说明：本文汇总Oracle安装部署，版本升级，应用补丁等相关内容，方便快速查阅。 其中参考随笔是汇总我自己总结的原创作品，参考文章是汇总其他作者的相关优秀作品。
单机版的安装需要依赖单机版软件包，单机版软件包的命名格式为polaris-standalone-release_*.zip：
直接上命令：./OracleShellInstall.sh -i 10.211.55.100
ElasticSearch6.3.2下载地址（Linux、mac OS、Windows通用，下载zip包即可）：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-6-3-2。ES历史版本下载页面：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch。
由于 Hadoop 是为集群设计的软件，所以我们在学习它的使用时难免会遇到在多台计算机上配置 Hadoop 的情况，这对于学习者来说会制造诸多障碍，主要有两个：
本脚本使用方式分为 新手纯享版本 和 高手进阶版本 ，平时学习测试建议使用新手纯享版本即可！
Redis在执行 fsync 的时候，redis 为了保证 AOF 文件安全性，会校验上次 fsync 的时间是否大于2秒。若超过2秒，会发生阻塞。
一个可靠的分布式、线性扩容、 性能高效的图数据库。NebulaGraph 提供了线性扩容的能力，支持快照方式实现数据恢复功能。在查询语言方面，开发团队完全自研开发查询语言——nGQL，兼容 OpenCypher，让 Neo4j 的用户可无缝衔接使用 NebulaGraph。
Zookeeper 官网地址： http://zookeeper.apache.org/
使用 ShellScripts 脚本安全快速安装 Oracle 数据库！提高生产力，释放劳动力！
大家可以看到本文的配图，左边是jenkins单机环境，右边是jenkins集群。个中区别，不言而喻，形象生动。
1、下载:http://zookeeper.apache.org/releases.html 当前stable版是:http://archive.apache.org/dist/zookeeper/stable/
如何选择工具呢，压测的过程中，我们需要有很多工具需要选择，如何选择适合的工具，也是一个难点。
默认Nacos使用嵌入式数据库实现数据的存储。所以，如果启动多个默认配置下的Nacos节点，数据存储是存在一致性问题的。为了解决这个问题，Nacos采用了集中式存储的方式来支持集群化部署，目前只支持MySQL的存储。
2 在aof重写期间，不要对aof进行追加：no-appendfsync-on-rewrite=yes
作者简介 作者：LuciferLiu，中国DBA联盟(ACDU)成员。 目前从事Oracle DBA工作，曾从事 Oracle 数据库开发工作，主要服务于生产制造，汽车金融等行业。 现拥有Oracle OCP，OceanBase OBCA认证，擅长Oracle数据库运维开发，备份恢复，安装迁移，Linux自动化运维脚本编写等。 前言 在 第一章 诞生 中介绍了【Oracle自动化部署脚本】的由来和实现。 这一章将要介绍的是脚本的 功能和参数 。 本脚本有哪些功能？支持哪些版本？有哪些参数？不急，功能太多
夜莺是新一代国产智能监控系统。对云原生场景、传统物理机虚拟机场景，都有很好的支持，10分钟完成搭建，1小时熟悉使用，经受了滴滴生产环境海量数据的验证，希望打造国产监控的标杆之作，目前是v5.0版本，从这个版本开始，与 Prometheus、VictoriaMetrics、Grafana、Telegraf 等生态做了协同集成，力争打造国内最好用的开源运维监控系统。
TIDB 是一个分布式数据库，那么与单机相比，他的文件的分布式使用与单机架构的数据库是有不同的。
Flink 支持使用多种部署模式来满足不同规模应用的需求，常见的有单机模式，Standalone Cluster 模式，同时 Flink 也支持部署在其他第三方平台上，如 YARN，Mesos，Docker，Kubernetes 等。以下主要介绍其单机模式和 Standalone Cluster 模式的部署。
随着医疗行业的发展，在医疗行业也出现了比较激烈的竞争，许多的医院开始由线下转到线上来，比较出名的可能就是寻医问药和春雨医生等这样问答形式的站点。他们验证了在线问诊和医院与患者在网络交流从而导流到线下的可行性。互联网的兴起，催生了一批批医疗周边的发展，如医疗器械、养生、民营医院、药房等。如何利用互联网的优势，乘着高科技的浪潮，获得更多患者的信任与依赖，成为医疗行业都在思考的问题。
Security Onion是免费的开源Linux发行版，用于入侵检测，企业安全监视和日志管理。包括Elasticsearch，Logstash，Kibana，Snort，Suricata，Bro，Wazuh，Sguil，Squit，CyberChef，NetworkMiner和许多其他安全工具。Security Onion是网络安全监控，流量分析人员的必备利器。
随着Oracle的普遍应用，DataGuard这个成员基本成为了数据库容灾环境的标配。当需要升级Oracle数据库的同时，也需要考虑同时升级DataGuard数据库版本，那么如何快捷安全的升级？
当前，各大公司都存在着线下集群利用率不高的问题，且在尝试进行多业务类型的混合部署后，还可能会遇到各种稳定性和业务质量方面的挑战。因此，贝联珠贯在大数据领域针对万台规模的集群展开了研究，并成功落地了一种基于增强型 RunC 的新方案，在第一阶段的 4 个月里，成功地帮助客户提升了资源利用率，年度降本超过千万人民币，同时业务使用体验并未受到影响。在今年 9 月份的 QCon 全球软件开发大会（北京站），贝联珠贯 (www.lccomputing.com) 合伙人王元良老师以《增强型 RunC 的最佳实践：克服离线高压力混部场景的关键挑战》为题，分享了实际落地经验。本文由贝联珠贯公众号（ID：Lccomputing）整理节选自此次演讲。 完整幻灯片下载地址： https://qcon.infoq.cn/202309/beijing/presentation/5440
Docker Swarm是Docker自带的一个集群管理模块。他能够实现Docker集群的创建和管理。
服务端的安装分为独立单机模式和分布式安装, 以下单机模式的安装方法. 分布式的安装和单机模式的安装类似,只是根据传参不同
4) 方案生命周期长，从整体角度，综合多个游戏项目，长远来看，能节省大量重复性硬件投入成本；
Byzer 提供了Docker，发型包，桌面版等各种部署方式，有的时候会让人乱花渐欲迷人眼，对新手而言会有不知所措。
DataX Web 是在 DataX 之上开发的分布式数据同步工具，提供简单易用的 操作界面，降低用户使用 DataX 的学习成本，缩短任务配置时间，避免配置过程中出错。用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务，支持 RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB 等数据源，RDBMS 数据源可批量创建数据同步任务，支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能，集成并二次开发 xxl-job 可根据时间、自增主键增量同步数据。
“ Hypervisor、KVM、OpenStack、Docker、K8S...这些热词相信你或多或少的听到过，这些都属于云计算范畴。今天我将从宏观的角度看这几个名词和它们之间的关系，简单分享企业云上常见架构。让我们开始吧！”
目前测试成功的是SpringBoot 2.3.12.RELEASE 版本，更高的版本还不行。
因为公司数据量比较大，一种方法是采用mycat这种数据库中间件的形式。但是感觉不是很方便。后来发现了TiDB打算，可以尝试试用一下。用datax把历史数据转入到TiDB中，然后在TiDB中进行分析。 第一步：现在台式机中的虚拟机中部署起来。 第二步：数据转移 第三部：测试性能，判断是否可用。
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
作为一名Oracle DBA，工作中无可避免的需要安装部署Oracle数据库，例如生产建库，恢复测试，容灾搭建等等。众所周知，Oracle从零开始安装部署一套数据库需要花费大量的时间和精力。往往有时候因为粗心敲错代码就导致安装部署失败的情况时有发生，那么如何能够快速，稳定且轻松的实现Oracle数据库的安装部署呢？
在 安装和配置Hadoop(单节点) 这篇文章中，已经进行了Hadoop单机伪集群模式的部署。生产环境中，Hadoop都是以集群方式进行安装和部署的，否则，就不需要使用Hadoop了，分布式存储和分布式运算是Hadoop提供的核心功能。这篇文章将在单机安装的基础上，进行3个节点Hadoop集群的安装，因此如果你还没有单机安装过Hadoop，那么请先查看一下单机安装的这篇文章。
最近玩Discourse论坛程序，由于资源消耗过于严重，这个月主机崩了好几次，我打算配合frp内网穿透，把个人服务器做成主从分布的架构，为了便于管理， 我选择采用目前最流行的k8s集群管理技术，对已有服务进行集群式管理，今天先本地Ubuntu20.04搭建一个单机版k8s，也就是minikube，试一下水。
其实从2017年就打算测试下TiDB了，因为工作安排的关系，这个事情在年后才开始计划来做。 而根据时间线来看，2015年的那个时候，我正和老杨张罗DBAplus的事情，而东旭已经在构思TiDB的雏形了，几年过去了，TiDB已经很火热，发展势头很不错，难得有这样一批热爱技术的人通过自己的行动来助力开源社区。 其实一直以来，我感觉国内的很多开源产品，开源项目发展大多都很尴尬。一来大家迫切需要一个开源的好产品，但是在支持的力度上却差强人意，因为各种各样的原因，很多开源项目维护一段时间就放弃了，而有些则是在原来的基
git地址： https://github.com/datacharmer/dbdeployer
创建Kubernetes cluster（单机版）最简单的方法是minikube:
背景介绍，因为需求是外部数据和内部生产数据之间需要通步，因此dataworks的数据同步模块的源端和目标是不支持多网络环境，要么公网，要么内网，因此这种需求我们的dataworks是不能使用的，我们调研了两个工具，一个是dataxweb ,一个是dolphinscheduler ，今天的篇幅主要讲解一下搭建的dataxweb的流程。
容器：包装或装载物品的贮存器，利用一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任一Linux或Windows机器上，也可以实现虚拟化。相互之间不会有任何接口，实现APP与操作系统的解耦。
kkFileView 是一款文件文档在线预览解决方案，采用流行的 Spring Boot 框架构建，易于上手和部署。
Redis子进程负责AOF或者RDB文件的重写，它的运行过程主要涉及CPU、内存、硬盘三部分的消耗
基于DDD分层实现的web版 linux(终端 文件 脚本 进程)、数据库（mysql postgres）、redis(单机 集群)、mongo统一管理操作平台
分布式定时任务是把分散的、可靠性差的定时任务纳入统一的平台、并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式。
TarsBenchmark（简称tb）旨在帮助开发和测试同学快速debug线上TARS服务，复现逻辑接口bug，支持灵活修改测试用例，同时也可以很轻松完成服务接口的压力测试，帮助开发同学清楚掌握TARS服务性能数据基准。具备如下特性:
2014年Google开源kubernetes后，各个大厂都开始把自己的服务迁移到k8s。作为升职加薪出任CEO(是不可能的CTO还有戏哦)的必备技能，得学啊!这是运维高新的必须技能哦。特意上某勾上看了下招聘要求。是不是要高一点哦!
最近的课程涉及的知识比较庞杂、又是临近期末，前面网络相关的笔记都尚未完成写作，后续会尽力补上。
今天小编就在欢快的编码，来了一个刚毕业的小嫩青，虚心求教到 对象存储服务到底有啥用？ 说起这个对象存储服务，那家伙，那场面，那可是锣鼓喧天、鞭炮齐鸣 打住，打住，其实小编对于对象存储服务的理解是，为了提供数据、文件、图片、视频这一系列对象类型的的有效储存，通俗的讲，就有点类似平时用的网盘，只不过对于公司来说，往往都是一个专业的拥有巨大空间的存储产品。 尤其是过了千禧年之后，网络的普及让数据呈现爆炸式的增长。 同时，在互联网行业中，非结构化数据的占比开始逐渐增加，所谓的非机构化数据，就是指图像、音频、视频这
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