我正在对数据集进行tobit分析,在该数据集中,因变量(让我们称之为y)在0处被删除。所以我就是这么做的:
library(AER)
fit <- tobit(data=mydata,formula=y ~ a + b + c)
这很好。现在我想运行“预测”函数来得到合适的值。理想情况下,我感兴趣的是未观察的潜在变量"y*“和观察到的删失变量"y”的预测值,参见参考1。
我检查了predict.survreg引用2的文档,我想我不明白是哪个选项给了我预测的删失变量(还是潜在的变量)。
我在网上找到的大多数例子都建议如下:
predict(fit,type="re
在之后,我试图解决一个填充不一致的问题,而不是每个批次的张量末尾的问题(换句话说,没有双关的意思,我的批次中有一个左删和右删的问题):
# Data structure example from docs
seq = torch.tensor([[1,2,0], [3,0,0], [4,5,6]])
# Data structure of my problem
inconsistent_seq = torch.tensor([[1,2,0], [0,3,0], [0,5,6]])
lens = ...?
packed = pack_padded_sequence(seq, lens, b
无论我尝试做什么,无论是安装新软件,还是尝试sudo apt-获得升级。
有时我总是出错:(当我尝试sudo apt升级时)
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
You might want to run 'apt-get -f install' to correct these.
The following packages have unmet dependencies:
linux-image-generic-hwe
我只使用redis和RDB选项。它使用2GB的内存。当它分叉时,它用了大约10秒来完全保存文件。当我查看redis.io站点时,我发现了这个延迟状态:
- Linux beefy VM on VMware 6.0GB RSS forked in 77 milliseconds (12.8 milliseconds per GB).
- Linux running on physical machine (Unknown HW) 6.1GB RSS forked in 80 milliseconds (13.1 milliseconds per GB)
- Linux running on ph
目前我有两个硬盘,
本地磁盘C(安装Windows的地方) b. Linux F(我想在其中安装Linux)
据我所研究的驱动图像,如果要在同一个硬盘上使用Linux,人们就会进行windows分区。所以,如果我要在Linux上使用整个F驱动器,我就不需要做windows分区了。如果我错了,请纠正我。
所以我所做的就是从USB引导bios并安装Linux,我遵循了安装步骤,但是在installation上停了下来。我选择‘其他的东西’,然后有一个下降,但我不知道哪个是F驱动器。
Linux安装类型
敬请指教。
谢谢。
在一种情况下,可以使用SUM的结果吗?我当前的查询如下:
SELECT USERNAME, SUM(AMOUNT),
CASE SUM(AMOUNT)
WHEN SUM(AMOUNT) = 0.0 THEN 1
WHEN SUM(AMOUNT) < 50.0 THEN 2
WHEN SUM(AMOUNT) > 75.0 THEN 4
END AS gid, 0 FROM payments GROUP BY USERNAME;
这在我看来很好,但会产生这样的结果:
删失13.00空0
有可能这样做吗?