Android 系统的日志分为两部分，底层的 Linux 内核日志输出到 /proc/kmsg，Android 的日志输出到 /dev/log。
当使用Linux系统进行日志管理时，经常需要根据日期来过滤和检索日志文件。这在故障排除、性能监控和安全审计等方面非常有用。在本文中，我们将详细介绍如何使用Linux命令和工具在Linux系统中根据日期过滤日志文件。
前言 在自动化测试实践过程中，必不可少的就是进行日志管理，方便调试和生产问题追踪，python提供了logging模块来进行日志的管理。下面我们就logging模块的学习和使用进行一个层层推进演示学习。 Python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或应用使用。这个模块提供了不同的日志级别，并可以采用不同的方式进行日志记录，比如文件，HTTP GET/POST， SMTP， socket等等，甚至可以自定实现具体的日志记录方式。 logg
python的logging.basicConfig函数 ,使用时粘贴到用例前,就可以打log了。
journalctl命令是Systemd日志系统的一个命令，主要用途是用来查看通过Systemd日志系统记录的日志，在Systemd出现之前，Linux系统及各应用的日志都是分别管理的，Systemd取代了initd之后便开始统一管理了所有Unit的启动日志，可以只用一个journalctl命令，查看所有内核和应用的日志。
logging日志文件写入默认是gbk编码格式的，所以在查看时需要使用gbk的解码方式打开。
在我们正常的开发中，总能想要打印一些信息，或者打印日志，我们都是用的print，但是在小规模的程序开发中是可以来用的，也便于调试，但是对于大点的项目，我们想要保存执行过程中的日志，用print来打印来说就不能满足了。我们用loggin模块可以来记录，以排查程序在某一个时候崩溃的具体原因，以便及时定位Bug进行抢救。
输出日志时要使用的日志级别 支持表达式语言:trueLog prefix 日志前缀附加到日志行。它有助于区分多个LogMessage处理器的输出。 支持表达式语言:trueLog message 要发出的日志消息 支持表达式语言:true
CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET
logging模块提供了通用的日志系统，可以采用不同的方式记录日志，比如文件，HTTP、GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己实现具体的日志记录方式； 日志分不同提醒级别，级别顺序为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET，可以自己定义日志级别。 级别越高打印的日志等级越少，反之亦然。 debug： 打印全部的日志(notset等同于debug) info：打印info、warning、error、critical级别的日志 w
python3 日志模块官网说明 python中日志等级从高到低依次为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET 默认的日志等级为：WARNING，即在显示日志时，低于WARNING的日志不显示 示例代码：
日志是我们排查问题的关键利器，写好日志记录，当我们发生问题时，可以快速定位代码范围进行修改。
Logging：日志记录是为了跟踪记录软件运行时，发生的事件，包括出错，提示信息等等。 log日志级别：日志级别大小关系为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET；模块默认级别为WARNING，即当且仅当等于或高于WARNING的事件会被记录下来，其余的忽略不计。 1、打印到屏幕： import logging logging.warn("this logging warn") logging.info("this is log
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-clamav.html
Python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别，并可以采用不同的方式记录日志，比如文件，HTTP GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己实现具体的日志记录方式。
Linux 服务器的安全问题越来越频发,服务器被恶意入侵,业务数据被恶意删除和加密以及服务器被劫持作为 DDos 肉鸡等.为了增强 Linux 服务器的安全性,给大家推荐款开源的防病毒软件 ClamAV 安装 ClamAV > yum install -y epel-release > yum install -y clamav 常用参数 -i 仅仅打印被感染的文件 -d<文件> 以指定的文件作为病毒库，一代替默认的/var/clamav目录下的病毒库文件 -l <文件> 指定日志文件，以代替默认的/v
Log4J 是 Apache 的一个开源项目（官网 http://jakarta.apache.org/log4j），通过在项目中使用 Log4J，我们可以控制日志信息输出到控制台、文件、GUI 组件、甚至是数据库中。我们可以控制每一条日志的输出格式，通过定义日志的输出级别，可以更灵活的控制日志的输出过程。方便项目的调试。
logging.basicConfig(**kwargs):创建默认处理器从而将调试消息写至文件，它接受一个字典
内核通过printk() 输出的信息具有日志级别，日志级别是通过在printk() 输出的字符串前加一个带尖括号的整数来控制的，如printk("<6>Hello, world!\n");。内核中共提供了八种不同的日志级别，在 linux/kernel.h 中有相应的宏对应。
下面罗列的这些基本命令，很有用，对于查询线上线下问题都非常有用的，不妨学习一下哈。
作者 | antwang 链接 | juejin.im/post/5aa09bb3f265da238f121b6c
抛出异常相当于是说：“停止运行这个函数中的代码，将程序执行转到 except 语句”。
logging模块 函数式简单配置 import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') 默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNIN
logging 模块可以实现日志的输出和写入文件，但实际工作中，对于日志的使用不仅限于输出那么简单。
众所周知，线上如果出现事故我们通常都是查看日志去进行问题定位并且进行修复。使用好Nginx日志有利于我们线上进行修复异常问题。在Nginx中日志主要分为两种：access_log(访问日志)和error_log(错误日志)。通过查看access_log我们可以查看用户ip，浏览器信息及请求时间等信息，通过查看error_log我们可以查看线上出错的具体信息，可以帮助我们定位异常的原因。本篇文章主要带领大家详细了解Nginx如何配置日志。本文将会涉及到的日志配置指令：
Windows 事件日志是记录系统事件和错误信息的宝库。可以帮助你识别和解决各种问题，例如应用程序崩溃、系统错误和安全审核等。
在管理 Linux 内核时，开发者常常面临着很多问题，比如定位 TCP 协议栈中导致数据包丢失的环节，这些问题可能需要专业的知识和经验才能解决。还有些场景缺乏必要的工具来解决问题，甚至有时即使有相应的工具，也很难使用。
-XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -Xms524m -Xmx524m -XX:+PrintCommandLineFlags -Xlog:gc=debug,gc+metaspace:gc.log
日志是什么？这个不用多解释。百分之九十的程序都需要提供日志功能。Python内置的logging模块，为我们提供了现成的高效好用的日志解决方案。但是，不是所有的场景都需要使用logging模块，
我们将编写的应用程序打包为Jar可执行文件后，如果在Linux服务器环境下，可直接使用java -jar xxx.jar命令运行应用程序，不过当我们关闭命令窗口后启动中的应用程序也会停止，那我们需要通过什么方式才可以成为后台服务方式运行呢？
第三步，创建配置文件log4jconfig.properties，放在src目录下（配置文件具体属性无需研究的太懂）
logrotate 程序是一个日志文件管理工具。用来把旧的日志文件删除，并创建新的日志文件，称为日志转储或滚动。可以根据日志文件的大小，也可以根据其天数来转储，这个过程一般通过cron 程序来执行 配置文件是/etc/logrotate.conf``/etc/logrotate.d/* 计划任务配置文件/etc/cron.daily/logrotate 主要参数如下
日志总共分为以下五个级别，这个五个级别自下而上进行匹配 debug-->info-->warning-->error-->critical，默认最低级别为warning级别。
ELK是elastic公司提供的一套完整的日志收集以及前端展示的解决方案，是三个产品的首字母缩写，分别是ElasticSearch、Logstash和Kibana。
默认情况下，logging将日志打印到屏幕，日志级别为WARNING； 日志级别大小关系为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET，日志级别可以自己定义。
Review time，datetime 模块 导入： from datetime import datetime import time 获取时间戳： time.time() 暂停10秒钟 time.sleep(10) 获取当前年 datetime.now().year //年 datetime.now().month //月 datetime.now().day //日 datetime.now().hour //时 datetime.now().minute
Python的logging功能是比较丰富的支持不同层次的日志输出，但或是我们想在日志前输出时间、或是我们想要将日志输入到文件，我们还是想要自定义日志类。
MongoDB 默认是不会进行切割日志的，除非我们配置了 logRotate = rename，并且重启 MongoDB 服务，才会进行切割日志的，那么为了避免实际中我们一个日志文件过大，我们需要对日志进行切割，有两个办法：
window环境下，通过DOS命令模式，调用bat脚本，执行jar包。可以正常打印jar包中的日志都指定日志文件。
默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中,也就是屏幕上，且只显示了大于等于WARNING级别的日志.
实现整个复制操作主要由三个进程完成的，其中两个进程在Slave（Sql进程和IO进程），另外一个进程在 Master（IO进程）上。
Spring Boot使用Apache Commons日志记录进行所有内部日志记录。Spring Boot的默认配置支持使用Java Util Logging，Log4j2和Logback。使用这些，可以配置控制台日志记录以及文件日志记录。
原文:https://wsgzao.github.io/post/logrotate/
Log4j支持两种配置文件格式，一种是XML格式的文件，一种是properties（key=value）文件，其中properties格式的配置文件最为常用，其有一个固定的文件名log4j.properties，下面我们介绍使用properties文件做为配置文件的方法：
日志采集功能是容器服务为用户提供的集群内日志采集工具，可以将集群内服务或集群节点特定路径文件的日志发送至 Kafka、Elasticsearch或者腾讯云日志服务（CLS）。日志采集功能适用于需要对 Kubernetes 集群内服务日志进行存储和分析的用户。
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>
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