core.c kernel\base\bus.c kernel\base\dd.c kernel\base\class.c kernel\base\driver.c 头文件部分： kernel\include\linux...\device.h kernel\include\linux\usb.h kernel\include\scsi\scsi_host.h usb核心部分： kernel\driver\usb\core\...当一个U盘插入linux设备前发生的事情： a. 最开始注册hub部分： 需要关注注册驱动的有hub， usb， usb-storage。...hub中用来做检测usb口是否有OTG的东东接入，usb是所有usb接入设备的老大哥，usb-storage只是usb的一个小老弟。...至于usb_register，最后也就是把usb-storage驱动添加到一个链表中，等待着遍历执行的时刻。 3. 当一个U盘插入linux设备后： a.
GitHub - isee15/Flower-Recognition: 微软识花 android版 (非官方) "微软识花是微软亚洲研究院推出的一款可以识别花朵的 app。...这可能是一个PR项目，一直没有android版本。 最近换android手机，正好用kotlin实现一下。代码整理后再提交。...链接：https://pan.quark.cn/s/7ee3b4ba5447 实现 微软识花的识别过程完成是离线的，所有数据都在app内。...作为一个识别软件，键盘的识别其实很重要，因为用户拿着app不自觉就拍个键盘给你。 识别到是花之后，会调用第二个模型plant_googlenet_25M.caffemodel。...花的具体信息保存在一个sqlite数据库中FlowerInfo.db。同时403种花的图片也都在app里面，这要是为什么iOS版App有130多M。
该书作者Paul E.McKeney是IBM Linux中心领导者，Linux RCU Maintainer。...换句话说，某个CPU指令对一个内存地址的写操作，不会在这条指令执行完毕后，马上被其他CPU识别到操作结果。..._4266_1509003062279.jpg] 不能忘记一点：Linux操作系统可以运行在超过1024个CPU的大型系统中。...假设CPU 0向全局变量foo写入一个值1，我们会很自然的认为：其他CPU会立即识别到foo的值为1。...即使有所疑惑，我们可能也会退一步认为，在稍后某个时刻，其他“所有”CPU都会“同时”识别到foo的值为1。而不会出现一种奇怪的现象：在某个时刻，CPU 1识别到其值为1，而CPU 2识别到其值为0。
一、脚本 今天主要分享一个shell脚本，用来获取linux系统CPU、内存、磁盘IO等信息。 #!...获取CPU利用率 top命令经常用来监控linux的系统状况，是常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用情况。...from=pc] top -b -n 1显示系统的信息并以格式化打印，结果只刷新一次 n 设置退出前屏幕刷新的次数 b 将top输出编排成适合输出到文件的格式，可以使用这个选项创建进程日志 grep Cpu...vmstat -n 1 1只显示一次各字段名称。 -n：只在开始时显示一次各字段名称。...负载均值的意义根据系统中 CPU 的数量不同而不同，负载为 1 对于一个只有单 CPU 的系统来说意味着负载满了，而对于一个拥有 4 CPU 的系统来说则意味着 75% 的时间里都是空闲的。
一、维修前准备1、工具准备笔记本电脑、拆机工具、DOS系统引导U盘、U盘Linux系统、万用表（主板或不开机故障）、防静电手环、网线、散热硅胶等。...除了主板外，只保留单颗CPU、单根内存，一个PSU，用短接开关针脚方式开机，来进行判断。再依次替换部件进行排查。如果最小化可以正常开机，再逐步添加其他部件，通过重启服务器来判断是哪个部件故障。...需要替换测试RAID卡和硬盘背板是否存在故障PS：硬盘故障注意事项1）更换完硬盘后，需要在BIOS系统、BMC系统或者无盘系统输入命令lsscsi（PCIe硬盘需要使用命令lsblk），确认是否可以识别到硬盘...2）在OS下查看，是否可以识别到网卡信息，如果没有的话，重新插拔一下网卡，如果依据无法识别，则网卡故障3）在OS下使用ping查看是否存在丢包，使用ip -s link(或ifconfig)结果中查看RX...2）给BMC分配一个IP，如果BMC可以获取到IP，则进行ping测试。
This process only supports one of the ['CPU']....mindspore/core/utils/ms_context.cc:355 SetDeviceTargetFromInner 问题分析和解决 这个报错说明安装MindSpore时没有正确配置，导致只能识别到...CPU设备。...总结概要 本文主要介绍了一个关于MindSpore运行报错RuntimeError的解决方案。...而如果是使用pip或者conda安装mindspore的话，会自动的识别到CUDA环境并添加到环境变量中去。因此，解决这个报错，我们只需要把相关的CUDA环境路径添加到环境变量中即可。
一般我们一台服务器只支持8张GPU卡，而采用分布式的多机多卡训练方式，可以将几十甚至几百台服务器调度起来一起训练一个模型，进一步突破模型训练的上限。...（1）数据并行 分布式系统中不同的GPU都有同一个模型的完全拷贝，每个GPU只获得整个数据的不同部分，然后将所有GPU的神经网络梯度按照同步或者异步的方式合并。 ...由于深度学习训练参数大多在GPU上的，如果只是依靠MPI来同步参数，参数需要先从GPU搬到CPU，然后不同机器CPU之间再通信，通信结束之后再将参数从CPU搬到GPU，这个过程的通信效率是很低的。...目前NCCL1.0版本只支持单机多卡，卡之间通过PCIe、NVlink、GPU Direct P2P来通信。...但是在识物的检索训练过程中，我们希望dataloader可以做一些平衡采样或者三元组采样，上面的sampler只支持分布式采样。
上一节《【重识云原生】第2章计算第1节——计算虚拟化技术总述》 二、主流虚拟化技术对比 上图对比了几种主流虚拟化技术架构——ESXi、Xen与KVM，其主要差别在于各组件（CPU、内存...、磁盘与网络IO）的虚拟化与调度管理实现组件有所不同：在ESXi中，所有虚拟化功能都在内核实现；Xen内核仅实现CPU与内存虚拟化， IO虚拟化与调度管理由Domain0（主机上启动的第一个管理VM）实现...；KVM内核实现CPU与内存虚拟化，QEMU实现IO虚拟化，通过Linux进程调度器实现VM管理。...同样，ESXi也是裸机安装在物理计算机上的，他做的改进是将虚拟化层中繁杂的linux层剔除，只保留了VMkernel虚拟化内核对资源进行管理。...但不能将虚拟机从一个数据中心移至另一个数据中心。 vSphere Storage vMotion：可以在数据存储之间迁移虚拟机文件而无需中断服务。
如果要修改一个常量字符串，虚拟地址需要经过页表映射查找到对应的物理内存，但是在查表的过程中会发现该地址的权限是只读，对一个只读地址进行修改会导致在MMU内部触发硬件错误，OS识别到这个错误会该对应进程发送信号终止对应进程...每个进程都有字节独立的进程地址空间和独立的页表，这意味着每个进程在运行时会具有独立性， 如果我们在创建进程时只创建进程的PCB，并要求创建出来的PCB不再独立创建资源，而是与父进程共享资源。...因此，在Linux中可以把进程和线程做一个统一，CPU看到的task_struct称为轻量级期间进程。 在Linux中，什么是线程？——线程是CPU的基本调度单位。...总结 Linux内核中严格来说是没有真正意义的线程的，Linux用进程PCB来模拟线程，它有一套完全属于自己的线程方案。 站在CPU角度，每一个PCB都可以称为轻量级进程。...Linux下，线程是CPU调度的基本单位，进程是承担分配系统资源的基本单位。 进程用来整体申请资源，线程是伸手向进程要资源。
自定义参数绑定注解的妙用 vim三种模式下的小技巧，提高一半工作效率 Linux文本分析命令awk的妙用 不扯概念，用例子演示什么是脏读，不可重复读，幻读？...从计算机的角度理解volatile关键字 线上CPU飚高（死循环，死锁...）？...帮你迅速定位代码位置 Redis的n种妙用，不仅仅是缓存图解分布式系统架构演进之路 Java识堂一个有干货的公众号 ---- ?
智能识物 余承东在发布会上演示的测试食物卡路里的功能，就是智能识物的一部分。 ? 测测卡路里 使用这个功能，需要先打开相机拍照界面，点左上角的一个“小眼睛”图标。 ? 进去之后，再选“识物”。...测卡路里，只是这个“识物”功能的一方面，当你把摄像头对准其他物体的时候，就能发现它还有很多功能。 真·智能识物 智能识物这个功能，断网是用不了的。...但是作为半只脚踏进AI圈的人，怎么能只搜衣服呢。有人给我们出了一个主意，让测一下手机。 ? 大家猜，这个手机到底是哪一款？猜出来的评论区见。...文档识别功能跟“识物”集成在了一起，如果检测到的是文档，就会自动切入提取文档的界面，然后对识别到的文档进行分词处理。 ? 好吧，看来我们对AI的要求有点苛刻了，上来就让它看论文，要求的确是很高。...还有一个遗憾 此外，这次测评中，还有一个遗憾，能够复活手办的3D建模没测成，好多同事大胆的想法都没有得到实现。 ?
在Linux中，有许多命令行或基于GUI的工具就能来展示你的CPU硬件的相关具体信息。 ? 1....3. cpuid cpuid命令的功能就相当于一个专用的CPU信息工具，它能通过使用CPUID功能来显示详细的关于CPU硬件的信息。...5. hardinfo hardinfo是一个基于GUI的系统信息工具，它能展示给你一个易于理解的CPU硬件信息的概况，也包括你的系统其它的一些硬件组成部分。 $ hardinfo ?...其中的likwid拓扑结构能显示CPU硬件(线程/缓存/NUMA)的拓扑结构信息，还能识 别处理器家族(比如：Intel Core 2, AMD Shanghai)。 ?...12. numactl 最初其被开发的目的是为了设置NUMA的时序安排和Linux处理器的内存布局策略，numactl命令也能通过命令行来展示关于CPU硬件的NUMA拓扑结构信息。
上一节参见《【重识云原生】第2.2节——主流虚拟化技术之VMare ESXi》 二、主流虚拟化技术对比 Xen知识地图 2.2 Xen架构解析 2.2.1 Xen项目简介 Xen是由剑桥大学计算机实验室开发的一个开源项目...Xen仅对CPU和Memory直接接管，而其它IO硬件驱动则由其上运行的第一个虚拟机来提供支持，它能够在计算机硬件上并发的运行多个客户操作系统（Guest OS）。...是最合适的，这样也可方便采用Linux所支持的方式来开发虚拟机管理接口，实现与Xen Hypervisor层直接交互来完成为VM分配CPU和内存资源及创建、删除、停止、启动VM的管理接口。...2.2.5.2 不同虚拟技术的运行机制 1）半虚拟化技术实现原理 采用半虚拟化技术的虚拟机操作系统能够识别到自己是运行在Xen Hypervisor而非直接运行于硬件之上，并且也可以识别到在相同的机器上运行的其他虚拟机系统...2.2.6 Xen对CPU/内存/IO虚拟化的实现思路 2.2.6.1 Xen对CPU和内存的虚拟化过程 Xen在给VM提供CPU的虚拟化时，它采用的也是在Xen hypervisor层启动一个线程
合起来理解，零拷贝就是不需要将数据从一个存储区域复制到另一个存储区域。 果真是这样的吗？ 最早的零拷贝定义，来源于 Linux 系统的 sendfile 方法逻辑！...2.3、Linux 系统 sendfile 拷贝流程 在 Linux 2.1 内核版本中，引入了一个系统调用方法：sendfile。...Linux 系统 splice 拷贝流程，从上图可以得出如下结论： 数据拷贝次数：2 次 DMA 拷贝，0 次 CPU 拷贝 CPU 切换次数：2 次用户态和内核态的切换 Linux 系统 splice...五、Java 零拷贝实现介绍 Linux 提供的零拷贝技术，Java 并不是全部支持，目前只支持以下 2 种。...作为一线技术者，应该多多深入了解，识透其真相，弄清楚是偏向于优化数据操作，还是真正切合场景、灵活运用了操作系统意义上的零拷贝，大家可以多深入分析。
在此我们不讨论具体的技术细节，只说我们应该学习什么东西。...1.5并行 cpu主频已经不能遵循摩尔定律了，现在cpu发展的趋势是多核心。无论是多线程，还是多进程，都是为了更好的利用cpu的性能，提供更好的用户体验。 ?...现在C++的应用很多都是在做服务器开发，如何开发一个高并发、大吞吐量、高稳定性的服务器就是我们要考虑的了。...1.9操作系统的知识 程序员需要了解的操作系统知识和普通用户是不一样的，一个高手是需要深入了解操作系统的方方面面，而不是停留在使用层面。...至于应该了解哪些知 识，windows上的去看《windows核心编程》，linux的去看《深入理解linux内核》，应该可以知道自己应该学什么了。 ?
3、在一个为期六周、价值700万美元的项目中途,成本已经达到450万美元。只有三周剩余时间,项目处于什么状态?...D.符合进度,但超出预算 4、一名项目团队成员被要求支持另一个职能部门三天时间。项目经理识只别到这将会止项目延期五天。项目经理应使什么技术来确定这一点?...A A.进度网络分析 B.关键路径法(CPM) C.关键链法(CCM) D、资源平衡 5、在项目的最后一个星期,一场飓风导致影响项目的交付日期,项目经理应该怎么做?C A....进度网络分析是一个反复进行的过程,一直持续到创建出可行的进度模型。 3、正确答案：D 解析:只能假定进度安排是均衡的,并且中途是指挣值为预算的一半,即为350万美元。...进度网络分析是一个反复进行的过程,一直持续到创建出可行的进度模型。 5、正确答案：C 解析:PMBOK(6)P457-11.7.3.2监督变更请求。
但是一些复杂的场景就很麻烦， 如2个异步任务，其中一个有结果就直接返回。...Future用起来就不方便，因为想获取结果时，要么执行future.get()方法，但是这样会阻塞线程，变成同步操作，要么轮询isDone()方法，但是比较耗费CPU资源。...结尾意味着使用相同的线程执行 方法以Async结尾意味着将任务提交到线程池来执行 方法以Async结尾时可以用ForkJoinPool.commonPool()作为线程池，也可以使用自己的线程池 后续介绍的所有方法都只写一种...，并返回当前任务的值 thenAccept 获取上一个任务的返回，单纯消费，没有返回值 thenRun 上一个任务执行完成后，开始执行thenRun中的任务 CompletableFuture.supplyAsync...(t); }); 组合（只需要一个任务完成） 方法名 描述 applyToEither 两个任务有一个执行完成，获取它的返回值，处理任务并返回当前任务的返回值 acceptEither 两个任务有一个执行完成
下面这点是显而易见的： 既然CPU只有在Local-Access时响应时间才能有保障，那么我们就尽量把该CPU所要的数据集中在他local的内存中就OK啦~ 没错，事实上Linux识别到NUMA架构后，...CPU访问自己Chip上所插的内存时速度快，而访问其他CPU所关联的内存（下文称Remote Access）的速度相较慢三倍左右 于是Linux内核默认使用CPU亲和的内存分配策略，使内存页尽可能的和调用线程处在同一个...那是否能在Interleave模式下，把那些明显应该聚集在一个CPU上的内存集中在一起呢？ 很可惜，Dynamic Memory Relocation这种技术目前只停留在理论和实验阶段。...什么时候内存profile出现硬件级别，类似于CPU中PMU 的功能时，动态内存规划就会展现很大的价值，甚至会作为Linux Kernel的一个内部功能来实现。...CPU核数不再是一个梦想。
DBA同学在对慢SQL进行限流，并持续kill掉已经识别到的可能引发MySql CPU利用率过高的执行任务。 在将疑似有异常的接口发到群里后，相关的前台系统也将相应的流量熔断 应用重启完成后。...生产环境，一个Pod只运行一个业务进程是最佳实践。 一个Pod可以包含一个或多个容器。...为什么MySql的CPU利用率会100% 这个慢SQL之前已经识别到，并排期准备改了。 关联的接口流量并不大，不可能。...SQL执行的情况如下： 4.3 为什么CPU会100% 没有走索引是一个待优化点，真正的问题是：当前的数据库实例的cpu对md5函数比较敏感,抽一个慢Sql连接执行3次，CPU利用率直接上升到...存在一个消耗CPU资源且有一个关键字段不能走索引的慢SQL。因为之前流量比较低，消耗的资源不足以让MySql CPU持续100%。
国内很多Linux培训讲师以及很多知名Linux图书在讲到设备和分区名称时，总会讲错两个知识点。第一个知识点是设备名称的理解错误。...很多培训讲师和Linux技术图书中会提到，比如/dev/sda表示主板上第一个插槽上的存储设备，学员或读者在实践操作的时候会发现果然如此，因此也就对这条理论知识更加深信不疑。...因此sda3只能表示是编号为3的分区，而不能判断sda设备上已经存在了3个分区。 下面再来分析一下/dev/sda5这个设备文件名称包含哪些信息 ： ?...首先，/dev/目录中保存的应当是硬件设备文件；其次，sd表示是存储设备；然后，a表示系统中同类接口中第一个被识别到的设备，最后，5表示这个设备是一个逻辑分区。...一言以蔽之，“/dev/sda5”表示的就是“这是系统中第一块被识别到的硬件设备中分区编号为5的逻辑分区的设备文件”。
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