 或者 同理,由(2)可得 (6)称为求 的一阶向前分公式。(7)称为求 的一阶向后分公式。...由(1)(3)可得求 的一阶向前分公式: 一阶向前分法的系数见下表。 一阶向后分法的系数见下表。...二阶向前和向后分 由(1)(3)消去 可得 即 或者 (10)称为求 的二阶向前分公式。二阶向前分法的系数见下表。 二阶向后分法的系数见下表。

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    图像慧

    当来自物体的光线以斜角进入镜头时,慧变得明显,导致图像离轴。 慧分类 慧分为负慧和正慧。 当外围光线产生最小图像时,慧形像差称为负慧。...在外围光线进一步聚焦在轴下方的情况下,导致更大的放大倍率,慧形像差被称为正慧。 在负慧情况下,慧尾指向远离视场中心,而在正慧情况下,慧尾指向视场。...强凹正弯月透镜会导致负慧,而双凸或平凸透镜会导致负慧为零。当通过平凸透镜或凸弯月透镜的凸面观察物体时,会出现正慧。...消除慧的方法 设计光学系统时,使用不同曲率的透镜的组合来加以矫正慧 缩小光圈 如果镜片是用作相机的镜头,存在慧的摄影镜头,将严重影响成像的清晰度。...我们在拍摄时也可以适当采用较小的光圈(孔径)来减少慧对成像的影响。 入瞳位置设置在球心处 光阑移动对球没影响,但对像散和慧有影响,但当球为零时,慧与光阑的位置无关。

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    linux-两个文件求交集、并集、

    问题: 如何得到两个文件的交集、并集和集? 交集:两个文件中都出现的行 并集:两个文件中的所有行加起来,去掉重复 集:在一个文件中存在,而在另一个文件中不存在。 ?...输出两个文件中次数大于1的内容,即是得到交集) 并集 sort a.txt b.txt | uniq (将a.txt b.txt文件进行排序,uniq使得两个文件中的内容为唯一的,即可得到两个文件的并集) 集...comm:用于比较两个已排过序的文件 交集 comm -12 a.txt b.txt 集 a.txt-b.txt: comm -23 a.txt b.txt b.txt-a.txt: comm -13...grep:用于查找文件里符合条件的字符串 交集 grep -F -f a.txt b.txt 集 a.txt-b.txt: grep -F -v -f b.txt a.txt b.txt-a.txt:...集时注意输入文件的顺序 grep参数说明: -F 将样式视为固定字符串的列表 -f 指定规则文件,其内容含有一个或多个规则样式,让grep查找符合规则条件的文件内容,格式为每行一个规则样式。

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