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    《Python分布式计算》第2章 异步编程 (Distributed Computing with Python)协程一个异步实例总结

    从本章开始,终于开始写代码了!本书中所有的代码都适用于Python 3.5及以上版本。当模块、语句或语法结构不适用于以前的版本时(比如Python 2.7),会在本章中指出。进行一些修改,本书代码也可以运行在Python 2.x版本上。 先回顾下上一章的知识。我们已经学到,改变算法的结构可以让其运行在本地计算机,或运行在集群上。即使是在一台计算机上运行,我们也可以使用多线程或多进程,让子程序运行在多个CPU上。 现在暂时不考虑多CPU,先看一下单线程/进程。与传统的同步编程相比,异步编程或非阻塞编程,可以使

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    Go语言中有没有结构化并发?

    什么是结构化并发?日常开发中我们编写的最多就是多线程程序,服务器端应用更是如此,传统的方式都是依靠着操作系统提供的1:1线程方式进行请求处理这对于管理和复用线程有很多挑战,如果一个普通线程大小2MB那么开启1000个线程,几乎是无法完成的,并且管理这些线程的状态也是很复杂的。今天这篇文章要介绍的是结构化并发,就是为解决并发编程中线程并发任务管理,传统的方式非常容易造成管理混乱。结构化并发解决的问题就是对统一的任务和统一作用域下的任务进行管理,可以统一启动和统一关闭,如果读过我之前的Linux进程组那篇文章的话,就完全可以理解是什么意思了,文章地址:Linux 进程树。

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