之前由于种种原因,折腾了很多个Ubuntu系统,也换了好多个,重新安装了很多次系统,终于找到了当前这个能用的了。本以为万事大吉了,然而最近突然发现之前安装的没用的Ubuntu系统竟然还在我的磁盘中!不说了,接下来我们的任务肯定得把这个删干净了。
随着文件数据的越来越多,传统的文件存储方式通过tomcat或nginx虚拟化的静态资源文件在单一的服务器节点内已经无法满足系统需求,也不利于文件的管理和维护,这就需要一个系统来管理多台计算机节点上的文件数据,这就是分布式文件系统。
一个流传甚广的命令,删库命令,自毁命令说的都是他,常年霸占Linux最危险命令排行榜第一名。关于它的故事有很多
在 mysql 上执行了一句 drop database 半天没有完成,详细的慢查询日志如下,那当时MySQL 在做什么呢?
Erasure Code(EC),即纠删码,是一种前向错误纠正技术(Forward Error Correction,FEC,说明见后附录)。目前很多用在分布式存储来提高存储的可靠性。相比于多副本技术而言,纠删码以最小的数据冗余度获得更高的数据可靠性,但是它的编码方式比较复杂。
这个时候所有的mysql的相关进程都会停止,直到drop结束,mysql才会恢复执行。出现这个情况的原因就是因为,在drop table的时候,innodb维护了一个全局锁,drop完毕锁就释放了。
我们有个项目部署在政务云上,有一个服务器400GB的数据盘最近经常空间爆满,虽然增加了定时清理缓存的crontab脚本,但是随着空间使用的增长,问题并没有解决。
服务端的安装分为独立单机模式和分布式安装, 以下单机模式的安装方法. 分布式的安装和单机模式的安装类似,只是根据传参不同
LVM是逻辑卷管理(Logical Volume Manager)的简称,它是Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制,LVM是建立在硬盘和分区之上的逻辑层,来提高磁盘分区管理的灵活性。
数据中心约超过一半的成本是电费,数据存储系统作为数据中心三大件之一,能耗也约占三分之一,面对非结构化数据量的快速增长挑战,以及国家对数据中心绿色节能要求的提高,分布式存储的绿色节能愈来愈加重要。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
自殺並不是一定就是軟弱,常常倒是一種堅定的抗議,是鮮活可愛的心向生命要求意義的無可奈何的慘烈方式。 ------- 史鐵生《我與地壇》
在我之前的文章:《探讨 Linux 的磁盘 I/O》中,我谈到了 Linux 磁盘 I/O 的工作原理,我们了解到 Linux 存储系统 I/O 栈由文件系统层(file system layer)、通用块层( general block layer)和设备层(device layer)构成。
Kali Linux 是一个基于 Debian “测试版” 的 Linux 操作系统,由于 Kali Linux 具备为安全测试和分析而量身定制的全面工具和功能,因而在黑客和网络安全专业人员中非常流行。
海云捷迅云课堂专题,旨在秉承开源理念,为大家提供OpenStack技术原理与实践经验,该专题文章均由海云捷迅工程师理论与实践相结合总结而成,如大家有其他想要了解的信息,可留言给我们,我们会根据问题酌情回复。
由于Hadoop 2.0是基于JDK 1.7开发的,而JDK 1.7在2015年4月已停止更新,这直接迫使Hadoop社区基于JDK 1.8重新发布一个新的Hadoop版本,即hadoop 3.0。Hadoop 3.0中引入了一些重要的功能和优化,包括HDFS可擦除编码、多Namenode支持、MR Native Task优化、YARN基于cgroup的内存和磁盘IO隔离、YARN container resizing等。
想必大家都听说过一个笑话:一个程序员去公司面试,面试官让他随便写个shell脚本看看 结果程序员在公司机器上写了个简单的 rm -rf /*
之前学习 Linux 命令的时候有学到 man 的使用,还有它的进阶版本 info 他可以更详细的查询命令手册
在你的印象中,是不是root用户就可以为所欲为呢?随便一个rm -rf *,一波骚操作走人?可能没那么容易。
Apache Hadoop 3.0.0在前一个主要发行版本(hadoop-2.x)中包含了许多重要的增强功能。 这个版本通常是可用的(GA),api稳定性和质量已经到了可以再生成中使用的步骤。 一 概
从10G开始,出现GRID网格工具,ASM不支持存放OCR和Voting Disks,需要使用OCFS或者OCFS2。
VDO的技术来源于收购的Permabit公司,一个专门从事重删技术的公司,所以技术可靠性是没有问题的
微盟删库回顾:https://mp.weixin.qq.com/s/MFhnc4qPpxxxZY1O-uTk1
https://blog.csdn.net/Srlua/article/details/136079391#comments_31253141
#1 - 错误: 设备上无剩余空间 当你的类UNIX系统磁盘写满了时你会在屏幕上看到这样的信息。本例中,我运行fallocate命令然后我的系统就会提示磁盘空间已经耗尽: $ fallocate -l 1G test4.imgfallocate: test4.img: fallocate failed: No space left on device 第一步是运行df命令来查看一个有分区的文件系统的总磁盘空间和可用空间的信息: $ df 或者试试可读性比较强的输出格式: $ df -h 部分输出内容: Fi
EC(纠删码)是一种编码技术,在HDFS之前,这种编码技术在廉价磁盘冗余阵列(RAID)中应用最广泛(RAID介绍:大数据预备知识-存储磁盘、磁盘冗余阵列RAID介绍),RAID通过条带化技术实现EC,条带化技术就是一种自动将 I/O 的负载均衡到多个物理磁盘上的技术,原理就是将一块连续的数据分成很多小部分并把他们分别存储到不同磁盘上去,这就能使多个进程同时访问数据的多个不同部分而不会造成磁盘冲突(当多个进程同时访问一个磁盘时,可能会出现磁盘冲突),而且在需要对这种数据进行顺序访问的时候可以获得最大程度上的 I/O 并行能力,从而获得非常好的性能。在HDFS中,把连续的数据分成很多的小部分称为条带化单元,对于原始数据单元的每个条带单元,都会计算并存储一定数量的奇偶检验单元,计算的过程称为编码,可以通过基于剩余数据和奇偶校验单元的解码计算来恢复任何条带化单元上的错误。
HDFS是一个高吞吐、高容错的分布式文件系统,但是HDFS在保证高容错的同时也带来了高昂的存储成本,比如有5T的数据存储在HDFS上,按照HDFS的默认3副本机制,将会占用15T的存储空间。那么有没有一种能达到和副本机制相同的容错能力但是能大幅度降低存储成本的机制呢,有,就是在HDFS 3.x 版本引入的纠删码机制。
linux运维中,web cache server方案的部署是一个很重要的环节,选择也有很多种比如:varnish、squid、nginx。 下面就对当下常用的这几个web cache server做一对比: 1)从功能上说:varnish和squid是专业的cache服务,而nginx的cache功能是由第三方模块完成。 2)要做cache服务的话,肯定是要选择专业的cache服务,优先选择squid和varnish。 Varnish 可以认为是内存缓存,速度一流,但是内存缓存也限制了其容量,缓存页面和图
近两年,SDS挺火。做SDS的厂商也很多,如VMware的vSAN,Nutanix,传统存储厂商EMC也有自己的SDS产品。有调查机构显示,SDS在未来将超过传统存储,看起来SDS的前景还是光明的。
机械磁盘由磁头(head)、磁道(track)、柱面(cylinder)、扇区(sector)和盘片(platter)组成。其中,磁头悬浮在盘片上,并且每张盘片上下各有一个磁头;每张盘片的磁道数是相同的,每张盘片相同位置的磁道组成柱面;而每一个磁道由数量相同的扇区组成,我们知道离主轴越远的扇区面积越大,而扇区大小一般为512B,必然导致存储密度越低,这样做明显浪费空间,为了解决问题,我们将磁盘密度改为等密度结构,这就意味着外围磁道的扇区数量要大于内圈的数量。
RAID 是 "Redundant Array of Independent Disk" 的缩写,中文意思是独立冗余磁盘阵列 是一种古老的磁盘冗余备份技术,也许你从未了解其中的原理,但肯定也听说过它的大名。简单地解释,就是将N台硬盘通过RAID Controller(分Hardware,Software)结合成虚拟单台大容量的硬盘使用,其特色是N台硬盘同时读取速度加快及提供容错性.
Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统,是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想,是一个性能稳定的多用户网络操作系统。
在传统的 Java Web 项目中, 使用数据库进行存储数据,弊端主要来自于性能方面。由于数据库持久化数据主要是面向磁盘,而磁盘的读/写比较慢.
glusterfs、ceph、minio在开源界,属于比较流行应用较广的三个分布式存储系统。现在重点介绍下,这三个分布式系统的架构以及和raid的类比,让大家把存储明明白白的搞透彻。
为了更快响应请求,减少不必要的查询,加速数据的处理,数据缓存是我们日常开发绕不过去的环节
3、稍后安装操作系统(需要在虚拟机安装完成之后,删除不需要的硬件,所以稍后安装操作系统)
翻译成中文大致意思:文件系统主要是管理数据存储以及数据如何检索的,而数据存储在磁盘或内存中。上期我们聊过了漫谈虚拟内存,本期我们就重点介绍磁盘中的机械磁盘的组成以及工作原理,然后引申到文件系统。
笔记本是macOS,磁盘只有256,Maven下载的依赖包,特别是老旧的JAR很占空间,如何使用一行命令删除这些依赖包呢?
gitee:https://gitee.com/pythonloser/springboot-minio/tree/master
大半夜接到线上一服务器磁盘占用率超过90%的短信,需要立即处理。一般这种情况都是线上异常,当天日志打太多,无法自动删掉的。上来第一反应就是查我们规范java应用日志目录,居然没有文件,再查,居然连java进程都没有,原来不是java应用,不过没关系,干一年运维也不是白干的,还是有其他方法可以查的,在此记录下整个排查过程。
大家好,我是Stanley「史丹利」,今天聊 Linux 下rm危险命令禁用,昨天我们终于把集团剩余的1200台服务器禁用rm命令了。
运维时间长了,总会遇到各种难搞的问题,虽然说Linux不像windows server那样容易出蓝屏,无法启动之类的系统问题,但也不是不会出现系统层面的故障,比如今天在群里有小伙伴遇到的
文件分为 内存文件 和 磁盘文件,内存文件 相关知识前面已经介绍过了,接下来谈谈 磁盘文件,这是一个特殊的存在,因为它不属于冯诺依曼体系,而是位于专门的存储设备中,因此 磁盘文件 存在的意义是将文件更好的存储起来,以便后续对文件进行访问。在高效存储 磁盘文件 这件事上,前辈们研究出了十分巧妙的管理手段及操作方法,而这些手段和方法共同构成了我们今天所谈的 文件系统
在webrtc的native开发中,除了IDE调试以外,日志调试是不可或缺的手段。本文介绍webrtc日志系统的基本使用方法。
例如我们的应用程序需要从磁盘读取某个文件的数据,此时并不是直接从磁盘加载到应用内存中,而是:
哈希表 哈希表支持增、删、改、查操作,但是支持范围查找较差;因为哈希表特性,如果进行范围查找,一个范围的所有数据都必须经过哈希计算来查找对应的链表节点,这几乎是需要这个范围每一个数据都需要去哈希表中查找一次,性能比较差。 📷 B+树 B+树支持增、删、改、查操作,并且很好支持范围查找,插入和查找性能均衡。 B+树的结构每个非叶子节点是数据索引,叶子节点是数据或者数据的指针。B+树叶子节点之间的连接可以实现高效的范围查询,例如innoDB存储引擎默认就是B+树结构. 传统的B+树读写相对比较均衡,但是当内存容
R-Studio这个软件是Windows电脑和Windows服务器上都能运行的、可以恢复Windows文件系统的绝好软件,我试过了5种以上的恢复软件,就这个软件的恢复效率和结果最好。我先普及一些背景再介绍R-Studio怎么用。文档比较长,但是你看完的话肯定不虚此行。怕你看不完,我把最重要的一句话先说下,一旦发生误操作,赶快停下、关机,不要破坏原现场、不要破坏原现场、不要破坏原现场,先冷静下来然后仔细看完这篇文档。(建议先收藏,文档用时方恨没收藏,我保证不删除)
文件操作的本质是进程与被打开的文件之间的关系。那么没有被打开的文件怎么办?OS如何去管理它们?没有被打开的文件,安安静静地在磁盘里面放着,磁盘中存在大量的文件,这些没有被打开的文件,被OS静态管理起来,方便随时打开。管理被打开文件,叫做文件系统,虚拟文件系统,管理没有被打开的文件,也称为文件系统,躺着的文件系统。
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